某8AT变速箱行星齿轮动力流计算

通过对某8AT变速箱液力变矩器和行星齿轮的动力传动进行拆解分析,详细分析液力变矩器和行星齿轮的工作原理,对各个挡位下四组行星齿轮机构制动器和离合器的结合情况进行分析,并绘制出动力传递路线,计算出各个挡位的传动比。各挡位下行星齿轮动力流分析计算方法可以指导某8AT变速箱的故障诊断和维修,并为AT变速箱设计提供重要的理论参考。     

多类分类SVM在工程车辆自动变速挡位决策中的应用

经典的支持向量机(SVM)是针对二类分类的,在解决工程车辆自动变速挡位决策这种典型的多类分类问题时存在困难。本文提出了基于二叉数支持向量机的挡位决策算法,将分类器分布在各个节点上,从而构成了多类分类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。该方法能够根据车辆的运行状态确定最佳挡位,从而及时、准确地满足工程车辆自动换挡的要求。试验结果表明基于二叉树的支持向量机性能要比遗传RBF神经网络略好。     

CXG-901型多挡位可调节式剪草机设计

设计了CXG-901型多挡位可调节式剪草机,介绍了其总体结构,确定了主要技术参数,创新性设计了多挡位调节的功能,使用者能够根据不同的环境,通过挡位调节选用合适剪草速度,从而有效提高剪草效率与质量。      

汽车驾驶机器人模糊神经网络换挡控制方法

为了实现汽车驾驶机器人挡位决策的智能化,提出了一种驾驶机器人模糊神经网络换挡控制方法.模糊神经网络模型的输入为驾驶机器人油门机械腿的位移、试验车辆的车速和加速度,模型的输出为挡位.输入变量的隶属函数都为3个,类型都采用广义钟形函数gbellmf,网络训练算法选用反向传播算法和最小二乘法相结合的混合学习算法.仿真结果表明,汽车驾驶机器人模糊神经网络控制仿真挡位与试验挡位基本一致,该方法可根据操作工况环境实现正确的汽车驾驶机器人挡位控制.     

一起主变调挡异常的故障分析

正1故障情况2020年6月13日,某变电站110 kV变压器有载调压分接开关在调挡时出现异常:现场主变挡位在4挡,而iES700系统与测控装置控制器显示在3挡。2故障分析检修人员在调挡过程中发现,当主变现场挡位从4挡调至5挡时,iES700系统和测控装置控制器的显示挡位为2挡。为进一步定位故障点,检修人员对测控装置控制器的挡位输入量进行测试,发现挡位输入量与控制器显示挡位一致,但与现场指示挡位不一致。     

自动变速器测试机的改进及应用研究

自动变速器测试机是用于汽车自动变速器性能测试的设备,介绍了自动变速器测试机挡位油压测试的工作原理及测试过程。应用改进后的自动变速器进行挡位油压测试时,可以更方便地查明液压控制系统中哪些挡位的工作油路可能发生泄漏,也可快速地测试出,安全缓冲系统是否发生卡滞等现象。     

配电变压器分接开关调整注意事项

正1配电变压器分接开关配电变压器分接开关分为无载调压和有载调压2种,前者只能在变压器与电网电源断开后调整分接开关挡位,而后者还可以在变压器运行过程中调整分接开关挡位。如果没有特殊要求,一般配电变压器都采用无载调压分接开关,调节挡位为±5%,容量稍微大一些的挡位可以是±2×2.5%。调整分接开关挡位,可     

双风道风筛式胡麻脱粒物料分离清选机参数优化与试验

为进一步优化提升双风道风筛式胡麻脱粒物料分离清选机的工作性能,基于实际试验方法与离散元仿真分析对样机主要工作参数进行了单因素试验,以选取的筛箱振动频率、前风道风量调节挡位和后风道风量调节挡位为自变量,以籽粒含杂率和清选损失率为响应值,按照Box-Behnken试验设计原理,采用三因素三水平响应曲面分析方法分别建立了各试验因素与籽粒含杂率、清选损失率之间的数学模型,并对各因素及其交互作用进行分析。结果表明：选取的3个因素对籽粒含杂率、清选损失率影响的主次顺序均为筛箱振动频率、前风道风量调节挡位、后风道风量调节挡位,作业机最佳工作参数为筛箱振动频率2Hz、前风道风量调节挡位2、后风道风量调节挡位4.5。验证试验表明,籽粒含杂率均值为0.98%、清选损失率均值为2.66%,说明通过优化工作参数可降低胡麻脱粒物料在机械化分离清选过程中的含杂与损失,其作业效果较单一气流分离清选方式有显著改善。     

拖拉机AMT换挡规律及实施技术研究

分析了影响拖拉机挡位变化的各种因素,建立了基于挡位选择与主要影响因素之间的拖拉机电控机械式变速器自动换挡数学模型,并对该数学模型中所需参数的实施技术进行了研究。最后,由试验数据,采用计算机编程计算,对泰山25拖拉机的换挡规律进行了实例分析。     

AMT车辆坡道换挡策略与试验研究

提出了根据换挡后离合器接合时的发动机转速识别坡道行驶工况、根据当时的车速选择合适挡位的坡道换挡策略,并在装有AMT的某重型载货汽车上进行了坡道换挡试验。试验结果表明,车辆在坡道行驶过程中,虽然初次选择的挡位不一定能适应该坡道,但通过连续降挡或跳跃式降挡最终总能选择适合于该坡道的挡位。利用车辆现有的传感器,坡道换挡控制策略实现了坡道换挡控制,不仅满足车辆实际行驶工况的需要,而且使控制系统硬件得以简化。