基于本体的研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于本体的集中型广域农业信息服务系统研究

针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。     

基于本体的农业资源地理信息服务技术研究

在农业资源信息管理中,为了降低成本、提高应用开发效率,地理信息服务技术得到广泛应用,但信息共享过程中的互操作问题一直难以解决.为了解决农业资源地理信息的语义层面共享,实现地理信息服务的互操作,提出一个基于语义网技术的农业资源地理信息服务平台框架,分别介绍了框架中不同部件的功能和框架的运行流程,并且阐述了框架的具体实现方案,验证了平台框架设计的可行性.     

基于本体的农业信息服务系统

领域信息服务系统是人工智能领域的一项研究热点.为了让用户及时准确地得到解决方案,解决搜索引擎返回信息过多及问答系统知识瓶颈的问题,提出建立一个用户与专家非实时交流的平台,实现问题咨询与解决方案的双向对应.为此,较全面地分析了农业信息服务系统的系统框架与功能,对其涉及的关键问题-基于本体的农业领域知识库的建立和问题解答过程中问题状态的控制机制进行了深入的讨论.     

基于本体的旱区农业垂直搜索引擎研究

针对西北旱区农业发展落后、农业科技推广受限、农业信息检索准确度差等问题,在分析研究通用搜索引擎工作原理的基础上,设计并实现了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎模型。采用面向文本的知识发现技术构建农业领域本体,实现基于本体的网络信息采集及过滤、查询扩展、结果排序和相关词推荐。试验证明,基于本体的旱区农业垂直搜索引擎可以提高农业信息检索的查准率,优化检索结果。     

农业本体构建方法研究

介绍了本体论的有关概念和理论,然后将本体论的思想和方法应用于农业领域研究,指出现有本体构建方法的不足之处,并在现有研究的基础上提出构建农业本体的原则、基本流程、模型和方法。最后,以水稻为例构建出病虫害防治知识本体。     

数控机床故障知识的本体建模及语义检索研究

本文着重研究了数控机床故障领域的知识表示问题,通过对比不同的知识表示方法,最终采用了本体进行数控机床故障知识的表示,在研究了多种本体构建方法基础之上,提出了数控机床故障知识的本体工程构建方法。同时,使用开源软件Protégé构建了数控机床故障知识本体模型,充分表达了数控机床故障知识的概念与概念以及概念属性之间的关系。在此本体模型基础之上,研究了数控机床知识的语义检索模型。     

基于本体的蔬菜质量安全知识表示方法

建立蔬菜质量安全知识系统,首先要解决蔬菜质量安全领域数据的表示问题.为此,以基于本体的知识管理理论为指导,提出了蔬菜质量安全领域知识表示方法,主要包括蔬菜质量安全知识本体模型、本体模型的形式化表示方法及领域概念获取的推理方法.为实现计算机对本体模型的理解以及领域概念获取的语义推理,并利用 Voronoi 图对本体模型进行了形式化表示.     

农业文本语义理解技术综述

随着互联网和人工智能技术的发展,农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展;然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法,涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算,包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理,TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型;阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库;从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用;最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。     

基于语义Web的农业生产协同决策服务机制研究

针对分布式农业知识资源异构、自治和难以实现共享服务的问题,采用语义Web技术,提出了基于Web本体建模语言的异构农业知识资源描述模型和决策服务形式化表达模型.以模型为基础,将农业协同决策服务需求分解为多个决策流程片段,设计了基于上下文感知计算的农业问题协同决策服务机制,实现对多个决策流程任务和知识资源的按需调度,提高了农业知识资源的利用效率和协同推理效率.与其他方案不同,该机制进一步考虑了任务均衡分解与知识资源智能调度对协同决策服务机制的影响,并通过生猪疾病协同诊断决策系统的搭建进行了应用实例验证.实验表明,该方法在求解精度、决策效率方面优于传统农业智能决策方法.     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

面向移动终端的农业知识文语转换系统

设计了一套面向移动终端的农业知识文语转换系统,该系统借鉴语义检索技术中对于关键词的语义处理方式,用语义检索技术处理文本切分过程中所遇到的歧义字段,可将农业文本知识转换为自然流畅的语音,并结合呼叫中心技术、借助移动终端推广农业知识。首先对文语转换中的文本分析流程进行分析,明确歧义字段处理为文语转换的关键点。在明确关键点的基础上,设计出用于进行分词的词典,进而基于词典匹配和统计分析模型对歧义字段进行提取,再基于语义检索对歧义字段进行处理,从而实现歧义字段的切分,最终采用Cool Edit Pro 2.0软件实现语音合成和韵律处理功能,开发出面向移动终端的农业知识文语转换系统,可有效解决歧义字段的处理问题。由测试结果可以看出,本文算法的查准率为94.03%,较最大匹配法和三元语法的查准率分别提高了5.72个百分点和0.97个百分点;本文算法的查全率为95.32%,较最大匹配法和三元语法的查全率分别提高了0.23个百分点和1.95个百分点;本文算法的F-1测度为0.93,较最大匹配法提高了0.01,与三元语法相同,说明本文算法具有较好的性能。     

农业知识图谱技术研究现状与展望

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。     

基于层级多标签的农业病虫害问句分类方法

随着信息化技术的快速发展,农户通过线上智能农业问答系统解决线下农业病虫害问题已成为趋势。问句分类在问答系统中发挥着至关重要的作用,其准确性直接决定了最终返回答案的正确性。传统的单标签文本分类模型难以直接准确捕捉到农业病虫害问句的确切意图,而且由于缺乏大规模公开的农业病虫害问句语料,使得现有研究具有一定的难度。为此,本文基于树状结构构建了一个农业病虫害问句层级分类体系,由问句模糊性向精确性逐层细化分类,旨在克服农业问句的语义复杂性;此外,引入对抗训练方法,通过构建对抗样本并将其与原始样本一同用于大规模语言模型的训练,以提高模型泛化能力,同时缓解了因语料不足而产生的问题。通过对真实问答语料库的实验验证,本文提出的方法能够提升农业病虫害问句的分类性能,可为农业病虫害自动问答系统提供有效的问句意图识别。     

基于PLC的农用挖掘机电气控制系统的设计

针对农用挖掘机的工作特性和需求,提出了一种基于S7-200 PLC控制器的农用挖掘机电气控制系统,分析了系统整体框架和实际需求,给出了PLC电气控制系统的软硬件设计。试验结果表明:农用挖掘机可以实现发动机启停控制、转速切换控制、挖掘作业操作和行走控制,对农业现代化的发展具有一定的积极意义。     

农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展

干旱是影响农业生产的主要气候因素.传统的农业干旱监测主要是基于气象和水文数据,虽然能提供监测点上较为精确的干旱监测结果,但是在监测面上的农业干旱时,仍存在一定的局限.遥感技术的快速发展,尤其是目前在轨的卫星传感器感测的电磁波段涵盖了可见光、近红外、热红外和微波等波段,为区域尺度农业干旱监测提供了新的手段.充分利用卫星遥...     

领域本体模型构建与信息检索方法研究

传统的信息检索主要是利用关键词进行匹配检测的,在信息检索过程中时常出现检索结果不全等问题.通过引入了本体论、构建本体框架,利用概念相似度的信息检索方法,从而提高信息检索的查全率和查准率.