森林可燃物含水率与火险等级关系的研究

本文通过对一个具体林区不同林分类型的可燃物含水率进行测定,并作小气候观测和点烧试验所得数据及同期有关气象资源,分析了该地区不同类型可燃物含水率之间的关系,地被物含水率与小气候条件及林火初始蔓延速度的关系,并为寻求一种简易可行的小区域森林火险预测方法作初步探讨。     

森林可燃物含水率与火险等级关系的研究

本文通过对一个具体林区不同分类型的可燃物含水率进行测定，并作小气候观测和点燃烧试验所得数据及同有关气象资源，分析了该地区不同类型可燃物含水率之间的关系，地被物含水率与小气候条件及林火初始蔓延速度的关系。并为寻求一种简易可行的小区域森林火险预测方法作初步探讨。     

塞罕坝林区森林可燃物含水率及火险预报

通过对塞罕坝林区9月至翌年6月中旬整个森林防火期枯草、落叶松枯落物、樟子松枯落物、落叶松嫩枝、樟子松嫩枝含水率的观测,研究了含水率随时间变化的动态规律;以当日气象因子中的温度、湿度与连续无降水日为自变量,利用多元统计的方法建立了3种可燃物类型的含水率回归方程,并编制了适合塞罕坝林区的森林火险预报系统.     

森林可燃物含水率测试仪研制

森林可燃物(主要指枯枝落叶层、易燃杂草、针叶、直径小于一厘米的枯枝等)含水率是计算林火潜在能量、火强度、林火蔓延、火险等级的划分、林火预报及计划烧除等的重要指标。多少年来,森林可燃物含水率的确定,一直沿用称重法和简单的手感法。这些方法在测定过程中,不仅测试麻烦,而且耗费时间和人力;特别是手感法误差极大。为了解决这个矛盾,我们研制成功电子式森林可燃物含水率测试仪。在此项研制中,对微机小系统的应用做了开发性的尝试。实践     

森林可燃物含水率的测试与分析

森林可燃物的含水率是林火发生的制约因子。本文根据大量试验数据得出,可燃物含水率同自身的引燃性有极密切关系;同当时条件下的气象因子有着良好的多元线性关系;并提出含水率的予测方程和它与各因子间的一元非线性函数式。     

森林可燃物含水率新算法研究

指出了森林可燃物含水率模型及其算法促进了可燃物含水率研究的发展,借助于通过野外试验获得的各种树种类型的可燃物含水率信息,对森林可燃物含水率新算法及其相关问题进行了研究,对于提高森林火险的预报精度有较大益处。     

森林可燃物含水率及其预测模型研究进展

森林可燃物是森林火灾发生的物质基础,其含水率的变化直接影响森林可燃物着火的难易程度。高效准确地模拟森林可燃物含水率动态变化的规律,对预测预报林火发生或林火行为具有重要意义。文中从可燃物含水率的影响因子、理论算法、预测模型3个方面阐述了森林可燃物含水率及其预测模型研究进展;指出了研究存在的问题;提出了可燃物含水率研究展望:加强野外定位观测研究,优化测定方法并强化野外采样和室内试验标准化工作,加强可燃物含水率时空异质性研究,加强观测尺度外推问题研究并构建含水率遥感反演模型。     

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。     

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分黑龙江省人民政府森林防火指挥部办公室王瑞君黑龙江省第一林业调查规划设计院于建军吉林省吉林市林业局郑春艳林火预报就是通过测定和计算某些气象因子、人为因素和可燃物含水率等，预报火发生的火险天气、火灾发生以及火灾发生后火...     

长白山区森林可燃物含水率分布规律的研究

本文通过对长白山区常见的树种鲜枝叶含水率的总结出春季防火期内不同树种在不同时期，其树冠不同层次及不同方向含水率分布的规律性，利用模糊相似优先比方法定量分析和归类，并按树种生物、生态学特性，把森林可燃物划分成硬阔，软阔，针叶，杂木，灌木５个类型，分别建立了各类型与气象因子相关的多元回归方程，为搞好长白山区春季森林生物防火工作提供了科学的依据。     

昆明主要森林可燃物含水率预测模型的研究

为了探究可燃物含水率的研究方法,以利于森林火灾监测系统的完善,于2016年当地防火期内进行,通过对昆明地区6块样地可燃物含水率的监测,同时收集样地相关的气象因子数据,建立气象要素回归模型,并评估其预测精度。结果表明:在自建模型中,死可燃物的预测模型适用性更好,活可燃物其含水率变化可能并不是单一的只受客观因素的影响,其自身的生命活动也会影响到其含水率的变化,使得含水率的研究更加复杂;坡向对含水率变化的影响并不明显;而对于模型外推,通过有限的20组数据对预测模型进行验证,对于死可燃物普遍表现出不错的适用效果,证明了模型有一定的使用意义。     

地被可燃物与林型火险等级划分

采用模糊聚类分析方法，以辽宁省各地区常见的主要林型37个为聚类单元，选取各聚类单元中的林火发生频度、地被可燃物载量、可燃物含水率、凋落物层厚度、可燃物燃烧蔓延速度作为聚类因子，进行全省林型火险等级划分。聚类分析结果划分出了不同火险级别（Ⅰ-Ⅳ）林型，并详细列出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险林型在省内分布情况。     

基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术

【目的】探究基于卫星遥感数据的森林可燃物含水率反演,比较深度学习模型与传统机器学习模型的精度,并探索一种解决冠层遮挡问题的方案,为全国建立森林可燃物含水率数据库提供理论依据。【方法】以河北省张家口市崇礼区为研究区,基于实地测量数据,针对传统机器学习模型误差较大的问题,建立深度学习中的多层感知机(MLP)模型,研究光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的关系,并与传统机器学习中的支持向量回归(SVR)模型进行精度对比。选取与实地考察时间同季度的哨兵遥感数据,以光谱反射率、光谱水分指数等遥感估测法中常用变量作为反演森林冠层植被和地表枯落物含水率的影响因子,结合实地考察数据进行模型训练。针对以往采用遥感估测法反演地表枯落物含水率遇到的冠层遮挡问题,使用双向反射分布函数处理遥感数据获得不同观测角度的遥感数据,结合辐射传输模型,将冠层反射率映射到地表反射率后再训练模型。【结果】以红光、绿光、近红外和短波红外波段为输入变量的MLP模型在森林冠层植被含水率反演中的拟合度为0.843,优于SVR中最优模型的拟合度0.807,精度提高4.5%;MLP模型在地表枯落物含水率反演中拟合度为0.448...     

可燃物含水率与气象要素相关性研究

研究祁连山林区森林可烘物含水率与气象要素的相关性，结果表明：青海云杉林薛类、活立木；祁连圆柏林林下灌木；灌丛林高山绣线菊、金露梅可燃物含水率与温度、湿度等５个气象要素，建立的回归模型方程，回归显著，可用来估测可燃物未来含水率变化。青海云杉林和祁连圆柏林枯立木、枯落物可燃物含水率主要受降水量、连早日数、湿度的影响；灌丛林吉拉柳、箭叶锦鸡儿和祁连圆柏活立木可燃物含水率主要受温、湿度影响。研究结果为祁连山国家级自然保护区火险预报和火险区划提供了科学依据。     

三种方法对森林地表可燃物含水率的预测评价

森林地表可燃物的含水率是判定林火是否能够发生以及火势蔓延速度的最基本指标,如何准确地预测含水率对预测林火的发生以及火灾的扑救防范工作有着重大意义。本文着重从3个主要研究方法阐述可燃物含水率预测的研究进展:遥感估测法;平衡含水率法;气象要素回归法。分析表明:遥感估测法较适用于大尺度、高植被覆盖率的区域,预测精度尚达不到平衡含水率法以及气象回归法估算的水准;平衡含水率的预测模型理论可行,实际应用中能达到很好效果,但对平衡含水率以及时滞的研究仍处于发展阶段;气象要素回归法针对特定区域可燃物含水率预测准确,但不能应用到大尺度上;结合平衡含水率法和气象要素回归法的半物理半经验模型能够较好的预测可燃物含水率。     

森林地表可燃物含水率变化机理及影响因子研究概述

森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件,而可燃物含水率作为森林可燃物的重要特性之一,是森林火险天气预报的重要因子,是影响林火能否发生的直接因素,准确测定森林可燃物含水率对开展林火预报工作具有重要现实意义。分别阐述森林中活可燃物和死可燃物含水率的变化机理及温度、相对湿度、风、降水、太阳辐射和地形地貌等因子对其影响机制,为进一步开展可燃物含水率预测以及数据库构建提供重要依据。     

大兴安岭森林可燃物着火含水率阈值测定及其与气象因子的关系

大兴安岭森林可燃物着火含水率阈值测定及其与气象因子的关系戚大伟，王德洪，刘自强（东北林业大学）１前言大兴安岭是我们的主要木材生产基地，同时它也是我国的重点火灾区，平均每年发生火灾几十起；预报火灾的方法很多，其中，主要的依据之一是气象因子。因此．研究气...     

北京西山林场可燃物含水率与气象要素关系

在北京西山林场建立侧柏、栓皮栎、黄栌、元宝枫和油松5种森林类型内建立观测点,从2008年12月至2009年9月,在各个类型内测定活可燃物和死可燃物含水率,并且建立可燃物含水率预测模型预测可燃物含水率。结果表明:1)可燃物含水率与气象要素中的温度、湿度、风速、降水量和连旱天数显著相关;2)可燃物含水率在每日变化呈现谷状,13:00—14:00达到每日最小值;3)可燃物含水率在1—3月初始值较低,4—6月活可燃物含水率急速增加,7—9月可燃物含水率基本达到一年内最大值。