超临界CO_2萃取紫苏油的工艺优化研究

[目的]优化超临界CO2萃取技术提取紫苏油的工艺,为开发紫苏资源提供科学依据。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从紫苏子中提取紫苏油。以紫苏子萃取后的出油率为指标,通过L9(33)正交试验筛选超临界CO2提取紫苏子油的最佳工艺,研究萃取温度、萃取压力、CO2动态流量3种因素对萃取紫苏子油产率的影响。[结果]萃取紫苏子油的最佳工艺为萃取压力20 MPa、萃取温度40℃、CO2动态流量30 L/h。在3种影响因素中,萃取压力的影响作用最显著,CO2动态流量的影响次之,萃取温度影响最小。[结论]采用超临界CO2萃取法提取脂溶性成分具有速度快、效率高和无污染的特点,其溶媒CO2可循环利用,因此,选用超临界CO2萃取法提取紫苏子油非常可行。     

超临界CO_2萃取燕麦麸油的工艺研究

采用超临界CO2流体萃取技术从燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,考察了萃取压力、温度、时间对麸油提取率的影响.结果表明:3因素对麸油萃取率影响的主次顺序依次为:萃取温度>萃取压力>萃取时间。通过正交试验确定了萃取燕麦麸油的最佳工艺条件:萃取压力30 MPa,萃取温度40℃,萃取时间2 h,在此工艺条件下燕麦麸油提取率为5.45%,且其理化指标优于米糠油.     

超临界CO_2萃取银杏油工艺研究

[目的]为银杏深加工和综合利用探寻一条有效途径,为高附加值、高品质的银杏油工业化生产奠定基础。[方法]采用单因素试验与响应面分析法相结合的方法对超临界CO2萃取银杏油的工艺条件进行了研究。单因素试验研究了原料粒度、萃取压力、萃取温度3个因素对萃取效果的影响,再使用Design Expert6.1.1软件分析,对数据进行优化,优化试验设计为3因素3水平共15个试验点的响应分析试验。[结果]经优化得出银杏油提取最优条件为:粒度为40目,萃取压力为27 MPa,萃取温度为43.5℃,萃取时间为2.5 h,在最优条件下银杏油的得率为7.188%。[结论]该方法可用于下一步的综合、无毒、高效利用。     

超临界CO_2萃取姜油树脂的工艺研究

[目的]优化采用超临界CO2萃取姜油树脂的工艺。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从干姜中提取姜油树脂,研究萃取压力、萃取时间和萃取温度对姜油树脂萃取率的影响,通过正交试验确定了姜油树脂萃取工艺的最佳萃取条件。[结果]姜油树脂超临界CO2萃取的最佳萃取工艺条件为：萃取压力35 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,在此条件下,姜油树脂的萃取率为2.86%。[结论]该研究可为调味料科研工作者和生产厂家提供参考。     

超临界CO_2萃取技术精制葡萄籽油最佳工艺的研究

利用超临界CO2萃取技术对葡萄籽毛油进行精制,克服了传统的制取葡萄籽油方法中工艺复杂、存在溶剂残留及在精炼过程中影响产品品质等不足。研究结果表明,超临界CO2萃取技术精制葡萄籽油的最佳工艺条件为:萃取压力25MPa,萃取温度40℃,萃取时间1.5h。该法工艺简单,操作方便,制取的葡萄籽油纯度高、品质好、色泽淡黄透明、气味清香纯正。     

超临界CO2流体萃取洋葱油研究

以冻干洋葱粉为试材,研究了超临界CO2流体萃取洋葱油技术中萃取压力、萃取温度、萃取时间以及夹带剂用量等对洋葱油得率的影响,并确定了萃取的适宜参数.结果表明,以冻干红洋葱粉为原料,加入无水乙醇15%为夹带剂,萃取压力28 MPa,萃取温度42 ℃,萃取时间216 min,洋葱油得率可达到0.483%.     

超临界CO2萃取亚麻籽油工艺参数研究

采用超临界CO2萃取技术对亚麻籽油在不同条件下的出油率进行研究,主要探讨萃取温度、萃取压力、CO2流量、乙醇用量对萃取率的影响。研究表明,其最佳萃取参数为：温度为40℃,萃取压力为40Mpa,CO2流量为25kg／h,乙醇用量为12．5mL,用此参数萃取所得的亚麻籽油可作为高质量的保健食用油,且挟带剂乙醇的使用可使萃取率提高1％。     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。     

核桃油的超临界CO_2萃取研究

[目的]探讨采用超临界CO2萃取技术萃取核桃油的最佳工艺条件。[方法]以新疆产的核桃为原料,去皮后经过液氮冻干处理或烘干处理,然后采用超临界CO2萃取技术萃取核桃油,研究不同萃取时间对核桃油产率的影响,确定最佳工艺条件,并采用气相色谱仪对核桃油的脂肪酸组成进行测定与分析。[结果]经试验确定的适宜工艺条件为:原料去皮液氮冻干,萃取温度40℃,萃取压力31MPa,萃取时间4.5 h,分离温度50℃。在此条件下获得的核桃油产率为59.26%。经过液氮处理的原料得到的油颜色比未经液氮处理的浅,且核桃油产率也较高。由气相色谱分析得知,核桃油产品中亚油酸含量为59.83%,油酸含量为21.65%,亚麻酸含量为10.95%。[结论]采用超临界CO2萃取技术所得的核桃油体澄清透亮,呈浅黄色。     

超临界CO_2萃取油茶籽油的工艺及其脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术对油茶籽进行萃取,提取油茶籽油。考察了油茶籽平均粒径、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对油茶籽油萃取率的影响,在单因素实验基础上进行了3因素3水平的正交试验,并对试验得到的油茶籽油进行了气相色谱分析。超临界CO2萃取油茶籽油的最佳实际工艺条件为:油茶籽平均粒径0.605mm、萃取压力30MPa、萃取温度50℃、CO2流量30L·h-1和萃取时间90min,最佳实际工艺条件下油茶籽油萃取率为91.17%。气相色谱分析表明,油茶籽油脂肪酸主要由5种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的88.28%。     

紫苏子油提取方法比较研究

[目的]提高紫苏子的产油率。[方法]采用机械压榨法、化学萃取法、索氏提取法和超临界CO2萃取法提取紫苏子油,以紫苏子萃取后的出油率为考察指标,筛选适宜的紫苏子油的提取方法。[结果]机械压榨法、化学萃取法、索氏提取法和超临界CO2萃取法的出油率分别为12.79%、15.37%、18.52%、38.58%。超临界CO2萃取法的标准差最小,数据可靠;机械压榨法的标准差最大,数据不可靠。索氏提取法每次提取的量较少,只能用于试验研究;化学萃取法的提取溶剂有毒,会造成一定的污染和毒害。超临界CO2萃取法优于其他方法,但其成本太高。[结论]超临界CO2萃取法提取紫苏子油更可行。     

超临界CO2萃取林纳燕麦麸油的技术研究

[目的]为进一步开发高原燕麦资源提供理论依据。[方法]采用超临界CO2萃取技术从林纳燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,并研究萃取压力、萃取温度、萃取时间对麸油萃取率的影响;通过正交试验确定燕麦麸油的最佳萃取条件。[结果]各因素对林纳燕麦麸油萃取率的影响依次为：萃取压力〉萃取时间〉萃取温度;燕麦麸油的最佳萃取工艺为：萃取压力25 MPa,萃取温度40℃,萃取时间2.5 h,此条件下燕麦麸油的萃取率为7.772%;以乙醇为夹带剂可提高燕麦麸油的萃取率0.351%;红外光谱分析结果表明,燕麦麸油中含有亚油酸。[结论]超临界CO2萃取燕麦麸油具有高效、无污染、操作简单等优点。     

超临界CO2萃取杜仲油的研究

以杜仲籽为原料,超临界CO2为溶剂萃取杜仲籽油.探讨了操作压力、温度和CO2体积对萃取的影响.结果表明,先静态萃取10 min,再用压力35 MPa、温度40℃、CO2体积40 mL进行动态萃取,萃取杜仲油效果较好.用GC分析了杜仲籽油的组成,亚麻酸是主要成分.超临界萃取得到的杜仲籽油可作为高质量的保健食用油.     

超临界CO2萃取高原加拿大燕麦麸油技术研究

采用超临界CO2流体萃取技术从高原加拿大燕麦麸皮中萃取燕麦麸油,同时研究萃取压力、温度、时间对麸油提取率的影响。结果表明：对加拿大麸油萃取率影响的主次顺序依次为萃取压力〉萃取时间〉萃取温度。通过正交试验确定了萃取燕麦麸油的最佳工艺条件：萃取压力20MPa,萃取温度50℃,萃取时间2.0h,提取率为5.4%。     

葡萄籽油超临界CO2提取及其理化性质研究

以葡萄籽为原料,采用超临界CO2萃取法对葡萄籽油的提取工艺进行研究,其最佳工艺条件是:葡萄籽粒度40目,含水量4.62%,压力30MPa,萃取温度43℃,萃取时间93min,一级分离压力30MPa,分离温度45℃;二级分离压力6MPa,分离温度35℃,葡萄籽油的萃取率为93.3%。超临界CO2提取的葡萄籽油中不饱和脂肪酸含量为90%,亚油酸含量高达67.8%。对得到的葡萄籽油进行理化指标测定,结果显示超临界CO2萃取得到的葡萄籽油的各项理化指标均达到或超过溶剂法提取精炼后的葡萄籽油。     

超临界CO2萃取琉璃苣芳香油参数的优化

采用超临界CO2萃取技术,利用正交设计对琉璃苣(Borago officinlis)芳香油萃取参数进行了优化研究.结果表明,影响超临界CO2萃取量最重要因子为萃取压力,其次是萃取温度;最佳萃取工艺参数组合为萃取压力20 MPa、萃取温度35℃、萃取时间2.0 h、CO2流量3.0 L/h.采用该参数组合进行超临界CO2萃取,琉璃苣芳香油含量高达0.684％.     

超临界CO_2萃取玉米胚芽油的试验研究

进行了利用超临界ＣＯ２萃取玉米胚芽油的试验研究,结果表明：降低玉米胚芽原料的粒度,改变原料的形状,降低原料的自然堆积比重,采用塔板式装料方式等措施,可以明显提高传质效果,大大提高出油率。