基于测井资料的地应力连续剖面计算方法

利用某海相油田M区块的测井资料对岩石力学参数进行了计算，结合水力压裂实验反演得出的构造应力系数，应用黄氏模型和组合弹簧模型对该区域的地应力进行了计算，并绘制了随深度连续变化的地应力剖面图。计算结果表明，2种模型的计算结果吻合度很高，证实了该计算方法的准确性；构造应力是影响地应力的主要因素，系数测试对地应力剖面计算的准确性有着重要的影响。     

基于多分类器组合的个人信用评估模型

针对个人信用评估单一模型存在的不足，提出一种基于多分类器组合的个人信用评估模型。该模型综合了多元判别分析、logistic回归、神经网络、支持向量机等七种个人信用评估单一模型的预测结果，利用加权投票方法对其进行组合并输出最后预测结果。在某商业银行信用卡数据集上的测试结果表明，组合模型能有效地提高预测精度及稳健性，对信贷机构控制消费信贷风险具有很好的适用性。     

信用组合风险模型的构建及其应用

为了使当前流行的各种信用风险模型具有更高的相容性,在系统风险因素和非系统风险因素区别的基础上,建立了一个简单的信用组合风险模型。同时引进边际风险的概念,将边际风险贡献与信用组合风险管理进行了有机的结合。最后对CreditMetrics模型进行了深入剖析,得出该模型仅是信用组合风险模型的一个特例的结论。     

基于Pair-Copula-GARCH模型与CVaR的时变投资组合优化

以过去的信息为条件，以一致性风险度量CVaR为优化目标，以组合收益率为约束条件，建立了时变投资组合优化模型，通过基于pair-copula-GARCH模型的蒙特卡洛模拟方法得到未来某时刻收益率的多个可能情景，并引入一个特殊函数实现了投资组合模型的线性化，得到了最优投资组合策略．最后针对提出的模型进行了实例分析．     

基于GIS与信息量模型的地层因素对三峡库区滑坡发育的影响关系

三峡库区的滑坡发育与多个因子相关,在它的内部因子中,除了斜坡本身的高差、坡度和坡向等重要因素外,地层因素是一个非常重要的条件.为了研究地层因素与滑坡发育的关系,该文借助于GIS技术,利用信息量模型,重点研究了三峡库区云阳-巫山段地层因素对滑坡发育的影响,定量地给出了二者的相关关系.通过对研究区内205个已有滑坡样本点的细致分析,结果表明,侏罗系遂宁组的J3s和蓬莱镇组的J3p,以及第三系巴东组的T2b地层对滑坡的产生最为有利.所得研究结果与实际情况较吻合,为库区以后的规划和土地利用建设提供了参考依据.      

基于粒子群优化算法的组合算子水质评价模型

根据参数化组合算子方法建立了水质评价模型,应用粒子群优化算法确定模型中的参数,并将该模型分别应用于富营养化海水、地下水与地表水的水质评价.案例分析结果表明,基于粒子群算法的参数化组合算子水质评价模型对各类水体的水质评价结果与传统方法基本一致,具有方法简单、计算量小和适用于非线性水质评价问题的特点.     

基于Logistic和Gompertz模型的小叶杨幼苗生长组合优化模型

目的  通过对我国小叶杨幼苗的株高生长规律及生长模型的研究，为其生长预估及科学育苗提供参考。 方法  以来自我国16个产区的小叶杨幼苗作为研究对象，通过试验地调查及测量等方法获取基础数据，以时间维度建立生长模型分析小叶杨幼苗株高的生长规律。选取具有生物学意义的生长方程，根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型，并在最优模型的基础上构建适合不同产区幼苗生长的组合优化生长模型。 结果  （1）不同产区的样本株高的综合最优基础模型分别为Logistic方程和Gompertz方程，其中Logistic模型的R2和预测精度分别在0.847 9和92.23%以上，Gompertz模型的R2和预测精度分别在0.891 5和92.60%以上。（2）在此基础上构建的组合优化模型对我国7个产区的小叶杨幼苗生长呈现出较大的F值（α = 0.01）和较高的预测精度，其中门源回族自治县样本的预测精度提高了0.90%，富平县和都兰县的样本预测精度分别提高了0.37%和0.34%，且模型显著相关。（3）通过组合优化模型参数发现16个产区样本平均在17.73 d达到生长速率最大点。 结论  小叶杨幼苗的生长受地理位置和气候等条件的影响，通过建立符合不同产区小叶杨幼苗生长的模型，有利于提高生长模型的精度和适用性，不仅能为幼苗研究提供科学基础，也为进一步的全基因组关联分析奠定基础。      

基于组合模型的玛纳斯河流域农田土壤盐分反演

盐渍化是影响土壤质量和作物生长的重要因素之一,利用遥感技术大面积获取土壤盐分信息具有重大意义。以新疆玛纳斯河流域农田为研究对象,将偏最小二乘回归模型(PLSR)和BP神经网络模型(BPNN)相结合,构建组合模型来反演土壤盐渍化状况。结果表明,与土壤盐分相关性较高且具有代表性的遥感指数为归-化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和土壤调整植被指数(SAVI),其相关性系数分别为-0.746、-0.663和-0.733。单项预测模型中偏最小二乘回归模型的预测精度最高,其决定系数(R²)为0.759,均方根误差(RMSE)为3.159。组合模型R²为0.797,RMSE为3.611,其验证精度较单项预测模型有所提高,较PLSR模型提高了0.038,较BPNN提高了0.094。组合模型可更准确地预测出玛纳斯河流域农田土壤盐分空间分布状况。玛纳斯河流域农田土壤盐渍化以轻度和中度盐渍化为主,所占比例达到35.34%和25.66%,与实测结果一致。组合模型较单项模型可以获得更准确的土壤盐分空间分布状况,为新疆玛纳斯河流域农田土壤盐渍化治理和土地资源...     

组合模型在物流量预测中的应用

在分析指数拟合、灰色系统模型的平均预测误差的基础上,建立了组合预测模型,并对广州市的物流量进行了预测.结果表明,组合模型的预测结果是最优的.     

基于组合模型的中国生物质能利用预测及变化趋势——以秸秆利用为例

利用我国1991~2005年秸秆利用数据,预测2010~2014年生物质能利用总量及其变化趋势。结果表明,2010~2014年我国生物质能利用总量将大幅增加。     

基于博弈论组合赋权VIKOR模型的农业节水灌溉技术评价

针对当前在农业节水灌溉技术评价研究上的不足,提出基于博弈论组合赋权VIKOR模型的农业节水灌溉技术评价模型.首先,分别采用层次分析法和可变熵模型确定指标的主观与客观权重向量;其次,利用博弈论组合集成赋权确定指标权重;再次,与VIKOR模型相结合,通过定义的农业节水灌溉技术的折中值来对节水灌溉方案进行优选;最后,通过对吉...     

基于灰色线性回归组合模型的长沙、武汉房地产投资预测研究

本文通过对长沙、武汉2001-2007年房地产投资额的历史数据进行分析,分别建立了两市的灰色线性回归组合模型.模型较好地拟合了长沙、武汉的房地产投资情况,运用该模型得到了两市2008、2009年的预测值,并对其房地产投资发展趋势的异同进行比较分析,对房地产市场的发展具有一定的指导意义.     

多相流管道压降组合模型的建立

压降是多相流输送中的一个重要的工艺参数,不同的压降模型计算结果有较大差别.针对新疆某条多相流管道建立了一种新的组合模型,经计算比较,该模型对新疆石南油田多相流管道有足够的精度,完全能满足工程的要求.     

含MCVaR的投资组合优化统一模型

研究了Duarte提出的投资组合优化统一模型及条件风险价值（CVaR），分析了以CVaR为风险度量的投资组合优化模型的具体形式，建立了统一七种模型的投资组合优化统一模型，并发现统一模型是一个凸二次规划问题.     

基于组合预测的农业用水量预测

在分析农业用水特性的基础上,提出了可有效克服单一预测模型预测精度不高的组合预测模型,并给出了农业用水量组合预测模型的权重确定方法,最后基于GM（1,1）模型、回归预测模型和指数平滑模型验证了组合预测模型对我国农业用水量的预测精度。     

改进投资组合模型的一种可行性解法

目的 对经典麦克维茨投资组合模型进行改进,并提供了一种可行的解法.方法 通过将税率与资本交易费引入模型使模型变得更加完善,再通过引入风险厌恶因子λ将模型转变为单目标规划进而可解.结果 这一考虑现实摩擦的模型与中国证券市场实际情况更加接近,单目标规划思想也使操作性也极大增强,计算成本低廉且精确.结论 改进的模型更加的实用与便捷.     

基于灰色-BP神经网络组合模型的赣南脐橙产量预测分析

赣南脐橙产量变动的随机性、波动性和复杂性,给脐橙产量的预测带来了很大的困扰。将灰色-BP神经网络加以组合,采用2004年至2013年赣州市赣南脐橙产量数据,对赣南脐橙未来产量进行预测。通过MATLAB计算,结果表明:灰色-BP网络组合预测模型精度高于传统灰色预测模型,且2014年至2016年赣州市赣南脐橙产量预达到171.34万t,190.81万t,212.49万t。     

不同孔隙类型组合的胶结指数计算模型分析

地层胶结指数m是碳酸盐岩储层评价中的重要参数,与孔隙结构和胶结度有关,是地层导电通道弯曲复杂程度的反映。一般情况下,地层中裂缝越发育,m越小,孔洞越发育,则m越大。在三孔隙模型中,一般将孔隙分为3种类型:基质孔隙、裂缝和非连通孔洞。基于三孔隙模型,计算了2种不同孔隙类型组合情况下的m:第1种孔隙类型组合为基质孔隙与裂缝并联,再与非连通孔洞串联;第2种孔隙类型组合为基质孔隙与非连通孔洞串联,再与裂缝并联。计算结果表明,2种三孔隙模型计算的m差异不大,且均与岩心试验分析的m符合度较高。     

基于组合物种分布模型(Ensemble Model)的厚朴适宜生境分布模拟

【目的】建立组合物种分布模型,模拟厚朴在我国南方的分布格局,探讨影响其生长环境因子的阈值,为厚朴的人工种植,野生资源保护等提供理论依据。【方法】基于公开发表的文献中精确的厚朴分布数据与23个环境因子变量,利用BIOMOD2建模平台中的9个模型算法构建组合物种分布模型模拟厚朴的适宜生境分布。【结果】①厚朴在我国南方适宜生境面积为0.53×10~6 km~2,主要分布在四川东部、陕西南部、重庆东部、湖北西部、贵州、福建、江西、湖南等地区。②在组成组合物种分布模型的9个单模型算法中,推进式回归树模型(GBM)和随机森林(RF)的模拟效果最好,表面分室模型(SRE)与分类树分析模型(CTA)结果较差。组合物种分布模型的TSS为0.905,ROC值为0.975,说明组合模型能够在一定程度上提高模型的精度。【结论】厚朴在我国南方分布较为广泛,但是考虑植被类型限制时,其生境较为破碎,应该在其适宜生境区域加强物种保护。     

三交组合ADAA模型和种子模型的Monte Carlo模拟分析

采用Monte Carlo模拟验证了三交方式遗传模型及其统计方法的可靠性．结果表明：(1)采用MINQUE(1)法可以无偏地估计ADAA模型中的各遗传方差分量，采用MINQUE(0／1)法可以无偏地估计种子模型中的各遗传方差分量；在种子模型中，当直接加性与母体加性效应间的协方差、直接显性与母体显性效应间的协方差不存在或不重要时，可利用MINQUE(1)法对缩减的种子模型进行重新分析，并获得无偏的分析结果。(2)分析ADAA模型或种子模型需要亲本、单交F1和三交F13个世代，在此基础上增加新的世代或扩大样本容量更有利于提高方差分量和遗传效应的估算(预测)效益。(3)ADAA模型或种子模型中各遗传效应分量可采用AUP法进行无偏地预测。