唐山市南湖公园水环境质量的模糊综合评价

根据对南湖公园水质的监测数据建立评价因子集,根据环境质量标准的5个等级建立评价等级集,选择降半梯形分布来确定隶属函数,建立模糊关系矩阵,采用超标倍数赋权法确立权重系数,构造权重系数矩阵,将模糊矩阵和权重矩阵进行合成,得出南湖公园水质综合评价结果。结果表明：南湖公园的水质基本达到Ⅴ级标准,基本满足地表水水域环境功能,但部分娱乐用水区水质存在污染。与其他方法的比较结果表明,该模糊综合评价法较好地解决了质量分级归属问题,采用超标倍数赋权法确立权重得到了比较客观的结果。     

人工神经网络在湖北洪湖水质综合评价中的应用

根据水质监测资料,以化学需氧量、总氮和总磷作为评价参数,经过反复试验,构建具有3层结构用于水质综合评价的BP人工神经网络,对湖北洪湖进行水质综合评价。评价方法简便易行,符合客观实际。结果表明,洪湖全湖水质为III类。     

山东省水环境质量模糊综合评价与防治措施

根据水环境质量评价中的模糊性,本文利用1994～2004年的山东省水环境监测资料,采用模糊综合评价方法,对山东省主要河流、湖泊和水库水质进行了定量评价,得到与实际相符的结论。根据山东省水环境污染状况,提出了防治水环境污染、改善水环境质量的措施,为政府部门决策提供了科学依据。     

洪泽湖水质模糊综合评价研究

运用模糊综合评价法对洪泽湖2009年11月至2010年9月为期近1年的水质进行综合评价,选取湖区9个监测断面的6个主要影响因子,通过确定权重和隶属度得出水质级别和健康度。结果表明:9个断面中水质为Ⅴ类的所占比例较大,均值健康度也均在0.55以下;丰水期健康度比枯水期、平水期更低;评价指标中超标较为严重的指标为总磷、总氮、化学需氧量,尤其是总磷;总体反映出洪泽湖水质状况差,富营养化严重。这对掌握洪泽湖水质环境的动态变化、保护周边区域环境和管理与恢复湖泊具有重要意义。     

基于模糊综合评价法的太泊湖水环境质量评价

根据2013年5月~2014年3月太泊湖7个重要断面水质周年实际监测数据,采用模糊综合评价法,确定了5个指标(DO、CODMn、NH3-N、TN、TP)作为评价因子,建立评价矩阵,计算出影响因子的权重,最后对太泊湖水质状况进行综合评价。评价结果表明,太泊湖各监测月份水质存在一定差异,其水质总体状况为Ⅱ类偏向Ⅲ类水,其主要污染物为无机氮和无机磷。     

渔业水域水质模糊综合评价模型研究

为了分析淡水养殖渔业水质的评价问题,采用专家问卷调查法、德尔裴法和模糊数学方法,研究了渔业水质评价指标体系和评价标准的确定、评价模型的建立及评价模型的检验;提出了渔业水质模糊综合评价模型.大量实验结果表明,该模糊综合评价模型对渔业水质的综合评价符合渔业水质的实际情况,评价结果客观、合理.     

基于模糊综合评价法的涪江绵阳段水环境质量评价

[目的]评价涪江绵阳段水环境质量,确定水质类别。[方法]根据2015年涪江绵阳段水质监测资料,建立水质模糊综合评价模型,计算模糊综合评价集。[结果]平武水文站、涪江铁路桥、涪江顺河前街和三台百顷断面水质等级均为Ⅰ类,丰谷渡口断面水质等级为Ⅲ类。[结论]该研究可为其他河流或湖泊的水环境评价提供参考。     

长江水质的模糊综合评价和模糊聚类分析研究

运用模糊综合评价和聚类分析的方法,对长江水质进行评价和分类。根据长江水质中溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、氨氮(NH3-N)的监测数据,构造隶属函数,对长江沿线17个监测点的水质进行模糊综合评价。对各项数据进行处理、标定,运用动态聚类分析方法对长江水质进行等级分类。结果表明,模糊综合评价结果与模糊聚类分析结果相一致,更优于传统的统计方法,从而为水质检测提供了一种更科学、有效的方法。     

基于大型底栖动物群落生物指数的清河水环境模糊综合评价

为评价不同水期清河流域水环境状态,采用模糊综合评价法以大型底栖动物Shannon-Wiener多样性指数、Margalef丰富度指数、Simpson多样性指数、Pielou均匀度指数、FBI(Family Biotic Index)指数和敏感性指数6个生物指数为评价因子进行水体等级隶属度计算,综合比较得到枯水期和丰水期各点位的水体状态等级。清河流域大型底栖动物群落结构组成及生物指数在枯水期和丰水期之间发生变化,整体表现为丰水期生物物种丰度、多样性、丰富度及敏感性指数大于枯水期,清河及主要支流上游生物多样性及敏感性类群比例较大,下游、乡镇及城区附近的生物类群多样性降低,耐污值高的生物比例增加。模糊综合评价结果表明,枯水期和丰水期水体呈清洁、轻度污染、中度污染的样点比例分别为12.5%、12.5%、75%和18.75%、43.75%、37.5%,清河流域干流及支流上游点位多为清洁和轻度污染,下游点位多呈中度污染状态。     

综合整治 开发洪湖

洪湖位于长江中下游与洞庭湖相对的长江北岸,属于大型浅水湖泊,现有面积355平方公里,地跨湖北省的监利、洪湖两县,是湖北全省境内最大的经济型湖泊。洪湖地区是我国著名的革命老区。最近几年,对开发洪湖水产资源引起决策者的重视,这是值得高兴的事情。但另一方面,却片面强调了洪湖水产资源的开发,而忽视了解放四十年来政府整治洪湖的成绩以及洪湖水利建设的发展对江汉平原号称“米袋子”的“四湖低涯地区”社会经济发展的巨大促进作用。因此,开发洪湖必须从社会经济发展的综合角度加以考虑。本文拟就这方面谈几点看法。     

洪湖及其周边水域若干水质指标的主成分分析

2005年8月,在洪湖大面积撤除围栏之际,在洪湖及周边水域采集15个水体样本,对其主要水质指标进行测定,分析了洪湖水体的氮磷营养物浓度的状况,并且进行了主导因子分析,得出3组主成分。结果表明,围栏撤除前后水质有明显差异;洪湖属于中-富营养化水平,其中磷是影响因素之一;洪湖水质受到生物活动、离子属性、磷盐特性等主要因素的控制;人为干扰是洪湖水质下降的一大原因。     

应用模糊数学方法评价石竹湖水环境质量

基于 1995～ 2 0 0 1年石竹湖水质常规监测资料 ,应用模糊综合评价法评定石竹湖各年度水环境质量类别 ,并用加权综合评判法分析了 7a间的水环境质量变化趋势。结果表明 ,1995年、1996年、1997年、1998年、1999年、2 0 0 0年和 2 0 0 1年湖区水环境质量分别属于Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅱ类和Ⅱ类 ,7a间的水环境质量优劣顺序为 ,1995年 >2 0 0 1年 >2 0 0 0年 >1997年 >1996年 >1998年 >1999年。     

基于模糊数学的鹤泉湖水质评价研究

由于传统混合样品分析难以体现水体实际污染状况,因此清晰准确的水质空间分布研究将有利于开展细致的水环境管理.而模糊数学评价法具有准确性好、操作简单的优点,能够解决水质评价中存在的评价结果难于量化、人为分等定级影响评价结果等问题.因此,利用模糊数学的基本原理,建立水质监测的模糊评价模型,对鹤泉湖开展水质评价.结果显示,从单因子权重方面看,TP和COD是影响鹤泉湖水质的主要因素;从总体上看,鹤泉湖水质介于Ⅲ类和Ⅳ类之间,可以作为休闲娱乐用水区域;多点位综合分析发现,鹤泉湖水质存在一定空间分布,不同区域的水质状况并不一致.     

利用模糊综合评判法评价潮白河流域水质

潮白河是北京市主要的供水水源地,其水质安全对于维持北京市正常的生产生活起着至关重要的作用,运用模糊综合评判法对潮白河水质进行了全面评价,结果表明:潮白河的水质呈现从上游至下游不断恶化的趋势,上游的北甸子桥、石匣断面及密云水库的水质属轻度污染(Ⅱ级),基本满足功能水体要求;至中游溪翁庄镇断面,水质开始迅速降低,属于重度污染水体(Ⅳ级);至河南寨西断面,水质恶化为严重污染水体(V级),不能满足北京市地表水资源规划利用水质要求。分析其污染原因,主要与近年来该流域工农业生产的快速发展带来的大量排污有关,因而需要加强流域综合治理尤其是对上游重点水源保护区污染源的治理,以确保潮白河的水质安全。     

苏北海涂围垦区土壤质量模糊综合评价

 【目的】系统掌握苏北海涂围垦区的土壤质量现状及其空间分布特征,获取实现土壤培肥抑盐与质量提升的调控措施。【方法】采用模糊综合评价与GIS相结合的方法,对土壤质量进行模糊综合评价与分级,获取区域土壤质量综合评价分级图。【结果】研究区土壤质量状况总体较低,土壤有机质和氮素亏缺较为严重,尤其是碱解氮;除容重为弱变异强度外,其余各评价指标均呈中等变异强度;有机质是重要的土壤质量评价因子,土壤盐分和地下水矿化度是土壤质量的主要限制因子。研究区不同部位土壤质量状况具有明显差异性,其空间分布规律与有机质较为相似,与土壤盐分相反,总体上棉花种植区的土壤质量状况要优于水稻种植区;研究区土壤质量中等的区域面积最大,其次是低质量区,高质量区面积最小。【结论】土壤质量分级图可用于研究区中低产地改造、盐碱地综合治理和合理施肥,土壤质量较低区域应完善田间排灌设施,质量中等区域宜加强农业生物改良。     

模糊数学在河口湿地水环境质量评价中的应用

按照<地面水环境质量标准GB3838-2002)将河口湿地评价等级划分为5级,采用了模糊分布曲线中的"梯形分布"确定各个元素的隶属函数,依据各污染物的超标情况选取评价因子和确定权重,利用模糊变换原理和最大隶属度原则确定评价等级,构建了河口湿地水环境质量模糊综合评判的数学模型.并以辽宁省双台子河口湿地为例进行了,实例计算与分析,结果表明:双台子河口湿地的水环境质量评价结果为Ⅳ,水环境质量污染较为严重.     

基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。     

模糊数学在双台河口湿地水质评价中的应用

将模糊数学原理引入到湿地水质评价中,建立适合双台河口湿地的评价体系。利用模糊综合评判方法,对2010年双台河口湿地汛期水质进行综合评价。评价结果表明:核心区的最大隶属度为0.393,水质等级为Ⅲ级;缓冲区的最大隶属度为0.475,水质等级为Ⅳ级;试验区的最大隶属度为0.557,水质等级为Ⅳ级。从试验区、缓冲区到核心区,水体基本有逐渐转好的趋势,说明湿地对污染物具有一定的净化能力。