小麦叶面积指数的模拟模型研究

小麦叶面积指数计算为群体绿叶与比叶面积的乘积，而绿叶重为其分配指数的地上部干重的乘积。建立了绿叶分配指数与生理发育时间之间的曲线关系。结果表明，模型能较好地模拟叶面积指数的变化动态，其平均相对误差小于10％。     

不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型研究

根据最适叶面积定义和小麦栽培优化原理建立了不同产量水平小麦最适叶面积指数动态模拟模型,经用南京与济南地区气象、品种及试验资料验证,两地点、两品种最适叶面积指数测定值与模拟值间相关系数、差值标准误及平均绝对误差分别为0．9761和0．9620、0．5891和0．7094以及0．12和0．43,相关性达极显著水平,证明所建模型可行。所建模型可以利用当地常年气象资料（30年平均值,如月平均气温、月平均最高和最低气温以及月日照时数、纬度）,确定不同地区、产量水平与品种最适叶面积指数动态,为小麦数字化栽培提供科学依据。     

水稻叶龄与叶面积指数动态的模拟研究

 依据不同类型品种的播期试验和氮肥试验结果,建立了水稻叶龄与叶面积指数(LAI)的模拟模型。叶龄模型采用幂函数描述叶片出生与播后累积热时间(TTS)的关系,TTS的计算定量了温度与出叶速率之间的非线性关系。叶面积指数模拟包括两个阶段:在指数生长阶段,LAI随播后累积生长度日(GDD)呈指数式增长,同时受到氮素营养水平调节;当LAI≥1.6时进入非指数生长阶段,采用比叶面积法模拟,LAI是比叶面积与绿叶干物质量的乘积。绿叶干物质量是绿叶分配指数与地上部干物质量的乘积,比叶面积(SLA)为GDD的函数,同时考虑植株氮素营养因子对SLA的影响。利用生态条件和栽培条件差异较大的试验资料对模型进行了验证。结果表明,模型能较好地模拟不同条件下叶片的出生动态和LAI变化动态,表现出较强的适用性,具有参数少、易确定、简便实用的特点。     

基于无人机RGB影像的小麦叶面积指数与产量估算研究

为探讨基于无人机RGB影像实现对小麦叶面积指数(leaf area index, LAI)和产量估算的可行性,设置不同生态点、品种和氮素处理的小麦田间试验,应用大疆精灵4 Pro无人机获取小麦拔节期、抽穗期、扬花期和灌浆期4个主要生育时期的RGB高时空分辨率影像,并同测定小麦LAI。采用相关性分析筛选出不同生育时期对LAI敏感的光谱与纹理特征集,并借助随机森林(random forest, RF)、偏最小二乘回归法(partial least squares regression, PLSR)、BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)和支持向量机(support vector machine, SVM)分析方法,筛选出小麦不同生育时期最优的LAI估测模型。基于不同生育时期的光谱与纹理特征以及时期特征集,进一步建立产量预测模型,并在不同生态点验证叶面积估算模型与产量预测模型的普适性。结果表明,基于RF的LAI估测模型的验证精度最高,4个生育时期的均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为2.26、1.44...     

冬小麦春生叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

本试验随机抽取河北省目前生产应用的四个冬小麦品种，对其春生六片叶的叶面积矫正系数（ｒ）及群体叶面积指数（Ｒ）进行了研究，结果表明；（１）ｒ值与密度无关，（２）品种间ｒ值无差异，（３）春生六片叶间ｒ值差异显著，且随着叶位升高，ｒ值变小，根据ｒ值可将六片叶分为三组，其ｒ值分别为０．８３５，０．７７５和０．７２５，抽穗期全株ｒ值平均为０．７６，由此推测，春生六片叶ｒ值是由三组基因控制的（４）抽穗期单株茎     

冬小麦春生叶面积矫正系数及叶面积指数的研究

本试验随机抽取河北省目前生产上应用的四个冬小麦品种,对其春生六片叶的叶面积矫正系数(r)及群体叶面积指数(R)进行了研究.结果表明,①r值与密度无关;②品种间r值无差异;③春生六片叶间r值差异显著,且随着叶位升高,r值变小.根据r值可将六片叶分为三组,其r值分别为0.835、0.775和0.725,抽穗期全株r值平均为0.76.由此推测,春生六片叶r值是由三组基因控制的;④抽穗期单株茎数和r值与群体叶面积(Y)有曲线关系,其方程为Y=∑y_i=13.6619r∑x_i~2 0.7r∑x_i;⑤叶面积指数R=14r(?)x_i~2/s.p.     

河南新乡地区冬小麦叶面积指数的动态模型研究

为给小麦高产栽培提供理论依据,依据2004～2006年度田间试验数据,研究了新乡地区冬小麦叶面积指数变化规律,及其与有效积温的关系,并利用线性方程和Logistic曲线修正方程,分段建立了以气温估算冬小麦叶面积指数的半经验公式.结果表明,对叶面积指数和有效积温归一化后,冬小麦连续两个生长年度的相对叶面积指数动态变化与相对有效积温相关关系较好.通过对2003～2004年度冬小麦叶面积指数模拟值与实测值比较,平均绝对误差0.1572,相关系数0.98,相关达极显著水平(P＜0.01),这表明该方法可很好地反映叶面积的动态变化规律.     

图像处理技术在冬小麦叶面积指数测定中的应用

为了探讨利用图像处理技术测定冬小麦叶面积指数的可行性,在室外光照条件下．固定数码相机高度垂直拍摄冬小麦群体图像,利用图像处理技术获取小麦冠层的图像叶面积指数(ILAI),并用手工测量获得小麦群体实际叶面积指数(LAI),建立ILAI和LAI间与施肥处理有关的关系模型,对该模型的稳定性和实用性进行统计检验。试验结果表明,利用图像处理技术通过ILAI获取小麦LAI是可行的,且简便易行,测量精度和效率都很高。     

大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究

通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm-850nm及红光波段650nm-670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数（RVI）和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数（MSAVI2）;基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数（LAI）的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1％极显著水平。其中,以RVI所构建洲的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关（R=0．9098^＊＊,n=46）,模型方程的估算精度达84．9％,实测值与估算值的RMSE=0．2420,平均相对误差为0．1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。     

小麦抗赤霉病鉴定指标的研究与应用

本文论述了我国小麦品种抗赤霉病鉴定所采用的鉴定方法和鉴定指标，着重分析了抗扩展性鉴定中应用相对抗病指标的必要性和可能性，提出了丰抗结合原则下根据不同要求制订小麦抗赤霉病的育种目标。     

大豆品种遗传改良过程中叶片可溶性糖含量和比叶重的变化

为探讨大豆品种遗传改良过程中可溶性糖含量和比叶重与产量的关系,研究了吉林省1923到2004年育成的30个大豆品种不同生育期叶片可溶性糖含量和比叶重的变化,并对大豆叶片可溶性糖含量和比叶重与产量的关系进行了分析.结果表明:大豆叶片的可溶性糖含量和比叶重都随育成年代而增加,从不同生育期来看,花期和结荚期的可溶性糖含量变化较明显,苗期和鼓粒期变化不明显;而比叶重在花期和鼓粒期明显高于苗期和结荚期.可溶性糖含量在花期和产量呈正相关,苗期和结荚期次之,鼓粒期呈负相关.比叶重在四个生育期都和产量呈正相关.因此,在大豆品种遗传改良过程中,可溶性糖含量和比叶重的性状得到了改善.     

马铃薯生育期进程的计算机模拟模型研究

以 1993～ 1994年的田间试验数据和同步的气候资料为基础 ,采用高斯方程 ,建立了以日平均气温为驱动变量 ,肥水满足条件下的马铃薯生育期的模拟模型。结果表明本模型不但具有较强的机理性和解释性 ,而且具有模拟精度高、预测性好等特点。本研究根据提出的模型用VisualBasic语言编程 ,使每日生态因子变化对马铃薯发育生理日的影响能够动态地表现出来 ,模拟结果具有很强的直观性 ,从根本上克服了同类研究中的缺陷     

大豆不同群体叶面积与光强垂直分布初步分析

亚有限类型和无限类型大豆品种（品系）叶面积指数（ＬＡＩ）在结荚期均达到最大值，至鼓粒期亚有限类型回落明显，无限类型仍维持较高值。结荚或鼓粒期ＬＡＩ分布为下层比例最低，亚有限类型上层比例大、无限类型中层比例大。开花期光照分布主要集中于上层、中层较弱、下层更弱，亚有限类型冠层上部光强低于无限类型。按叶片自然生长姿态将冠层分成上、中、下三部分，ＬＡＩ累加值自上而下递增，冠层中光分布依次衰减。叶面积大小是     

耐阴与不耐阴大豆茎叶性状的变异及差异比较研究

大豆不耐阴品种的性状变异大于耐阴品种,茎叶性状中,叶形指数的变异最小、柄角的变异最大,表明叶形性状较稳定、柄角性状易受环境影响,对照单作,大豆间作后,节长增加,节径和柄茎变细,比叶鲜,干重下降,两类型大豆有着基本一致的消长趋势,但在消长平准上,不耐阴品种比耐阴品种显著。柄角,柄长和叶片的长、宽及面积等五性状,在中、高节位上的叶层变化及差异,表现了不耐阴品种对弱光环境反应的敏感和耐阴品种的钝性。耐阴     

大豆灰斑病叶部病斑严重度的分级标准

根据单个叶片病斑面积总和与整个叶片面积的比值,以及自然侵染的最高病斑/叶面积比,将大豆灰斑病叶部病害的严重度划分为0～6七个级别,并制出各级别标准图片和绘出模式图。     

NET PHOTOSYNTHESIS AND LEAF AREA INDEX RELATIONSHIPS IN SWARDS OF DACTYLIS GLOMERATA UNDER CONTRASTING DEFOLIATION REGIMES

Net photosynthesis per unit area of ground surface was determined at saturating light energy levels in Dactylis glonwrata swards over a wide range of leaf area indices (LAI). The relationship between net photosynthesis and LAI was influenced by the particular defoliation regime to which the sward was subjected. In most instances net photosynthesis and LAI were linearly related, with defoliation regime influencing both the slope and intercept of the regression. However, a defoliation regime which left leaves below 3 inches (7.5 cm) resulted in a curvilinear relation. The net photosynthesis-LAI relationships were compared with the DM production of the swards on which they were obtained. Differences in these relationships did not entirely explain the differences in sward yield. The significance of these findings is discussed with reference to the theories of light interception and pasture growth.     

小麦新品种“莆表8408”选育与推广

莆麦８４０８小麦新品种,比对照种晋麦２１４８增产１０％以上,在水肥充足条件下,亩产高达３５０公斤以上,生育期比对照种晋麦２１４８提早３－５天,植株高度也矮１０－１５厘米,茎秆粗壮,较耐肥抗倒,每穗结实３５－４０粒,千粒重４５－５０克。抽穗扬花期较耐寒,结实率高,耐湿性强,未发现叶枯病,感白粉病和赤霉病比晋麦２１４８轻,品质佳,适于平原,沿海,半山区种植。     

小粒种咖啡叶片气孔阻力的研究

在大田条件下,无荫蔽栽培的小粒种咖啡向阳叶片的气孔在晴天午间出现迅速关闭、气孔阻力增大现象,但这种现象不是小粒种咖啡生理上固有的,灌水可明显减小气孔关闭的程度;不论晴天或阴天,灌水和不灌水两种处理当太阳辐射强度约小于300μmolm~(-2)s~(-1)时,小粒种咖啡向阳叶片气孔阻力都随太阳辐射强度的减小而迅速增大,但晴天全天平均,灌水比不灌水处理的气孔阻力小,其分别为11.230s/cm 和20.036s/cm。小粒种咖啡群落树冠下内层过度荫敝叶午间无气孔关闭的现象,但其气孔阻力要比向阳叶的大,它们全天平均分别为53.740s/cm 和19.910s/cm。有荫蔽栽培的小粒种咖啡,上层外围向阳叶片气孔阻力的日变化情况基本上呈“U”字型,全天平均的气孔阻力为14.599s/cm,比无荫蔽的20.733s/cm 低29.6%,荫蔽栽培有利于创造一个适合于小粒种咖啡气孔维持较大开度的环境。