回归分析在EXCEL中的运用

举例说明利用EXCEL软件进行回归分析的详细过程，说明应用EXCEL进行回归分析无需复杂的编程便可实现统计计算的精确化、自动化。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一，它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于灰色关联与多元线性回归的洪水实时预测应用分析

以绕阳河东白城子站为例,结合历年洪水数据,对流量和各个雨量站进行灰色关联性分析,通过判断流域流量与雨量站之间的关联度,建立多元线性回归方程,揭示各参数随降雨变化的定性、定量规律,并预测洪水洪峰流量。实例表明,该洪水实时预测模型具有稳定性好、精准度高等特点,为迅速掌控汛情趋势提供了新途径。     

基于线性回归的玉米生物量预测模型及验证

玉米生物量是评估玉米长势的重要参数,为了实现玉米生物量的快速测量,该文拟以玉米株高H、茎粗长轴L、茎粗短轴S为输入,建立玉米生物量鲜质量FW和干质量DW的预测模型。采用多元回归和逐步回归方法对平展型和紧凑型玉米的小喇叭口期生物量数据进行线性回归分析。结果表明,玉米茎粗长轴和茎粗短轴与玉米鲜质量和干质量的相关性高于玉米株高,多元回归模型H+L+S、L×S和逐步回归模型具有较高的拟合精度,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数高于0.874和0.877,均方根误差分别小于7.363和0.801 g,且单因素方差分析表明,3个模型之间没有明显差异,模型交叉验证结果表明,3个模型都具有较好的稳定性和预测能力。应用上述3个模型对玉米大喇叭口期的生物量进行预测,预测结果表明,模型对平展型玉米的预测精度优于紧凑型玉米。对平展型玉米生物量的预测中,逐步回归模型预测效果最优,其对玉米鲜质量、干质量的决定系数分别为0.866、0.875,均方根误差分别为30.790和2.752 g,相对均方根误差分别为13.53%、11.41%。该研究表明,利用玉米株高、茎粗长轴、茎粗短轴可实现对玉米生物量的估测,且对平展型玉米具有较好的预测效果。     

应用可能性线性回归分析法研究崩塌体到达范围

应用可能性线性回归模型来分析影响崩塌体所能到达范围的因子,结果表明:崩塌源头坡度是首要因子,其次是下游坡面坡度和集水度及崩塌深度和土质。在这些因子中,有60%取决于崩塌体规模和性质,而40%取决于流动坡面状况,二者均有必要参与分析崩塌体所能到达的范围。应用该分析法可以很简便地确定崩塌体所能到达的范围。这一方法应用于其它研究领域不但可以增加模型的预测精度,而且能预测崩塌体所及范围的危险程度,特别是对于较长历时的山洪更能说明问题。     

灰色消解模型的改进：前置零后的线性回归方法

本文应用ＧＭ（１，１）模型的前置零后的线性回归解法，就文献中的灰色消解模型进行了改进，实例表明，不仅计算工作量下降了，而且精度也有所提高。     

基于多元线性回归的东北地区春玉米单产空间化模拟

春玉米是东北地区主要粮食作物,研究分析不同气候和土壤模式下春玉米产量的空间差异对于指导农业生产和保障粮食安全具有重要意义。本研究选取土壤、地形和气候因素三个方面共13个关键影响因素,采用多元线性回归分析法构建春玉米单产和13个影响因素的多元线性回归模型,并利用Arc GIS软件将春玉米单产进行栅格化,对东北地区春玉米单产空间分布情况进行分析。结果表明：(1)经多元线性回归模型计算的空间化数据(空间分辨率为1km)与春玉米单产统计数据基本一致,东北地区春玉米单产在2482.49～10147.10kg·hm^-2。(2)春玉米单产空间分布图客观反映了春玉米单产的空间分布趋势,大体呈现由中部地区向四周不断减少的格局。本研究准确取得栅格尺度的东北地区春玉米单产空间化的模拟结果,平均相对误差1.45%,可为东北地区农业生产布局优化和决策制定等提供方法参考。     

机压喷灌干管管网优化的模糊线性规划法

在考虑了机压管道式喷灌系统配水干管管网流量变化的基础上,针对该管网控制点压力约束所具有的模糊性,建立了管网优化计算的模糊线性规划模型,在模型的求解过程中,通过适当的变换,将模糊线性规划问题转换成普通的线性规划问题。应用上述模型,可进行机压管道式喷灌系统配水干管管网的优化计算,可确定水泵最优扬程及干管各管段尺寸最优值,以使干管管网系统年费用值达最小。与普通线性规划模型相比,所提出的方法可使设计结果更加经济合理。     

Rapid Analysis of Apple Leaf Nitrogen using Near Infrared Spectroscopy and Multiple Linear Regression

A quick method was developed for diagnosis of nitrogen (N) in apple trees based on multiple linear regressions to establish the relationship between near-infrared reflectance spectra (NIRS) and the N contents of fresh and dry tissue. Spectral pretreatment methods such as derivatives, smoothing, and normalization were used. The derivatives appeared to be the most effective. The best calibration for fresh leaf gave 0.842 for the correlation coefficient of validation (R_v), 1.119 g kg^?1 for the root mean square error of prediction (RMSEP), and 8.311 for the ratio of the range in reference data from the validation samples to the root mean square error of prediction (RER). The best calibration for dried ground samples was obtained with R_v = 0.952, RMSEP = 0.633 g kg^?1, the ratio performance deviation (RPD) = 3.27, and RER = 13.728. The results showed that calibrations of dry-apple leaf are robust enough for an accurate prediction of N.     

模糊线性规划在优化饲料配方软件中的应用

目前国内流行的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配方设计,存在着配方调整难的问题。而模糊线性规划能模拟专家调整配方的经验,这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。该文介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。通过实例分析,探讨了模糊线性规划在饲料配方设计中的应用,客观地对这3种优化技术进行了比较。     

天然降雨条件下裸坡产沙量的逐步回归分析

坡面土壤侵蚀的发生是植被、土壤、降水、地形等各因素共同及相互作用的综合结果。该文旨在用逐步回归分析法从众多影响因子中选出对沈阳地区水土流失影响最大的因子,为沈阳地区人民生产及实践提供指导性意见。当自变量很多时,其中有的因素可能对因变量的影响不是很大,而且各因子之间可能是不完全独立的,会有种种相互作用关系。在这种情况下可以采用逐步回归分析方法,进行影响因子的筛选,建立"最优"回归方程,这样建立的回归模型预测效果会更好。为了确定本地区天然降雨裸坡侵蚀的影响因子,利用10°,15°两个坡度进行降雨试验,对坡度、降雨量、降雨强度,最大瞬时雨强、降雨历时5个影响因子对产沙量进行逐步回归分析,结果表明:最大瞬时雨强、坡度及降雨量3个因子对产沙量影响显著。产沙量与各因子呈线性关系。     

线性规划方法在丹江口库区小流域土地规划中的应用研究

把线性规划法运用于丹江口库区小流域土地规划,以便实现资源的合理配置,发挥最大效益。求解此线性模型,可得规划后流域耕地面积为203.26 hm²,林地面积1 700.37 hm²,生态林面积24.93 hm²,经济林面积41.75 hm²,非生产用地51.06 hm²,坡该梯29.2 hm²,生态修复829.03 hm²。     

C语言程序设计教学中常见错误及分析

根据教学经验和学生的实习情况,针对C语言教学过程中学生常出现的典型错误,分析产生错误的原因及应对教学策略,为C语言的教学和学生实习提供一定的参考。     

基于灰色理论与回归模型的土壤类型预测研究

土壤的类型在一定程度上影响着土地的利用方式,而不同的土地利用方式又会促使土壤类型发生波动。为研究未来土壤多样性指数的动态变化,采用灰色关联模型分析1985-2013年阜新市土地利用对土壤多样性的影响,并利用多元线性回归模型对未来土壤多样性进行预测。研究表明:城镇用地、农用地、林地、水域、其他类型用地这5个因素是土壤多样性波动的主导因素。然后在灰色关联分析的基础上,根据2015年土地利用类型所占面积比例,利用所建立的多元线性回归方程对2015年阜新市土壤多样性指数进行预测和检测,最后,将此应用于根据土地利用类型对未来阜新市土壤多样性的预测,并提出相应的合理化建议。     

一种基于回归分析与时序分析的降水预报模型

中长期降水预报存在的问题是资料不足和预报精度较低.运用回归分析与时序分析相结合的方法,将实测降水序列分解成趋势、周期、随机3种成分,并分别构建各分量的子模型;将3个子模型线性叠加,并对拟合的纯随机序列进行修正,得到降水预报的第三类模型;进而给出了模型精度评价方法.实例分析表明,运用修正后的模型进行降水预报,可以缩小峰值处的误差,预报精度比其余两类模型有所提高.该方法可仅根据历史资料进行降水预报,对资料要求较低,精度可靠,是一种实用的方法.     

回归分析方法在书库架位预留计算中的实证分析

架位预留是书库管理中的核心,以华南农业大学图书馆经济学类图书为例,探讨了回归分析法在架位预留中的具体计算方法,以及这种方法的适用性。     

种子加工中心的总体规划与设计

根据农产品加工项目规划设计的一般规律和方法,结合种子加工的特点与要求,总结、归纳和分析了多年来进行种子加工厂规划设计的经验与体会,系统地探讨、提出了针对种子工程项目特点、适合种子加工中心特殊要求的规划设计基本原则、主要内容及方法与步骤,并就存在的问题提出了建议。