大米水分含量测量的不确定度评定

本文结合GB 5009.3—2016 《食品安全国家标准食品中水分的测定》的第一法对大米中水分进行测定,分析了其检测过程的不确定度来源,并最终合成得到了测定结果的扩展不确定度。结果表明,样品的重复性测试是该方法不确定度的主要来源。     

稻谷水分测定方法的探讨

水分是构成稻谷及其制品的基本物质,是食物中不可缺少的成分。稻谷经粉碎后测定的结果与稻谷真实水分存在较大的偏差,这主要是样品在粉碎过程中筛下物不均匀。本研究采用谷糙分离烘干法与130℃、40min稻谷粉碎烘干法进行比较,前者的测定结果更接近由130℃、9h稻谷籽粒烘干法测得的真实值,而且偏差小、准确度高。谷糙分离烘干法与稻谷籽粒烘干法相比:结果一致,节省时间,准确性高。     

冷冻丙酮法分离杜仲子油中α-亚麻酸工艺

采用响应面法优化冷冻丙酮法分离杜仲子油中α-亚麻酸的工艺条件。在单因素试验基础上,选取冷冻温度、V（丙酮）/m（脂肪酸）、冷冻时间为自变量,以α-亚麻酸纯度为响应值,对工艺条件进行优化,并通过气相色谱-质谱联用技术分析杜仲子油中α-亚麻酸的含量。结果表明:在冷冻温度-44 ℃,冷冻时间3.3 h,V（丙酮）/m（脂肪酸）=4.2条件下,杜仲子油中α-亚麻酸纯度为28.05 mg/mL,其含量达到80.11%,杜仲子油中α-亚麻酸的含量由60.14%提高到80.11%。      

糙米加湿调质最适宜加工水分含量研究

以含水量12.5%的糙米为原料,将糙米加湿调质到不同含水量,并取不同含水量的均质糙米样品做磨米加工试验,检测精米率、碎米率、精裂纹米率及功耗.研究证实,最适宜加工的糙米水分含量为15%～16%,可以避免加湿过程中产生的应力裂纹,而且可以降低磨米能耗、增加出米率和提高大米品质.     

加工低水分稻谷的工艺分析与探讨

稻谷水分含量是衡量国家稻谷质量标准的一个重要定等指标,也是判断储藏过程中稻谷是否安全的一个监测指标。因此。水分含量是影响稻谷储藏安全的关键因子。传统的储藏技术是先将稻谷的含水量降至在当地夏季高温条件下能够安全储藏的水分再入库储藏。但是,经过干燥降水后的稻谷会增加爆腰粒,加工时碎米率高,加工出的大米蒸煮品质变差,失去应有的色、香、味。     

果汁中果汁含量测定方法探讨

为提高果汁中果汁含量的检测水平,分析我国现有果汁含量检验标准的实施现状,总结缺失果汁含量检测标准给果汁产品生产与监控带来的问题,介绍国内外现行的果汁含量检测方法及发展情况,展望果汁含量检测方法的发展趋势。     

奶粉中钙含量的非线性化学指纹图谱法测定

采用非线性化学指纹图谱法对奶粉中固有钙含量进行定量分析。先用国标火焰原子吸收分光光度法对3份奶粉标准样品中固有的钙含量进行测定,分别向奶粉标样中加入不同量的碳酸钙,利用硫酸-硫酸锰-丙酮-溴酸钠-标样成分为反应体系,通过非线性化学指纹图谱法对含有不同量碳酸钙的奶粉进行测定,运用最小二乘法,拟合出其波动周期与奶粉中钙的总含量之间的一元线性关系,当奶粉中钙的加入量已知时,可求出奶粉中固有的钙含量。实验表明,当奶粉总量为0.9 g、奶粉中钙的总含量在0.022 7~0.032 3 g范围内时,钙的总含量与波动周期线性关系良好,决定系数R2为0.995 3~0.998 8,样品加标回收率为99.18%~101.60%,RSD为0.47%~1.63%,奶粉中固有的钙含量检测范围为0~0.032 3 g。方法准确度高,操作简单,是一种切实可行的测定奶粉中固有钙含量的方法,也可作为复杂样本中其它成分定量分析借鉴的方法。     

HPLC法测定沙棘黄酮粉中槲皮素、山柰素和异鼠李素的含量

建立同时测定沙棘黄酮粉中槲皮素、山柰素和异鼠李素三种成分含量的HPLC方法,对收集到的7个批次沙棘黄酮粉样品进行质量分析。采用Kromasil C18（4.6mm×250mm,5μm）色谱柱为固定相,甲醇-0.4％磷酸水溶液为流动相,进行梯度洗脱,流速1.0mL／min,检测波长为370nm,柱温25℃。结果显示：该方法稳定可靠,重复性强。收集到的7个批次的沙棘黄酮粉样品中三种成分的含量差异较大,即便是同一厂家不同批次的产品差异也较大。     

HPLC法测定发芽糙米中γ-氨基丁酸含量试验

建立测定γ-氨基丁酸的高效液相色谱分析方法,测定不同蒸煮发芽糙米中的γ-氨基丁酸含量。试验结果表明:与未蒸煮相比,蒸煮20 min的发芽糙米中的γ-氨基丁酸含量最高,增加率为66.30%。     

变压器油中水分的两种简单处理方法

<正>(1)热硅胶吸潮处理法。用经过干燥的球状粗孔硅胶,装入无碱性细纱布袋内后浸入油中。硅胶装入量视油中水分含量而定,一般对于水分含量较高、油质混浊或耐击穿电压较低的变压器油,硅胶用量以3%—5%为宜。硅胶袋在油中浸泡5 h左右,就可保证油的耐压提高到40 kV。如果将油加热到60℃时,再进行硅胶处理,效果会更理想。     

碱解蒸馏电位滴定法测定土壤中水解性氮含量

采用自动定氮仪碱解蒸馏法提取土壤中水解性氮,并用电位滴定法进行测定,计算土壤中水解性氮的含量。该方法操作简便,准确度好,精密度高,适于大批量样品的检测分析。      

基于高光谱技术的牛肉含水率无损检测

牛肉含水率的高低不仅直接影响牛肉品质,而且会对消费者造成经济损失。为此,通过实验探究了采用高光谱图像技术对牛肉含水率进行检测的可行性,为检测牛肉品质提供依据。采用82个牛肉后腿样本作为实验材料,按5×4×1cm的规格通过国际烘干法测量其真实含水量,并采集它们的光谱图像;获取样本的光谱信息后,通过ENVI及Mat Lab软件获取感兴趣区域。同时,利用不同的预处理方法,分别建立BP神经网络和偏最小二乘校正模型,通过比对两种模型结果,偏最小二乘校正模型能够更有效预测牛肉含水率,校正集相关系数为0.91,校正标准差为0.121,预测集的相关系数为0.89,预测标准差为0.118。研究结果证实,利用高光谱图像技术可以快速无损检测牛肉含水率。     

绿茶杀青叶料含水率可见-近红外光谱检测

为实现绿茶杀青叶料含水率的快速无损检测,基于可见-近红外光谱分析建立含水率的预测模型。使用FieldSpec 3型便携式地物光谱仪,采集192个杀青叶料样品的漫反射光谱信息,基于X-Y共生距离的样本划分算法SPXY,确定144个样本的校正集和48个样本的预测集。进行一阶微分和移动平滑滤波预处理后,采用相关系数法优选出11个特征波段,建立了含水率检测的偏最小二乘回归、主成分回归、人工神经网络及其组合的模型。结果表明,选用5个主成分的偏最小二乘回归模型最佳,其校正和预测模型的相关系数分别为0.990和0.819,均方根误差分别为0.011和0.037,预测含水率的平均相对误差为3.30%。     

含磷饲料中磷元素含量的EDXRF法测定

提出了一种应用能量色散X射线荧光光谱分析(EDXRF)法测定饲料中轻元素磷的方法。采用间接测量的方式,通过一系列化学反应将目标元素磷转换为磷钼酸喹啉沉淀,并对沉淀进行洗涤、过滤与干燥,应用EDXRF测定样品中的钼元素含量,最后根据生成物化学式中的磷元素与钼元素的化学关系计算得到磷元素的含量。对钼元素的最佳激发条件进行了探究,通过计算钼元素特征谱线峰背比,绘制其与激发条件的关系曲线,得到钼元素的最佳管电压为27 k V、最佳管电流为9μA、最佳测量时间为120 s。测量得出,含磷饲料中磷元素的质量分数为22. 36%,相对标准偏差为0. 46%,相对极差为0. 24%,与熔片法(X射线荧光光谱分析)检测分析结果相一致。     

阳极溶出伏安法快速测定谷物中的镉含量

建立了一种阳极溶出伏安法快速测定谷物中的镉含量。样品经微波消解后,采用玻碳电极为工作电极,AgAgCl电极为参比电极,铂电极为对电极,测定谷物中镉含量,其检出限为0.4 μgL。采用标准加入法,平均回收率100%～104%;某一浓度样品同时测定6次,其变异系数2.43%。该方法稳定、快速和准确,可广泛用于粮食的安全事件应急监测。      

番薯中钙含量的微波快速测定法

植物样品的前处理,大都操作繁杂,费时费工,且耗能高。该试验利用微波的高渗透性和快速加热性能,以1 molL盐酸作为提取溶剂,采用微波消解技术,对番薯样品中的钙进行快速提取。以20％的氯化锶作硅、磷等干扰离子的掩蔽剂,用原子吸收分光光度法对所提取钙的含量进行了测定。以番薯样品中钙的含量为考察指标,讨论提取料液比、微波功率、提取时间等因素对钙提取效果的影响。通过正交试验,确定微波提取番薯中钙的最佳工艺条件:料液比1∶70,提取功率440 W,提取时间5 min。与传统直接盐酸提取法对照,测定结果没有显著性差异。试验结果表明,该法具有操作简便、快速、不污染环境、提取效果好、便于推广普及等优点。      

川党参中铁元素含量的测定

在pH=4.2的乙酸——乙酸铵缓冲溶液中,盐酸羟胺将铁离子还原成亚铁离子,亚铁离子与邻菲啰啉作用生成橙红色配合物,用分光光度法在510nm处测其吸光度,计算川党参中铁元素的含量.铁标准曲线方程为:Y=0.1997x+0.002,线性相关系数r=0.9997.测定川党参中铁元素含量为51.745ug/g.此试验方法操作简便,结果准确,实验结果可以为研究中药食补提供科学的依据.     

近红外光谱仪快速检测甘蔗汁中蔗糖含量

为实现快速、便捷地检测甘蔗汁中蔗糖含量,以近红外微型光谱仪为技术支撑,以液相法为基础,采用偏最小二乘法（PLS）建立甘蔗汁蔗糖含量校正模型。结果表明,建立的PLS模型校正相关系数（R）、校正均方根误差（RMSEC）和验证均方根误差（RMSEP）分别为0.961 7、0.237和0.263,预测相对误差＜5%。      

利用小麦根密集层土壤水分估测土体含水量

以2001、2002两年的试验资料为基础，分析了冬麦田不同层次的土壤水分含量与0～50cm土体水分含量的相关关系，结果表明，10∽20cm根系分布密集层与0～50cm土体水分含量之间关系最为密切，两者间的数量关系为：y=7．62478 0．71324x10-20据此方程可以用根密集层的土壤含水量估测0～50cm土体的水分含量，用于指导小麦的节水灌溉。