吉林省猪肉价格波动影响因素实证分析

猪肉市场价格是体现猪肉供给与需求情况的一个重要指标。文章从供给和需求两个层面上分析了影响吉林省猪肉价格变动的主要因素,从生猪生产、国民经济水平、养殖户预期、居民收入水平、替代品价格以及其他6个方面选择仔猪价格、城镇居民人均收入等9个影响因素,运用主成分回归分析进行实证研究,得出各因素对吉林省猪肉价格变动的影响程度,并提出相应对策。     

江西强化猪肉价格监管 高压打击“炒猪”行为

正近期,受疫情防控形势等因素影响,猪肉市场出现价格波动,江西省市场监管局下发了《关于进一步加强猪肉市场价格行为监管的通知》,并向广大经营者发布《关于规范猪肉市场价格行为的公告》,进一步规范猪肉市场价格秩序,切实维护消费者合法权益。全省市场监管系统将进一步强化生猪及猪肉市场价格监管,保持执法高压态势,加强对生产、流通等各     

猪肉销路畅通养猪业发展的先决条件

生猪价格的高低起伏,主要受猪肉销售量与生猪供应量的影响,而猪肉销售数量的多少,一方面取决于国内消费者的购买力,另一方面就是出口能力。我国居民的购买力显然是在逐年提高的,因此猪肉消费总量也在逐年小幅增加。但在肉产品种类繁多、可选择余地越来越大的市场情况下,影响猪肉消费数量的还有另外一个因素,是猪肉产品类型。     

我国猪肉进口现状、问题及对策

2019—2022年上半年,受国内猪肉产能从下降到逐步恢复的周期性影响,我国的猪肉进口经历了从进口数量暴涨、进口价格上升到进口数量下跌、进口价格回落的过程。虽然近年来我国猪肉进口规模有所扩大,但总体而言我国猪肉进口存在进口数量仍较少、进口占比较低、主要进口来源地集中、猪肉进口价格受国内猪肉价格影响的问题。因此,本文在已有研究基础之上,对我国猪肉进口现状及其发展中存在的各种问题进行深入分析,以期为优化我国猪肉进口提供建议。     

我国城镇居民猪肉消费影响因素研究

生猪产业是我国食品安全的基础产业,探究猪肉消费影响因素对稳定猪肉供需平衡具有重要意义。文章对2000—2020年我国城镇居民猪肉消费情况展开研究,确定其影响因素并进行分析。结果显示,城镇居民收入、鸡肉价格和消费习惯促进猪肉消费,猪肉价格和饲料价格抑制猪肉消费,牛肉价格和蛋类价格是猪肉消费的格兰杰原因。研究表明,今后应丰富猪肉产品种类,注重替代品替代效果,规范猪肉市场流通秩序。     

影响猪肉品质的非遗传因素分析

猪肉品质是猪的重要经济性状,影响着养猪生产的效益。猪肉品质受到了诸多因素的影响,如饲粮的营养水平(蛋白质水平、能量水平等)、环境因素(高温等)和屠宰加工以及饲养管理等非遗传因素,笔者就近几年国内外对影响猪肉品质的非遗传因素的研究加以分析,进而阐明各非遗传因素对猪肉品质的影响,以期在生产中合理利用非遗传因素,生产出优质猪肉。     

我国生猪期货对猪肉价格短期波动的影响研究

自2021年1月8日我国生猪期货上市以来,生猪期货的价格发现功能被业内高度关注,生猪期货价格对猪肉现货价格的指导与价格平抑作用效果备受关注。基于猪肉价格的主要影响因素,本文选择了猪的饲料价格、屠宰加工成本、牛肉价格(猪肉替代品)、生猪期货价格和猪肉价格作为变量,创建VAR模型,使用了2021年4月至2022年4月的周平均数据,采用协整检验、Granger检验和脉冲分析等方法研究生猪期货对我国猪肉价格短期波动的规律。结果显示,饲料价格的波动和生猪期货价格的波动是引起猪肉价格短期波动的主要因素。由此提出维持饲料价格稳定、完善生猪期货市场制度、引导生猪养殖企业运用生猪期货套期保值进行风险避险等政策建议。     

基于前馈神经网络预测猪肉价格的研究

本研究旨在通过分析2008年第1周至2023年第6周近15年全国猪肉价格波动规律，建立可预测未来一定时期猪肉价格变化趋势的模型，为政府和企事业单位进行市场分析提供参考。模型基于前馈神经网络（FNN），将类型变量处理成独热编码，数值类型变量采用标准化处理，并考虑价格延迟参数，经训练集训练后对测试集进行预测。结果表明，本研究所构建的模型能较准确预测猪肉价格，采用不同影响因素进行预测时结果有较大差异，仔猪价格是影响猪肉价格的关键因素之一，通过设置各影响因素的延迟参数可实现对历史数据的利用并扩大预测的时间跨度。     

未来十年我国猪肉供给偏紧

<正>一段时间以来,受非洲猪瘟等因素影响,国内猪肉供应偏紧、价格上涨,进口猪肉数量增加。今年进口猪肉量是否会大幅增加引发市场关注。国家发改委监测数据显示,5月8日,全国平均生猪出场价格为15.16元/千克,比年初上涨8.9%,同比上涨45.8%。猪肉价格也呈现小幅上涨。5月上旬,大中城市超市集     

疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应识别

猪肉价格突变对生猪产业发展与居民消费水平造成巨大影响。为了了解疫情对猪肉价格突变的影响及冲击效应,笔者基于2008年1月份—2015年4月份猪肉相关价格月度数据与疫情数据,利用价格变点PPM模型识别猪肉零售价格的突变点,并测算猪肉零售价格、疫情程度、饲料价格、生猪成本价等相关变量的突变点后验概率与后验均值。在此基础上,采用分位数回归模型剖析疫情程度对猪肉价格突变的影响,探讨疫情对猪肉零售价格波动的作用机理与作用程度。结果表明:猪肉零售价格波动具有突变性特征,样本期内猪肉零售价格共发生8次突变,其中3次上升突变,5次下降突变;猪病疫情对猪肉零售价格的影响随猪肉产业链传递较为顺畅,能够由产业链上游传递至产业链下游,对市场产生较大冲击;疫情对猪肉价格波动的影响具有门限效应,对猪肉价格波动的影响呈现"倒U型"特征。因此,针对价格异常波动现象,政府应甄别导致价格波动的具体因素,实施有针对性的调控措施,防止价格波动放大效应的出现。     

生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响

试验旨在研究生猪疫情对我国猪肉供应链稳定性的影响。选取12家生猪上市企业作为样本,运用面板Tobit估计方法分析。结果表明,我国猪肉供应链稳定性整体呈上升态势。细分比较,猪肉供应链上游稳定性强于猪肉供应链下游稳定性。生猪疫情暴发后,仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链上游稳定性呈显著负相关,生猪养殖规模化水平与猪肉供应链上游稳定性呈显著正相关;仔猪价格、玉米价格与猪肉供应链下游稳定性呈负相关,鸡肉价格、牛肉价格与猪肉供应链下游稳定性呈正相关。研究表明,在有效控制生猪疫情的前提下,针对猪肉供应链上下游稳定性不同的影响因素,政府与企业应当采取差异化举措。     

影响猪肉品质的主基因及其研究进展

影响猪肉品质的因素很多,但遗传基础是改善猪肉品质的关键。本文将对影响猪肉品质的两种主基因:氟烷基因(Hal)和酸肉基因(RN)的研究现状作一综述。     

饲料成本上升对猪肉价格变动的影响程度分析

从2006年开始,我国猪肉价格出现了大幅波动,饲料作为猪肉价格波动中的一个重要成本因素,对猪肉价格的波动有一定程度的影响,文章通过对我国近年来猪肉价格的波动情况进行分析,并通过应用对数线性模型测算出饲料成本等各种因素对猪肉价格波动的影响程度,对未来猪肉价格理性波动提出相应的政策建议。     

猪肉涨价：非市场因素值得关注

猪肉价格一头关系着农民的收入,一头关系着城市居民的生活。猪肉价格的涨落,成了全社会关注的热点。一方面,猪肉涨价是受到饲料成本、供需变化等市场因素的影响;另一方面,影响猪肉价格的非市场因素更加值得关注。     

猪肉供给量预测模型研究

<正>猪肉供给量是影响生猪价格变化的主要因素之一。猪肉供给量过少,在社会需求基本不变的情况下势必会出现供不应求的局面,最终引起生猪和猪肉价格的大幅上涨;猪肉供给量过多,在生猪养殖和猪肉供应保持连续性的情况下,消费市场的季节性因素导致猪肉需求量下降,造成供大于求的局面,生猪和猪肉价格会出现下跌,如果生猪市场的产能过剩,则很容易出现价格暴跌的现象~([1])。因此亟需加强对我国生猪供给量的预测,以作为正确指导生猪生产、保证     

猪肉

2006年上半年我国生猪生产存栏下降,产量略有增加,生猪养殖积极性降低,生产效益亏损.鲜冷冻猪肉出口、进口均减少;加工猪肉出口、进口均增加;活猪出口减少;猪杂碎出口量、进口量均增加.与上年同期相比,2006年上半年生猪和猪肉价格下跌;产区猪肉价格下降幅度大于销区,猪肉价格下降幅度小于生猪价格下降幅度.国内城镇居民猪肉消费同比增加.     

生产绿色食品猪肉的技术保障

绿色食品猪肉生产要充分考虑绿色食品猪肉生产的各环节主要因素对绿色食品猪肉生产的影响,并采用相应的、先进技术加以控制,从而保证绿色食品猪肉品质优良,价格低廉,效益良好.     

基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

疫病对猪肉价格波动的影响——基于供需关系视角

2018年8月份爆发的非洲猪瘟影响程度较大、波及范围较广。为考察疫病爆发对猪肉价格波动的影响,笔者在理论分析的基础上,重点分析了供需方面的因素,并运用2009—2018年疫病宽度指数高于0. 25的时间序列数据对我国猪肉价格波动进行实证分析。结果表明:疫病爆发对当期猪肉需求量的影响是直接的,而对当期猪肉供给量的影响是间接的,对猪肉价格的影响存在滞后性;疫病爆发通过供需关系影响猪肉价格波动,供给是造成价格波动的主要因素,而需求的影响并不显著。     

河北省猪肉价格波动研究 ——基于X-12和H-P滤波模型

猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据。基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2]。研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响。