直观影响种猪生长性能自动测定设备测定数据质量的因素及其阈值探讨

种猪自动测定设备采集表型饲料采食数据、日增重、猪只采食行为等数据,是集机械、电气电子和计算机、数据软件为一体的专门测定工具,也是现场育种和分子育种的重要又精密的测定数据采集工具。然而自动测定设备所处的测定环境却相对比较恶劣,影响数据正确性的因素也很多。影响数据正确性的因素中还有比较直观的影响因素,这些因素表现在一些明显差错类型的测定数据上,如相邻日体重变化量、数据链中断、零耳牌事件、饲料称重稳定性等。这些类型的异常数据也直接和间接地影响了测定数据的正确性,本文就这些影响因素对数据质量的影响及其阈值进行初步探讨。     

种猪生长性能自动测定设备数据的特点及其正确性监控内容

种猪生长性能自动测定设备所获得的测定数据受到的影响因素比其他行业多,它不仅在环境比较恶劣的猪舍中运行,加上测定对象是有丰富动物行为的活猪,为此自动测定设备的测定工作会经常处于被干扰和测定数据容易出错的状态。笔者在现场多年的实践过程中发现其测定数据会出现不少不合理甚至有悖常理的数据,文章对此现象对测定数据出现的特点和测定数据正确性问题进行了分析和探讨,望能抛砖引玉,供同行参考。     

建立数据质量管理系统来管理种猪生长性能自动测定设备的测定数据

性能测定是所有育种工作的前提和基础,自动测定设备的测定又是比较精确的测定工作,但人们囿于对集成化测定设备的理解,误认为从中获取的数据可以直接拿来分析,用分析后的结论进行育种或生产指导。因为自动测定设备的工作环境(猪舍)相对比较复杂、工作对象(猪)又非常活跃,它的测定工作就会受到较多因素的影响。不同的影响因素对测定数据的影响程度是不一样的。该文中从借鉴工业数据质量管理的思路,通过实践逐步在现场建立种猪生长性能自动测定设备数据质量管理系统,以期获得符合猪只真实行为的真实性能水平数据,以便能进一步增加使用这些数据的可靠性。     

可自动测定肉鸡采食量的新方法

正比利时鲁汶大学的科研人员应用音响技术自动测定28日龄罗斯肉鸡的采食量。试验研制出可检测每只肉鸡采食声音的算法,根据该算法可计算采食声音与采食量间的相关性;同时设定对照组,对照组的采食量值通过称量系统和视频观测获得。通过将麦克风连接到肉鸡采食槽连续3 d、每次15 min记录肉鸡的采食声音;每次试验前4 h肉鸡停止采食。通过称量系统自动记录肉鸡的采食量,同时人工收集肉鸡浪费的饲料并在每次试验结束后称重。基于以上数据,可计算肉鸡的采食量并进一步验证算法的有效性。结果显示,     

智能型种猪自动测定系统在育种工作中的应用

目前,我国的种猪生产处于一种由国外引种—退化—再国外引种的恶性循环状态,由于国外引种需要大量资金,使得种猪的饲养与生产成本增加很多,因此对于种猪生产亟需进行育种工作,并将育种作为养猪生产中的一个重要环节,切实抓好此项工作,以达到保持国外种猪原本的性能基础上,通过国内的选种培育,使种猪各个性能有一定程度的提高,培育出我国自己的优良种猪,降低国内种猪的饲养成本。     

种猪生长性能自动测定系统的数据正确性及其影响因素

很多人认为既然是"自动"生长性能测定设备(简称为"自动测定设备"),就可以把运行过程中的人为管理降低到最低程度,而且往往把从测定设备里得到的实测数据直接拿来进行后续性能等分析。这其实是一个很大的误解,因为自动测定设备本身的精确度(奥斯本为1.5%)并不等于数据正确性,而且机械粘连、断料、动物行为等因素都会对数据正确性造成影响。该文从数据正确性的3个组成方面(数据精确性、准确性和合理性)入手,从负采食量、单次采食大于1500g和最大采食速度等方面详细阐述在测定设备运行中受到的影响因素及对育种值估计误差较大的结果。     

放牧牦牛采食量和几种消化生理指标的测定

在莎草科 +禾本科草地上对放牧条件下牦牛采食量和几种消化生理指标进行测定。结果表明 :牦牛的干物质消化率为 69 3 6%± 5 87% ,放牧牦牛日干物质采食量为 12 2 13g/kg·W0 75,大部分食糜在采食后 60小时左右排出 ,但完全排出要在 5天以后     

ACEMA48自动饲喂记录系统测定种猪合适数量的研究

通过利用ACEMA4 8自动饲喂记录系统分别测定不同数量的种猪对日均采食量、日增重和饲料转化率的影响来确定使用ACEMA4 8自动饲喂记录系统每台测定种猪的合适数量。研究结果表明在同一环境条件下 ,每台ACEMA4 8设备测定 1 1头猪时在日均采食量、日增重上相对于其它试验组差异显著 (P <0 .0 5)。     

植物表皮蜡质中烷烃在测定放牧家畜采食量和食性中的应用

本文阐述了植物表皮蜡质中的烷烃在测定放牧家畜采食量和食性中的应用原理和方法,并分析了该方法的优点及存在的缺陷。     

种猪测定的技术要点和注意事项

正随着种猪场的快速发展,生产规模的不断提高,浙江省各级畜牧部门和种猪场对种猪生产性能测定已越来越重视,各种猪场都在不同程度开展种猪生产性能的现场测定。笔者从1999年该省第一批种猪集中测定开始,已从事种猪测定工作10多年,至     

测量不确定性下的种猪生长性能人工与电子测定工作数据正确性表现(上)

种猪生长性能的电子测定设备对加快育种做出了重大贡献,我国养猪界对电子测定技术在种猪育种领域的应用价值也有所熟知,但很多猪场并没有使所测定数据发挥应有的作用,原因是人们普遍质疑测定数据的正确性,是测定人员对电子测定的工作数据的正确性表现存在认识误区,从而不能采取有效的测定管理。本文探讨了被测量值与测量误差在人工测定和电子测定工况下的表现和特点,以帮助人们正确认识电子测定设备在种猪生长性能测定中的价值,加快我国种猪的遗传育种进展。     

测量不确定性下的种猪生产性能电子测定工作数据的监测和可信度评估方法

电子测定技术是在现代育种技术需要和现代科技进步下发展起来的一种针对饲料报酬测定的新技术,不仅极大提高了测定工作效率,也提供了现代育种技术所需要的动物生长全过程的表型值信息。但电子测定工作数据也带来了与传统习惯认知不同的表现,主要是在工作数据的正确性表述上。测量不确定观点认为,测量过程中的不确定性广泛存在于所有的测量工作中,被测量值(“真值”)是一个理想化概念,而且测量得到的量值(“测量结果”)也必定存在某些不确定的误差。电子测定与传统习惯的人工测定在工作数据正确性表述上不同的原因是测量不确定效应对这两种数据的影响不同,而且电子测定工作数据到目前为止还是一个没有测定意义的纯记录性质的观测列数据。在电子测定过程中,对测定过程的监测和测定数据正确程度的评估是测定管理中一个很重要的工作内容,监测是监视工作数据中的异常表现,评估计算工作数据中的异常表现对其正确性的影响程度。本文在测量不确定性观点下,从监测和评估电子测定工作数据正确性的可行性上分析电子测定过程中可能出现的问题和评定测定工作数据质量可信度的方法。