册亨县60年干旱变化规律分析

干旱一直是影响工农业生产、人类生存以及日常生活和环境建设保护的主要气象自然灾害,一年四季都有发生,利用统计分析的方法对册亨县60年(1956-2015年)的干旱灾害出现规律进行分析,结果发现:年年都有干旱灾害,而且秋季干旱出现频率最高,春季干旱出现频率次之,夏季干旱出现频率最低,而且都是轻旱;在跨季度干旱中,秋冬春多季连续干旱出现频率最高,冬春连续干旱出现频率次之,没有跨春夏季的连续干旱。     

1950—2009年河南省干旱灾害特征及成因分析

利用河南省1950-2009年的干旱灾情资料,分析了干旱灾害的变化特征及成因.结果表明,河南省农业干旱灾害呈现明显的周期性波动,干旱灾情轻重交替出现,受灾面积的波动周期为4～14年,成灾面积的波动周期为4～17年:干旱受灾面积呈减小趋势但成灾面积呈增大趋势;河南省的资源环境、气候变化和社会经济条件均对干旱灾害的形成有一定的影响.     

2013年铜仁市夏季气象干旱特征及影响分析

应用常规观测资料、地面加密自动站资料、土壤墒情自动站监测资料等,对2013年6～8月铜仁市出现的特大气象干旱灾害的特点、成因进行分析,对干旱灾害进行分析评估.结果表明,2013年夏季及伏旱总的特点：降水严重偏少;气温异常偏高,高温天气持续时间长,范围广,强度大;气象干旱出现时间早,发展迅速,持续时间长;气象干旱程度重,范围广;造成的灾害重,影响范围广.此次高温干旱给工农业生产和人民群众的生活造成严重影响.     

湄潭县2010年冬春连旱气候特征及成因分析

2009年末到2010年3月,受气候异常影响,湄潭县遭受了历史罕见的干旱灾害。对此次干旱灾害天气过程进行了分析并与历史同期进行了比较,并从大气环流系统异常和自然因素的角度对此次干旱的成因进行分析,并探讨防御措施。     

2018年贵州省农业气象灾害分析

2018年,贵州省气象灾害频繁,干旱、暴雨洪涝、大风冰雹、秋绵雨等不同程度发生,特别是干旱、冰雹对农业生产影响非常大,造成的损失严重。本文对上述几种影响贵州省农业的气象灾害进行分述,以期为农作物品种布局及防灾减灾提供依据。     

黑龙江省2001年以来气象灾情普查数据分析

根据2001~2011年黑龙江省气象灾害普查数据,对黑龙江省气象灾害种类进行了初步的统计分析,其中对灾情记录较多的气象灾害(暴雨洪涝、冰雹、干旱、雪灾)进行了空间和特征分析,并结合实际情况提出防御措施。     

基于GIS和加权综合指数模型的2015年广西旱灾风险暴露度评估

对广西14个地级市的旱灾风险暴露度进行评估,为广西防旱减灾决策提供依据.利用2015年广西各类干旱灾情统计资料,结合耕地面积、有效灌溉面积、人口密度、社会经济等资料,构建干旱灾害风险暴露度评估指标体系.借助综合加权指数模型对广西干旱灾害风险人口暴露度、经济暴露度与农业暴露度进行分析与评估.最后给出了基于人口暴露度、经济暴露度与农业暴露度3个条件的干旱灾害风险暴露度区划.结果表明,2015年干旱灾害风险暴露度较高的有南宁市、桂林市、钦州市,整体趋势是桂中、桂东北高,沿海地区普遍偏低.     

黑龙江省农业干旱灾害时空变化特征研究

为促进黑龙江省农业发展,利用Mann-kendall检验、Morlet小波法和GIS软件对黑龙江省1986-2015年的农业干旱灾害数据进行了分析,研究了农业干旱灾害的时空变化特征。结果表明:在1986-2015年,黑龙江省受干旱影响的面积最大,由其造成的受灾面积约占总受灾面积的50%以上。农业干旱导致的农业受灾率和成灾率总体呈下降趋势,但下降趋势不明显,发生中度干旱、轻度干旱、特大干旱和重度干旱的年数依次减少。通过Morlet小波分析可知,干旱受灾率在1986-2015年间呈周期性变化,变化的周期分别为3、5和14a,其中14a为变化主周期。在2016-2020年,黑龙江省干旱受灾率处于负相位,但有发生干旱灾害的可能,需要有关部门提前进行水利设施的维修、维护,做好防旱部署。通过GIS软件对基于降水距平百分率和受灾率的干旱指数进行模拟可知,黑龙江省西南部是干旱高危害区,须同时做好春旱和夏旱的防治工作。     

简析黑龙江省近30年主要农业气象灾害及其影响

根据黑龙江省1984~2013年的气象灾害普查数据,得出干旱、暴雨洪涝、风雹、霜冻灾害是近30年以来的主要农业气象灾害,并对其进行了简单的影响分析、时空分布特征分析。     

明代晋陕峡谷区干旱灾害时空特征分析

通过对明代晋陕峡谷区历史资料的搜集整理,统计分析了该地区干旱灾害的时空分布特征。结果表明,明代晋陕峡谷区共发生干旱灾害143次,平均每1.93 a发生1次,其中轻度干旱灾害、中度干旱灾害、重度干旱灾害、特大干旱灾害发生分别占干旱灾害总数的13.99%、41.26%、16.78%、27.97%,各级干旱灾害频次发生的周期分别为5 a、18 a、28 a、52 a左右。在时间上,干旱灾害发生频次呈现出波动性增加趋势,大致可分为干旱灾害少发期-平稳增加期-缓慢增加3个阶段,且主要发生在夏季。在空间上,研究区内干旱灾害发生频次呈现出由北向南增加的趋势。干旱灾害对社会的影响主要表现人口、经济以及社会秩序3个方面。     

38年来潍坊主要气象灾害对农业的影响及其时空分布特征

基于1978-2015年潍坊市主要气象灾害的受灾面积、农作物播种面积及粮食产量等统计数据,利用气候倾向率、EOF正交经验函数等统计方法,分析了潍坊市气象灾害对农业的影响及其时空分布特征。结果表明:干旱、冰雹、暴雨洪涝、大风灾害为潍坊市主要农业气象灾害,占全部气象灾害的73.5%,各类灾害比重的年际变化较大。受灾面积与粮食产量呈明显负相关关系。从变化趋势看,干旱、冰雹、大风的受灾面积呈下降趋势,暴雨洪涝变化趋势不明显。从空间分布看,潍坊西部与南部为农业气象灾害的重灾区。四种气象灾害的空间分布不统一,干旱多发生在西部,其次是东北部;冰雹多发生在西部与南部;洪涝灾害多发生在南部;风灾多发生在北部。     

明代晋陕峡谷区干旱灾害时空特征分析

通过对明代晋陕峡谷区历史资料的搜集整理,统计分析了该地区干旱灾害的时空分布特征。结果表明,明代晋陕峡谷区共发生干旱灾害143次,平均每1.93 a发生1次,其中轻度干旱灾害、中度干旱灾害、重度干旱灾害、特大干旱灾害发生分别占干旱灾害总数的13.99%、41.26%、16.78%、27.97%,各级干旱灾害频次发生的周期分别为5 a、18 a、28 a、52 a左右。在时间上,干旱灾害发生频次呈现出波动性增加趋势,大致可分为干旱灾害少发期-平稳增加期-缓慢增加3个阶段,且主要发生在夏季。在空间上,研究区内干旱灾害发生频次呈现出由北向南增加的趋势。干旱灾害对社会的影响主要表现人口、经济以及社会秩序3个方面。     

2018年贵州省农业气象灾害灾情综述

2018年,贵州省遭受气象灾害频繁、干旱,暴雨洪涝、大风冰雹、秋绵雨等不同程度发生,特别是干旱、冰雹对农业生产产生特别大得影响,损失严重。本文对上述几种影响贵州省农业的气象灾害进行分述,从而对农作物品种布局及防灾减灾提供依据。     

1981—2011年河南省旱涝灾害的变化特征分析

利用河南省1981—2010年30年间受到旱涝灾害影响的土地受灾面积、绝收面积和受灾百分比、绝收百分比相关数据,分析了河南省旱涝灾害的年际差异和分布情况,并对干旱、洪涝这2种农业气象灾害进行比较,结果表明:农业气象灾害发展具有周期性,干旱和洪涝周期变化的频率越来越高;河南省干旱灾害的分布主要呈现为由西南向东北逐渐加重的态势,虽然从整体来看降水很少,但由于其集中在小的范围和短时间内,常常会出现局部的暴雨洪水;河南省灾害的发生往往在一段时间和地区集中出现,在灾害的相对频发期,常见的几种灾害会同时发生。     

2024年黑龙江省农业气象年景分析

基于黑龙江省2024年气候趋势预测结果,结合土壤旱涝预测模型、“十四五”国家重点研发计划项目建立的低温对主要作物生长影响评价模型、黑龙江省气候中心气象灾害风险预估模型,对2024年农业气象年景、作物生长季天气气候趋势进行综合分析,对可能出现的农业气象灾害进行初步预测,并提出相应建议,以期为政府部门统筹布局全省农业生产、农民合理安排农事生产活动提供科学参考。分析认为,2024年年景属平丰年(与近5年比较),影响2024年粮食生产的主要农业气象灾害为春播期东部局地内涝和西南部干旱,出苗期西部干旱和东部局地内涝,春季和夏季阶段性低温,夏季局地大风、冰雹、暴雨、内涝和阶段性干旱等灾害,其中暴雨洪涝和低温冷害发生风险较高。     

1949—2016年中国旱灾规律及其对粮食产量的影响

目的 探究1949—2016年中国干旱灾害长时间序列时空变化特征及其对粮食生产的影响,为我国农业干旱灾害预警体系和保障粮食产量提供参考。方法 基于Python语言获取1949年以来中国各省、市农业自然灾害和粮食生产数据,然后利用Pearson相关性统计分析、回归分析、自然断点分级法、GIS平台和R语言定性和定量地探讨干旱灾害对粮食生产的影响,阐述我国农业旱灾变化规律和粮食安全态势,探讨农业旱灾对粮食生产的影响。结果 ①农业干旱灾害呈现明显周期性波动,干旱轻重灾情交替出现,1949—1970年为波动阶段,1971—2000年为波动上升阶段,2001—2016年为波动下降阶段,发生特大干旱和严重干旱的年份所占比重较大;②农业干旱在空间上呈“北重南轻、中东部重西部轻”的格局。山东受灾最重,灾损高达208.2万hm²,西藏最轻,灾损为2163.53 hm²;③粮食产量和粮食单产总体呈稳步增长态势,波动幅度较平缓,二者受旱灾影响程度较大,粮食产量和粮食单产的年变化率均与干旱受灾率、成灾率、灾害强度指数、受灾率异常指数和成灾率异常指数等指标显著负相关,其中以受灾率异常指数和成灾率异常指数对粮食生产的影响更为显著,且受灾率异常指数的影响最为显著;④粮食产量的多少和受灾面积的大小在空间上具有相关性,粮食单产与干旱受灾面积呈负相关。结论 干旱灾害制约我国粮食生产,各农业干旱灾害指标对粮食灾损的解释力较强,对粮食产量估测具有参考作用。建立和完善农业灾害预警体系,可以提高应对农业干旱灾害的能力,进一步为粮食进出口提供指导意见。此外,干旱灾害仅是影响粮食产量的一个方面,农业科技水平、社会经济制度、农业政策等也对其具有不容小觑的影响。     

2015年黑龙江省农业气象年景分析

结合黑龙江省2015年气候趋势预测结果,对2015年农业气象年景、作物生长季的天气气候趋势进行了分析阐述,并对可能出现的农业气象灾害进行预测,针对其影响提出相应的建议。分析认为2015年农业气象年景属平丰年(与近5年平均比较),影响黑龙江省农业生产的主要气象灾害为春季东部地区局地内涝、春季西南部干旱、夏季局地干旱、夏季阶段性低温以及盛夏局地短时洪涝。     

湖北省近50年旱涝灾害变化及其驱动因素分析

利用湖北省71个气象台站1960-2007年地面观测资料以及旱涝受灾面积、成灾面积资料,在当地常用旱涝指标的基础上,提出全省性的旱涝指数,并采用最小二乘法对湖北省旱涝气象灾害变化特征以及旱涝受灾面积、受灾率、成灾率与旱涝气象灾害指数、水稻种植百分率进行了分析.结果表明:6-8月是湖北省的主汛期,85%以上中涝、90%以上的大涝均发生在这一时期;干旱每月都有可能出现,但4-9月干旱对湖北省农业的影响最大;湖北省旱涝气象灾害每年都有不同程度发生;近50年大涝出现的频率为3年一遇,大旱为4年一遇,旱涝指数随年际的变化加强或减弱的趋势并不明显.洪涝受灾面积、受灾率、成灾率以及干旱成灾率加重趋势较为显著,其原因一方面是农业种植结构的变化,耐涝性能较强的水稻种植面积的大量减少,而旱地面积相对增加,另一方面水利设施设备老化,河道淤积,排洪灌溉能力减弱.     

基于灰色模型的河南省玉米干旱灾害预警

农业干旱作为最常见的自然灾害，对玉米生产具有重要影响。首先，基于1990-2019年6-9月降水数据求得河南省五个区域的降水距平百分率；其次，依据干旱灾害划分标准，对数据进行处理，求得河南省五个区域一般干旱发生情况；最后，采用灰色灾变预测模型对河南省五个区域一般干旱发生情况进行预测，并据此提出干旱灾害预防措施，为保障河南省玉米稳产增产提出相应的对策建议。     

近10年干旱灾害致甘肃省损失近83亿元

<正>据甘肃省气象局通报,近10年干旱灾害导致甘肃损失近83亿元,2007年最多达15.7亿元。甘肃省气象灾害占自然灾害的88.5%,高出全国平均状况17.5%。气象灾害损失相当于全省GDP的3%~5%。气象灾害有干旱、大风、沙尘暴、暴雨、冰雹、霜冻和干热风等。干旱灾害居首位,冰雹灾害次之。