马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种群动态预报中的应用

马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker是柳州地区森林的主要害虫,每年虫灾造成的经济损失达300多万元,是柳州地区森林病虫防治工作的重点。要搞好松毛虫的防治工作,必须首先抓好虫情测报,以便提前作好防治准备工作。1980年以来,我们曾应用回归分析、判别分析、加权列联表分析法和模糊综合评判法等对马尾松毛虫种群动态预报进行了探讨,试用结果准确率为     

马尾松毛虫种群动态研究

编著论述了浙江省马尾松毛虫等３种松毛虫的生物学特性，分析了决定马尾松毛虫种群数量的雌性比、产卵量和死亡率３个因子，指出马尾松毛虫雌性有其遗传因素，其性别早在胚胎发育的卵期已经形成，食料的丰歉与质量、食料树种的不同，不同农药化学防治处理、气温的变化都将影响雌雄虫的比例。     

马尾松毛虫种群动态模拟研究

马尾松毛虫种群动态模拟研究马小明（北京大学环境科学中心北京１００８７５）关键词马尾松毛虫，种群动态，平衡点，摸拟马尾松毛虫是我国南方马尾松林的主要害虫，其发生的面积广，造成的损失大。因此，对其种群动态的研究不但具有昆虫种群生态学的理论意义，而且对害虫...     

马尾松毛虫种群动态和综合治理

龙游县马尾松毛虫的发生分安全区、偶灾区和常灾区３种类型，安全区基本呈无虫状态，常、偶灾区１９８７年前每２～３年和６～７年大发生１次，１９８７年后每３～４年和６～７年有一个幅度小、时间短的虫口上升期。该县白僵病的流行是抑制松毛虫种群增长的主导因子，其次是赤眼蜂的寄生，因此，采用以营林措施为基础，生物预防为主、化学防治为辅的综合治理的是适合该县的防治策略的，１９８１～１９９４年共为松林挽回经济损失３３５６．２万元，获经济效益３０２４．５万元，同时取得了明显的生态和社会效益。     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生级别预测中的应用

根据罗山县历年马尾松毛虫观测资料,将马尾松毛虫的发生级别分为4级,应用马尔可夫链对罗山县2009-2011年发生级别进行预测,结果均为1级;应用2004-2008年历史资料进行检验,准确率为100%。     

应用幼虫发育指数预测马尾松毛虫种群发育动态的研究

１９８４～１９９１年在浙江省瑞安市对马尾松毛虫ＤｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓｐｕｎｃｔａｔｕｓＷａｌｋｅｒ各世代幼虫发育指数进行野外调整记载和统计，并与≥１０℃活动积温进行回归分析，预测该虫种群动态的发生期，取得了较理想的预测效果。     

马尾松毛虫危害预报的研究

文章对在马尾松毛虫危害预报中，应用马尔可夫链方法并结合Lotka-Volterra生态数学模型进行预测预报进行了论述。     

马尾松毛虫暴发机制分析

马尾松毛虫的暴发过程具有周期性和突发性相结合的特点,不同环境条件下,即不同的发生区,发生类型不一样,常灾区是典型的暴发发生类型,偶灾区和无灾区一般为渐进发生型、扩散发生型和低密度稳定发生型.暴发的原因一方面是马尾松毛虫具备了成为暴发种的遗传特性,另一方面是大面积马尾松纯林的存在.暴发的启动因子为高温干旱或由环境噪音引起的混沌动态,暴发的上升期为正密度相关作用驱使,下降期和潜伏期主要是由松树诱导抗性、严重失叶和天敌所引起的负密度相关的作用.松林和松林节肢动物群落结构的多样性是抑制马尾松毛虫暴发的主要因素.     

射影矩阵模型在马尾松毛虫种群动态中的应用

1984—1987年在浙江瑞安市对马尾松毛虫第一代平均生命表进行野外调查记载和统计,采用射影矩阵模型预测昆虫种群动态的发生期和发生量,取得了较理想的预测效果。     

马尾松毛虫幼虫性别区分方法及其在预测预报中的运用

马尾松毛虫是我国松林最主要的害虫之一,其幼虫体的性别区分,对预测未来松毛虫的种群变化具有十分重要意义.     

马尾松虫种群动态和综合治理

龙游县马尾松毛虫的发生分安全区、偶灾区和常灾区３种类型，安全区基本呈无虫状态、常、偶灾区１９８７年前每２－３年和６－７年大发生１次，１９８７年后每３－４年和６－７年有一个幅度小、时间短的虫口上升期。该县白僵病的流行是抑制松毛虫种群增长的主导因子，其次是赤眼蜂的寄生，因此，采用以营林措施为基础，生物预防为主、化学防治为哺的的综合治理的适合该县的防治策略的。１９８１１８８４年共为松林挽回经济损失３３５     

取食不同受害程度的马尾松对马尾松毛虫种群数量的影响

利用不同受害程度的马尾松Pinus massoniana针叶饲养马尾松毛虫Dendrolimus punctatus,研究其对马尾松毛虫生长发育的影响.结果表明：马尾松毛虫取食不同受害程度松针后,幼虫的取食量、排粪量、蛹重、对食物的消耗和利用指数、化蛹率、生殖力、发育历期和死亡率均有所不同,其中幼虫的取食量、排粪量、蛹重、对食物的消耗和利用指数、化蛹率和生殖力以取食未受害松树（针叶损失0）的最高,重度受害（针叶损失75%）次之,轻度受害（针叶损失25%）再次,中度危害（针叶损失50%）最低,而发育历期和死亡率则相反,由此可见马尾松毛虫取食不同受害程度的松针对其种群数量有明显的影响。     

马尾松毛虫预测预报系统的研究*

本文应用系统分析方法总结有关马尾松毛虫的科研成果和实际经验，建立了反映了马尾松毛虫，松林、自然条件与环境状况，人类社会行之间本质关系的结构模型，通过对影响马尾松毛虫种群动态因子的分析，提炼及数量化表示，建立了马尾松志虫时间域及空间域种群动态模型，两者结合可以对松毛虫群种动态进行系统模拟，预测松毛虫的发生量、发生面积及分布状况，以安徽省潜山县黄铺试验区调查数据验证此模型，与松毛虫实际发生规律吻合。     

马尾松毛虫发生量预测预报方法的研究

应用临海市历年松毛虫发生量及有关气象资料，分别将越冬后恢复取食期（即越冬代）和第1代松毛虫幼虫的发生量作为预报量，根据“相关系数法”筛选出预报因子后，采用“多因子简化综合相关法”和“模糊列联表法”进行预报。经回归检验，其预测值与实测值的吻合程度较高，具有较好的应用价值。     

马尾松毛虫成灾的预测预报

掌握虫情动态，利于及时做好防治准备，以便掌握减免虫灾的有利时机。     

拓扑预测方法在马尾松毛虫发生危害超长预报中的应用

本文探讨将拓扑预测方法应用于害虫种群动态的长期预报中,以马尾松毛虫为实例,进行了研究。研究结果表明:拓扑预测不仅能得出害虫种群的长期动态趋势,进行长期预报,而且拓扑预测图显示了未来的害虫猖獗周期及发展过程,具有一定的理论意义和实际应用价值。     

红壤低丘地区马尾松毛虫防治研究

分析总结万年县马尾松林试验区马尾松毛虫近20多年来的为害情况及防治措施,提出封山育林,营造混交林,改变森林结构,并结合生物防治的综合措施来防治马尾松毛虫。实践证明这一方法可以长久控制松毛虫的为害,又可保持水土、改善生态环境,为红壤低山丘陵区马尾松毛虫防治的有效策略。