钟市油田复杂断块油藏开发调整实践与认识

钟市油田是一个超覆沉积在荆沙组剥蚀面上的多层叠瓦状砂岩油藏,具有岩性复杂、含油层组多、油砂体多、油藏类型多、断层多、油水关系复杂等诸多难点。通过油藏精细构造和地质研究,在细分层系的基础上,重新归位重组井网。采用老区补缺、扩边等方式,完善注采井网,提高储量动用和水驱动用程度,有效改善了油藏水驱开发效果。2011~2013年年均含水上升率均为负值,注采对应率由50.6%上升为62.4%。累计年产油量增加3.49×104t。     

海拉尔油田复杂小断块油藏稳产开发调整与实践

海拉尔油田属于复杂小断块油藏,自然递减和含水上升速度难以有效控制已严重制约油田的开发。通过不断深化油田地质认识、精细油藏描述,系统研究了不同类型油藏注水受效规律。针对不同类型油藏注水受效特征及主要开发矛盾,实施了针对性的综合调整。从而形成了一套适合海拉尔复杂小断块油藏的综合调整技术系列,实践表明该技术可有效控制油田产量递减率、含水率上升速度,应用前景广阔。     

杨桃螨害监测与预测技术

农业生态体系中害虫与天敌的时间、空间动态资料。害虫与天敌问的相互关系，捕食者、寄生者与竞争者对害虫族群分布的影响等均为选择虫害综合管制和生物防治措施的依据。杨桃为台湾中南部重要经济果树。主要农业作物害螨叶螨在杨桃园中繁殖速度极快，且发病率很高，农民为防治叶螨，在栽培、采收期定期施用药剂。     

墒情监测与预测预报方法研究进展

就墒情监测与预测预报方法研究进行了阐述,分析了墒情监测的意义以及国内外在墒情监测方面的研究动态,重点分析了土壤墒情预测预报模型和各自适用的条件以及各模型应用的不足,同时也分析了土壤墒情监测与预测预报方法研究对促进我国农业灌溉水资源高效利用的重要意义,为我国墒情监测的研究提供一定的理论参考。     

农业生态环境监测现场采样质量控制与管理

农业生态环境监测过程中,现场采样质量的控制效果会直接影响农业生态环境监测成果,由于现场采样过程中易受到多种不利因素的影响,增加了现场采样质量控制与管理的难度。基于此,重点从4个方面论述了农业生态环境监测现场采样质量的控制与管理,一是制订详实可行的现场采样方案,二是做好现场采样的监测管理和监督,三是采样结束后的质量控制,四是强化现场采样人员的责任。     

Jason软件在巴19断块砂岩油藏储层精细描述与预测中的应用

储层描述与预测技术作为提高地震纵向分辨率、识别薄储层的技术手段,在华北油田复杂断块油气藏中越来越得到广泛应用。利用Jason软件对巴19断块做了测井约束地震反演,重点对砂体平面分布进行了研究,确定了有效砂体的分布范围,并结合生产提出了开发评价井和生产井的钻探建议。巴19断块有效砂岩厚度主要发育于巴19井区和巴18井区,其中巴21井、巴19-17井、巴19-1井和巴18-3井～18-5井区最发育;断块南端有利布井范围边界在巴22井～巴18-29井～巴19-33井～巴19-31井一线;巴20井断块巴20-3井以北井区砂岩发育,为主水道微相发育区,是下一步滚动开发的有利方向。从目前已完钻井情况分析,储层预测效果很好,与实钻情况符合,Jason软件能够较好的适用于该断块的地质评价研究。     

果园发展水平遥感动态监测与预测

应用遥感技术，对地处南亚热带的福州建新的果园发展进行长达２０年的监测和预报．结果表明，采用遥感技术与结合地面动态监测网调查资料，所获取的果园发展水平的动态信息数据可靠，方法可行．     

农产品价格信息监测预测系统设计与实现

从信息应用的角度出发,提出了农产品价格信息服务的新模式,介绍了农产品价格信息监测预测系统的设计与实现,阐述了系统的体系结构、功能模块和实现流程,并对系统在数据采集、价格监控、分析预测模式方面的创新点进行了说明。     

赤峰市松山区、翁牛特旗土壤墒情监测评估与预测

文章在重点分析评估赤峰市松山区、翁牛特旗历年春、夏、秋季土壤墒情变化规律基础上,利用数理统计方法,建立土壤墒情预测模型．为当地不同季节的农事活动提供土壤墒情依据。进而为保证农业稳产、高产提供气象参考依据。     

中科院作物病虫害遥感监测预警研究团队发布《全国作物病虫害遥感监测与预测报告》

眼下,春耕春播由南向北在全国全面展开,各地农业农村部门一手抓疫情防控,一手抓农业生产,决心誓夺今年粮食丰收。为科学指导疫情之下的农业安全生产,中科院作物病虫害遥感监测预警研究团队适时发布了《全国作物病虫害遥感监测与预测报告》,本刊记者对此进行了跟踪报道。     

污水厂微型生物监测及运行状况预测评价体系研究

在兰州雁儿湾污水处理厂首次采用微型生物群落监测方法--PFU法,以曝气池微型生物种群-纤毛虫类为研究对象,通过长期PFU监测及同期对应水质指标BOD5测试,发现兰州雁儿湾污水厂曝气池纤毛虫物种丰富,在54种左右,以钟虫等固着缘毛目类为优势类群。纤毛虫类微型生物种数及数量丰度随时间季节有明显的变化特性。数据拟合方程显示,纤毛虫数量丰度和种数与出水BOD5有一定的线性规律,证明了纤毛虫类优势种属能够准确指示出水水质。同时利用此拟合方程,建立了一种利用纤毛虫种群参数预测评价污水处理厂运行状况的数学模型体系。     

土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发

以组件式GIS软件为开发平台,建立了北京地区土壤墒情监测与预测预报系统。该系统包括土壤墒情信息采集、土壤墒情站信息管理、土壤墒情空间分布显示、土壤墒情监测、土壤墒情预报及土壤墒情信息输出等功能模块,可对土壤墒情进行实时监测,做出土壤墒情分布图、等值面图等,直观反映北京地区土壤墒情趋势。同时,系统还可利用增退墒模型、人工神经网络模型和时间序列模型进行土壤墒情预测和预报。现该系统已有38个墒情固定站和120个墒情巡测站,并已投入使用。实际应用结果表明,该系统解决了目前墒情固定站投资过高且数量不足的问题,能够满足北京市土壤墒情预测预报要求,可为北京地区防旱、抗旱提供可靠的科学依据。     

电脉冲增注技术在低渗透油藏的研究与试验

电脉冲增注技术是一种物理法增注新技术,它以脉冲冲击压力和点作业方式为最主要特点而有别于传统的增注措施。从电脉冲增注技术原理入手,针对低渗透油藏的特点将电脉冲装置改进成小电容高电压电脉冲装置,结合前期试验总结,初步提出低渗透油藏的选井选层条件,采用电脉冲、电脉冲+酸洗两种不同工艺及作业参数,在长庆油田低渗透油藏长X、长Y油层组开展现场试验;通过试验效果跟踪及分析,形成了低渗透油藏长X、长Y油层组的一种电脉冲增注工艺技术。     

基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究

运用RS、GIS等技术手段对楚雄市2002、2010、2018年3期的遥感影像进行分类,将土地利用类型划分为建设用地、耕地、林地、水体和未利用地,并根据土地利用现状图对楚雄市的用地结构变化进行分析;在此基础上运用IDRISI软件构建基于人工神经网络的CA-Markov模型,以2002、2010年土地利用状况为基础数据模拟2018年的土地利用情况,在精度检验符合要求后最终模拟2026年的土地利用情况.结果表明,楚雄市2002—2018年土地利用变化中耕地和建设用地是主导地类,但在不同研究时段变化具有差异性.林地转移到耕地和建设用地是楚雄市主要土地利用转移类型.2010年后政府出台政策支持乡镇耕地发展,个别乡镇在此期间耕地与建设用地得到了大力发展.CA-Markov模型对楚雄市2018年的土地利用情况模拟预测精度验证的Kappa系数为0.71.根据预测结果2026年楚雄市土地利用变化中耕地和建设用地仍是主导地类.     

农区鼠害的监测与预报技术研究

针对近年安徽省农区鼠情监测点少、从事鼠情监测工作人员较少、监测工作不能正常开展的实际情况 ,就农区鼠害的调查方法、调查内容、预报依据及发生程度划分指标等进行了综述 ,旨在为安徽省从事农区统一灭鼠工作者提供参考。     

高升油田雷64块低渗油藏精细地层划分与对比研究

通过对高升油田雷64块低渗底水油藏开展精细油藏描述，进行了精细地层划分与对比。研究表明，莲花油层划分为3个砂层组，其中目的层段莲花油层Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ砂层组自上而下划分为Ⅵ1、Ⅵ2、Ⅵ3、Ⅶ1、Ⅶ2、Ⅶ3、Ⅶ4、Ⅷ1、Ⅷ2和Ⅷ3等10个不同级别的小层，各砂岩组之间均有比较稳定的泥岩隔层；莲花油层顶部发育1套标志层，Ⅶ砂组内部发育3套标志层。     

基于SVR算法与BP神经网络的地震预测对比研究

针对地震诱发因素的多样性和难预测性,采用了支持向量机回归算法（Support Vecfor Regressive,SVR）,同时考虑多种因素,构建仿真模型,对震级进行了准确的预测。对比分析SVR和BP神经网络预测结果,证明了SVR预测结果速度更快、更准确、精确度更高。