动力负熵场及其在短期天气预报中的应用

把纬圈气流虚拟平衡态原理具体应用到短期预报中,因时效短的缘故,决定了虚拟平衡态应在低层大气中寻找,倘若时效达到一定天数,则平衡态应在中层大气中定义。按照涡动原理计算出动力负熵值,由动力负熵值构成动力负熵场,其由正熵区,负熵区、０值线三部分组成,正熵区为无降水区,负熵区又分为负熵有效区和负熵无效区,前者为未来的降水区域,降水强度与负熵中心值和梯度的大小成正比。     

毛霉产蛋白酶的特性及其应用研究

为探寻适合于制备大豆多肽的蛋白酶 ,对毛霉产蛋白酶的特性、毛霉蛋白酶的制备方法及其对大豆分离蛋白的降解进行了研究 ,并测定了酶解产物的相对分子质量 .结果表明 ,毛霉蛋白酶是诱导性很强的酶类 ,毛霉的产酶条件除与温度、培养时间、相对湿度等有关外 ,还与培养方式密切相关 ,以麦麸培养毛霉 ,当长有大量孢子时翻曲 1次 ,可大幅度提高酶活力 .毛霉蛋白酶在40℃ ,p H 7.3的条件下催化大豆分离蛋白水解 5 h,所产生的酶解产物的相对分子质量分布范围在 1～ 3 k D之间 ,酶解产物微咸 ,后味略鲜 ,无苦涩味     

云码在天气预报中的应用价值

地面天气报告中的低云码CL、中云码CM、高云码CH各有不同的选择,而每种电码的出现都标志着不同的天空状况,该文在理论结合实际的过程中,诠释了云码对应的天空状况,为上级台站了解各台站上空的天空状况提供了参考,同时为正确的天气预报提供了依据,在天气预报的制作中具有很高的应用价值。     

浅谈短时天气预报在防灾减灾中的应用

短时天气预报是防御当前极端气候多变的重要减灾防灾手段。文章在简述短时临近天气预报几种特性的基础之上,分析了短时天气预报在防灾减灾中的作用,在强对流天气预报和农业减灾防灾中具有重要作用。     

熵及其在生物学中的应用

简要介绍了熵概念的产生及熵增加原理,讨论了生命体负熵产生的机理及其在生物学中的应用。     

智能Agent技术在天气预报中的应用研究

针对传统天气预报方法运行软件的局限性,提出了一个智能Agent技术在天气预报中的应用模型。利用自动输入Agent,解决天气预报资料选取问题;知识发现Agent,解决天气预报指标要素选择的问题,建立天气预报因子库;推理判别Agent,解决天气预报预报指标合成分析的问题,建立客观的天气预报方程;移动和共享输出Agent,解决天气预报预报结论分类输出问题,来实现Agent技术在天气预报中的智能部件,多Agent技术通过协作和交互,共同完成应用模型任务。并将该模型应用于天气预报方法运行软件系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。     

短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

短时临近天气预报能够对农业地区的短期气象变化进行精准预测,应用短时临近天气 预报技术服务于农业生产,是加强农业生产防灾防害能力的主要措施。鉴于此,本文系统分析 了短时临近天气预报在农业气象服务中的重要性,解析了具体的应用方向和优化策略。旨在提 高农业生产利用短时环境数据的可行性,乃至精准测评临近天气的动态波动影响,加强农业气 象服务质量和水平。     

天气预报在农业防灾减灾中的应用及提升对策

为充分发挥天气预报在农业防灾减灾中的作用,介绍了短期天气预报、长期天气预报在农业防灾减灾中的应用情况,并从建立天气预报灾害应急反应体系、建立完善灾害天气预测机制、提高长期预报的水平等方面提出天气预报在农业防灾减灾应用中的提升对策。     

我国粮食区域平衡问题及其对策①

Based on studying supply-demand status, comparative advantage, regional distribution, yield fluctution and sustainable development, which are tightly correlative to regional grain balance problem, target pattern and concrete countermeasures are presented.     

马尔柯夫链在天气预报中的应用

本文介绍马尔柯夫链方法的应用，这种方法在预报晴雨、旱涝等灾害性天气的出现和持续以及天气形势转变中有重要实际意义。     

灰色预测在工农业生产中的应用

本文根据灰色系统理论,利用累加累减生成等方法,运用灰色动态模型,对工农业生产在各生产因素保持相对稳定的条件下进行规划性预测,为生产的规划与决策提供科学信息。     

R-T组合预测模型的建立及其在耕整机发展预测上的应用

回归预测技术应用广泛,方法理论较成熟;时间序列分析则是经济模型构造的进一步研究方向。实际应用中,两种方法都有局限性。作为这两者的组合,本文详细阐述了回归-时序(R-T)组合预测模型的建立,并用之对耕整机的发展作了科学的预测。     

马尔可夫链预测模型及其在农业病虫害预报中的应用

本文根据某地区历年来水稻稻瘟病发生程度的历史资料，应用马尔可夫链理论与方法，对该地区１９９１年～１９９５年该病害发生程度进行了预测。经分析比较，其结果与实际相符，而且预报时间早、简单易行。这表明马尔可夫链预测模型在农业病虫害预报乃至农业上各种灾变预报中应用的潜在价值。     

组合预测方法及其在土壤水分预测中的应用

本文简要介绍了当前较为流行的一种新的预测方法—组合预测方法及最优权数的计算。并利用此方法对预测土壤水分含量的两个单一预测模型进行综合处理,得到了土壤水分含量的组合预测模型,从统计分析和回归检验中可以看出,组合预测模型较原两个单一预测模型的预测精度有较大的提高。     

热扩散探针法在树木蒸腾耗水研究中的应用

介绍了热扩散探针方法(TDP)测定树干液流的基本原理,并综述了热扩散探针法在树木单株液流与耗水特征及其影响因素、林分蒸腾耗水量估计等研究中的应用现状,最后阐述了树干液流研究中存在的问题及展望.     

Weibull模型在花生锈病流行预测中的应用

利用花生锈病多年的病害系统调查数据,拟合Weibull方程,计算参数a、b、c。多元回归分析表明,花生锈病流行曲线的Weibull方程的位置参数a和标度参数b可以通过在病害流行初期病情达0.5,1,5,10％的时间或其两点间的时间间距求得,而形状参数c也可以通过上述四点和所求得的a,b参数联合求得。 利用所得的a、b、c参数可按Weibull方程对病害流行全过程预测,若在流行期间持续调查病情,重新估计c值,可提高预测准确度。利用1983年春花生两套数据对本法进行检验。在各210次检验中,平均准确度为89和84％。     

作物杂种优势预测方法及其在育种上的应用

本文概述了六十年代以来,农作物杂种优势在遗传、生理、生化方面形成的机制及其预测方法;综述了在作物育种上利用生理活性物质、线粒体互补、叶绿体互补,同工酶分析和遗传距离估算等研究和预测杂种优势的进展及其成果;评述了与上述内容有关的问题;提出了应用遗传距离等数量遗传估计的方法预测杂种优势是一种较为准确和较有实用价值的方法.     

模糊隶属度法预测茶跗线螨发生趋势研究

运用模糊隶属度法对茶跗线螨Polyphagolarsonemus latus Banks发生趋势进行了预测,并用四川省永川市和荣昌县15、12年气象资料进行异地验证,符合率分别达93.3％和91.7％。