智能水分测试仪的研制

介绍了以8031单片机为中央处理器的湿度测试仪的工作原理、硬件电路结构和软件设计。该测试仪采用湿敏电容元件与555构成的振荡电路作为信号转换接口，是集温度补偿电路，湿度报警和显示于一体的智能湿度测试系统。它具有明显的测量精度高、智能性强、性能价格比优越的特点，可广泛应用于诸多领域的湿度测量。     

一种轻巧型智能棉花水分检测仪的设计与试验

针对目前棉花生产中所使用的电阻式水分检测仪抗干扰能力弱、性能不稳点、体积较大等缺点,设计了一种基于STC89C52RC单片机的轻巧型智能棉花水分检测仪,仪器采用了ZCS1100型精密电容位移传感器,提高了棉花水分检测仪的灵敏度与精准性。通过对信号采集系统的优化处理,使仪器具备性能稳定、智能化和使用方便等特点;通过测试试验,仪器的精度能控制在0.02%范围内变化,系统具备较好的水分、温度检测功能。     

智能粮食水分测试仪的研制

给出以AT89C52单片机为核心的粮食水分测试仪的硬件结构组成,并详细介绍了信号处理和测量方法;通过对传感器的标定并进行相应的数据处理。通过实验发现,该仪器使用方便,测量精度高。     

电容式传感器在面粉水分检测中的应用

面粉在人们的饮食结构中是必不可少的。常常听人们说面粉太湿,这对于储存面粉的部门也成了最头痛的问题。数十年来,粮食水分检测技术发展迅速,形成了各种检测水分的方法。不过,这些方法总体上分为直接法和间接法两大类。①直接法是通过干燥方法和化学方法,直接检测出粮食中的绝     

基于电容式湿度传感器的砂土水分含量测定

为了研究电容式土壤湿度传感器在砂性土壤蒸发不同阶段水分含量测定时存在测值偏差问题,采用直接称重求含水率法对比电容式土壤湿度传感器测量水分含量法,分析了初始饱和砂土柱蒸发条件下水分含量变化过程。结果表明;电容式湿度传感器量测法与电子秤量法在不同阶段含水率测值表现出差异性与相关性;传感器的插入影响试样蒸发过程:相较于原状土,前期扰动土蒸发速率偏高,中期偏低,后期基本一致。电容式湿度传感器测值偏差是由于插入电极薄片改变了原状土壤试样蒸发条件,其偏差程度与形成机理可从微观角度阐述,电容式土壤湿度传感器测量砂土蒸发过程中水分含量时具有分段式最佳表征形式。     

棉花水分敏感指数累积函数研究

通过不同的受旱处理,确定了棉花的水分敏感指数累积函数,棉花的时段水分敏感指数值较大的时期在播种后的90~110 d之间,可达到0.025以上。结果表明用生长曲线拟合的敏感指数累积函数能较好地描述运城棉花产量对水分的反应。     

地下滴灌条件下水分胁迫对棉花生理性状及水分利用率的影响

为寻求地下滴灌棉花高效高产适宜的灌溉指标,通过大田田间试验,研究了蕾、铃期不同水分亏缺对棉花生理形状以及水分利用率的影响,结果表明:棉花全生育期内株高、茎粗、叶面积指数均呈"慢-快-慢"变化规律,蕾期水分过多(SDI-8)或过少(SDI-1)均不利于棉花生理指标发育,铃期随水分胁迫加剧(SDI-5)而明显降低,同样水分胁迫条件不同生育阶段,棉花生理性状指标在营养生长阶段产生的负面影响比生殖生长阶段要小(SDI-1均大于SDI-5);SDI-7的籽棉产量和水分利用率均最高,比SDI-8(全生育期充足供水)分别提高了11.6%和12.6%。蕾期(适度水分亏缺)和铃期(充足供水)灌水控制下限分别为田间持水率60%和75%,更利于地下滴灌棉花籽棉产量和水分利用率显著提高。     

基于AVR单片机的谷物水分检测系统

提出了一种采用ATmega16单片机和电容式传感器测量谷物水分含量的方法,详细地论述了谷物水分检测系统的工作原理及结构设计,介绍了电容式传感器的原理及应用电路,通过蜂鸣器报警电路和液晶显示电路显示谷物的水分,当超标时进行报警。     

基于电容式传感器的粮食水分测量仪的研究

长期以来,在农业生产中的粮食水分检测一直以手搓、嘴咬、眼观为主要的判别方法,受人为主观因素影响很大。为了实现国家粮食收购过程中的统一化和标准化,设计出一套用于现场的粮食水分快速检测仪是十分必要的。为此,介绍了一种测量粮食水分的电容式传感器的结构,设计了适合该种传感器的检测电路,分析了该电路的原理,给出了实验检测数据。实验结果表明,此测量仪具有较高的准确性和较好的重复性。     

籽棉回潮率测量装置控制系统设计——基于PLC和组态王

籽棉回潮率的测量对于稳定棉花市场、发展棉花生产具有重要意义。为此,针对目前新疆籽棉回潮率测量存在的采集时间长、采集效率低及劳动强度大等问题,在现有籽棉回潮率自动测量装置的基础上,根据其结构特点和控制要求设计了一种基于PLC和组态王的控制系统,并进行软件开发。该系统采用三菱FX2N-64MR系列CPU作为主控单元,通过组态王6.53监控界面对电机运行状态、运行时间等参数进行实时监控。实验结果表明:该系统有效提高了籽棉回潮率的采集效率,为实现籽棉回潮率的自动化和智能化测量奠定了基础。     

超声波农机作业深度测量装置设计与试验

介绍一种超声波式农机作业深度测量装置,该装置在探头结构、参数选择、超声波发射、回波接收电路及单片机测量控制系统的设计等方面,充分考虑了田间作业环境的特点,采用低声频、单探头、回波信号延迟接收、放大器增益按指数规律增大、重复采集、数字滤波等措施,提高了测量装置的稳定性、可靠性。试验表明该装置的测量精度明显优于电阻应变式耕深测量装置。     

小麦含水率在线测量的研究

为了解决精确农业测产系统对小麦含水率的要求，采用圆柱形电容传感器，根据不同含水率的小麦流经电容传感器所对应的不同电容值在RC振荡电路中输出不同的频率的原理，利用单片机采集RC振荡电路输出的频率，通过查表的方法实现小麦含水率的在线测量。     

便携式土壤水分测试仪的设计与实现

介绍了一种基于CC2530的便携式土壤水分测试仪的设计与实现。该系统由CC2530小系统、FDS100水分传感器及GPS定位模块等组成,可完成土壤水分、测试地点经纬度、海拔等参数的采集和存储,用户可通过串口将所存数据转到计算机进行分析和处理。     

烘干机谷物水分传感器及测定方法的研究

本文从传感器及测量整机入手,分析了系统的组成,采用边缘电场技术,使用PCB敷铜层加工成测量电容的极板,通过Ansys建模分析,确定了边缘电场电容式谷物水分传感元件的结构参数;选择了一种“容／频”转换测量方法,设计出边缘电场电容式谷物水分传感器及其测量与接口电路;提出有效解决抗干扰问题及减少系统误差的方法,给出数据处理的思路与方法,提高了谷物水分在线测量精度。     

基于 STC89 C52 RC 的棉花水分智能检测仪的优化设计

介绍了一种基于 STC89C52RC单片机的棉花水分检测仪的组成以及工作原理,在分析棉花水分检测原理的基础上,进行了系统的硬件和软件设计。通过选择合适电路元件,改进设计方法,使该检测仪满足棉花水分智能检测的要求,系统的可靠性、快速性、稳定性均显著提高。     

不同灌溉定额对棉花墒情及产量影响的研究

由于第五师86团水资源有限,严重制约了团场经济的发展。为此,利用卫星遥感数据采集平台实施对棉田的水分监测,探求在戈壁地条件下的作物需水规律及施肥制度。通过一年实施,结果表明:自动化灌溉对棉花株高、叶面积、现蕾、结铃等生殖生长具有较好的促进作用,有利于促进棉花结铃、保铃,提高棉花产量。全生育期应在320~330m3/6 6 6.7m2之间滴水62次较为合理,此滴水方式比常规滴灌节水52m3/6 6 6.7m2;棉花平均单产401.5kg/666.7m2,较常规滴灌增产79.2kg/666.7m2。     

倾斜外槽轮上排种式排种器的研究与设计

小麦是我国主要粮食作物之一。小麦精播能较好地处理小麦群体与个体的矛盾，使麦田的群体较小，改变了群体内的光照条件，使个体营养良好，发育健壮，根系发达，有效分孽多，成穗率高，每一单茎光合同化量高，穗大粒饱，增产１５％以上，同时节省良种４５－７５kg／hm２。但精播栽培技术只有借助于性能优良的播种机才能大面积地付诸实施，而解决这一问题的关键就在于要研制一种能满足小麦精播栽培要求的排种器。为此，我们设计了倾斜外槽轮上排种式排种器，通过了科研鉴定，各项性能指标为全国先进水平，为国内首创。１结构与工作原理。该排…     

基于超声波技术棉株高度自动测量的研究

目前使用的棉花打顶机械经过大量的打顶作业和实验证明,存在着很多的缺点。尤其是在棉花打顶高度的控制与调节上有很大的问题,拖拉机驾驶员不能根据前方棉苗的长势适时、灵活地调节棉花打顶机打顶的高度。针对这些缺点和问题,结合自动识别技术,需要研究设计一套可适时调节棉花打顶高度的系统。为此,介绍了超声波的特性,超声波测距仪的设计原理和用途,超声波传感器的主要技术参数,棉花打顶机总体设计方案的选择,主要部件的设计、计算、结构及特点;研制了结构紧凑、简单、使用性能可靠、操纵方便的测量机构,将棉花打顶技术推向智能化。     

近红外土壤含水率传感器设计与试验

设计了一种适用于快速测量土壤含水率的近红外传感器。发光二极管(LED)作为传感器的光源,中心波长为1 940 nm的光为测量光,1 800 nm为参考光,土壤含水率对这2个波长的光有不同的吸收特性。光源发出的光照射到土壤表面,经反射后进入光电转换器,将光信号转换为电信号,送至两级放大电路、模数转换器(A/D)、显示和存储设备,输出的反射光强与土壤含水率存在一定的关系。仪器性能试验表明:光源传感器到土壤表面的距离对采集信号的强度有一定影响,根据传感器的结构,可以选择一定的距离使反射信号的强度和稳定性最好。两波长光的反射光强随着土壤粒径的增大而减小;土壤含水率与相对吸收深度之间具有很好的线性相关性,回归分析的决定系数为0.863。