汽车自动变速器典型故障的诊断与排除

汽车自动变速器结构原理复杂、维修困难,掌握汽车自动变速器结构原理,是进行维修的前提和基础。掌握汽车自动变速器典型故障的诊断和排除方法,是进行维修的关键,介绍了汽车自动变速器的结构原理,通过典型故障案例,阐述了故障的诊断与排除方法。     

汽车自动变速器故障检测与维修

自动变速器作为现代汽车的重要装备之一,与手动汽车变速器相比较而言,机械结构更加复杂,涉及的范围更为广泛,控制原理也更难掌控,那么这对于汽车自动变速器故障检测和维修的要求也更高。一旦自动变速器出现各种故障问题,就需要运用专门的工具,按照规定的程序来进行检测、维修,只有这样才能够更快地找准故障点进行故障排除,从而降低汽车自动变速器返修率。因此对汽车自动变速器常见的故障进行分析,并提出对应的维修措施,以更好地保障维修企业的经济效益。     

自动变速器典型故障分析

文章主要介绍汽车自动变速器故障检测一般程序,分析自动变速器打滑故障的现象、原因及排除方法,以标致307具体故障进行案例分析。     

本田MAXA自动变速器构造与典型故障

叙述了本田MAXA型自动变速器的构造,分析了各挡位动力传输路线。对本田MAXA型自动变速器的典型故障的现象进行了描述,对故障原因进行了分析,并提出了应对措施。这些经验对本田汽车自动变速器维修具有一定的参考价值。     

汽车自动变速器机械与液压系统故障诊断与排除方法

汽车自动变速器是集机械、电子、控制、计算机、液压等多种高技术与一体的现代汽车重要总成,故障诊断与维修非常复杂,对维修人员要求高.对于自动变速器的电控系统故障通过仪器调取故障码基本可以解决,但对于自动变速器机械和液压系统的故障诊断则是一个难题.以TOYOTA A43DL自动变速器为例,详细介绍了汽车自动变速器机械和液压系统试验的操作步骤,同时阐述了根据试验数据进行故障诊断与排除的方法.     

自动变速器换挡故障诊断与排除探析

改革开放以来,我国公民的生活水平飞速提升,汽车作为时代的消费品已经进入千家万户。伴随着经济的发展,汽车行业发展愈发迅猛,汽车自动变速器的功能也在不断完善,然而在实际使用中,汽车自动变速器仍然存在一些换挡故障,该类故障需要操作者及时诊断并排除。本文通过分析汽车变速器的若干换挡故障,并针对常见的换挡故障分析其产生的原因,最后提出相应的诊断与排除方法,以供参考借鉴。     

汽车自动变速器教学演示装置单片机控制系统设计

在汽车自动变速器教学演示装置控制系统设计中,利用AT89C52单片机控制发光二极管来模拟自动变速器展开图上面的各挡位油路及其自动变速功能和故障现象。利用键盘和LED显示器进行人机交互,这样就将复杂抽象的自动变速器换挡及复杂的油路动作过程简单化。此设计在教学当中,能使学生对难懂的自动变速器原理及换挡过程各元件的动作很容易接受,并能在较短时间内掌握汽车自动变速器的工作原理。     

神经网络技术在自动变速器故障诊断中的应用

在汽车各总成中,自动变速器因其结构复杂、技术要求高、拆装难度大、工作影响因素多,而成为汽车故障诊断的重点和难点。神经网络由大量简单的非线性处理单元高度并联、互联而成,具有对大脑某些基本特性简单的数学模拟能力。应用神经网络处理信息,不需要开发算法和规则,能极大地减少软件工作量。将神经网络引入到汽车故障诊断系统,利用神经网络建立自动变速器的故障诊断模型,能更快更准确地分析和排除疑难故障。     

基于CAN总线和PSA模型的AMT在线故障诊断系统

为解决电控自动变速器故障诊断和维修问题,建立了基于CAN总线和PSA(PCA-subtractive cluster-ing-ANFIS)模型的自动变速器故障在线诊断系统.通过CAN总线实时采集变速器控制单元各传感器状态数据作为诊断样本,利用主成分分析(PCA)实现输入变量降维和去相关,应用减法聚类(subtractive clustering)方法生成初始模糊推理结构,并以此建立自适应模糊神经网络(ANFIS)故障诊断模型.仿真结果表明,结合CAN总线网络应用的PSA故障诊断模型能够准确地诊断出变速器的故障,其拟合能力及收敛速度均优于PCA-BP网络模型.     

自动档车驾驶技巧

自动挡车经常被人们当成是不需要驾驶技术的傻瓜车.其实,自动挡汽车虽然省去了离合器踏板,使驾驶变得更加简单轻松,但若操作不当,也会增加自动变速器的故障发生几率.正确使用自动变速器,不仅可以延长变速器的使用寿命,还可降低油耗.