平原区浅层水水位预报模型应用成果与讨论

本文从一个水文地质实体模型概念化入手，建立了描述地下水运动的数学模型，计算模型及参数反演模型。介绍了模型应用成果，就地下水水位变化对降雨入渗补给量，潜水蒸发量等潜水垂向水量交替强度的影响进行了探讨，并对地下水数值模型参数确定中校验函数的灵敏度问题作了讨论。     

洪水预报模型在大中型水库中的应用研究

本文对水箱模型、新安江模型原理进行阐述,同时对这2个模型在清河水库实际应用过程中的误差情况进行统计计算,采用试错法对模型参数进行了重新率定,对率定参数后的模型重新进行历史洪水模拟预报,以提高清河水库洪水预报的精度。     

降雨对土壤侵蚀的灰色系统模型及其应用

根据一些径流小区的试验资料,运用灰色系统理论,建立降雨量、径流量、土壤侵蚀灰色系统动态模型。通过对系统的动态分析,指出降雨量对径流量、土壤侵蚀的影响。研究表明,模拟结果与试验结果相符,可为水土流失规律的研究提供了一种方法。     

多模型自适应综合预报方法及其应用

文章依据粮食产量演变规律,提出一种多模型自适应综合预报方法。预报系统由几个并行的自适应预报器组成,最终结果由准确度判别器择优决定。特殊情况,利用专家经验来修正。该法适用于系统具有阶跃性结构变化和时变参数的动态过程。在某省粮食产量预报中,应用此法获得了良好的效果。     

消费需求模型的理论与应用

随着消费需求函数形式的不断丰富和复杂化,形成多种消费需求模型,广泛应用于食品需求结构分析,农产品进出口贸易等研究领域.论文通过对消费需求模型理论研究进行梳理,通过理论假设和理论约束的分析,梳理出应用较广的消费需求模型的主要类型的理论依据和数理分析逻辑,以及模型应用过程中面临的问题和各自的优、缺点.研究结论将有助于加深对消费需求模型理论与实证应用的理解,为有关消费需求的研究提供可选择的研究方法和研究依据.     

基于模型和3S技术的稻麦产量监测预报系统

从稻麦生产管理的信息化角度出发,运用定量遥感技术、作物模拟技术和GIS技术,依据遥感信息一作物模型一长势和产量一气候环境的系统动态关系,以定量遥感反演及其与作物模型的耦合为主线,分析遥感光谱特征、农学参数与生态环境因素间的动态关系,明确影响稻麦光谱特征的主要气候环境因子,建立基于主要气候因子的农学参数遥感反演模型;     

吉林省中西部平原区降径关系回归模型的研制与应用

本文针对吉林省中西部平原区降水径流计算的实际情况,结合"吉林省涝区排水模数"科研课题中和水径流关系的研究内容,以一元钱性回归和曲线回归基本理论为基础,研制了平原区降水径流关系回归模型,并在该区域得到广泛的应用,添补了吉林省中西部平原区历史上无法准确计算区域径流深的空白。     

基于Jensen模型与SSA-BP模型的宽垄沟灌冬小麦水氮生产函数研究

为了明确宽垄沟灌下不同水氮处理冬小麦的产量、耗水特性和水氮生产函数,本研究设计灌水下限为田间持水率的60%(W1)、70%(W2)和80%(W3)3种灌溉处理,120 kg/hm²(N1)、220 kg/hm²(N2)和320 kg/hm²(N3)3种施氮处理,共9组试验处理,运用耗水量-施氮量-产量构建水氮生产函数的Jensen模型与SSA-BP模型。结果表明,宽垄沟灌下冬小麦产量在N2W2处理最大,为8 121.75 kg/hm²;耗水量在N3W3处理最大,为444.61 mm;水分利用效率在N2W2处理最大,为2.07 kg/m³;氮肥偏生产力在N1W2处理最大,为64.03 kg/kg; Jensen模型下的水分敏感指数累积曲线表明,在整个生育阶段拔节-抽穗期的水分敏感指数最大;针对BP神经网络收敛速度慢等问题,引入麻雀搜索算法进行优化,构建SSA-BP模型下的水氮生产函数,通过多次训练对比发现,SSA-BP模型比原始BP模型迭代次数更少,误差更小;对水氮生产函数进行产...     

土壤施肥模型的研究与应用

采用三元二次回归正交组合设计方法,建立数学模型,并对数学模型寻优得出了最高产量、最低产量时的氮磷钾施用量。将与施肥有关的因素通过计算机进行处理、分析,得出常用肥和专用复合肥的具体配方及用量,实现了作物施肥配方的自动化。     

不同湍流模型在螺旋桨水动力性能预报中的分析与比较

利用CFD计算软件fluent,采用标准k-ε、RNG k-ε、SST k-ω、RSM 4种湍流模型,对螺旋桨DTRC4119的水动力性能进行计算,并与试验数据进行比较。计算结果表明：利用Fluent软件求解螺旋桨水动力性能的精度以及对其周围流场特征的模拟基本可以满足工程上的需求。     

高斯烟雨扩散模型在空气中PM2.5实际问题的应用

通过建立高斯烟雨扩散模型并采用多元线性回归等数学方法,进一步探索产生雾霾的主要因素PM2.5的形成、扩散过程以及与风速之间的关系。以武汉市和西安市2013年AQI监测数据为基础,得到空气中PM2.5与其他污染物之间的相关性。预测了西安市某一区域PM2.5浓度骤增并持续数小时的情况下,污染严重和相对安全的区域。为研究空气中PM2.5成因、监测和治理提供了一定的理论依据。     

辽宁省春播期第一场透雨时间变化及预测模型

利用1956-2007年4～5月辽宁省54个气象站的常规气象资料,分析了春播期第一场透雨的时空分布规律、环流形势特征。根据高低空环流配置特点,按照主要天气影响系统的不同,将影响辽宁春季第一场透雨的天气分为8种环流预测模型。利用2008、2009年春季数值预报产品,按照8种环流预测模型对辽宁春季第一场透雨做出预报,对预报质量进行评估发现模型预报结果完全正确。为进一步提高春播透雨预测率奠定基础。     

穗瘟测报模型及应用

 1991～1996年边续几年采用水稻主要品种在不同气象、不同氮肥条件下的抗病性鉴测试验研究和大田系统调查,整理分析陆良县前24年历史资料,掌握稻瘟病发生规律,成功的组建陆良穗瘟发生趋势预测式:Y₁=1.41275+0.6573X₁+2.3317(9-X₂)-1.5433X₃+2.20743X₄.1994～1996年连续在3.43×10⁴hm²(次)稻田上进行预报应用,预报精度达76.9%～94.75%.节约用工11.7万个.减轻群众负担90.2万元.挽回稻谷12427t,纯增人民币1147.96万元,取得了显着的经济、社会和生态效益.     

基于SOA的BPO工作流模型研究与实践

随着企业信息化技术不断发展,企业越来越重视其核心业务,将非核心业务外包给其它专业化企业,业务流程外包(Business Process Outsourcing,BPO)应运而生.从介绍BPO工作流入手,通过当前BPO工作流构成特点分析,结合面向服务架构(SOA),采用服务一工作流映射模型,对BPO业务逻辑服务封装的方法及步骤进行描述,并设计了一个SOA架构下的BPO投诉管理系统工作流模型,具有松散耦合、可扩展、复用、易维护等特点.     

广西黑水河流域岩溶水系统结构及其概念模型

以广西黑水河流域为研究单元,对流域内岩溶水系统进行了划分,黑水河流域是一个完整的岩溶水系统,可划分为地下河系统、分散流系统、岩溶大泉水系统和表层岩溶泉系统。然后,分析论述了各子系统结构特征以及地下水之间、地下水与地表水之间的水力联系,最后提出黑水河流域岩溶水系统水循环概念模型。     

DSSAT作物系统模型的发展与应用

作物模型对人们认识作物生长过程以及对生长的调控提供了一种高效的工具。针对农业技术推广决策支持系统DSSAT(Decision Support System for Agrotechnology Transfer)作物系统模型的发展历程、模型结构、数据输入输出、研究进展等进行了综述,为该模型在我国的应用提供参考。     

非平稳衰减过程灰色高阶动态建模方法及应用

基于灰色微分动态建模与线性差分建模原理 ,对非线性离散序列经累加、累减生成与变量变换 ,提出灰色高阶 LM(m,1 )模型与 LE(m,1 )模型。利用灰色高阶 GMS(m,1 )模型进行参数辨识与反馈拟合 ,为非平稳衰减序列、振荡型有限增长过程建模辨识提供了有效、规范的新方法。模型结构、参数信息包容量丰富 ,适用性广泛。对农药残留量消解动态序列模拟效果极显著 ,拟合精度大大提高     

陕西省县级城市创建环保模范城存在问题及对策研究

结合陕西省多数县城现状及创模考核指标体系,对陕西省县级城市环保模范城创建中存在的问题进行分析,并提出了比较适合陕西省县级城市创模的对策.     

福建西北地区早稻穗颈瘟的气象预测模型及其应用

采用逐步回归统计方法,对闽西北地区永安和尤溪2个县(市)21年(1980～2000年)中与早稻穗颈瘟相关的气象因子进行筛选,找出影响早稻穗颈瘟的关键气象预测因子,其中永安市的气象预测因子为3月中旬的降雨日数距平(X19)、3月下旬的露日数(X62)和4月下旬的雾日数(X71);尤溪县的气象预测因子为3月中旬的雾日数(X67)和5月上旬的雾日数(X72)。依此建立了两地早稻穗颈瘟预测的数学模型,对模型进行了2年(2001～2002年)的验证,并对2003年早稻穗颈瘟进行了预测应用。     

小麦苗期根系三维生长动态模型的建立与应用

【目的】构建小麦根系的三维动态模拟模型，并对模型进行初步的评估。【方法】采用GREENLAB植物功能-结构模型的原理，在根系生长发育基本单元基础上，模拟了根系的拓扑结构；通过模拟不同根个体（库）对植株分配给根系的生物量（源）的竞争，实现了生物量在根系中的分配；根据异速生长规则实现了根个体几何结构计算。通过温室土柱栽培试验对小麦苗期根系结构与生物量进行了测定，获取了模型参数，进行了小麦苗期根系结构与生物量分配的模拟与分析，并以三维可视化的方式给出根系的形态结构空间分布。【结果】通过模拟根系生物量在各类根个体中的分配并依据根个体生物量与形态的关系，该模型可以定量化地模拟根系结构生长的动态变化过程；不同类型根的长度测定值与模拟值的均方根差值在1.2～35.0 cm之间变化，相对误差值在0.01到0.23之间变化，R2在0.42～0.94之间变化；对模型参数灵敏性分析表明，模拟结果对参数变化的响应比较适中。【结论】GREENLAB模型的原理可以应用于对作物根系形态结构和生物量分配的动态模拟；模型参数的选择是合理的，构建的模型能够从机理层次反映根系的生长发育过程。