小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

作物同异育种智能决策系统的研制及其在小麦育种中的应用

为促进作物定量化育种进程,以作物育种同异理论为蓝本,以Eclipse为开发环境,以Excel代替数据库,研制出作物同异育种智能决策系统。结果表明,该系统界面友好、美观,操作方便、快捷,便于推广应用,具有其他集成开发环境(IDE)软件所不具有的较强灵活性和可扩展性。应用实例表明,该系统对于小麦育种有一定的指导作用。     

小麦数字化育种系统的开发与实现

作物育种以遗传学为理论基础,综合运用了植物生态、植物生理、生物化学、植物病理等学科的知识,对发展种植业生产、保证粮食安全具有重要的意义.育种数据具有数据量大、类型多样、结构复杂、时序性强的特点,传统的育种方法难以高效处理海量的育种数据.现代信息技术的飞速发展为育种技术的数字化提供了机会,以小麦为研究对象,通过对其育种原理的深入分析,开发了小麦数字化育种系统,实现了育种流程的数字化.系统具有材料评价、育种管理、实验设计等功能,为育种家提供了一个高效的育种平台,可以有效降低育种成本,提高育种的目标性、时效性、准确性和效率,辅助育种家做出决策.     

国内外智能决策系统的发展概况及推广应用

本文综述了国内外智能决策系统的发展概况及推广应用状况,并以小麦-玉米连作智能决策系统为例论述了智能决策系统在我国推广应用的必要性及重要意义.     

农业智能决策系统开发平台的研究

利用软构件技术以及Web数据库访问技术，实现了应用于网络环境的农业智能决策系统开发平台，该平台是由知识库系统、模拟模型系统和智能构件等多个系统构成的。介绍了系统的功能结构，推理机策略和知识库的组织结构。开发平台的应用可以以使农业领域专家的知识和经验得到推广，对农民科学的种田进行指导。     

基于Java的作物灰色育种智能决策系统研究

以《作物灰色育种学》为开发蓝本,以Java 2为开发平台,以MS SQL Server 2000为后台数据库,研制出作物灰色育种智能决策系统。阐述了该系统的开发流程、主要模型,并结合实例介绍了其应用情况。在此基础上,讨论了作物灰色育种电脑决策系统的应用前景。     

应用小麦-玉米连作智能决策系统模拟大田生产--以河北省吴桥县小麦-玉米连作实验为例

利用“小麦--玉米连作智能决策系统”，对河北吴桥县小麦--玉米连作生产进行了模拟。结果表明：模型对生育期的模拟值与实际值有很好的一致性；经分析，作物水氮环境与实际生产条件相符合；地上部干物质与实际干物质的增长趋势一致；模型对小麦的产量模拟值稍高于实测值，玉米的模块值低于实测值。     

小麦栽培模拟优化决策系统(WCSODS)

本文介绍了ＷＣＳＯＤＳ的研制过程,阐明了其技术路线和模型结构,描述了ＷＣＳＯＤＳ中主要的模型模型与优化模型。ＷＣＳＯＤＳ具有以下功能：制定常年决策和当年决策,进行小麦模拟试验,评价气候变化对小麦生长的影响,调试小麦品种参数等。检验结果表明,ＷＣＳＯＤＳ的模拟值与实际观测值相当符合。目前ＷＣＳＯＤＳ已在江苏、河南、山东等省大面积推广应用。     

“玉米生产管理智能决策系统”推广应用制约因素分析

[研究目的]通过对"玉米生产管理智能决策系统"推广应用制约因素分析,为农业信息技术的大规模推广应用提供理论和实践依据;[方法]在实证法基础上,利用SPSS软件、借助Logit模型对制约因素进行定性、定量分析;[结果]影响农户采用"玉米生产管理智能决策系统"的制约因素包括技术自身优势是否明显、农户的性别、年龄、受教育程度及农户是否接受过相关技术培训等方面;[结论]模型分析表明影响农户采用"玉米生产管理智能决策系统"的决定因素是技术自身优势能否充分发挥出来及农户是否接受过相关技术培训.     

小麦栽培管理计算机专家系统的研究与应用

 小麦栽培管理计算机专家系统（ESWCM）是利用计算机人工智能技术，把40多年来小麦栽培科学取得的研究成果和专家的知识经验做系统集成而建立的综合性、智能化的计算机决策系统。ESWCM把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统。在组织结构上，ESWCM由包括气象、土壤、植保和社会经济条件累计1000万多个数据组成的数据库系统（DBS），500多条知识规则组成的知识库系统（KBS），9种类型72个模型组成的模型库系统（MBS）、推理机（IE）、人机界面（ICE）及系统的维护程序等部分组成。系统设计时，引进了软件工程的概念、软件各个模块可在同一集成环境下运行，又可以单独使用。ESWCM具有按产量设计程序、实现计划生产；有预见地调节、控制小麦的群体结构和理想株型，增加有效生长和有效积累；确定包括品种选择、播种、施肥、灌溉、生长调节剂的使用和病虫害防治等内容的因地制宜的优化组合、因苗管理的最佳方案，分类指导的应变决策功能。根据1994、1995两年的实际应用和示范验证结果，由ESWCM控制的80个试点地块在原有基础上产量增加10%～15%，成本降低5%～7%，效益增加15%～20%。目前，ESWCM通过建立的覆盖北京地区8个主要产麦区县，4个国营农场的市、县、乡三级计算机网络大面积推广应用累计20多万hm#+2。     

种植制度知识模型系统的设计与实现

以优化利用农业自然资源为出发点，着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系，在系统收集和分析种植制度设计方面的献资料以及专家知识和经验的基础上，通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系，创建了种植制度设计知识模型；充分利用软构件的技术特点，在Visual C 平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统，实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能。本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足，为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础。     

基于web的智能网管系统设计与实现

将简单网络管理协议(SNMP)的思想、NetF low技术、PHP多线程技术融入到网络性能监测系统中,通过对性能数据的采集、存储及分析,设计并开发了一套智能化网管系统。系统采用PHP语言开发,分为数据采集、性能数据库、数据分析及处理、数据显示、阈值设定与警告及用户管理6大模块,不同的模块实现不同的功能。数据采集程序采用了多线程机制对性能数据进行采集,多线程采集各种性能数据,允许一个程序同时有效地执行多个任务,既增强了程序的功能,又提高了程序的性能。数据分析模块主要负责采集端口组、TCP/IP组、UDP组的数据,并结合相关公式就可以计算出我们所需要的实时和历史数据性能指标值。信息显示模块按条件查询方式将端口组、IP组、TCP组、UDP组的性能指标显示出来。实际应用证明,该系统能够监控网络的实时变化,并将异常及时地通过邮件、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。     

基于web的智能网管系统设计与实现

将简单网络管理协议(SNMP)的思想、NetF low技术、PHP多线程技术融入到网络性能监测系统中,通过对性能数据的采集、存储及分析,设计并开发了一套智能化网管系统。系统采用PHP语言开发,分为数据采集、性能数据库、数据分析及处理、数据显示、阈值设定与警告及用户管理6大模块,不同的模块实现不同的功能。数据采集程序采用了多线程机制对性能数据进行采集,多线程采集各种性能数据,允许一个程序同时有效地执行多个任务,既增强了程序的功能,又提高了程序的性能。数据分析模块主要负责采集端口组、TCP/IP组、UDP组的数据,并结合相关公式就可以计算出我们所需要的实时和历史数据性能指标值。信息显示模块按条件查询方式将端口组、IP组、TCP组、UDP组的性能指标显示出来。实际应用证明,该系统能够监控网络的实时变化,并将异常及时地通过邮件、短信等方式反馈给网络管理员,达到了预期目的。     

分布式智能型温室计算机控制系统的一种设计与实现

分布式智能型温室计算机控制系统以中心计算机和单片机智能控制仪为控制核心,基于人工智能和农业温室专家系统知识库,采用主从式监控管理形式,对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块,智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块等几部分构成,具有决策智能、易于操作,运行可靠,便于升级扩充等特点,已实现产品化。     

油菜栽培管理多媒体专家系统的设计与实现

在以油菜“冬发理论”创立者官春云教授为代表的油菜学科群所得的科研成果、积累的知识经验和资料的基础上,结合田间试验数据资料,并综合其它油菜植保、土肥、农业生态等多个领域专家的知识经验,应用专家系统技术、数据库技术、多媒体技术和计算机技术,以实现油菜高产、优质、高效为目标,面向基层农业经营者,以VB6为开发语言和Authorware为多媒体制作软件,开发出的油菜栽培管理多媒体专家系统。     

输油气站场智能巡检系统设计与实现

随着智能管道建设与区域化管理的推进,对输油气站场的智能化提出了更高要求。针对目前输油气站场以人工巡检为主,各监控系统相互独立的问题,设计了输油气站场智能巡检系统。通过三维建模技术,建立站场实景三维模型,将站场的视频实时监控画面拼接融合至三维模型,实现对站场全景的一张图管理。梳理站场巡检需求,开发视频智能识别算法,实现对站场不安全事件的智能识别;设置巡检路线制定、历史视频回溯等模块,实现对站场全景的自动巡检。将该系统应用于中俄东线天然气管道工程黑河首站,测试效果表明:该系统可根据巡检路线自动巡检,对典型威胁事件智能识别并报警,其应用提升了站场的智能化水平,为智能管道建设提供了技术支持。     

辣椒栽培专家系统的研制与应用

采用Visual Basic和Authorware 设计编制了“辣椒栽培专家咨询系统”。以辣椒栽培高产高效为目标,以栽培管理模式,病虫害防治技术数据库为外接口,研究开发了集辣椒高产栽培,田间管理,病虫害防治为一体,文字,图片,影像等多媒体形式与用户交互的辣椒栽培专家系统。     

基于知识模型的网络化作物管理决策支持系统

以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based decision support system for crop management,KMWDSSCM).以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性.