97例脑肿瘤患者的视觉保持测验评估指标分析

目的:分析脑肿瘤患者的视觉保持测验(VRT)评估指标特点,寻找其规律性。方法:对97例脑肿瘤患者进行VRT测试,并与同期入院的相同年龄、性别、文化程度的脑梗死患者和健康体检人群作比较。结果:与健康体检组比较,脑肿瘤和脑梗死患者的VRT错误总分[(9.54±3.65)和(13.55±4.61)]明显增高,VRT正确总分[(4.25±1.73)和(2.39±0.56)]明显降低;同时脑肿瘤患者的VRT错误总分又显著低于脑梗死患者,VRT正确总分则显著高于脑梗死组(P均<0.05或<0.01)。左、右半球脑肿瘤患者的VRT错误总分和VRT正确总分接近(P均>0.05);错误分项指标组间比较中,除了右半球组位置错误明显高于左半球组外(P<0.05),其余各项VRT测试指标均无明显差别。顶叶脑肿瘤患者的VRT错误总分明显高于非顶叶脑肿瘤患者,VRT正确总分明显低于非顶叶患者(P均<0.01);错误分项指标组间比较中,顶叶组患者的遗漏错误和大小错误等指标明显高于非顶叶脑肿瘤患者(P<0.01)。大、小病灶组脑肿瘤患者VRT错误总分和正确总分接近(P均>0.05);错误分项指标组间比较中,除大病灶组遗漏错误明显高于小病灶组(P<0.01),其余各项VRT测试指标均无明显区别(P均>0.05)。结论:脑肿瘤患者可伴有视觉记忆和视觉认知能力改变,其特征与病灶位于顶叶有一定相关性。     

视觉元素在园林景观设计中的运用

视觉传达设计的基本视觉元素点、线、面、形态、色彩、质感、空间,它们是构成视觉艺术品的基本元素,对于园林景观设计来说它们所起的作用是不能忽视的.在园林景观设计中重视对视觉元素的构成和运用,无论是从园林景观的环境功能设计还是整体视觉传达设计来说都是至关重要的.     

多目视觉伺服控制棒材分离系统研究

大型工业设备的视觉伺服控制系统需要采用多目视觉监测较大的工作场景,即对多个执行机构进行视觉伺服控制.系统要求价格低廉、适应性和实时性好、维护简单等是工业视觉伺服系统面临的挑战.针对钢铁企业的棒材生产线的多目视觉伺服控制系统的总体设计、视觉检测方式、图像特征提取、控制策略等方面进行研究.该多目视觉伺服控制的大型棒材分离系统已投入实际应用.     

基于改进的视觉物理量预测木材的环境学品质

选取我国具代表性的50个树种，定量测量这些木材的表面材色和光泽度参数，采用数字图像处理和灰度共生矩阵模型测量并分析得出4个重要的纹理表征参数，与上述材色、光泽度参数共同构成改进的视觉物理量矩阵；基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表，对木材视觉环境学品质进行评分。得出代表性视觉物理量主成分和视觉心理量主成分，阐述两者之间的相关关系，并对呈高相关关系的物理量与心理量之间构建回归方程，达到利用物理量参数预测环境学品质评价、以及利用心理量指导物理量选取的意义。     

不同颜色实木地板表面视觉物理量 与色彩心理特性相关性分析

选取国内实木地板市场具有代表性的51个树种,采用TC-PⅡG全自动测色色差计对试样表面材色参数进行测量,讨论了这些材色Lab色空间的分布特征,其结果是:L*值为18~84,a*值为10~40,b*值为9~41,Ag*值为23.21~72.68,C*值为22.5~50;在孟赛尔色空间,其结果是:V值为0.64~7.26,H值为0.53Y~9.14YR,大多在YR区间,C值为8.93~30.17。基于SD法选取适宜的视觉心理量制定主观评价量表,对木材视觉环境学品质进行评分。得出代表性视觉心理量,分析两者之间的相关关系,以期在地板颜色的加工与利用方面提供科学依据。     

不同颜色地板的视觉特性研究

视觉物理量上,不同地板的色度学参数之间存在着较大差别.在L*a*b*色空间中,各种地板的L*值为35～70;红绿轴色品指数a*值为5～25;黄蓝轴色品指数b*值为20～35;色饱和度c*值的分布范围同黄蓝轴色品指数b*较为相似,为20～40;各种地板色调角Ag*的大小为0.9～1.4.在孟塞尔色空间,各种地板的明度V值为2.0～6.0,V值的大小顺序同L*值一致.各种地板色调H值为16～25,分布在Y和GY区间.色饱和度C值为6～18.采用实验心理学中的等级排列法制作顺序量表,再通过PZ转换,将原始测验分数转换成标准分数的方法,得到了各种地板视觉心理量等距量表.不同地板的视觉喜欢程度和视觉高档程度上均具有较大差别.视觉喜欢程度和视觉高档程度上的排序不完全一致,但基本相似.视觉心理量高档、喜欢与视觉物理量中红绿轴色品指数a*之间呈正相关,与明度以及色调之间成负相关,其中与明度值的相关程度相对较高.说明在人们心理上一般认为,明度越低,色调越红的地板越好.     

仿人多自由度立体双目视觉导航系统的研究与开发

基于人类视觉系统原理，设计了仿人多自由度的立体双目视觉导航系统．首先给出了立体双目视觉导航系统的设计原理，然后详细讨论了仿人多自由度立体双目视觉装置的设计．该装置可同时实现水平旋转、俯仰、左右摄像机聚散度调整4个自由度伺服控制，并可实时在线调整摄像机参数．针对自由度控制电机及其驱动控制、摄像机同步控制、摄像机参数控制、基线长度选择等进行了优化设计．系统在Pioneer-2DXE移动机器人的实际应用验证了本设计方案的可行性和有效性．     

农业机器人的视觉技术及其应用

农业机器人是 2 1世纪研究进展最快的机器人。由于农业机器人面对的是有生命的生物体 ,且不同地域有不同的自然气候、地形、地貌以及不同的种植制度 ,所以其应用的难度非常之大。针对如此错综复杂的外部环境和形状各异的作业对象(即使是在同一种农业作业 ,其作业对象也是千差万别 ) ,这样一来 ,采用带视觉技术的农业机器人将不失为一个非常理想的选择。1　机器人的视觉技术机器人的视觉技术也称为机器视觉 ,它是人类研究较早的一种环境感觉技术 ,2 0世纪 60年代中期起源于美国 ,60年代后期日本也开始了这方面的研究 ,现在可以说全世界的国家…     

基于GIS的塞罕坝森林视觉景观质量评价

在森林多功能经营背景下,森林视觉景观质量评价可以帮助林场确定视觉景观高质量区域,以保护视觉景观,避免其与森林经营之间的冲突。以塞罕坝机械林场为对象,利用森林资源二类调查数据、DEM等数据,基于GIS的空间综合评价方法,构建森林视觉景观质量（FVLQ）评价指标体系,包括可视性、风景质量和视觉吸收能力3个一级指标,以及视觉几率、距离区、独特性、自然性、多样性、坡度、坡向、高程、植被丰富度、与水体的距离10个二级指标,并对塞罕坝机械林场森林视觉景观质量进行了评价和制图。结果表明,塞罕坝森林视觉景观质量(FVLQ)高、中、低区域所占面积百分比分别为4.1%、36.5%、59.4%;高FVLQ区域在坝上高原不仅集中分布在景点及其周边、游憩道路两侧,还包括一些远离道路和景点的区域,如头道沟至七道沟区域;在坝下山地则分散分布;总体上高FVLQ区域的面积随着与景点和游憩道路的距离增加而减少。研究建立了景观尺度上的森林视觉景观质量评价方法,评价结果为塞罕坝机械林场确定以视觉景观保护为主要目标的多功能经营区域边界提供依据。     

基于VR全景图技术的乡村景观视觉评价偏好研究

乡村景观评价是乡村景观规划的基础。为了更好地了解和研究乡村景观视觉环境的影响因素,本文首次将VR全景图技术应用于景观评价的研究中,进行了新技术应用于风景园林领域的实践尝试。利用VR全景图技术对空间、场景高度还原仿真的特点,改进传统的SBE法,以城市青年人群为例,通过观测实验并进行打分,从而得出原始数据,对乡村景观视觉评价及景观要素偏好进行研究。首先,使用改进后的SBE法与SD法构建了乡村景观视觉评价模型,并确定了4个显著影响指标(建筑肌理感、植物种类、道路形态和卫生状况)。其次,根据VR全景图场景中偏好视域截图,进而从截图中归纳提取出9个景观偏好指标。利用线性回归的方法,分别研究这9个景观偏好指标的偏好概率与该指标价值分数、所在场景SBE得分之间是否存在函数关系,并得出三者之间互相作用的模型。得出建筑特色指标与水环境指标的偏好概率与其自身的价值分数有显著关系;建筑肌理感、农田肌理感的偏好概率受其价值分数与场景SBE值共同影响;自然视野与其他视觉焦点的偏好概率受到场景SBE值影响更为显著;道路形态、道路材料和植物种类偏好概率与其自身价值分数、场景SBE值并无明显关系。最后,分析出城市青年人群会产生此种偏好的原因,并希望能够对未来乡村景观建设起到指导作用。      

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

基于机器视觉的条播排种器性能检测精度的研究

现有的各种条播排种器性能检测方法各有优缺点,而且受到检测过程复杂、成本较高和精度低等局限.将机器视觉技术运用于条播排种器的性能检测,是条播排种器性能检测的一种新方法.以手工处理的结果为参照,分析视觉检测精度,得出小麦样本帧种子数频率分布的绝对误差在0.016～0.116粒·s-1之间,相对误差在33%～965%之间.对小麦样本程序处理与手工处理的差异显著性进行检验,结果表明,程序结果与手工结果大约80%是拟合的,说明机器视觉检测方法可以满足实际应用的需要.     

木质饰面胶合板的视觉物理量与视觉心理量的相关性分析

在对市场具代表性的51个不同材种饰面胶合板表面视觉物理量系统分析的基础上,抽取27个典型材种饰面胶合板,采用数字图像处理技术测量并分析得出表面材色参数,以7个视觉心理变量为基本依据,探讨木材视觉物理量与心理量之间的联系,建立木质饰面胶合板色彩情感模式,为创造更舒适、健康的生活环境以及提高生活质量提供科学依据.     

鄂西生态文化旅游圈旅游品牌构建及整合视觉推广策略

通过对鄂西生态文化旅游圈旅游品牌的属性及定位分析,以专属旅游产品及特色文化符号为基点来探讨鄂西生态文化旅游圈视觉符号的提炼以及整合视觉推广策略的构想.     

基于机器视觉的葡萄自动识别技术

为了应用计算机对自然场景下的葡萄进行自动识别,根据机器视觉原理,进行图像采集.将葡萄的图像进行平滑、锐化等预处理后,在RGB颜色空间内计算葡萄颜色样本值,并根据样本值进行图像分割,最后利用分割的结果进行特征提取.仿真试验证明,这种方法对葡萄的识别效果较好,紫色、红色葡萄的准确率接近90%.     

农业生产中机器视觉技术的应用研究

机器视觉是一种快速,一致且客观的检查技术,已扩展到许多不同的行业。它的速度和准确性为自动化,无损且具有低成本效益的技术一种技术,为生产领域提供了另一种选择,可满足日益增长的生产和质量要求。这种检查方法已发现在农业中的应用,包括蔬菜、玉米、农产品等农产品的检查和分级。外皮缺陷的存在是农作物价格中最有影响力的因素之一,因为大多数消费者都将品质与良好的外观联系在一起,并且完全没有外部缺陷。但是,缺陷要比颜色,形状和尺寸要检查和分级困难得多。本文介绍了一些检测技术。这些技术包括基于二维和三维(3D)信息的图像处理方法,以及高光谱和多光谱成像。多摄像机组合成像系统的开发将确保计算机视觉技术继续满足这个竞争激烈且充满挑战的农贸行业所需的准确性和质量要求。本文通过对机器视觉技术进行分析,总结出该技术的一些运用现状以及还存在的问题,并提供解决方案,以期对我国农业生产具有促进作用。     

基于智能光学系统的水稻种子精选机

稻米口粮消费在总消费中所占比例逐年增加,优质米消费量上升趋势较为明显,优质大米市场前景十分广阔。而种子在加工流程中却存在许多问题,如病斑粒、不饱满粒混杂其中,难以筛选,进而影响发芽率。因此,筛选饱满优质的稻种,能更大程度的提高水稻产量。我们提出了一种水稻种子精选机的设想,利用工业CCD相机及其机器视觉等技术来进一步筛选稻种,剔除不健康,不饱满的籽粒,以减少播种量、降低生产成本、提高产量。     

人文精神与图书馆视觉环境

阐述了图书馆的人文精神与视觉环境;分析了人文精神在图书馆视觉环境中体现的动机,提出了图书馆要在视觉环境要素中融入民族精神、地域文化,体现时代感,注重系统化的管理,以实现图书馆视觉环境的构建和优化。