新农科背景下水土保持实习实训类课程改革创新实践

新农科背景下进行水土保持实习实训类课程教学改革是服务于乡村振兴战略的大势所趋。根据新农科建设特点,指出目前个别课程教学中存在的问题,并据此以华中农业大学资源与环境学院为例提炼了实习实训类课程改革创新制度设计,总结了校企合作实践基地构建、教学方法、教学内容、考核评价体系和保障措施等方面的具体改革举措,以提升水土保持实习实训类课程的教学水平和学生培养质量。     

探析高职院校计算机类专业实训教师队伍建设

高等职业教育的实训教学在人才培养过程中有着极其重要的地位,实训效果直接影响到人才培养质量和毕业生的就业竞争力。实训教师是实训教学中的重要角色,实训教师的职业素质和技术水平决定了实训课程的教学效果,培养一支专兼结合、高水平、高素质的实训教师队伍是实现人才培养目标的有效途径。     

观赏植物类课程实训课在线教学探讨

线上教学是在新冠肺炎疫情背景下广泛采用的一种新型教学模式.现有的线上教学研究成果对理论课程有较好的指导意义,但对实训课程的指导价值不大,因为实训课具有更需要学生动手、更需要现场环境等特点.以观赏植物类实训课程为例,就在线教学的教学资源、授课平台、对话互动、效果评价等方面进行分析,发现其主要存在线上教学资源类型单一、缺少...     

平面设计综合实训教材开发研究与探索

平面设计综合实训是淮安生物工程高等职业学校五年制高职计算机专业的大型综合项目实训课程之一,在人才培养方案中具有举足轻重的作用。分析了平面设计综合实训教材开发的背景,并对校本教材开发的目标、原则、实施及管理,作了理论上的探索,简述了平面设计综合实训教材开发的流程。     

基于ASP.NET的网上答疑系统的设计与实现

针对传统答疑方式效率低、工作量大等不足,提出了一种基于ASP.NET的网上答疑系统。对网上答疑系统原型进行分析,详细阐述了网上答疑系统的模块和实现过程。实际应用结果表明,该系统不受时间和空间等条件的约束,有效提高答疑效率,并降低了教师工作量,为网络技术在辅助教学中的应用提供了新的思路。     

中等职业学校《畜禽繁育技术》课程改革与实践

《畜禽繁育技术》是中等职业学校畜牧兽医专业一门非常重要的专业课,是畜禽繁育工作的基础和前提。主要结合《畜禽繁育技术》课程特点对提高实训效果、理论水平、实践教学、教学方法等方面进行深入探讨,制订相应的可行性方案。     

巴南区深入推进万人返乡创业工作

一是宣传创业典型。通过召开座谈会、报告会等方式,大力宣传外出创业、返乡创业、自主创业等典型事例,营造崇尚创业的社会氛围。二是培养创业精英。实行分片区定位、分行业整合、分群体培育,开展创业培训,激发全社会创业激情,增强和提高返乡创业企业的竞争力和成功率。三是推荐创业项目。开展创业项目征集、筛选、推广和评选工作,为创业者创业提供合适的创业项目储备。     

《农业生物技术学报》试行开通“稿件远程处理系统”

《农业生物技术学报》已采用“稿件远程处理系统”，全面试行网上投稿、网上审稿、网上查询等方式进行工作。所有作者和审稿人可以通过《农业生物技术学报》网站http：／／nsjxb．cau．edu．cn进入“稿件远程处理系统”进行投稿和审稿。具体说明如下：1，2006年1月1日之前已经投稿的作者，不会自动成为该系统的用户，投稿以后的工作仍按原方式进行。2，试运行阶段，不通畅的情况可能会时有发生，敬请大家谅解!编辑部同时还采用原人工操作方式，以确保与作者和专家的顺利沟通。     

“双创”视角下的农产品营销课程精品资源共享建设探析

农产品营销课程精品资源共享建设可以培养大学生的创新创业观念。基于此,介绍专业教学与资源建设的内容和意义,明确其在当前"双创"视角下的重要性,从教学模式创新与方法创新两个方面着手展开分析,提出优化教学内容、组建专业教学团队、加强教学研究与科研建设3点建议,完善农产品营销课程教学方案,深入开展精品资源共享建设,以期能够实现大学生"大众创业,万众创新"的目标。     

浅谈网上银行中的身份认证

随着网上银行的迅猛发展，网络支付的安全问题也越来越受到人们的关注。网上的身份认证是网上银行安全体系中的基础。对网上银行常用的身份认证方式针对性地进行安全性的分析比较，提出了一种综合解决的身份认证方式。     

遥感图像中多分类问题的树型RBF神经网络方法

该文探讨RBF映射理论在遥感影像分类中的具体算法和实现过程，给出了基于自适应聚类间距的快速聚类算法(AGDFC)的RBF网络训练算法和树型RBF网络构造算法。然后以实际的遥感土地覆盖分类为例，通过与最大似然分类算法(MLC)相比较，对分类过程和结果进行了综合分析，实验结果表明树型RBF网络方法在学习速度、网络结构、分类精度等方面具有一定的优势。     

基于实例分割的柑橘花朵识别及花量统计

柑橘隔年结果现象严重,花量统计有助于果园的规划管理,并对产量预测有重要意义,但是柑橘单一植株花量巨大,花朵紧凑密集,花期树叶遮挡覆盖,对花量计算造成很大的阻碍。对此该研究提出基于实例分割的柑橘花朵识别与花量统计方法,以花期的柑橘树冠图像为样本进行花朵实例的识别及分割,通过对Mask R-CNN主体卷积部分和掩膜分支部分的优化,实现对复杂结构图像中密集小尺度柑橘花朵目标的高效检测、获取图像中可见花数量。结果显示,该方法花量识别神经网络的平均精度为36.3,花量计算误差为11.9%,对比未优化Mask R-CNN网络在训练和识别的时间效率上均有显著提升。该研究解决了柑橘花量统计难度高的问题,有助于柑橘早期测产和落花监测,并为花量控制提供决策依据。     

基于U-Net网络和无人机影像的松材线虫病变色木识别

松材线虫病是由松墨天牛等媒介昆虫快速传播的一种针对松树的毁灭性流行病。及时对染病变色木进行识别、定位,并砍伐清除是当前控制该病扩散蔓延的主要手段。该研究使用无人机航拍获取大区域染病松林可见光影像,结合深度学习分割网络U-Net开展染病松材变色木图像分割研究。使用制作的样本数据训练U-Net网络,得到训练精度和验证精度分别为98.74%和97.76%。使用混淆矩阵评估U-Net网络分割精度,表明变色木图像分割的用户精度和生产者精度分别达到93.51%和97.30%,误报率6.49%,漏报率2.70%。总体上,U-Net网络变色木识别精度95.17%,Kappa系数0.90,达到较高精度。U-Net分割网络运用于松材线虫病变色木图像识别较随机森林方法能更有效地降低误报,减少分割噪音。     

“水土保持规划与设计”课程实践环节设计

针对原"水土保持规划"课程教学中存在的问题,提出的新"水土保持规划与设计"课程是根据我国目前生产实际的需求,在原"水土保持规划"课程基础上整合形成的一门实践性很强的水土保持与荒漠化防治专业骨干课程。新"水土保持规划与设计"教学实践环节体系设计了"规划整体"和"典型流域治理措施设计"2个方向共8个方面的具体内容,既可反映整体水土保持规划的要求,更好地完成教学大纲中规定的要求,又可使学生牢固地掌握规划编制的内容和深度,同时有助于提高课程教学质量和学生的实践能力。     

江西省气象远程二级培训站的管理与维护

江西省气象远程二级培训站是中国气象局气象远程培训系统的延伸，为了更好地发挥二级培训站的作用，培训站的管理和维护显得尤其重要。本研究主要探讨我省气象远程二级培训站的管理和维护，并提出一些自己的见解。     

浅谈大连海洋大学读者培训工作

读者培训工作可以让读者清楚地了解和更好地使用图书馆资源。电子资源培训是提高读者信息意识、使读者迅速、准确地获取信息能力的保障。论述了大连海洋大学图书馆开展读者培训工作的意义和读者培训的主要类型。     

基于时延神经网络的多深度土壤含水率预测

为精准预测大田土壤含水率,并掌握不同深度土壤含水率分布规律,针对大田土壤含水率时序数据的非线性特点及相邻深度土壤含水率间具有较强关联关系,该文建立3层时延神经网络大田多深度土壤含水率预测模型,用以实现对6个不同深度(10、20、30、40、50和70 cm)土壤含水率预测。利用试验法确定预测模型的隐含层节点个数、训练学习算法和训练集样本量。试验结果表明:隐含层使用10个节点,采用L-M(Levenberg-Marquardt)训练算法,采用45%样本集数据作为训练样本,55%作为测试样本集,对所建预测模型进行预测,10和20 cm的预测相对误差小于7%,而30、40、50和70 cm的预测相对误差小于4.5%。因此利用基于时延神经网络的多深度土壤含水率预测模型,可为掌握土壤含水率分布动态变化规律提出一种解决方案。     

丽水市农村信息化大篷车培训成效与启示

推进农业信息化关键是要培养农民的信息意识、开展农业信息知识培训和提高农民的信息应用能力。介绍了丽水市农村信息化大篷车培训所取得的基本成效与体会,针对山区农村实际,提出了农业信息化培训在主体选择、方法运用、教学管理等方面的思考。     

土壤图更新中基于土壤类型面积分级的训练样点选择方法

基于数据挖掘模型的土壤图更新是一项重要的研究。数据挖掘模型构建中训练样点的质量不仅决定其对研究区土壤-环境关系表达的充分程度,而且会对推理制图的结果产生至关重要的影响。本文提出一种基于土壤类型面积分级的典型训练样点选择方法,即依据土壤面积对土壤类型分级,并按照等级之间的比例关系基于典型点选择训练样点。将方法应用于更新美国威斯康星州Raffelson流域的传统土壤图,并与另外两种训练样点选择方法对比,以验证该方法的有效性。结果表明,500次重复实验中,本研究方法与另外两种训练样点选择方法相比,能够更新传统土壤图的比例分别为79.5%、71.8%和63.6%,而且其推理制图结果更符合研究区土壤分布的特征。本研究所提方法是一种有效的训练样点选择方法。