云杉球果小卷蛾测报技术初探

经1994～1998年林间样地调查和饲养观察，查明了云杉球果小卷蛾在祁连山北坡林区的成虫羽化进度、卵孵化进度、不同发育时期的物候现象、雌雄性比及各虫态的死亡率，依据有效基数法，得到发生量预测公式。     

云杉球果的新害虫—球果艳小卷蛾初报

本文是1987年中法联合调查中国东北部针叶树种实害虫报告之三。在被害的云杉球果内饲养出一种小卷蛾,经鉴定为球果艳小卷蛾(Barbara fulgcns Kuznetsov),是云杉球果的新害虫,我国新记录。文章描述它的形态特征、简要的生活史以及寄主和被害程度。     

云杉球果小卷蛾喷雾防治试验

利用氧化乐果、调养氯氰菊脂、久效磷不同浓度对云杉球果小卷蛾初孵幼虫始盛期进行喷雾防治试验，结果表明，用氧化乐果500倍液防治云杉球果小卷蛾初孵幼虫，效果最好。     

天然林云杉球果小卷蛾的发生规律与防治措施

阿尔泰山主要天然针叶树种为西伯利亚云杉、西伯利亚落叶松和西伯利亚冷杉，这些树种具有耐阴、耐贫瘠、抗寒、抗旱等特性，普遍用于城市绿化、生态修复造林中。由于近年来云杉球果卷叶蛾对云杉、落叶松的球果和种子危害极大，严重影响到采种育苗和天然针叶林的自然更新。为有效控制虫害的发生，提高种子生产数量和质量，本文探讨了该虫生活习性、发生规律，并提出相应的防治措施，为有效防治云杉球果小卷蛾提供技术参考。     

青海云杉小卷蛾物候预测预报初步研究

青海云杉小卷蛾为云杉小卷蛾属新种,在青海西宁地区主要危害青海云杉,在我国青海西宁发生较为严重。由于小卷蛾虫体过小不易观察,危害隐蔽,监测、防治难度较大,蛹羽化期集中,一旦成虫出现,很快进入盛期,预报有效防治期很难把握,防治效果较差。经过三年观测发现青海云杉小卷蛾的生活史与青海云杉物候期有着密切的依从关系,以青海云杉物候观测为参照,可掌握青海云杉小卷蛾虫害的发生规律和最佳防治时期。     

东峡林区青海云杉球果小卷蛾发生规律及综合防治初探

通过对云杉球果小卷蛾的生活史和发生规律的研究,进行了物理和化学防治,防治区虫口密度下降,从而减少对云杉种子的危害,提高云杉种子的生产数量和生产质量。     

油松球果小卷蛾发生规律与综合防治

介绍了油松球果小卷蛾的为害症状、发生规律及发生因素,并总结了林业防治、人工防治和药剂防治等综合防治措施。     

油松球果小卷蛾的发生与防治技术

对油松球果小卷蛾的形态特征、生活史及生物学特性进行了描述，通过实验提出了一些防治方法。     

油松球果小卷蛾不同处理防治效果试验

油松球果小卷蛾是油松种实的主要害虫。以幼虫危害油松球果及嫩梢,危害严重。试验研究结果表明,采用不同处理防治均取得较好的防治效果。     

油松球果小卷蛾的发生及防治

阐述了油松球果小卷蛾的形态特征,介绍了其危害特点及发生规律,提出了防治措施,以期为油松球果小卷蛾的防治提供参考。     

思茅松毛虫发生期预测预报研究初报

绘制了思茅松毛虫化蛹及成虫羽化的发育进度“S”形曲线,统计计算出了各虫态的平均发育历期和各主要虫态间的期距及其标准差。测定了各虫态的发育起点温度和有效积温提出了思茅松毛虫发生期初步预测预报模型。     

文山松毛虫危害程度与发生范围预测预报研究

编制了文山松毛虫预测预报虫灾级数表，提出了文山松毛虫危害程度初步测报式，利用马尔可夫链模型分析法进行了文山松毛虫发生面积的预测预报，准确性较高。     

黄河三角洲沿海蝗区东亚飞蝗发生量预报研究

采用逐步回归法对黄河三角洲沿海蝗区近26a的东亚飞蝗调查资料和气象观测资料进行分析，筛选适合的气象预报因子，分别建立东亚飞蝗夏、秋蝗发生面积和夏蝗发生密度统计预报模型，上述预报模型均通过0．05显著性统计检验。对建模内预报值和2009年预报应用效果进行验证，各预报模型预报准确率较高。     

黄地老虎发生程度中长期预测预报技术的研究

本文论述了利用冬前主要越冬场所平均越冬虫口基数,当年1月份平均气温,当年3月中旬至4月中旬的温湿度系数3个因子,用权重列联比预报法,对当年第一代黄地老虎的发生程度进行中长期预测预报。本方法具有取得资料容易,预报准确率高等特点。     

暴雨预报因子程序式预报研究

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽省蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是暴雨的形成元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

基于MM5模式的蔬菜大棚气温预测技术研究

[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站,2006年2～4月在东西湖慈惠农场进行试验,观测项目为24 h大棚内温湿度,双层膜内温湿度,0、5、10、15、20 cm地温等。[结果]在试验观测的基础上,对武汉市冬季蔬菜大棚逐小时气温进行详细分析,找出影响蔬菜大棚气温的主要因子,结合MM5数值预报产品的释用技术方法,研究出蔬菜大棚逐小时气温预测技术,并结合常规预报对大棚内气温模拟模型进行修正。将通过模拟模型推算出蔬菜大棚24 h内的最高、最低气温与实际大棚中出现的最高、最低气温进行比较,蔬菜大棚中最高、最低气温预测的准确率达到68%。[结论]该气温模拟模型有待于进一步检验和完善。     

湘北地区水稻螟虫测报历史资料分析与研究

运用数理统计相关分析方法,对常德市15年的螟虫测报资料进行整理,筛选相关因子,建立了三化螟和二化螟的发生期、发生量预报的若干预测式。并结合试验观察,对三化螟进行了螟害程度的研究。     

神经网络在松墨天牛发生量预报中的应用

运用神经网络的基本原理,结合闽北地区气象和环境因子及松墨天牛发生量的实测数据,建立神经网络模型.结果表明:所建立的BP神经网络模型,具有满意的拟合精度和预测精度.2个预留调查点的平均预测精度达97.2%,预测准确率为100%.     

香梨园苹果蠹蛾和梨小食心虫性诱集技术

【目的】研究香梨园苹果蠹蛾和梨小食心虫性诱集技术。【方法】在阿拉尔地区设计田间诱集效果试验,比较不同诱捕器类型、不同诱捕器颜色、诱捕器悬挂不同高度和方位、不同性诱芯个数对梨小食心虫和苹果蠹蛾诱集数量,研究香梨园梨小食心虫和苹果蠹蛾的发生动态和性诱集的关键技术。【结果】梨小食心虫在该果园1年发生5代,苹果蠹蛾发生4代。几种诱捕器对梨小食心虫和苹果蠹蛾都有一定的诱集效果,其中船型平板粘胶诱捕器诱集效果最好,诱集梨小食心虫总量为1 832头,诱集苹果蠹蛾总量为581头,其次为水盆诱捕器,但差异不显著;绿色和蓝色水盆诱捕器对梨小食心虫和苹果蠹蛾的诱集效果差异不明显;当诱捕器设置高度为1.5 m时,诱集苹果蠹蛾和梨小食心虫效果最好。但诱捕器设置高度为1.5和2.0 m时,诱集梨小食心虫和苹果蠹蛾效果差异不显著,但显著优于诱捕器设置高度为1.0 m;西、北方位诱集梨小食心虫和苹果蠹蛾效果显著优于东、南方位,其中北方诱集梨小食心虫数量最多,效果最好,西方诱集苹果蠹蛾数量最多,效果最好;诱芯个数越多,诱集效果越好,但诱捕器安放诱芯剂量为1个、2个诱集梨小食心虫和苹果蠹蛾的效果差异不显著。【结论】使用苹果蠹蛾和梨小食心虫性诱集技术可有效防治2种蛀果性害虫。     

苹果蠹蛾成虫对不同波长黑光灯的趋性研究初探

在新疆农业大学校园内9个条件较一致的地点设置监测点,筛选和定制8个不同波长的黑光灯进行苹果蠹蛾的诱集试验,观察分析苹果蠹蛾对不同波长黑光灯的趋向程度。结果发现苹果蠹蛾对黑光灯最敏感的波长为351 nm,11次试验共诱集到苹果蠹蛾成虫69头,与其他波长的灯管在诱集数量上差异极显著;3个时间段内诱集总量比较表明,黑光灯诱集效果最佳的时间段为黄昏后2 h,在这个时间段里诱集到的苹果蠹蛾数量占诱集总数量的69.38%。