西农萨能奶山羊泌乳期产奶量、乳成分及血液生理生化指标变化规律研究

旨在探索西农萨能奶山羊泌乳期生产性能、乳成分、血液生理生化指标和营养物质摄入量等变化规律及其相互关系。本研究选取15只体重、胎次、产奶量、分娩日期相近,体况健康的西农萨能奶山羊。单圈饲喂54周,试验期内准确测定个体生产性能、乳成分、血液生理生化指标和营养物质摄入量等,建立各项指标随泌乳期变化规律模型及泌乳期内指标间的相关关系模型。结果表明:1)不同泌乳阶段显著影响奶山羊生产性能(干物质采食量(DMI)、产奶量、料奶比)、乳成分(乳蛋白率、乳脂率、总固形物率(TS))及营养物质摄入量(粗脂肪(EE)、粗蛋白(CP)、有机物(OM)、酸性洗涤纤维(ADF)和中性洗涤纤维(NDF))等性状指标(P0.05)。2) Wood模型成功拟合了产奶量、乳脂率和乳蛋白率随泌乳期变化的规律;CP可拟合二次曲线;DMI、料奶比、非脂乳固形物率(SNF)、TS和NDF可拟合三次曲线。产奶量、乳脂率和料奶比等拟合效果最佳,拟合度均高于0.94。3)生产性能—DMI、产奶量与料奶比间极显著相关(P0.01);乳成分—乳蛋白率、乳脂率、SNF与TS间极显著相关(P0.01);营养物质摄入量—DMI、OM、CP、NDF与ADF间极显著相关(P0.01)。显著相关指标可通过二次曲线、三次曲线、线性模型、指数模型和"S"型曲线模型等高度拟合。西农萨能奶山羊个体年平均产奶量为504.91 kg。奶山羊生产性能、乳成分、血液生理生化指标和营养物质摄入量等指标之间以及与泌乳期均显著相关,Wood模型拟合泌乳曲线为Y=1.233t~(0.414)×e~(-0.041t)。根据拟合曲线可通过产奶量预测料奶比;乳脂率、乳蛋白率和总固形物率之间可相互预测。研究结果对了解奶山羊的基本生理状况及生产规律具有重要意义,为奶山羊不同泌乳阶段合理安排生产,进而实现精准饲喂具有指导作用。     

乳用马泌乳饲料在伊犁地区部分马场中的应用试验

为了研究乳用马泌乳饲料在不同养殖方式下对泌乳期伊犁马泌乳量的影响,试验按照年龄、胎次、泌乳期、饲养环境相近原则选择泌乳期伊犁马12匹,随机分为试验组(放牧+补饲)和对照组(放牧),每组6匹,于2015年7月23日—2015年9月6日进行试验。结果表明:试验组产奶量极显著高于对照组(P0.01),试验组泌乳马平均日产奶量较对照组提高了73.4%,为泌乳马在补饲生产中的推广应用提供了参考依据。     

不同胎次中国荷斯坦牛泌乳曲线及其拟合的初步研究

通过对扬州大学实验农牧场2000～2007年度147头中国荷斯坦牛1～5胎次(333个)完整泌乳期记录,分析了各胎次月平均产奶量和累积产奶量的变化规律,用Wood模型对月平均产奶量泌乳曲线,用线性方程、二次方程、三次方程及S型模型对累积产奶量泌乳曲线进行了拟合。结果表明:中国荷斯坦牛第1胎各泌乳月平均产奶量上升慢,泌乳高峰低,下降也慢,而第2～5胎各泌乳月平均产奶量上升快,泌乳高峰高,下降也快;各胎次累积产奶量泌乳曲线基本类似,第1、5胎产量低,2、3、4胎产量高;Wood模型对1～5胎次各泌乳月平均产奶量泌乳曲线拟合度分别为0.152、0.054、0.036、0.001、0.089;线性方程、二次方程、三次方程对不同胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均在0.7以上,S型模型对各胎次累计产奶量泌乳曲线拟合度均大于0.8。     

宁夏地区荷斯坦奶牛产奶量以及乳成分变化模型的构建与分析

为探索宁夏地区荷斯坦奶牛不同胎次的泌乳特征,本研究用Wood和Cubic函数构建产奶量及乳成分变化规律的模型,以2008—2016年宁夏地区荷斯坦奶牛的DHI数据为基础,构建产奶量(DMY)及乳成分(乳脂率MFP、乳蛋白率MPP、体细胞数SCC、乳糖率MLP和乳干物质率MMP)随泌乳周数(DIW)的变化规律,分析不同胎次间DMY、MFP、MPP、MLP和MSP的泌乳曲线的差异性。结果表明:Wood能较好地拟合宁夏地区荷斯坦奶牛1~4胎次的泌乳曲线(R2依次为0.84、0.75、0.47和0.64),Cubic能较好地拟合MPP的曲线(R2依次为0.91、0.68、0.71和0.75)。     

中国水牛与摩拉、尼里-拉菲水牛杂交后代泌乳特性的研究

本文分析了云南省大理州家畜繁育指导站奶水牛场2000～2011年摩×本F1、摩×本F2和摩×尼×本三元杂水牛(170头)及摩拉水牛(11头)不同胎次的泌乳期和产奶量资料,比较了不同杂交组合及不同胎次泌乳高峰日和最高日产奶量,拟合了第一个泌乳期的二次方程曲线和Wood模型.结果表明,摩×本F1、摩×本F2及摩×尼×本三元杂水牛的各泌乳期总平均泌乳天数分别为378.98±11.78d、297.50 ±25.10d和267.26±18.41d;摩拉水牛第一个泌乳期内泌乳高峰出现在产后30d左右,摩×本Ft、摩×本F2及摩×尼×本三元杂水牛不同胎次的泌乳高峰分别出现在产后15～35d;摩×本F1和摩×本F2的平均日产奶量极显著低于摩拉水牛与摩×尼×本三元杂水牛(P＜0.01),摩×本F2的平均日产奶量极显著高于摩×本F1(P＜0.01),摩×尼×本三元杂水牛的平均日产奶量与摩拉水牛差异不显著(P＞0.05);Wood模型与实际泌乳曲线的拟合度较高.     

用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量及乳成分变化曲线

本研究旨在采用Wood模型拟合长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中体细胞评分(SCS)的变化曲线。以长三角地区10个大中型牧场中国荷斯坦牛(1~3胎)的104 368条数据为基础,利用Wood模型对产奶量、乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS数据进行曲线拟合。结果表明:1)中国荷斯坦牛产奶量为标准泌乳曲线,而乳脂率、乳蛋白率和乳中SCS变化则为倒抛物线形。2)Wood模型对产奶量的拟合度最高,各胎次均在0.98以上,其次为乳中SCS,各胎次的拟合度均在0.93以上,而各胎次的乳脂率的拟合度也均在0.92以上。3)1、2胎产奶量高峰出现时间与乳中SCS最低值出现时间相近,而乳脂率最低值出现时间相对较晚。4)1胎高峰产奶量(32.426 3 kg/d)较2、3胎低,而1胎维持高产奶量(4.98)及乳蛋白率的持续力(4.19)较2、3胎强。综合各指标可以得出,Wood模型适用于长三角地区中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率及乳中SCS变化曲线的拟合。     

荷斯坦奶牛泌乳曲线拟合分析

研究旨在比较Wood模型和AS模型对荷斯坦奶牛不同胎次泌乳曲线的拟合效果,探究泌乳期内产奶量的变化规律。选择中原地区两个规模化牧场374头中国荷斯坦牛2006-2018年的产奶量记录,使用NLS语句拟合其泌乳曲线并利用AIC比较拟合效果。结果表明,1、3胎AS模型的AIC值较低,2胎Wood模型的AIC值较低;不同胎次的泌乳曲线二级参数不同:1胎泌乳高峰日晚、高峰产奶量较低,但泌乳持续力强,2至4胎次泌乳高峰日早、高峰产奶量较高、泌乳持续力较弱;不同牧场间泌乳曲线二级参数也有差别。结果提示,AS模型为1、3胎最佳拟合模型,Wood模型为2胎最佳拟合模型;头胎牛和经产牛的泌乳曲线差别较大,在实际生产管理中应分群饲养,根据各自不同的泌乳特点供给泌乳期营养。     

影响荷斯坦牛305 d泌乳性能的因素分析

为探索胎次、产犊年度和产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能的影响,本研究利用一般线性模型对江苏省某大型牧场于2009—2016年产犊且泌乳天数为240～400 d的14 837个完整泌乳期荷斯坦牛的泌乳性能数据进行分析,同时以泌乳期总产奶量和泌乳天数为自变量,利用线性模型对305 d校正产奶量进行拟合。结果表明:不同胎次、产犊年度、产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能有显著影响;经产奶牛305 d产奶量显著高于初产奶牛;春冬季产犊奶牛305 d产奶量显著高于夏秋季节;305 d产奶量与泌乳天数、脂肪产量、蛋白产量与泌乳期总产奶量极显著正相关,与平均乳脂率和平均乳蛋白率极显著负相关。根据泌乳天数和全泌乳期产奶量利用线性模型Y_(305)=P×1.045-D×0.262可以很好地预测荷斯坦牛305 d产奶量。     

用Wood模型拟合南方中国荷斯坦牛产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分及其效果分析

旨在了解南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和体细胞评分(Somatic cell score,SCS)变化趋势,并进行准确预测.利用Wood模型对南方5个大中型奶牛场(2008-2010年1～3胎)中国荷斯坦牛的33 194条测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率和SCS数据进行曲线拟合.结果表明,测定日产奶量为标准泌乳曲线,乳脂率、乳蛋白率和SCS变化与标准泌乳曲线正好相反.Wood模型对乳蛋白率和产奶量变化曲线拟合度最高,各胎次拟合度均为0.99,误差均方也较低;其次为乳脂率,各胎次拟合度均为0.98,而对SCS的拟合度最低,均在0.7以下,同时误差均方也最大.各胎次产奶高峰日出现的时间与乳蛋白率和SCS最低值出现的时间相近,而最低乳脂率出现的时间较晚.一胎牛高峰产奶量相对较低(30.4 kg·d-1),但泌乳后期泌乳持续力及维持低SCS能力较强;二胎和三胎牛高峰产奶量较大,分别为35.9和36.2 kg·d-1,二胎奶牛在泌乳后期同时维持高乳脂率和乳蛋白率的能力较强.Wood模型适合于南方中国荷斯坦牛测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率变化曲线的拟合分析,而不适合于SCS的拟合分析.     

哈萨克马泌乳曲线的拟合研究

为研究新疆哈萨克马的泌乳规律,本实验以新疆富蕴县和布尔津县放牧状态下的哈萨克马(3～5胎次)为研究对象,最终收集得到57匹马3 420条泌乳期记录,分析比较Wood模型、IQP模型、六次多项式回归模型、ML模型4个模型对哈萨克马泌乳曲线的拟合效果。利用SAS 9.4软件对4个模型的参数进行拟合并计算拟合度,然后通过最佳拟合参数列模型方程,将每个时间点代入方程中得到产奶量,最终绘制泌乳曲线,同时计算校正系数。结果显示:4个模型对哈萨克马3个胎次泌乳曲线的拟合效果均较好,Wood模型的拟合度(R2)在0.817 9～0.972 9,IQP模型的拟合度在0.967 6～0.985 5,六次多项式回归模型的拟合度在0.989 1～0.993 0,ML模型的拟合度在0.9651～0.9736,其中六次多项式回归模型的拟合效果优于其他3个模型,为新疆哈萨克马第3、4、5胎次的最佳泌乳曲线模型,拟合度分别为0.993 0、0.989 1、0.991 1,同时利用六次多项式回归模型绘制出新疆哈萨克马的泌乳曲线,并制定出新疆哈萨克马3～5胎次产奶量的校正系数。根据泌乳曲线可得出,哈萨克马产奶高峰出现在泌乳的第60～70天,且产奶量大小依次为第3胎次第4胎次第5胎次。本研究可为高产哈萨克马的培育提供基础依据。     

不同日粮蛋白能量水平对伊犁马产奶性能和乳成分的影响

试验采用2因子4水平饱和D-最优回归设计以研究日粮粗蛋白和消化能对伊犁马泌乳后期产奶量、乳成分的影响,通过响应曲面回归分析获得伊犁马泌乳后期适宜粗蛋白和消化能的需要量.选取年龄11～12周岁、体重410 kg±30 kg、胎次4～5胎,处于第3泌乳月的伊犁马30匹,随机分为6个试验组,每组5个重复.单栏定量饲养,分别饲以6种不同DE和CP水平的日粮,试验期60 d.试验结果显示,随着粗蛋白和消化能摄入的增加,日估计产奶量逐渐增加,其中以日粮4组（CP 1 352 g/d,DE 25.5 Mcal/d）最大,为8 156 mL/d.日粮4组的乳脂率、乳蛋白率、锌、锰在各组中最高,分别为0.99％、1.77％、1.12 μg/mL和28.96 ng/mL,而体细胞数和磷最少,分别为10.60×10^3个/mL和0.32 mg/mL.乳糖、总固体物、钙和铜含量在各组间均无显著差异（P＞0.05）.日产奶量与粗蛋白和消化能的回归关系为：日产奶量（mL/d）=-1.052 1×10^5 ＋581.678 3×DE＋116.6012×CP-0.111 0×DE×CP-0.037 2×CP^2-1.958 5×DE^2 （P＜0.05）.研究结果提示：DE和CP日摄入量影响处于泌乳后期伊犁马的产奶量和乳成分,400 kg体重伊犁马泌乳后期DE和CP的适宜需要量分别为108.05MJl/d和1 419.32g/d.     

伊犁马LTF基因多态性与产奶量相关性分析

本试验以研究伊犁马乳铁转运蛋白(lactotransferrin,LTF)基因多态性及其与泌乳性状的关系为目标,针对伊犁马LTF基因外显子和启动子设计了17对引物,以伊犁马DNA为模板,通过PCR扩增及PCR-RFLP法检测224匹伊犁马LTF基因多态性,并与其中73匹有产奶量记录的伊犁马进行关联分析,研究该基因多态性与泌乳性状之间的关系。结果显示,在伊犁马LTF基因中检测到1个SNP:c.173GA,该SNP位点是发生在CDS区上的错义突变,致LTF编码蛋白第58位精氨酸突变为赖氨酸。与其120d日均产奶量进行关联分析,结果显示,虽然该位点不同基因型个体的日均产奶量差异并不显著(P0.05),但可以发现各基因型的产奶量GGGAAA,由此可为中国乳用马的选育提供一定的参考。     

引进品种对伊犁马产奶量改良效果的分析

【目的】对比分析引进马品种新吉尔吉斯马与伊犁马杂交后代(XY)、奥尔洛夫马与伊犁马杂交后代(AY)的产奶性状,进一步研究比较两个引进马品种对伊犁马乳用性能的改良效果,为新疆乳用马新品种培育提供理论依据。【方法】随机选取两个杂交群体中成年母马30匹,分别采集和统计样本的最高日产奶量、日均产奶量、周平均产奶量、月平均产奶量及全期产奶量,比较不同产奶量在两个杂交群体间的差异,并对同一群体中的不同产奶量进行相关性分析。【结果】两个杂交群体XY和AY的平均最高日产奶量、日均产奶量、周平均产奶量、月平均产奶量、全期产奶量分别为8.15kg、6.00kg,6.15kg、5.34kg,43.94kg、36.94kg,133.45kg、97.38kg,738.41kg、641.94kg。在最高日产奶量、周平均产奶量、月平均产奶量和全期产奶量上,杂交后代XY显著高于AY(P<0.05);不同产奶量之间呈正相关关系,不同品种的各产奶量之间相关程度不同。【结论】引进马品种新吉尔吉斯马对伊犁马的产奶性能具有较好的改良效果。     

影响华南华北地区奶牛泌乳性能的非遗传因素研究

本研究分别对广西贺州（华南场）和河北保定（华北场）2个奶牛场荷斯坦奶牛DHI测定记录进行整理,并利用SPSS 22软件进行数据分析,旨在探究泌乳季节、产犊季节、胎次和泌乳阶段对华南和华北地区奶牛泌乳性能的影响。结果表明：泌乳季节对华南和华北场奶牛日产奶量及乳成分均有极显著影响;产犊季节对华南和华北场奶牛泌乳期305 d产奶量有极显著影响,对华北场泌乳期平均乳脂率和平均乳蛋白率影响显著,对华南场泌乳期平均乳脂率和平均乳蛋白率无明显影响;胎次对华南和华北场奶牛泌乳期305 d产奶量及平均乳成分均有极显著影响;泌乳阶段对华南和华北场奶牛日均产奶量和乳成分有极显著影响。以上结果表明,泌乳季节、产犊季节、胎次、泌乳阶段对华南和华北地区奶牛的泌乳性能有不同程度的影响,且存在地区差异性。     

应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究

为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测。结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6。此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义。     

新疆褐牛产奶量校正系数的制定

为了制定新疆褐牛产奶量校正系数,收集了新疆褐牛17 962条月测定记录。采用5个数学模型(Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wil mink模型)通过SAS(8.1)软件的非线性过程(NLIN)对泌乳曲线进行拟合。结果表明:5个模型的拟合度R2在0.834 0～0.921 4,确定逆多项式模型为新疆褐牛泌乳曲线最佳拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数。结果提示,新疆褐牛泌乳高峰日出现在20～50 d,第一胎泌乳高峰值最低,第三胎泌乳高峰日来得最早;随胎次的增加,母牛产奶量不断提高,在第五胎达到最高,以后逐渐下降,平均305 d产奶量为4 445.3kg。     

泌乳期崂山奶山羊适宜蛋白质需要量研究

为了明确泌乳期崂山奶山羊适宜蛋白质需要量,试验选择泌乳中期崂山奶山羊2胎母羊30只,采用单因素随机分组设计分成3组,饲喂蛋白质水平分别为11.06%、13.79%、16.56%的3种TMR日粮,定期测定体重、采食量、产奶量及乳成分。结果表明:16.56%组崂山奶山羊平均产奶量最高,13.79%组羊乳中乳蛋白量、乳脂率均高于11.06%组和16.56%组;泌乳期崂山奶山羊粗蛋白质维持需要量(RCPm)为3.37 g/(kg W0.75·d),转化为可消化粗蛋白质维持需要量(RDCPm)为2.24 g/(kg W0.75·d);泌乳期崂山奶山羊每产1 kg奶需要粗蛋白质129.70 g,可消化粗蛋白质86.42 g。     

不同品种泌乳母马不同泌乳月产奶量及乳成分的比较

[目的]研究伊犁马和哈萨克马泌乳母马在不同泌乳月产奶量及乳成分的差异,为开发利用伊犁马和哈萨克马乳用特性提供参考。[方法]随机选择年龄和胎次相近、产驹时间接近、健康的伊犁母马和哈萨克母马各12匹,在日粮营养水平和饲养管理水平相同的条件下,记录2个品种母马在泌乳30、60、90 d的产奶量;采集乳样,测定2个品种母马不同泌乳时间的乳中体细胞数、乳脂率、乳蛋白率、乳糖率和总固形物含量。[结果]泌乳30 d时,哈萨克马的产奶量高于伊犁马（P>0.05）,乳脂率极显著（P<0.01）高于伊犁马,乳中体细胞数显著（P<0.05）高于伊犁马,其他乳成分指标高于伊犁马（P>0.05）。泌乳60 d时,伊犁马的产奶量和乳糖率极显著（P<0.01）高于哈萨克马,乳脂率和乳蛋白率高于哈萨克马（P>0.05）,乳中体细胞数和总固形物含量低于哈萨克马（P>0.05）。泌乳90 d时,伊犁马的产奶量显著（P<0.05）高于哈萨克马,乳糖率、总固形物含量极显著（P<0.01）高于哈萨克马,乳脂率和乳体细胞数极显著（P<0.01）低于哈萨克马,乳蛋白率高于哈萨克马（P>0.05）。[结论]泌乳初期（30 d）,哈萨克马的产奶量和乳营养成分含量高于伊犁马;泌乳中期（60、90 d）,伊犁马的泌乳性能整体优于哈萨克马。在观察期内,哈萨克马的乳体细胞数大于伊犁马。     

Wood模型对北京黑白花奶牛个体泌乳曲线的拟合、分析及有关参数的估计

本文利用Wood模型对北京市黑白花奶牛的879个泌乳期逐个进行了拟合,拟合过程中采用最小二乘法估计参数a、b、c.并进行了均方差RMS和拟合度R~2的计算。对于不符合正常泌乳曲线的泌乳期进行剔除。得到a,b,c均大于零的732个泌乳期,再进一步剔除R~2<0.30的泌乳期。得到633个正常的泌乳期。且按场队、胎次对参数a、b、c、R~2进行了方差分析。按胎次对参数a.b、c的遗传力及遗传相关等遗传参数进行了计算,旨在找到影响Wood模型拟合奶牛泌乳曲线的诸因素及其遗传学基础,为进一步做好奶牛产奶性能的早期预测,搞好奶牛育种工作提供一定的依据。     

Wood模型和多元线性回归对奶牛个体泌乳曲线的拟合、预测及分析

本文利用Wood模型对北京黑白花奶牛的427个泌乳期逐个进行了拟合。拟合过程中采用最小二乘法估计了参数a、b、c,并进行了均方差RMS和拟合度R~2的计算,对于不符合正常泌乳曲线的泌乳期