广场草坪地喷灌设计和施工过程研究

广场草坪地喷灌系统既满足灌溉要求,又具有景观效果.结合广场草坪地喷灌工程实例,阐述喷头选择与布置、喷头间距和支管间距的确定、干管与支管的管径计算、管道水头损失计算、喷灌强度计算、水泵选配等设计方法以及开挖管道沟、安装管道和立杆、安装水泵和控制系统、安装喷头等施工过程和注意事项,以供大面积生产参考.     

城市草坪节水灌溉系统设计

由于经济技术等原因，目前我国草坪灌溉基本上是以地面漫灌为主，这种灌溉方法只能改变土壤湿度，对绿地植物生长的小气候影响小，灌水定额较大，不便实行适时适量灌溉，水的利用率低，加上城市水资源(尤其是北方干旱地区)的日趋紧张，草坪采用节水灌溉势在必行。草坪节水灌溉系统已成为草坪建设中的一个重要组成部分，有必要研究草坪节水灌溉系统设计的科学性。     

渗灌技术在坡地草坪上的应用

综述草坪灌溉现状与存在问题,总结坡地草坪特点与管理缺陷,提出建立耕层渗灌系统,让灌溉水直接均匀进入草坪根层,有效解决坡地草坪灌溉不透、地表蒸发、空中漂移、肥水径流等方面的问题,提高了灌溉与施肥效率,也提高了草坪景观效果和固土护坡能力.     

基于土壤湿度参数的自动化节水灌溉装置在草坪绿地上的应用

草坪建植和养护需要消耗大量水资源，而我国人均淡水量仅有2 240 m3，是世界平均淡水拥有水平的1/4，因此，草坪业在我国发展缓慢，群众接受度较低。基于土壤湿度参数的绿地草坪自动化节水灌溉装置由控制器、传感器、电磁阀及中央控制器构成，理论核心是草坪调亏灌溉理论。装置通过在草坪土层中安装测定土壤持水量的传感器，采集土壤湿度信息，将数据反馈给控制终端，控制终端结合草坪草的性质及传感器反馈的信息，确定出该草坪所处的水分需求状态，从而通过控制电磁阀开闭来控制灌溉量，对灌溉进行有效调控。该装置具备数据采集、灌溉控制、参数设置和数据处理等功能，可以精准控制土壤湿度，减少草坪耗水量、提高水分利用率，并设置适当水分胁迫，使草坪在更低的耗水量下长势更优。该文论述了装置的组成及运行原理，并结合市场现有灌溉装置进行对比与分析。结果表明，该装置实现了对草坪需水程度的实时监测与智能调控，减少无效灌溉，提升灌溉效率，可以发展出以减少灌溉定额、提升草坪质量为目的的新型灌溉模式，降低草坪养护成本。      

基于PDA的草坪节水灌溉决策支持系统

为了将草坪灌溉理论应用于实践指导灌溉,结合专家知识对草坪灌溉研究成果进行了系统集成,设计了基于PDA和移动数据库的草坪节水灌溉决策支持系统.同时,阐述了系统的组成内容以及各功能模块的实现方法.本系统实现了草坪灌溉研究理论向草坪灌溉生产实践的转化,在合理制定草坪灌溉制度,实现节水灌溉方面能够发挥重要作用.     

城市草坪节水灌溉方式的评价方法

运用层次分析法(AHP法)从绿地管理者的角度,提出了“经济—技术—草坪质量—社会效应”的评价系统,用来评价城市草坪的节水灌溉方式,为今后城市草坪节水灌溉方式的选择提供了理论依据。     

基于物联网技术的农业智能灌溉系统应用

在充分理解农业物联网应用机理的基础上,结合农作物生长需水量特点,建立基于物联网的灌溉信息采集与控制模型,从硬件电路配置和软件控制程序方面,构建农业智能灌溉系统的组态显示,针对农业智能灌溉系统进行试验,结果表明:该智能灌溉系统试验在模糊控制机理下完成,得到非线性的土壤湿度差值、空气温度及灌溉时间三者之间的控制关系;在保证传感器传输数据可靠、有效的条件下,当土壤湿度和灌溉需水量分别在35%～65%、4.5～6.5m~3范围内时,试验值与实际测得值之间的误差可控制在1%以内,符合系统灌溉功能实现要求,可为类似灌溉系统优化提供思路与参考。     

智能通讯协议在稻田灌溉系统中的应用

为了实现水稻大田的自动灌溉,使土壤湿度保持在最适土壤湿度范围内,以ZigBee和GPRS技术为基础,实现了数据传输及网络控制。实验田数据采集与水泵控制局域网采用ZigBee网状拓扑结构,采用GPRS技术实现局域网数据上传。数据分析系统包括土壤湿度保持计算系统和水泵灌溉模糊控制系统,其中土壤湿度保持计算系统包括土壤蒸发蒸腾模型和土壤渗透模型,输入量为传感器检测的温度T、风速U、空气湿度RH和日照长度D,输出量为当前土壤湿度到最适土壤湿度下限所需时间。泵灌溉模糊系统分为两阶段:一是以水稻生长时期为输入,最适土壤湿度为系统输出;二是以温度T和当前土壤湿度与最适土壤湿度下限偏差为输入,水泵开机时间为输出。测试结果表明:本系统保持土壤湿度在最适湿度范围内,且具有较高可靠性。     

温室节水灌溉系统模糊控制器设计及MATLAB仿真

为实现对温室作物用水自动、适时与适量的灌溉,针对温室环境复杂且很难建立精确数学模型的特点,设计了基于模糊控制的温室节水灌溉系统,并介绍了模糊控制器的设计。该控制器将土壤湿度偏差及偏差变化率作为输入量,灌溉时间长度作为输出量,分别应用MATLAB对控制系统进行仿真实验和在实验室进行滴灌实验。仿真结果和初步试验结果表明:系统可控制土壤湿度与设定目标湿度之间的偏差在1%左右,可以满足对土壤湿度控制的要求,能够实现温室的自动灌溉。     

基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法

针对智能灌溉决策供应系统,提出基于模糊逻辑系统的灌溉时间的决策算法(Fuzzy Logic-based decision algorithm for irrigation time,FI-DAIT)。智能灌溉决策供应系统的目的就是通过无线传感网络中的节点,感测农业参数,包括土壤温度和土壤湿度。再依据当前土壤湿度和上次观察时刻的土壤湿度,计算土壤湿度下降率。然后,将土壤温度和土壤湿度下降率作为模糊逻辑系统的输入,而模糊逻辑系统的输出就为灌溉时间。实验结果表明,FIDAIT算法能够准确地计算灌溉时间。     

基于太阳能和自制土壤湿度传感器的自动灌溉控制系统

结合甘蓝型油菜渝黄一号田,研制出自动灌溉控制系统.应用RSC-2510DS太阳能电池作为系统的能源供给,自制经济土壤湿度传感器并用MATLAB标定得出土壤湿度一电压模型,由MCU AT89S51和ADC0809芯片等组成数据处理控制模块.解决了根据土壤墒情和农林作物需水规律进行节水自动灌溉的问题,满足了用户对系统环保、经济、节能的要     

浅谈智能灌溉技术应用现状

随着水资源的匮乏和农业机械化的推广,农业对灌溉的要求日益提高,智能灌溉也随之产生。智能灌溉系统涉及到传感器技术、自动控制技术、Zig Bee无线通信技术等多种高新技术,将土壤湿度、温度、气象、水文、以及各种不同作物的特性等因素进行融合最终做出灌溉决策。该系统在加快农业生产数字化、信息化的同时,也提高了农业灌溉的生产效率,可以更好的实现节约水资源和按需灌溉的要求。     

中国北方城市草坪蒸散特征及影响因素研究 ——以河北张家口市某早熟禾草坪为例

中国北方城市不合理的草坪灌溉以及草坪扩张导致的地表水分大量蒸散,不仅加剧了北方干旱区水资源短缺,也严重制约了水资源可持续发展以及节水城市的建设.以中国北方干旱区河北省张家口市典型早熟禾草坪为研究对象,通过蒸渗仪实测和基于气象和土壤水分要素构建的主成分回归模型,明确了月、日、时不同时间尺度上的草坪蒸散规律及关键影响因子.结果表明:①草坪蒸散呈现"夏季高、冬季低"的季节性特征,最高/最低出现在6/2月份,平均值为5.27/0.29 mm/d;②典型日逐小时草坪蒸散呈现"早晚低、中午高"的单峰型变化,蒸散变化受日照时长和气温影响最大;③10 cm和20 cm深度的土壤水分消耗动态与草坪蒸散变化高度同步;④蒸散与影响因子建立主成分回归模型拟合程度较好,R2=0.70(p<0.01),与蒸散相关性大的影响因素依次为:光合有效辐射>气温>10 cm土壤含水率>空气湿度>风速>20 cm土壤含水率>30 cm土壤含水率.研究结果解析了城市草坪蒸散耗水规律,对城市节水灌溉提供了科学依据.     

大田作物非充分灌溉实施效果分析评价

将现有非充分灌溉技术研究成果应用于大田作物中,从作物耗水量、单产、产量要素、水分生产率、节水量与总效益等方面进行了综合评价。结果表明,与充分灌溉相比,非充分灌溉(Ⅰ)节水增效显著,非充分灌溉(Ⅱ)总产量或总效益下降较大,实际应用中应把握好非充分灌溉度的问题。     

西宁地区草坪灌溉制度与灌水技术的确定

通过对青海省西宁地区草坪灌溉情况的调查，结合气候特点及草坪灌溉现状，分析草坪的需水规律和不同时期草坪的水分状况及要求，确定合理的草坪灌水技术并制定相应的草坪灌溉制度。     

基于PLC和物联网感应的智能灌溉节水系统设计

为了减少水资源浪费,实现高精准农业灌溉,基于PLC和物联网技术,结合ZigBee与GPRS通讯技术,研究并设计了一种智能灌溉节水系统。系统通过无线传感器网络节点采集土壤湿度信息,以湿度偏差及偏差变化率作为输入量,建立模糊控制规则库,搭建了实验平台。试验结果表明:该智能灌溉节水系统具有设计合理、运行可靠、实用性强的优点,很好地满足了无线灌溉控制的要求,解决了传统灌溉水资源浪费大、稳定性差的问题,实现了节水灌溉的目的,在农业灌溉方面有很高的实际生产应用价值。     

温室大棚自动灌溉系统设计

随着温室大棚规模的不断加大以及种植品种日趋多样性,对温室大棚的灌溉提出了更高的要求,以往的人工灌溉方式无论在人力成本和时间上都显示出了极大的局限性.为此,设计了上下两个平台,实现对温室大棚自动灌溉系统的控制.此设计能根据不同种植区域农作物对环境温度和土壤湿度的要求实现自动灌溉,并且具有对环境温度和土壤湿度进行实时监控、设置门限值以及越界报警等功能.     

基于GE智能化平台的棉田节水灌溉自动控制系统

通过GE自动化控制系统对原有棉田滴灌系统进行改造升级,实现了全自动化无人值守控制,可以自动检测棉田土壤湿度,根据土壤湿度自动对不同地块进行选择性和顺序灌溉与施肥。方便用户进行灌溉管理,应用前景广阔。      

物联网与太阳能发电在智能灌溉系统中的应用

为了解决边远地区市政供电网建设落后、稻田依靠电力灌溉困难的问题,采用光伏发电技术和传感器物联网模糊控制技术,设计了水稻自动灌溉系统。太阳能电池板驱动灌溉水泵,实现了太阳能转化为直流电能、直流电能转化为交流电能、交流电能转化为机械能的能量转化过程;建立了太阳光照强度模型和水泵工作效率模型,推导出太阳能光强和水泵灌溉排水量之间的关系。采用物联网系统采集不同地点的土壤湿度数据,通过模糊控制系统实现水稻田土壤湿度的自动控制。模糊控制系统输入为土壤湿度、最适宜土壤湿度差值及差值变化率,输出为水泵开机时间。以5月5日为样本,测试太阳能驱动模型可靠性,结果表明:误差在14%以下,且一天中土壤湿度一直处于最适宜土壤湿度和最适宜土壤湿度下限之间。     

园林绿化工程施工过程中应注意的问题分析

随着现代经济的发展,居民对城市的要求越来越高,园林绿化的水平也应随之不断提高以不断增进居民身心健康和更加充分地满足人们对居住环境质量的要求。文章就针对城市园林绿化工程在施工方面的要点问题进行简要分析和探讨。