遥感技术在城市1∶2000多目标地籍图制图方法中的研究

着重研究了遥感技术在制作城市1∶2000多目标地籍图中的应用。以黑龙江北安市为例,详细描述了从遥感数据获取到利用ERDAS影像处理软件对影像进行校正,并通过HIS影像融合原理对数据进行融合处理过程,以及根据各部门的不同需求利用ARCMAP软件生成1∶2000多目标地籍图矢量文件成果的方法和技术流程。     

多目标局势决策方法在评价林木种子活力研究中的应用

本文介绍多目标决策方法及其在研究林木种子活力上的应用,为提高种子活力提供科学的最佳处理方法。     

多目标博弈优化方法在工程设计中的应用

现代工程设计常常涉及多目标优化问题,传统求解多目标问题的方法主要是基于数学规划理论,近年来,国内外开始将博弈论应用于多目标优化问题的研究,本文将基于博弈论的优化方法应用于工程设计,取得了较好的优化结果.     

遥感技术在农作物种植结构的研究现状

农作物种植结构信息是农业生产管理和决策的重要基础,遥感技术在此领域的应用逐渐成为研究热点。以遥感数据源、分类特征变量和分类算法为论述框架,首先介绍了不同的遥感数据源,然后从分类特征变量和分类算法两方面对遥感数据源在农作物种植结构提取中的应用现状进行综述,最后展望未来遥感发展方向。有利于提高农作物种植结构信息提取的精度和效率,为农业高效发展和乡村振兴提供重要支持。     

多目标规划方法在森林公园功能区划中的应用

【目的】基于景观资源评价和多目标规划开展森林公园功能区划优化研究,为森林公园景观功能区划提供技术支撑。【方法】以浙江省杭州市富阳区大安顶森林公园为研究区,开展各景观单元生态恢复力、视觉敏感度和景观美景度评价,结果通过线性变换转换为重点保护、维持现状、局部调节和建设改造等4项管理对策适宜度,最终运用多目标规划法(VMP)寻找各景观单元最优管理对策。【结果】(1)建立了以生态恢复力、视觉敏感度和景观美景度为核心的森林公园生态景观质量评价指标体系,应用结果显示,大安顶森林公园生态恢复力、视觉敏感度总体水平较高区域差异较大,景观美景度较高但区域差异较小;(2)提出了属性指标-管理对策适宜度的线性变换模型,实现多指标评价结果向公园功能区划的适宜度转换;(3)应用多目标规划方法,就研究区20个景观单元的管理寻找到最优方案,寻优结果与景观实际情况高度耦合;(4)5个多目标规划方法中,理想点法、目标规划法、模糊规划法可划为一组,功效函数法和最大最小法为另一组,2组内部规划结果基本一致,组间稍有差异,其中以模糊规划方法平衡性最好。【结论】森林公园生态景观质量评价研究所获的结果数据通过属性指标-管理对策适...     

城市水资源承载能力多目标分析

在分析城市水资源系统特点的基础上,讨论了城市水资源承载能力的概念,建立了城市水资源承载能力多目标分析模型和层次分析评价模型。实例分析表明,该模型和方法能够有效地用于城市水资源承载能力的研究。此外,还对城市水资源承载能力经济模型、社会目标度量、城市居民日生活用水量的预测和城市生态用水量计算进行了探讨。     

浅谈多层多目标广义决策模型建模方法

本文给出了一个多层多目标广义决策模型的概念及其建立和求解过程。可以看到这种广义决策模型是一种数学模型与专家知识技术相嵌与组合的广义模型。同时,本文还提供了建模途径与方法。     

复杂环境下香蕉多目标特征快速识别研究

【目的】针对野外环境下断蕾机器人对多特征的变量目标快速识别难题,以及目标受到树叶、遮挡及光照影响精度的问题,提出多特征目标的快速识别方法。【方法】提出对香蕉果实、果轴和花蕾这3个目标进行多尺度特征提取及模型分类,融合聚类算法设计新的目标候选框参数,提出改进YOLOv3模型及网络结构参数的YOLO-Banana模型;为了平衡速度和准确度,用YOLO-Banana和Faster R-CNN分别对变化尺寸的香蕉多目标进行试验,研究算法对识别精度与速度的影响。【结果】YOLO-Banana和Faster R-CNN这2种算法识别香蕉、花蕾和果轴的总平均精度分别为91.03%和95.16%,平均每张图像识别所需时间分别为0.237和0.434 s。2种算法精度均高于90%,YOLO-Banana的速度相对快1.83倍,更符合实时作业的需求。【结论】野外蕉园环境下,采用YOLO-Banana模型进行香蕉多目标识别,可满足断蕾机器人视觉识别的速度及精度要求。     

多目标规划在东平湖渔业资源开发中的应用

本文建立了东平湖渔业资源开发多目标规划模型。模型结构包括决策变量、约束条件、目标函数。通过模型调整及数据处理，得出操作性强的模型结果方案。在其结果方案中，所有约束条件都得到满足，并在东平湖渔业资源开发中得到应用。     

多目标决策在土地利用规划中的应用

多目标决策技术是进行土地利用规划的一种有效工具，本文结合神农架林区农用土地后备资源的规划，介绍了建立多目标决策数学模型及求解方法。     

小流域综合治理的遥感系列制图研究

本文提出遥感系列制图的原则,详细阐述了判读制图的方法步骤,建立了彩红外航空像片土地利用现状主要类型的判读标志。还对面积量算和成图精度进行了全面分析。研究证明遥感系列制图是对小流域综合治理动态监测的有效手段。     

遥感图像分类中混合像元分解方法研究

总结了几种解决遥感图像分类中混合像元分解问题的方法,对各种方法的基本理论、应用条件和优缺点进行阐述,并对未来提高分类精度的前景进行展望,为遥感图像分类应用提供有价值的参考。     

基于遥感的长株潭融城区城市热岛分析

采用先进的遥感手段.能够大面积同步和动态地监测地面热场的分布和变化情况.利用长株潭融城区的TM图像,对于热红外波段遥感图像相对亮温进行提取.并且采用密度分割的方法得到了长株潭3地面热场等级图,取得了很好的模拟效果.结果显示了长株潭融城区的热岛分布及变化的规律.     

作物种植面积遥感提取方法的研究进展*

 农作物种植面积监测是遥感估产的关键技术之一。回顾和总结了国内外利用遥感数据进行农作物种植面积提取的方法,重点分析了遥感影像分析方法的进展以及大面积作物种植面积提取两个方面,对农作物种植面积遥感提取的发展方向作了简要评述。     

城市热岛遥感研究进展

对国内外城市热岛研究现状进行了总结,介绍了城市热岛产生的原因与危害、城市热岛遥感卫星信息源现状及信息处理方法和城市热岛效应与城市化关系研究,指出了目前数据源、陆地表面温度反演精度和城市热岛效应的地学关系研究等问题,并进行了分析与展望。     

遥感图像监督数字化分类与GIS在土地沙漠化动态监测中的应用研究

准确把握土地沙漠化动态对沙漠化治理具有重大现实意义。本文介绍了地理信息系统（GIS）在沙漠化化动态监测中的应用和遥感图像计算机监督数字化分类的理论和方法,对遥感图像计算机监督分类的精度做了检验。对调查区土地沙漠化动态进行了分析。结果表示,从1991年到1997年间该区土地沙漠化趋势有所减弱,综合治理取得了一定效益。     

农作物种植结构遥感提取研究进展

农作物种植结构信息对农业生产管理、农业可持续发展及国家粮食安全等具有重要意义。本文中概括了农作物种植结构遥感提取的理论基础,归类了近10年间不同农作物种植结构遥感提取技术方法,重点评述了不同技术方法的特点及应用情况,讨论和展望了未来农作物种植结构遥感提取研究的发展方向。当前,光谱特征、时相特征和空间特征是农作物种植结构遥感提取的三大理论基础。基于单一影像源的种植结构提取方法操作简单,但往往难以获取种植结构“最佳识别期”的遥感影像;基于多时序影像源的种植结构提取方法可以充分利用农作物季相节律特征,成为当前农作物种植结构遥感提取的主流方法。在基于多时序影像源的种植结构提取方法中,多特征参量法较单一特征参量法更适用于农作物种植结构复杂区域,基于多特征参量的统计模型法一定程度上解决了混合像元问题,但模型的鲁棒性有待提高。此外,遥感与统计数据融合的农作物种植结构提取法在国家及全球大尺度的农作物种植结构提取中具有优势,但较低的制图分辨率使得数据产品的区域适宜性较差。未来农作物种植结构遥感提取将以区域“作物一张图”为目标,充分发挥多源数据组合利用的优势,围绕多类型作物同步提取和大范围作物种植结构提取开展深入研究,重点加强遥感数据预处理、特征参量提取和分类器高效选择等关键技术研究,从而提升农作物种植结构遥感提取的时空尺度,满足多方位的农业应用需求。     

森林类型遥感分类研究进展

从光学遥感和微波遥感2方面分析森林类型遥感分类的理论基础,总结国际和国内关于森林类型识别及提取技术,以及森林物理参数估测等方面的相关研究和探讨,归纳目前常用的森林类型遥感分类方法,并介绍其相关研究成果,还从3方面阐述森林类型遥感分类技术的发展趋势。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。