基于均匀设计的SFE-CO2萃取花生油工艺

基于均匀设计方法,研究SFE-CO_2萃取花生油工艺。选取萃取压力、温度、时间和CO_2流量四个因素,每个因素十个水平进行实验。结果表明,花生油最大出油率可达48.75%,对应的较佳工艺条件为:萃取压力34.5 MPa、温度45℃、时间140 min,CO_2流量220 L·h~(-1)·kg~(-1)。通过检测,SFE-CO_2萃取花生油品质好,酸值(0.6 mg·g~(-1))、过氧化值(3.4 mmol·kg~(-1))和不饱和脂肪酸含量(79.586%)等各项指标均符合一级食用花生油的标准。     

超临界CO2萃取芝麻油的工艺研究

通过单因素和正交优化试验研究了超临界CO_2萃取芝麻油对提油率影响的几个主要因素。试验结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取时间210 min,CO_2流量35 L·h~(-1)。在此条件下,提油率为48.76%。     

超临界CO_2萃取腺叶桂樱精油的工艺优化

选择萃取温度、萃取压力、CO_2流量和萃取时间共4个因素,以萃取率为考察指标,通过单因素试验和正交试验对腺叶桂樱叶片精油进行超临界CO_2萃取工艺优化。单因素试验优选出萃取温度(25、30、35℃)、萃取压力(20、25、30 MPa)、CO_2流量(12、15、18 m L·min-1)和萃取时间(35、45、55 min),作为正交试验的四因素三水平。正交试验优化出最佳萃取工艺条件为:萃取温度30℃、萃取压力30 MPa、CO_2流量18 m L·min-1和萃取时间55 min。在该条件下腺叶桂樱叶片精油萃取率为3.78%。     

正交试验法优化南五味子木脂素的超临界CO2萃取工艺

目的:采用超临界CO_2萃取技术对南五味子木脂素进行提取,确定最佳萃取工艺。方法:采用正交试验法,以总木脂素的萃取得率为指标,考查萃取压力、萃取时间、CO_2流量对萃取工艺的影响。结果 :当萃取压力20 Mpa,萃取温度45℃,CO_2流量20 m L·min~(-1)时,南五味子木脂素的萃取得率最高,达2.929%。结论:该萃取工艺绿色环保,无有机溶剂污染,且稳定性较好。     

超临界CO_2萃取芦柑籽油的工艺优化

研究了超临界CO2流体技术萃取芦柑籽油的工艺条件。结果表明,超临界CO2萃取芦柑籽油最优工艺条件:萃取压力25 MPa、CO2流量25 L·h-1、萃取温度40℃、萃取时间150 min,所得芦柑籽油萃取率为42.65%。气相色谱—质谱联用(GC-MS)分析表明,芦柑籽油含10,13-十八碳二烯酸(36.37%)、(Z)-9-油酸(29.42%)、棕榈酸(27.95%)、硬脂酸(3.54%)、亚麻酸(2.71%),不饱和脂肪酸含量高达68.10%。     

蛋黄油的超临界CO2萃取及色谱分析

应用超临界CO2萃取技术,研究了蛋黄油的提取工艺.采用3因素3水平正交试验,考察了萃取压力、萃取温度、CO2流量对蛋黄油萃取率的影响.结果表明,最佳工艺参数为萃取压力30MPa,萃取温度55℃,CO2流量10 kg·h-1,萃取时间4 h.按此工艺参数萃取率可达81.26%.气相色谱分析结果表明,蛋黄油总不饱和脂肪酸含量高达67.25%.     

超临界CO_2流体萃取兔肉腥味物质

【目的】探讨超临界CO_2流体(SFE-CO_2)萃取兔肉腥味物质的条件,确定腥味物质的种类、组成和含量,为兔肉脱腥以及加工提供理论基础。【方法】采用超临界CO_2流体对兔肉腥味物质进行萃取,以提取率为指标,在单因素试验基础上进行Box-Behnken响应面分析;定量加入内标物质2,4,6-三甲基吡啶(TMP),通过气相色谱质谱仪(GC-MS)对兔肉腥味物质进行分析鉴定。计算气味活度值(OAV),结合气相色谱-嗅闻(GC-O)和感官评价,确定兔肉腥味物质主体成分。【结果】单因素试验结果表明,当萃取温度为40℃时,提取率最高达到97.91%,峰面积为1.58×10~9;当萃取时间为4 h时,提取率最高,为97.83%,峰面积为2.42×10~9;萃取压力为25 MPa时,最高提取率为97.78%,峰面积3.78×108。其中,萃取温度和萃取压力不仅影响溶质扩散系数,还影响CO_2流体密度。温度增加时,尽管扩散系数增大,由于CO_2流体密度下降,提取率随之减小。虽然CO_2流体密度在高压下较大,但随着压力增加,可压缩性随之减小,由于扩散系数降低,溶质溶解度下降,因而提取率降低。当萃取时间过长时,一些非挥发性物质被溶出,使得萃取物质总量增加,降低了挥发性风味物质的比重。根据响应面分析,得出最优萃取条件为:萃取温度40.67℃、萃取压力25.67 MPa、萃取时间3.13 h,提取率为98.01%。而实际操作时,提取条件修正为萃取温度40℃、萃取压力25 MPa、萃取时间3 h,在此条件下提取率为98.11%。通过定量加入内标物质TMP,GC-MS定性定量分析得到兔肉挥发性风味物质5类,包括醛类、酸类、酯类、杂环类化合物和烃类,共计38种风味化合物。其中,酸类((1 394.25±3.45)μg·kg~(-1))酯类((569.26±1.23)μg·kg~(-1))烃类((471.82±1.11)μg·kg~(-1))醛类((168.46±0.97)μg·kg~(-1))杂环类((86.71±0.64)μg·kg~(-1))。通过计算得到兔肉挥发性风味物质中戊醛、己醛、己酸和2-戊基-呋喃的OAV值均大于1,且己酸己醛2-戊基-呋喃戊醛,表明这4种物质对兔肉腥味有重要贡献,而己酸对兔肉腥味的贡献最大。同时,气相色谱-嗅闻(GC-O)分析认为这4种物质均具有不同程度异味,包括肝脏腥味、草腥味、羊膻味和豆腥味等,感官分析表明萃取物有明显兔肉腥味。【结论】超临界CO_2流体萃取兔肉腥味物质可行,为研究兔肉腥味提供了新的提取方法。其最佳萃取条件为:时间3 h,温度40℃,压力25 MPa。戊醛、己醛、己酸和2-戊基-呋喃初步确定为兔肉腥味的主体成分。     

超临界CO -2法萃取万寿菊中叶黄素的工艺优化研究

为了优化超临界CO_2法萃取万寿菊中叶黄素的工艺条件,在单因素试验基础上,通过正交试验,确定最佳萃取工艺条件。结果表明:单因素实验中萃取压力、萃取时间、气体流速、萃取温度对叶黄素得率均有显著影响,在此基础上进行L9(34)正交试验及验证性实验结果表明,提取万寿菊中叶黄素的最佳工艺参数为:萃取压力为29 Mpa,萃取温度为45℃,萃取时间为2.1 h,二氧化碳气体流速为17 ml·min~(-1),此条件下萃取出叶黄素可达0.436 mg·g~(-1)。     

大蒜精油的超临界CO2萃取及GC-MS分析

[研究目的]为探讨采用超临界CO2萃取技术萃取大蒜精油的工艺条件及分析其组成;[方法]采用超临界CO2萃取大蒜精油,研究超临界CO2萃取大蒜精油时,萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对大蒜精油萃取率的影响,并采用气-质联用方法(GC-MS)分析了大蒜精油的组成;[结果]最佳萃取条件为萃取压力30Mpa、萃取温度45℃、CO2流量10kg/h、萃取时间80min;GC-MS分析确定了大蒜中24种化学成分,其中含量较高的为含硫化合物;[结论]超临界CO2萃取可提高大蒜精油萃取率,同时,其精油组成与水蒸汽蒸馏法和溶剂提取法得到的精油相似,是一种适宜的提取大蒜精油的方法.     

超临界CO2萃取金柑籽油工艺

研究了超临界CO2萃取金柑籽油的最佳工艺,考察了萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO2流量、解析压力、解析温度对萃取效果的影响.试验表明,在萃取温度为40℃、萃取压力为30 MPa、解析压力为10 MPa、解析温度为55℃和CO2流量为15 L·h-1的条件下萃取率可达45.1%.     

超临界CO_2萃取芫荽籽油的数学模型

[目的]优化超临界CO2萃取芫荽籽油的工艺条件。[方法]通过单因子试验考察萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对芫荽籽油萃取率的影响。利用MATLAB软件,对试验数据进行多元多项式拟合。[结果]对纯粹二次拟合模型进行拟合可信度的F检验,结果表明多项式各项对y线性关系极显著（P〈0.01）,从而确定萃取压力、CO2流量、萃取时间以及萃取温度对萃取率影响的较为合理的拟合模型为纯粹二次多项式模型。将上述二次多项式代入MATLAB的无约束最优化工具,计算出超临界CO2萃取芫荽籽油的最佳工艺条件是：萃取压力21.84MPa,CO2流量33.26 L/h,萃取时间142.90 min,萃取温度42.6℃,该条件下最佳萃取率为12.61%。[结论]超临界CO2萃取芫荽籽油工艺中,萃取压力、CO2流量、萃取时间、萃取温度对萃取率的影响是相互独立的,通过对各工艺条件的改变可以大幅度提高芫荽籽油萃取率。     

超临界CO2流体萃取沙棘油最佳工艺条件研究

以沙棘籽为原料,研究了超临界CO2流体萃取沙棘油的工艺条件,探讨了原料颗粒度、萃取压力、萃取时间、萃取温度和CO2流量对沙棘油收率的影响.结果表明:最后原料颗粒度为1.0 mm最佳萃取工艺为萃取压力25 Mpa、萃取温度50℃、萃取时间5 h、CO2流量10 kg/h,沙棘油得率可达8.12%.     

超临界CO_2脱除大红橙油中萜烯类成分的工艺优化

以大红橙油为研究对象,以采用GC-MS法分析确定的目标萜烯为脱除对象,以萃取压力、温度、时间和CO_2流量为单因素,通过正交试验优化超临界CO_2技术脱除萜烯类成分的工艺。结果表明:大红橙油中D-柠檬烯等目标萜烯相对含量为91.00%;当萃取压力12 Mpa,萃取温度60℃,萃取时间2.5 h,CO_2流量12 L/h时,脱萜效果最佳,萃取相中目标萜烯相对含量达94.87%;采用超临界CO_2萃取技术分离大红橙油中的萜烯类物质,可以将目标萜烯类物质相对含量降低到73.84%。     

超临界CO_2萃取油茶籽油的工艺及其脂肪酸成分分析

采用超临界CO2萃取技术对油茶籽进行萃取,提取油茶籽油。考察了油茶籽平均粒径、萃取压力、萃取温度、CO2流量和萃取时间对油茶籽油萃取率的影响,在单因素实验基础上进行了3因素3水平的正交试验,并对试验得到的油茶籽油进行了气相色谱分析。超临界CO2萃取油茶籽油的最佳实际工艺条件为:油茶籽平均粒径0.605mm、萃取压力30MPa、萃取温度50℃、CO2流量30L·h-1和萃取时间90min,最佳实际工艺条件下油茶籽油萃取率为91.17%。气相色谱分析表明,油茶籽油脂肪酸主要由5种脂肪酸组成,其中不饱和脂肪酸占脂肪酸总量的88.28%。     

葵花籽油的超临界CO2流体萃取及其GC/MS分析研究

本文应用超临界二氧化碳萃取技术,研究了葵花籽油的萃取工艺。采用正交试验,考察了压力、温度、萃取时间三因素对葵花籽油萃出率的影响效果。最佳萃取条件为：压力30Mpa,温度45℃．时间3h,CO2流量25kg／h。利用GC／MS分析了葵花籽油的成分组成,比较了超临界CO2萃取的油样和乙醚萃取油样的理化性质。     

不同夹带剂条件下超临界CO_2流体萃取油用牡丹及成分分析

采用超临界CO_2流体萃取油用牡丹籽油,用气质联用仪(GC-MS)对牡丹油中脂肪酸成分进行分析,探讨不同夹带剂及用量条件下对油用牡丹籽油脂提取率的影响。结果表明:在压力35 MPa、CO_2流量为25 g/min、时间2 h、温度40℃的萃取条件下,不同夹带剂使超临界CO_2流体萃取油用牡丹带壳油脂提取率均有提高,乙酸乙酯提高了16.72%,石油醚提高了6.52%,正己烷提高了12.85%;综合考察3种夹带剂及其用量,乙酸乙酯的提高效果最好,其最佳用量为10%;牡丹油脂肪酸成分分析结果显示,牡丹油不饱和脂肪酸含量丰富,尤以α-亚麻酸的含量最高,占总脂肪酸含量的78.95%。     

柞蚕雄蛾油的超临界CO2流体萃取技术研究

应用超临界CO2流体萃取技术对柞蚕雄蛾油进行萃取研究,采用4因素3水平正交试验,探讨了萃取压力、温度、时间、CO2流量对柞蚕雄蛾油萃取率的影响,研究得出最佳萃取条件为:压力30 MPa,温度40℃,时间3 h,CO2流量25 kg/hm2。     

超临界CO2萃取大叶紫薇种子油及GC-MS分析

应用超临界CO2萃取技术,研究了大叶紫薇种子油的萃取工艺。考察了压力、温度、粒度、CO2流量对大叶紫薇种子油萃取率的影响。得到最佳萃取条件为:压力30Mpa、温度40℃、粒度40目和CO2流量12kg/h。利用GC-MS分析了大叶紫薇种子油组成成分,共分析出12种脂肪酸,其中亚油酸的含量达到74.57%,并且检测出支链脂肪酸和奇数碳脂肪酸。     

超临界流体CO2萃取白花前胡中的香豆素类成分

以白花前胡甲素为指标依次用单因素试验和正交设计法考察CO2流量、萃取压力、时间、温度等对萃取率的影响,确立白花前胡中香豆素类成分的超临界流体CO2萃取工艺.结果表明,影响萃取率的主要因素依次为:萃取温度、萃取压力、萃取时间和动态流量,最佳萃取条件:萃取温度60℃,萃取压力35 Mpa,萃取时间60 min,动态流量2 kg/h.超临界流体CO2适于萃取白花前胡中香豆素类化合物.     

超临界CO2流体萃取芝麻油工艺的研究

本文分析了萃取压力、温度、时间、CO2流量、粒度等影响超临界CO2流体萃取芝麻油的主要因素,通过正交试验和单因素试验,研究了芝麻油的萃取率与各因素之间的关系,并确定了最佳的试验条件.