使用贪心模拟退火算法求解WTA问题

目的针对当前常用智能算法在求解武器-目标分配问题时存在的不足,将贪心算法思想融入模拟退火算法中,构建贪心模拟退火算法。方法贪心模拟退火算法的思想是基于模拟退火算法容易陷入局部最优解这一缺陷,将贪心思想融入模拟退火算法中,在每次模拟退火算法产生新解后对其进行局部贪心搜索,寻找到更优解,进而提高求解质量。结果分别使用相同的数据,采用遗传算法、神经网络算法以及贪心模拟退火算法对5个案例进行求解,均得到了最优解。结论贪心模拟退火算法的求解结果远远优于其他2种算法,证明了方法的有效性。     

收入再分配调节问题探讨

收入分配包括两个环节:初次分配和二次分配。初次分配侧重于解决效率问题,二次分配则是主要解决公平问题。通过收入的二次分配或再分配解决各种形式的收入差距和两极分化,实现效率与公平的同步,是十六大确立的重要方针,也是近些年理论界讨论的热门话题。构建和谐社会,首先就要注意解决经济收入中存在的不公平问题。需要对问题本身作深入的分析,结合一般通行的解决手段并加以完善,使社会实现公平与和谐。因此,重视对有关再分配中的一系列理论与实践问题的深入分析和探讨,寻求有效解决途径,就具有一定的理论与实践意义。     

幼儿园教师工作满意度的影响因素及其相对优势分析

为探讨情感体验、物质交换、价值匹配、公平分配和工作量对幼儿园教师工作满意度的预测作用及这些因素在影响幼儿园教师工作满意度上的相对重要性,采用问卷法对重庆市15所幼儿园227名教师进行调查,研究发现:1幼儿园教师工作满意度总体水平及其各个维度得分均高于随机水平;2公平分配、情感体验和工作量对幼儿园教师工作满意度有显著的预测作用;3公平分配对工作满意度的预测作用最大,在可解释方差中的贡献占56%.     

蜂窝移动通信中基于遗传退火的固定频率分配

对蜂窝网无线规划中的频率分配问题进行了分析,用一种基于遗传退火的算法(GAEA)来求解,该算法是将模拟退火引进到遗传算法中,通过退火来减轻遗传算法的选择压力,利用退火法的爬山性能,改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度.实验证明了遗传退火算法的收敛速度比遗传算法快.     

收入分配中公平与效率关系的思考

收入分配中公平与效率关系的问题是我国改革开放进程中始终伴随的重大问题。如何正确处理好效率与公平的关系,对我国的经济社会发展具有重要的现实意义。改革开放以来,收入分配中公平与效率的关系随着改革进程的发展而不断地转变,大体经历了三个阶段,实现了由"效率优先,兼顾公平"向"效率与公平并重"的过渡。     

地租分配的公平价值探析——马克思地租理论的启示

关于马克思地租理论的现实意义,我国学术界重点挖掘了地租分配在提高经济效率方面的作用,普遍缺乏对其在实现社会公平方面价值的深入探讨。实际上,地租分配兼具损害社会公平和促进社会公平的功能,地租分配的主导社会功能偏向取决于其存在的社会制度环境,而与地租分配本身无关。本文对地租分配公平价值的分析和研究,一方面具有"拾遗补缺"的理论意义,更加重要的是为正确处理城乡利益关系和工农业协调发展的政策选择提供参考。     

再分配要更加注重公平

初次分配不能实现真正意义上的公平，再分配就要更加注重公平，要充分发挥税收的调节作用，健全转移支付制度，完善社会保障体系。     

货架分配问题的Memetic求解

针对超市货架分配问题模型,在文化基因算法(Memetic algorithm)的框架下,采用模拟退火算法和局部搜索相结合的策略对种群进行优化,从不同的区域对解空间进行有效的搜索,提高了算法的效率。数值试验表明,Memetic算法在求解此模型时具有很好的效果。     

从分配角度探析网络资源配置中存在的公平问题

网络信息资源在配置的过程中会由于经济和观念等各种原因而出现不公平现象，文章试从分配主体和分配要素的角度入手，探析原因。并提出解决方案。     

社会效率与社会公平——社会主义市场经济体制下社会分配问题的探讨

本文在分析了经济体制改革以来社会分配总格局变化的基础上,论述了社会分配原则应是以刺激效率为主,兼顾社会公平,阐述了社会分配以效率为主,兼顾社会公平应采取的对策措施.     

多区域协调调度架构下的农机服务资源优化配置方法

针对多区域互联农机服务资源分配不合理所导致的区域整体经济效益低下的问题,采用数学建模与智能优化算法相结合的仿真方法,对多区互联农机服务资源配置进行研究。结合智慧农业发展现状和多区域互联农机服务调度特点,构建多区域协调调度架构,获取全局农机服务资源状况;建立价值可变的多背包农机服务调度模型,设计改进模拟退火和粒子群优化的混合智能算法求解调度模型;通过实例分析本研究设计的协调调度方法与传统分散调度方法的区域总效益、订单响应率和农机效用比的差异性以及农田面积对调度方法的影响。仿真结果表明,当订单数量375时,2种调度方法所产生的效果相同;当订单数量≥375时,协调调度方法所得农机效用比高于传统分散调度方法2.74%,当订单数量≥625时,协调调度方法所得区域总效益和订单响应率比传统分散调度方法分别高10.65%和14.88%。     

GIS-based planning support system for rural land-use allocation

This article describes a planning support system for rural land-use allocation. The system is called RULES (RUral Land-use Exploration System) and is based on a geographic information system (GIS). Other software components have been incorporated into the GIS to link external analytical models to the system. These analytical techniques support three basic stages in a rural land-use planning model: land suitability evaluation, land-use area optimization, and spatial allocation of land uses. Land evaluation is carried out using multicriteria evaluation methods and the FAO framework. A multiobjective linear programming model has been designed for the optimization of land-use areas, where the objectives include economic, social, and environmental aspects. Suitability maps and land-use areas obtained in the two previous stages are used to design the final land-use map using three techniques: hierarchical optimization, ideal point analysis, and an algorithm based on simulated annealing. The system has been applied in Terra Chá (a region in NW Spain), thereby demonstrating its efficacy. The system enabled alternative land-use plans to be generated for this region according to different stakeholders’ perspectives. This tool contributes to directing and supporting discussion throughout the planning process.     

WPDM-CDMA 系统中的子载波分配算法研究

针对现有的分组子载波分配算法、间隔子载波分配算法以及自适应分配算法公平性差、误码率高等不足,以多载波通信方案之一WPDM-CDMA为研究系统提出一种新的基于相对比特需求和传输功率函数的子载波分配算法,由于各个用户和基站间经历的信道环境存在差异,要综合考虑各个用户分配的公平性和资源的合理利用等因素,此算法根据用户比特需求,计算出分配过程中优先考虑的用户以及传输功率低的子载波,在5径Rayleigh信道下与分组算法和间隔算法进行仿真对比,仿真结果表明此算法在误码率性能和公平性方面优于其余2种算法.     

基于记忆模拟退火和A*算法的农业机器人 遍历路径规划

【目的】解决农业机器人大田作业时遍历路径规划的问题。【方法】提出一种记忆模拟退火与A*算法相结合的遍历算法。首先通过记忆模拟退火算法搜索出任务最优目标点行走顺序,然后使用A*算法进行跨区域衔接路径规划。【结果】仿真试验结果表明,该算法规划的遍历路径曼哈顿距离比传统模拟退火算法减少了9.4%,遍历路径覆盖率能达到100%,重复率控制为4.2%。【结论】记忆模拟退火通过为传统模拟退火算法增加记忆器,增强了跳出局部最优陷阱的能力,提高了算法所得解的质量。该研究结果可为农业机器人遍历路径规划提供理论基础。     

基于森林空间收获问题的模拟退火算法邻域搜索技术比较

邻域搜索是当前提高启发式算法求解效率的核心技术之一,然而近期关于该搜索策略的性能却产生了较大争议。模拟退火算法作为一种典型的启发式算法,已广泛应用于一系列的林业规划问题。为此,本研究以模拟退火算法为例,系统评估2种不同邻域搜索技术在森林空间收获安排问题中的应用效果。规划模型以50年规划周期(10个规划分期)内的最大化木材收获为目标函数,以蓄积均衡收获、蓄积期末存量、单位限制模型和绿量限制等为主要约束条件。测试方法以模拟退火算法为原型,以每次优化过程中随机选择的小班数量为标准,共包括1-邻域和2-邻域2种不同的搜索技术。模拟规划数据由3个假设的栅格数据集组成,其共产生了3293个(林分Ⅰ)、29536个(林分Ⅱ)和81625个(林分Ⅲ)0-1型决策变量。研究结果表明:模拟退火算法2-邻域搜索技术能够提高各规划问题的最大目标函数值;但当规划问题的决策变量数(或小班数量)较大时(即林分数量≥3600),单纯增加邻域范围并不能提高规划问题的平均目标函数值。因此,鉴于模拟退火算法的优化结果对规划问题具有较高的敏感性,因此森林经营决策人员应慎重选择模拟退火算法邻域搜索作为相关规划问题的优化求解技术。      

基于遗传算法的网络计划资源优化研究

以双代号网络计划技术为工具,提出一种基于遗传算法的建筑工程"资源有限,工期最短"问题的求解模型。针对问题的特点,设计了相应的遗传算子并提出一种用于修正非法染色体的修复算子。算例表明,该方法计算结果优于传统的启发式方法,可较好应用于建筑工程资源优化问题。     

基于自适应升温模拟退火算法的农业机器人全区域覆盖策略

目的 提出一种复杂农田环境下农业机器人全区域覆盖策略,以便合理规划农业机器人的工作遍历路径。方法 根据农田实际生产环境定义农业机器人复杂工作环境模型,并在此基础上建立一级分区与二级分区的概念。引入遗传算法变异操作的思想,建立基于贪婪机制的模拟退火算法优质可行解生成方法;建立解集多样性的概念,设计基于自适应升温的模拟退火算法改进方法,以此求解分区间的最佳遍历顺序问题。通过A*算法与八邻域搜索法相结合进行农业机器人跨区域衔接路径规划,依此,实现机器人覆盖全区域。结果 仿真结果表明,改进的模拟退火算法所规划的路径长度分别比传统遗传算法和模拟退火算法减少了14.7%和10.1%,收敛时的迭代次数分别减少9.8%和59.1%;农业机器人全区域覆盖仿真试验中遍历路径重复率为14.86%。高地隙喷药机器人现场遍历试验中,路径重复率为15.83%。结论 研究结果可为农业机器人在复杂农田环境中全遍历覆盖提供研究思路。     

Relative Efficiency Evaluation on Water Resource Utilization

Water resource allocation was defined as an input-output question in this paper, and a preliminary input-output index system was set up. Then GEM （group eigenvalue method）-MAUE （multi-attribute utility theory） model was applied to evaluate relative efficiency of water resource allocation plans. This model determined weights of indicators by GEM, and assessed the allocation schemes by MAUE. Compared with DEA （Data Envelopment Analysis） or ANN （Artificial Neural Networks）, the mode was more applicable in some cases where decision-makers had preference for certain indicators     

灌区水资源优化配置模型的建立及应用

 针对灌区水土资源分配不均,研究灌区水资源优化配置问题。建立了既对水库进行优化调度,又考虑田间优化配水的灌区水资源优化配置模型,采用加速遗传算法(RAGA）对模型进行计算。实例计算结果表明,建立的模型能有效提高灌区灌溉效益(尤其是干旱年份）;采用RAGA法进行计算合理可行,计算性能好。