中国农村家庭贫困脆弱性测度、动态变化与影响因素研究——基于CFPS数据库的实证分析

基于CFPS数据库实证探讨农村家庭贫困脆弱性水平和关键影响因素。结论如下：中国农村家庭贫困脆弱性总体先下降、后反弹上升，且不同地域分布的农户和不同家庭特征的农户家庭贫困脆弱性存在显著差异。同时，农村贫困脆弱家庭中长期脆弱家庭和动态脆弱家庭也并存；农户家庭特征和外部发展条件显著影响农村家庭贫困脆弱性，户主年长、家有患病人员、家有较多老人与未成年子女以及经历自然灾害等情况加剧家庭贫困脆弱性。户主高学历、家有较多劳动力，家庭成员参与医疗、养老保险以及家庭可便捷获取教育、医疗和信息服务，家庭贫困脆弱性有效缓解。农民职业技能培训、耕地占有量和家庭社会关系网络及农村农业机械化与合作组织发展未产生有效的贫困脆弱缓解效应。     

互联网的使用对农村家庭贫困脆弱性的影响研究

在2020年已经消除绝对贫困的背景下,中国脱贫攻坚事业取得显著成效,但是依然存在相对贫困以及脱贫返贫的现象。信息扶贫近年来也为提高国民经济发展水平、解决贫困问题以及降低贫困脆弱性作出一定的贡献。因此借助2016年中国劳动力动态调查4117个农村家庭数据,利用VEP方法计算贫困脆弱性,并采用Logit方法以及倾向得分匹配法,依次考察在国家贫困线、1.9美元贫困线和3.1美元的贫困线下,互联网的使用对贫困脆弱性的影响。结果表明,使用互联网能够显著降低农户的贫困脆弱性,最后根据结论给出了相应建议。     

牧户贫困脆弱性分析框架及测度指标构建

借鉴国内外农户可持续生计与脆弱性研究成果,结合边疆牧区牧户特征,沿着'风险冲击—适应能力—贫困脆弱性'的逻辑顺序建立了牧户贫困脆弱性分析框架,并将物质资本、金融资本、自然资本、人力资本和社会资本作为牧户的贫困脆弱性测度指标体系。     

宁夏农村居民健康贫困脆弱性及影响因素研究

为了分析测算宁夏农村居民健康贫困脆弱性指数及其影响因素,从农村居民的个人特征、健康状况、健康经济负担、健康风险应对能力4个维度出发,选取与之相关的9个指标对宁夏农村居民健康贫困脆弱性进行综合评价,并通过Tobit回归分析其影响因素。结果表明,年龄、性别、文化程度与健康贫困脆弱性指数呈负相关关系,家庭常住人口、婚姻状况、自评健康水平、风险性卫生支出、医疗保险类型与健康贫困脆弱性指数呈正相关关系。其中,风险性卫生支出(回归系数为0.202 55)是影响健康贫困脆弱性的最重要因素。分析认为,识别健康贫困脆弱性的影响因素有助于政府做出前瞻性的预测方案并制定预防式的多维管控政策。     

后脱贫时代中国农村地区相对贫困测度与治理

解决相对贫困问题是后脱贫时代实现共同富裕的重要保障。从经济条件、社会保障和生态环境3个维度,探讨中国农村地区多维相对贫困程度与时空演变特征。研究发现：中国农村地区多维相对贫困状况显著改善,贫困程度均得以缓解;从时空演变来看,中国多维相对贫困呈“东中轻、西重”格局,且多维相对贫困程度呈逐年下降趋势;从多维相对贫困指标来看,生态环境维度的各指标相较经济条件和社会保障维度未达到贫困标准的省份较多。基于此,要统筹推进巩固拓展脱贫成果与乡村振兴有效衔接、缩小区域发展差距、实现生态环境治理与经济发展并重。     

中国农村家庭贫困脆弱性影响因素研究——基于可持续生计分析框架

利用中国健康与营养调查数据库,计算中国农村家庭的贫困脆弱性。基于可持续生计分析框架,对贫困脆弱性的影响因素进行机理分析。实证结果表明,户主年龄与贫困脆弱性呈二次曲线关系,并且开口方向向上;户主性别、婚姻状况、婚礼支出与贫困脆弱性负相关,但不显著;户主受教育程度、健康、医疗保险比例、劳动力比例、资产、耕地面积、户人均净收入与贫困脆弱性显著负相关;家庭规模与贫困脆弱性显著正相关。     

贫困女大学生与家庭脱贫问题研究——以福建农林大学为例

通过阐述贫困女大学生与家庭脱贫问题的凸显及研究意义，分析高校贫困女大学生的发展现状及其存在的问题，并从社会、学校、家庭及个人4个方面进行归因，对照高校助困现状，寻找解决高校贫困女大学生和家庭脱贫问题的对策。     

云南贫困农户脱贫潜力测度及空间格局分析

云南是中国扶贫攻坚的主战场之一,其贫困户的脱贫潜力直接影响到中国2020年脱贫攻坚任务的完成,以及脱贫后脱贫成效的巩固和小康社会的建成。以云南贫困农户脱贫潜力为研究对象,基于人口素质、生产生活条件、受教育情况、经济情况和社会保障5个一级指标和22个二级指标,构建云南贫困农户脱贫潜力评价指标体系,运用熵权-TOPSIS法和空间自相关分析法,科学测度和评价云南省及下辖16个州市贫困农户的脱贫潜力和空间格局,探讨影响云南省及下辖16个州市农户脱贫的重要因素。结果发现:云南整体贫困程度深,总体脱贫潜力弱;各州市贫困户的脱贫潜力具有较大差异,大理、迪庆、西双版纳、昆明、德宏和临沧的脱贫潜力较高,而昭通、普洱、文山、怒江、曲靖的脱贫潜力低;空间关联上,贫困农户脱贫潜力的差异性大于集聚性,州市之间的辐射、带动效应弱。研究结果有助于辅助和支撑各级政府制定更为精准、科学、有效的脱贫策略和政策。     

我国贫困脆弱性研究进展及评述

脱贫攻坚是近年来我国政府工作的重中之重,而稳定脱贫又是关键所在,学界引入贫困脆弱性这一概念并进行广泛讨论,因此有必要对我国的贫困脆弱性相关研究进行深入的梳理和评述,为进一步研究提供有益借鉴。贫困脆弱性是一个前瞻性的概念,通过事前的评估预测,有效识别贫困人口和家庭,有望降低减贫成本,增强减贫政策的有效性。通过梳理近年来我国的贫困脆弱性研究的相关文献,探讨贫困脆弱性研究的整体概况和研究阶段,分析研究特点及目前存在的问题,并基于此提出未来的研究方向。该文采用文献计量学分析方法,主要运用CiteSpace的知识图谱可视化分析工具进行数据采集的研究方法,客观真实地反映出相关的研究进展。通过研究发现,整体概况上:从时间维度来说该相关研究始于2009年,2014年、2018年是研究的高峰;从学科分布上来说高度集中在经济学领域。研究分为三个阶段:引入阶段——概念与测度,拓展阶段——影响因素分析;重点研究阶段——脆弱性测度。结合国外的研究内容,发现我国研究特点及问题主要是:扶贫背景是主要特点,缺少广泛认可的定量方法,概念缺乏拓展。我国贫困脆弱性的研究方向应为:重点研究贫困脆弱性的定量分析问题,在扶贫背景下深入研究贫困脆弱性问题。     

农村医疗保险防止农村家庭返贫成效研究——基于贫困脆弱性视角

基于贫困脆弱性的视角,利用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用倾向得分匹配法(PSM)检验农村医疗保险防止农村家庭返贫的效果。研究表明：农村家庭未来陷入相对贫困的概率不高;参保能显著降低农村家庭的贫困脆弱性;对于低收入组农村家庭,农村医疗保险防止农村家庭返贫的效果更明显。这表明农村医疗保险在精准识别和保障弱势群体方面具有较高的精准度,能够防止农村家庭返贫。     

江苏省农业机械化影响因子的实证分析

基于2000～2010年江苏省统计数据,运用R型聚类方法将选取的23个指标进行分类,并从不同类中选出典型指标作为因变量,建立多元线性回归模型,用于研究江苏农业机械化程度与影响因子之间的相互依赖关系。通过查看回归方程的显著性以及残差分析对模型进行检验并利用逐步回归方法选择并确认最优回归模型。整个建模和计算检验过程通过SPSS软件实现。结果表明,农业产值与农业机械总动力存在明显的线性关系,乡村从业人员对于农业机械化程度的影响越来越大,江苏省农业机械化的影响因子在此模型中可归纳为林业产值、农作物总播种面积等5个因子。     

影响苏北地区城乡收入差距的教育因素探析

阐述了苏北地区城乡收入差距的现状,从教育因素分析了受教育程度低和观念落后是城乡收入差距扩大重要原因。提出了加大苏北农村基础教育投入,加强农村的社会主义精神文明建设,提高农民的思想素质和文化素质,造就有文化、懂技术、会经营的新型农民,以缩小苏北地区城乡收入差距。     

江苏区域粮食产量影响因素实证分析

为探索江苏省及各区域对粮食生产进行合理的生产要素投入,根据江苏经济区划结果,采用灰色关联分析方法测算江苏省及其三大区域粮食总产量与农业生产投入要素的灰色关联度,对3个区域单位粮食产量投入要素均值用Kruskal-Wallis检验方法进行差异性检验,分析其区域差异性。结果表明,江苏省及三大区域粮食总产量与各投入要素的关联度和关联序均有较大差别,单位粮食产量投入要素均值的差异性也不相同。在此基础上提出了江苏省要通过稳定粮食作物种植面积、发展规模经营、落实惠农政策和提高单产水平等,以进一步促进江苏粮食生产稳定增长。     

江苏省农村居民收入影响因素实证研究

选取2010年江苏省统计资料中相关的18项指标,利用SPSS软件进行因子分析,提取出农村经济社会发展、农业基本投入与产出、种植业生产效率、农业生产追加投入和农业产业结构5个主因子,并对这5个主因子与农村居民人均纯收入进行了灰色关联分析,建立了农村居民人均纯收入与5个主因子的线性回归方程,得到农民人均纯收入与各主因子的数量关系。从回归方程可以看出,农村经济社会发展因子对农村居民收入的贡献最大,其他主因子对促进农民增收的作用有限,甚至产生阻碍作用。结果表明,只有通过发展农村经济、提高农村城镇化和工业化水平、强化农村社会保障、发展农村公共服务事业等来促进江苏农民收入持续增长。     

农户信贷需求影响因素的实证研究——基于对江苏省建湖县的调查

利用江苏省建湖县273份农户问卷的相关数据,采用Probit模型,对农户信贷需求的影响因素进行了分析,结果表明,影响农户信贷需求的因素主要包括农户本身特征、农户经济活动情况等,其中,农户家庭经营支出、户主的受教育年限和对农信社政策的了解程度对农户信贷需求的影响较为显著。最后,在研究的基础上提出了有针对性的政策建议：发展多元经济,提高农户收入;增加农户人力资本储备,提高农民素质;加大农信社的宣传力度,提高服务质量。     

河北省县域相对贫困度空间分异及影响因素分析

区域贫困一直是困扰人类社会发展的重要问题,综合分析县域相对贫困度对更好地实施扶贫攻坚战略具有重要意义.以经济发展水平测量河北省县域相对贫困度,并采用空间自相关法分析空间特征,基于此运用地理探测器方法探测区域贫困影响因素,为加快县域脱贫步伐、精准脱贫建议的提出提供参考.结果表明:①河北省县域相对贫困度空间分布差异显著,相对贫困度较高的县主要分布在冀西北、冀中和冀中南地区,且区域内有少数潜在贫困县分布,相对贫困度较低的县主要分布在冀东和冀中部分地区;②地理探测器分析发现,地区生产总值、固定社会资产投资、公共财政预算收入等7个因子对县域相对贫困度影响显著,且因子之间交互作用明显;③区域发展过程中,在结合区域自然社会经济实际状况下,应针对性地提出相应扶贫策略,逐步实现区域协调发展.     

江苏省农业保险需求影响因素的调查研究

通过对江苏省10个地区的抽样调查,运用Logit模型对影响农民购买农业保险的因素进行分析,总结分析了影响农户对农业保险需求的主要因素,提出了推进农业保险发展的政策建议。     

农户收入差距现状和影响因素分析——以北京市延庆县井庄镇为例

北京城市居民之间、农村居民之间以及城乡居民之间的收入差距不断扩大,由此所引发的很多摩擦和矛盾正在显现,越来越引起社会的广泛关注。通过收集大量数据,运用实证分析、统计分析等方法,对北京市延庆县井庄镇农户的收入现状以及影响因素进行了研究。     

江苏省居民收入差距影响因素研究

江苏的经济发展在全国处于前列,但在收入水平普遍提高的大好形势背后,人民收入差距逐年拉大,并有继续上升的趋势。从经济、社会、生活的各个方面探寻导致江苏居民收入差距拉大的原因,并通过主成分分析和因子分析,得出了影响江苏省居民收入差距的主要因素,提出了相应的缩小收入差距的建议。