江淮地区冬小麦渍害指标与风险评估模型研究

为研究溃害对冬小麦生长发育及产量的影响,确定渍害指标,建立冬小麦渍害风险评估的技术体系.对多种气象资料、地理背景资料、冬小麦产量资料的进行统计分析,采用逐年的相对气象产量值,构建冬小麦渍害减产率,分析江淮地区冬小麦渍害孕灾环境和渍害基本特征进行.结果表明,渍害是冬小麦减产的主要因素,淮河以南区域冬小麦减产率≥10%的情况有80%是渍害引起的.综合考虑降水量、降水日数和日照的作用,基于灾损率和致灾因子确定了冬小麦渍害灾害分级指标,构建了反映冬小麦渍害程度的评估模型.     

土壤水分胁迫对冬小麦生长发育、物质分配及产量构成的影响

利用2008～2009年度田间小区冬小麦灌溉试验资料,研究了不同水分胁迫程度、不同水分胁迫时期对冬小麦生理生态及产量的影响.结果表明:随着水分胁迫的加剧,冬小麦株高、叶绿素、干物质积累以及籽粒产量受到的抑制作用逐渐增强.拔节中期是冬小麦需水较为敏感时期,此时水分胁迫对冬小麦各项生理、生化指标及产量具有重要影响;而灌浆中后期水分胁迫对冬小麦千粒重影响较为严重.因此,冬小麦拔节期允许轻度的水分胁迫,而灌浆期则应尽量避免任何程度的水分胁迫.且适当减少小麦灌溉次数和灌水量对产量影响并不大,并能提高水分利用效率.     

加强冬小麦地下害虫的秋季防治

地下害虫是秋季冬小麦的主要害虫,危害冬小麦的种子及幼苗造成缺苗断垄,给生产带来很大损失.为保证苗全苗壮,应加强秋季冬小麦地下害虫的防治.在北京、河北一带秋季危害冬小麦的地下害虫主要种类有蝼蛄、金针虫、蛴螬.     

陇东冬小麦高产栽培技术

冬小麦是甘肃省的主要粮食作物,常年播种面积约1100万亩,东部的陇东冬小麦的播种面积550万亩左右,占当地粮食作物播种面积的4873%,占全省冬小麦面积的一半.由于冬小麦新品种推广速度慢,主栽品种丰产、抗旱、抗病性差,致使陇东旱塬冬小麦生产处于徘徊局面,平均亩产不足110kg.因此,要改进冬小麦生产技术,探索实现冬麦生产高产、优质、低耗、高效的途径,应采取以下高产栽培技术.     

旱塬冬小麦良繁体系建设及产业化开发的实践与措施

通过2002-2006年"旱塬冬小麦良种繁育体系建设及优质冬小麦产业化开发研究与推广"项目的实施,对冬小麦原种繁育技术程序进行了比较系统的研究,完成了旱塬冬小麦良种繁育体系的建设.在陇东优质冬小麦产业化开发研究中,明确了其产业链属性为支柱产业,确定了优质专用设备用冬小麦良种、绿色专用优质小麦、优质专用面粉及小麦期货为主导产品,提出了陇东优质冬麦产业的开发框架,提出了产业化发展目标、战略和对策,并概括了旱塬冬小麦丰产栽培的理论、技术及病虫害综合防治等方面的研究成果.     

冬小麦新品种环冬1号选育报告

环县地处陇东黄土高原丘陵沟壑区,境内沟壑纵横、梁峁起伏、气候干旱、灾害频繁,属冬小麦、春小麦混播区,县城北部为晚熟冬小麦的最边缘地带,由于自然条件恶劣,冬小麦产量长期低而不稳.从省内外引进的冬小麦优良品种虽丰产性能好,但因抗寒、抗旱能力差,在本县难以越冬.针对上述问题,我们经过多年努力,选育出了适宜我县栽培的冬小麦新品种环冬1号.     

菏泽市冬小麦生育期内病虫害发生与气象条件关系探究

收集菏泽市2000 ～2013年的农作物病虫资料,从菏泽市的气象条件出发探讨了冬小麦病虫害的发生原因,并提出了菏泽市冬小麦病虫害防治策略.结果表明,菏泽市冬小麦病虫害的发生发展与温度、湿度、降水、日照等有着密切关系.     

冬小麦品种、播期、播量试验初报

冬小麦的种植面积在我县逐年扩大,为选出冬小麦最佳品种.播期、播量组合,特做此试验,为今后我县冬小麦的进一步推广,提供科学依据.     

基于机器学习的江苏省冬小麦气象产量客观区划及歉年预测

利用江苏省统计局提供的全省75个县(市、区)1981—2018年的冬小麦产量,基于灰色系统滑动模型得到各县(市、区)冬小麦气象产量.采用K-means算法对全省各县(市、区)冬小麦气象产量进行聚类分析,将全省客观划分为南、北2个冬小麦种植区,区域连续且相互独立.通过C4.5决策树算法,基于130项前期春季气候因子对2个种植区的冬小麦气象产量"是否歉年"分别建立决策树预测模型.在北种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为82.0％,测试准确率为90.9％;在南种植区冬小麦是否歉年的预测中,决策树模型的自学习准确率为92.5％,测试准确率为91.67％.结果表明,K-means算法和C4.5算法对江苏省冬小麦气象产量区划和预测具有良好效果,可为江苏省冬小麦产量预测提供有意义的参考.     

额敏县滴灌冬小麦高产高效栽培技术

冬小麦是额敏县的主要粮食作物,常年播种面积在0.8万公顷左右.采用水肥一体化技术可以在冬小麦生育期内,根据冬小麦需水需肥规律,将水分和养分均匀、持续地运送到小麦根部,最大限度利用水分和养分.同时,为了稳定和提高冬小麦单产和品质、增加效益,需要从品种、灌溉、施肥、科学防病等方面不断优化.本文从播前准备、播种技术、水肥管理...     

河南省冬小麦干旱指数特征分析及风险评估

为了研究干旱对河南省冬小麦产量形成的影响,准确评估干旱造成的危害程度.笔者利用河南省气候资料、冬小麦产量资料,商丘灌溉资料分析冬小麦完成各发育期的气象条件,利用Z指数等方法,讨论冬小麦干旱的时空分布特征,并对河南省冬小麦干旱风险区划.结果表明:(1)河南省冬小麦丰年和歉年降水条件东西部差异较大,当东部(西部)全生育期降...     

青海省冬小麦种植技术

阐述了冬小麦对积温的需求,介绍了适合青海省栽培的几个冬小麦品种,以及冬小麦种植技术.     

冬小麦安全越冬保苗技术

冬小麦具有高产、优质、稳产、调节劳力、提高光能和土地利用率等不可取代的优点.因此,积极示范推广种植冬小麦是当前农业生产发展的一种趋势.但从冬小麦的丰产栽培技术而言,它的越冬保苗是技术的关键.     

暖秋冬对喀什地区冬小麦的影响及防治措施

2006年暖秋冬造成喀什地区11 880 hm2冬小麦越冬前起身拔节;越冬后有213 hm2冬小麦因冻害死亡.通过对冬小麦越冬前旺长原因的分析,提出冬小麦安全越冬和返青后补救的技术措施.     

越冬及返青期冬小麦叶片中可溶性蛋白质、氨基酸含量与抗寒性的关系

研究了6种冬小麦幼苗叶片在低温胁迫下其体内可溶性蛋白、脯氨酸、游离氨基酸等代谢物的含量变化,比较了越冬期和返青期冬小麦叶片中代谢物含量的差异.结果表明:几种冬小麦在低温胁迫下脯氨酸、游离氨基酸、可溶性糖及可溶性蛋白含量均有不同程度增加,其中脯氨酸和游离氨基酸的含量增加更显著.抗寒性较强的小偃6号和西农383积累脯氨酸、游离氨基酸等主要代谢物的能力较强,西农580和小偃22次之,84加97和陕农981较弱,该结果与冬小麦耐寒性强弱一致.研究表明冬小麦抗寒性与相关代谢物的积累相关,通过对这些代谢物质的检测可以为冬小麦的引种、育种及抗寒品种的筛选提供依据.     

冬小麦高产高效应变栽培技术分析

众所周知,影响冬小麦产量的因素有很多,如温度、土壤湿度、光照、气候等.在冬小麦种植过程中,只有充分考虑其影响因素,采取与之相适应的应变栽培技术,才能充分发挥和利用当地的各项资源优势,使冬小麦达到稳产、高产的生产目的,创造更多的经济效益.     

冬小麦复种黄瓜栽培技术

近年来,宁夏吴忠市冬小麦播种面积逐年增加.2005年播种面积达1 124公顷.冬小麦6月20日左右收割,比春小麦提前10～15天.吴忠市全年无霜期110～160天,初霜期在9月底至10月初.故此冬小麦收割后无霜期尚有100天左右.如何有效地利用冬麦收割后充足的光、热条件,增加复种指数,促进农民收入的持续增长.经过实践,总结出冬小麦复种黄瓜高产栽培技术.冬小麦每667米2产407.7千克,效益651元,复种黄瓜每667米2产3 000千克,效益1 800元以上.两茬合计每667米2效益2 451元.现将此技术介绍如下.     

浅谈2013年度濮阳冬小麦的田间管理

通过遥感监测的2013年9月～2014年3月冬小麦出苗率和土壤墒情的分析,对冬小麦的田间管理作出合理性建议.结果表明,2013年9月～2014年3月濮阳市降水量偏少,且分布不均,天气较为干燥,对冬小麦的生长影响较大.特别是进入4月份以后小麦生理上进入孕穗期,先后开花、授粉、灌浆;小麦的需水量增大,另外随着气温的升高,病虫害会大量发生,因此加强对冬小麦的田间管理工作、做好冬小麦田地土壤墒情监测、抓住有利天气条件实施人工降雨作业至关重要,这对缓解旱情、降低自然灾害对作物的影响意义重大.     

利用EOS／MODIS信息提取陕西冬小麦种植面积研究

EOS/MODIS数据1、2波段是具有250m空间分辨率红和近红外波段,也具有较高时间分辨率,可对冬小麦长势进行动态跟踪监测.随着冬小麦生长发育,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期内达到最大值后开始下降.陕西南北较长,秦岭山脉是南北气候主要分界线,冬小麦在不同种植区的生长发育期进程略有不同,NDVI峰值出现的时间也不完全一致.通过对陕西2002-2003年3-6月的EOS/MODIS数据的NDVI值采样分析,结合冬小麦生产调查,陕西冬小麦主产区NDVI值在3月中下旬相对较高,5月上中旬最大.利用陕西1∶10万土地利用数据,依据冬小麦主产区NDVI值的时序变化从MODIS数据中提取陕西冬小麦面积,生成其空间分布图,精度可达到91%以上.     

河北省冬小麦灌溉预报系统

利用计算机技术,根据冬小麦不同生育期的作物系数和潜在蒸散量,预测时段末土壤含水量,并结合冬小麦不同生育期的适宜水分下限和干旱指标、中期天气预报,建立了河北省冬小麦灌溉量预报系统.