东三省传统村落时空格局特征及影响因素分析

传统村落的研究有利于传统文化资源的保护与传承,利用ArcGIS空间分析工具选取东三省55个国家级传统村落进行时空分布格局特征和多因素影响分析。结果表明：东三省传统村落在元代及以前主要分布在辽西地区,东北-西南方向分布趋势较为明显,清朝时期传统村落分布范围显著增加,扩展方向呈现出随机性,民国和建国后新增传统村落数量减少,但方向趋势更为明显;传统村落的空间分布类型呈集聚型,并且传统村落在各地市的空间分布不均衡,形成了辽宁省朝阳-锦州传统村落分布带、吉林省白山市传统村落分布区2个高集聚地域;高程、坡度、坡向、水文等自然环境因素是影响早期传统村落形成和分布的重要因素,经济发展水平较为落后的地区,由于交通可达性较差,不易受外来因素冲击,传统村落的保存较为良好,历史文化和政府政策因素在东三省国家级传统村落的形成保护过程中发挥了关键作用。     

国家级传统村落空间分异及影响因素研究——以河南省为例

传统村落的创意性传承性保护是响应乡村振兴战略的有效道路。识别河南省传统村落的空间格局和影响因素对于河南传统村落的发展规划和体制升级具有重要的现实参考价值。以河南省5批国家级传统村落为研究对象,运用GIS空间分析法,利用核密度估计、热点探测揭示河南国家级传统村落的空间分布特征。结果表明：河南省国家级传统村落的空间分布具有明显的差异性和不均衡性,总体上呈分散分布,小范围内呈集聚分布,且形成了“两核一带”的空间分布格局,其中豫西、豫北为主要核心区,豫南为次核心区,豫西和豫北之间呈带状分布。传统村落空间分异特征的形成受城市经济发展水平、交通便利程度、自然地理环境和社会人文等多方面因素的综合影响。该研究可为河南省国家级传统村落的保护开发和传承利用提供借鉴。     

浙江省传统村落空间分布特征及绿色旅游发展策略

以浙江省636个国家级传统村落为研究对象,利用ArcGIS分析了浙江省传统村落空间分布特征及影响因素的空间相关性.研究表明,浙江省传统村落在空间分布上呈"北冷南热"的态势.整体分散,局部聚集,形成了四个聚集中心:丽水市南部、丽水市北部、台州市西部、金华市西部.传统村落空间分布受地形因素、区位因素、社会因素的影响.在海拔...     

滇西南传统村落时空分布演变及影响因素分析

以滇西南地区92个国家级传统村落为研究对象,以Arc GIS为主要技术平台,具体通过平均最近邻分析、核密度分析、热点分析、缓冲区分析、叠加分析、文献查阅法等方法,对滇西南传统村落时空分布的格局及其影响因素进行探究。结果发现:滇西南传统村落不同时期新建村落数从多到少依次为清代、明代、民国、元代以前(建国后)。现存传统村落整体呈"大分散、小聚集;中间疏、两头密"的格局特征。整体上,冷热点区为块状分布,圈层式延展,呈"中部冷、南北热"的分布特征。不同时期,该区传统村落的冷、热点区空间差异明显。热点区经历了南部—北部—东部—南部的转移过程,冷点区经历了中部—东部—西部—中部的演变。滇西南传统村落时空分布受地形地貌、河流水系、地域行政建制、道路交通、经济发展水平、人口等多元因素的共同作用和影响。传统村落主要分布在海拔相对适中、地势相对平坦、河流沿线、交通可达性较好、经济水平较高的地方。     

长三角传统村落空间分布特征及其影响因素研究

通过GIS技术支持，运用空间分析方法研究长江三角洲地区的1 074个国家级传统村落的空间特征并探讨其影响因素。研究表明：长三角传统村落格局特点为西南部多、东北部少，呈凝聚型分布；从微观层面来看，长三角地区传统村落主要集中在安徽的黄山、宣城和浙江的台州、丽水四市；从宏观层面来看，长三角地区的传统村落分布不均衡，整体空间呈集中的趋势，主要集中分布在皖南、浙西南和浙东的台州西部，其次是浙中、苏南。其中，海拔高低、经济发展程度以及特有的江南文化等方面为长三角地区传统村落一体化保护和紧密联动开发提供了重要条件，是影响其空间分布的重要因素。     

皖西大别山区传统村落空间分布特征及其影响因素研究

以皖西大别山区31个国家级传统村落和83个省级传统村落为研究对象,运用GIS空间分析方法,从空间分布的类型、均衡程度、自然地理、社会经济等方面揭示皖西大别山区传统村落空间分布的主要特征;通过地理探测器工具进一步探究影响其分布的主要因子及各因子的驱动力大小。结果表明:传统村落空间分布呈现"大分散、小聚集"的特征,潜山市、岳西县和金寨县为核心区;传统村落空间分布与地形地貌、河流水系和土地类型等自然地理条件密切相关,同时也与主要道路和城镇化水平等社会经济方面存在一定的相关性;自然环境条件对皖西大别山区传统村落分布的驱动力高于社会经济方面。     

山西省传统村落空间分布特征及其影响因素分析

选取山西省为研究区域,采用GIS空间分析方法及数理分析方法,从宏观层面和微观层面相结合的视角,进行山西省传统村落空间分布特征及其影响因素研究。结果表明,山西省传统村落空间分布趋于凝聚型;传统村落的空间分布呈"一带三区"的空间格局,分别是太行-王屋山极核带、汾河中游集聚区、桃河-松溪河集聚区和黄河-湫水河-三川河集聚区;传统村落空间关联显著,呈现出一定的集聚特征,且热点分布差异显著,"南热北冷";传统村落空间分布主要受地形、水文、交通的影响,呈现出低地、近水、沿路的分布特征,同时受到社会经济以及政策等因素的影响,人口因素对其影响效果不显著。     

浙江省重点村落的空间分异及其影响因素分析——基于3类国家级村落

借助数理统计、最邻近指数、核密度分析和地理探测器等方法分析浙江省国家森林乡村、中国传统村落和国家乡村旅游重点村的空间分布特征及其影响因素，进而提出村落优势发掘、多元化发展道路。结果表明，国家森林乡村和中国传统村落集中在浙中浙南，国家乡村旅游重点村在浙北浙东区域；相较文化景观，浙江省国家乡村旅游重点村以自然风光为主，村落的生态优势更容易转化为旅游发展优势。国家森林乡村和中国传统村落在分布上均呈集聚特征，且分别为集聚轴向延伸和小范围点状集聚的空间格局；村落空间分布驱动因素及影响力不同，国家乡村旅游重点村的分布与经济因素相关性最强，自然因素与国家森林乡村分布影响相较更显著，各因素对中国传统村落分布均具有较强解释力。     

安徽省传统村落空间分布特征及解析

以安徽省111个“中国传统村落”为研究对象,通过Arc GIS的空间分析工具和Excel的数据处理工具,分析传统村落的空间分布特征;并从自然环境、社会经济以及传统文化等方面,探讨影响其形成的主导因素。研究表明：中国传统村落在空间上呈现凝聚分布,形成皖南山区和皖西大别山区两个高密度区。外在因素方面,山区带来的空间阻隔效应、快速城市化带来的社会经济变革分别是维持传统村落生存和导致传统村落消亡的主导因素;内在因素方面,优秀传统文化是传统村落选址、演变和延续的主导因素。     

云南传统村落空间分布特征及其影响因素分析

以云南708个传统村落为研究对象,采用最近邻、地理集中指数、核密度分析、地理探测器等方法,探究其空间分异规律及主要影响因素。结果显示：云南传统村落整体呈现聚集性的空间分布格局,且以县域为单元具有高度集中的特点;空间分布在自然条件上具有较高相似性,普遍分布于温度、降雨、海拔适中,且高植被覆盖的区域;受社会经济影响,茶马古道沿线、人口密度较低、少数民族区域有较高集中度,城镇化程度与传统村落的数量呈负相关;空间分异的主要驱动力因子是茶马古道、人口密度、少数民族、年平均气温,且有一定协同增强的效果。     

基于GIS的临沂市传统村落空间布局优化研究

传统村落的保护力度不够,空间发展存在问题较多.借助GIS技术,利用最邻近指数、地理集中指数、核密度估算确定临沂市传统村落空间分布特征,并分析其影响因素.发现临沂市传统村落空间分布形态呈凝聚型,空间分布不均衡.说明高程、坡度、水文、交通条件、经济指标、文化因素是影响临沂市传统村落空间分布的重要因素,现存传统村落实行整体组团发展,适合发展乡村旅游业.     

基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例

传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分，具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时，多以离散的要素视角分析，难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此，援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型，以中国西南地区2 174个传统村落为例，提取传统村落热点，识别其空间分布模式和等级，归纳其空间结构，并进行影响因素分析.结果表明：(1)密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变，能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.(2)传统村落案例分析中，空间位置上具有明显的省级地域性、差异性，整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局；热点形态上呈现“多核多片”场形结构；热点数量随等级降低而增加，热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚；省级尺度上等级热点分布不均衡，多分布于云南、四川两省；市级尺度上，等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.(3)传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定...     

黔东南州传统村落组群风貌的空间分布特征研究

传统村落是中国众多乡村聚落中具有地域特色、文化传承和保护价值的重要组成部分.为此,运用地理学中的空间分析方法,分析了黔东南州传统村落组群风貌的空间分布特征.结果表明:(1)黔东南州传统村落呈组团状分布,分布不均衡.从地域分布上看,多分布于少数民族聚居的区域;从行政区划分布来看,主要分布在黎平县、从江县、雷山县、台江县和剑河县;从民族来看,苗族传统村落主要分布在雷山县、台江县、剑河县等环雷公山区域,侗族传统村落主要分布在黎平、从江和榕江3县.(2)黔东南州传统村落组群风貌划分为山地苗族民俗风貌区、河谷低地侗族建筑风貌区和苗侗非遗文化风貌区.     

绵阳市传统村落的空间分布及影响因素研究

基于绵阳市传统村落的实地调研资料,探讨了绵阳市传统村落的空间分布特征以及影响绵阳市传统村落形成与发展的自然因素、交通因素和历史因素,并以此为依据对绵阳市传统村落的保护与发展提出了理论建议。     

基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

利用DEA模型测度安徽省16个地市耕地利用效率,运用ESDA模型从全局和局部分析了耕地利用效率的时空变化特征,通过GTWR模型从时空维度探讨了安徽省耕地利用效率的主要影响因素。结果表明,(1)2013—2017年安徽省16个地市耕地利用综合效率均值均大于0.9,安徽省耕地利用效率处于较高水平,且随时间变化波动起伏,规模效率是导致综合效率变化的关键;(2)耕地利用效率H-H集聚区从空间上由合肥市向西北逐步迁移,L-L集聚区分布在安徽省西南部,主要为山地、丘陵区;(3)人均GDP、灌溉指数、复种指数、农业劳动力人均耕地面积等因素显著影响安徽省耕地利用效率,其中灌溉指数对耕地利用效率解释力最大,复种指数、劳动力人均耕地面积和人均GDP的解释力次之;(4)耕地利用效率影响因素影响程度的空间变化存在显著差异。     

河南省黄河流域传统村落空间格局调查与发展策略研究

本研究通过对河南省黄河流域231个传统村落的空间格局及影响因素进行分析,总结出河南省黄河流域传统村落的空间格局特征是中部大聚集、西部小聚集、东部分散。路网较为密集的平原地区传统村落分布数量较少,路网较为稀少的山区传统村落分布数量较多且集中,平原地区与山区交界地带传统村落呈现出沿黄河走向抱团聚集的空间分布状态。在此基础上,提出了河南省黄河流域传统村落发展策略,即重塑空间秩序、串联传统村落,加大对外交流、优化路网设计,利用流域关系、融合人文特色。     

河南传统村落文化景观评价体系构建研究——以豫南大别山区传统村落为例

传统村落作为一种文化景观,是乡村文化在空间中的物理表征。本文通过田野调查法和GIS空间分析法,探析对河南省豫南大别山区传统村落文化景观形成的基理,研究其景观表达,从而识别和提取豫南大别山区传统村落文化景观营造的评价因素。研究表明：河南省的传统村落地域空间分布不均衡,豫南地区在河南省传统村落所占数目较多,在整体空间结构上,河南省传统村落呈“多点网状布局”的空间结构发展模式;豫南大别山区传统村落分布随着海拔高度的增加,传统村落数量呈先增加后减少的分布趋势;村落内的重要文化景观以宗祠居多,其次是戏楼,清灰色由此成为村落景观的知名文化符号,村落环境因素中突出环境因素主要为古井、古树、池塘、河道。豫南大别山区整体村落建筑保存良好,地域特征明显,具有较高的研究和保护价值。     

山西省传统村落空间分布格局分析

应用空间分析方法,对山西传统村落的数量结构、空间结构以及与中心城市之间的距离进行了探讨和分析,明确了山西传统村落的分布格局。研究结果表明,山西省的传统村落在空间上呈明显的凝聚型分布,主要形成了晋东南的泽州-高平-平顺、晋中的太谷-祁县-平遥、晋北的应县-浑源、临汾的洪洞-翼城以及平定5大集聚片区;其中3大片区的传统村落保护现状较好;山西省传统村落距离中心城市较远,70%以上的传统村落集中分布在距中心城市20~80 km的范围内。     

鄱阳湖生态经济区土地城镇化时空格局特征与驱动因素分析

以鄱阳湖生态经济区32个县域单元为研究对象,运用探索性空间数据分析、因子分析、普通最小二乘回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,探究2011、2015年土地城镇化时空格局特征及其驱动因素。研究表明:(1)鄱阳湖生态经济区土地城镇化水平整体呈上升趋势,空间分布上具有"高值呈孤立点,低值呈带状分布"的聚集特征,存在正向空间自相关性;(2)推动土地城镇化的主导因素不同年份有所差异,地方财政支出和人口城镇化对土地城镇化水平的影响始终占主导地位;(3)土地城镇化驱动因素在县域尺度上具有明显的空间分异性;(4)运用GWR模型对土地城镇化驱动因素进行分析相较于OLS模型更加适用。研究结果揭示了土地城镇化进程中的空间分异和内在驱动力机制,实现了驱动因素的空间可视化。     

鄱阳湖生态经济区土地城镇化时空格局特征与驱动因素分析

以鄱阳湖生态经济区32个县域单元为研究对象,运用探索性空间数据分析、因子分析、普通最小二乘回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型,探究2011、2015年土地城镇化时空格局特征及其驱动因素。研究表明:(1)鄱阳湖生态经济区土地城镇化水平整体呈上升趋势,空间分布上具有"高值呈孤立点,低值呈带状分布"的聚集特征,存在正向空间自相关性;(2)推动土地城镇化的主导因素不同年份有所差异,地方财政支出和人口城镇化对土地城镇化水平的影响始终占主导地位;(3)土地城镇化驱动因素在县域尺度上具有明显的空间分异性;(4)运用GWR模型对土地城镇化驱动因素进行分析相较于OLS模型更加适用。研究结果揭示了土地城镇化进程中的空间分异和内在驱动力机制,实现了驱动因素的空间可视化。