计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响.介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向.     

计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响。介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向。     

无公害蔬菜远程咨询系统的设计和实现

将人工智能技术、数据库技术、3S技术以及计算机网络通信技术与农业生态技术集成，建立起一套综合农业信息远程咨询系统，并且从实践上将领域专家的知识、经验通过智能化农业专家系统的方法，将知识数字化，使专家的知识和解决问题的方法得以继承、传播。同时，对专家系统中的推理机进行了改良。将图论中的路径问题的解决方法引用于推理机的设计中，降低了推理的复杂度，提高了推理效率。     

数据挖掘技术在农业领域的应用

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.     

我国农业工程咨询领域第三方评估机制

随着一系列第三方评估政策出台,第三方评估延伸到社会的各个层面,由单一任务到全面系统的推进。该文尝试在中国行政体制改革逐步深入的大环境背景下,阐述“第三方评估”在技术管理及政府监管中的意义,分析我国多个领域第三方评估发展概况,分析农业工程项目的特点及市场情况。研究表明,农业工程咨询行业第三方评估环境条件已经成熟,在农业工程咨询领域,第三方评估既是行业自身发展需求,又是市场监管需要,是发展趋势,具有必然性。研究结果可供农业工程咨询行业第三方评估机制的发展、被接纳和机构的积极响应参考。      

基于云计算的农业信息资源共享系统建设的实践研究

云计算将传统的信息技术分析与现代技术结合在一起。云计算系统在农业发展中的应用,可以实现现代资源的综合应用,完善经济发展的整体结构,实现现代农业种植技术分析管理结构的优化发展,为现代农业的创新发展提供技术资源支持。文章结合云计算的农业信息资源特点,对云计算下的资源信息共享系统在农业发展中的技术探究。     

LiDAR传感器及技术在农业场景的应用进展综述

农业传感器是实现农业现代化发展的关键支撑技术,先进成熟的工业传感器向农业领域拓展应用有效补充了农业传感器的体量。LiDAR传感器由于其较强的抗干扰能力,在复杂多变的农业场景中应用越来越广泛、深入。首先,介绍LiDAR传感器的性能特点,工作原理与分类,市场应用与新技术;然后,基于国内外大量相关研究,系统介绍LiDAR传感器及技术在森林参数测量、果树靶标几何特征探测、作物几何表型特征检测、农业车辆自主导航定位以及农药雾滴飘移检测这5个农业场景的应用进展;同时,针对农业场景中探测对象的特殊性,讨论分析LiDAR传感器及技术在上述5类农业场景应用中的发展趋势;最后,展望LiDAR新技术在农业场景应用中的发展方向,即通过集成自动化采集系统装备与数据智能分析方法进一步提升LiDAR数据精准性、全面性、丰富性和实时性。     

以新一代信息技术促进农业现代化发展研究

为了适应现代农业信息技术的逐渐发展,基于农业信息化技术发展意义与应用优势,系统阐述了农业信息化发展中的全球定位系统技术、地理信息系统、变量控制技术、农业生物信息采集技术、决策支持技术及智能化变量机械,并对目前农业信息化在黑龙江地区的应用案例进行系统论述,研究内容对于加快我国农业现代化发展具有重要意义。     

水肥一体化技术在农业循环经济中的应用研究

水肥一体化技术是循环农业经济中的重要支撑技术之一。文章阐述了农业循环经济的内涵,总结了国内外农业循环经济的由来和发展,介绍了水肥一体化技术;从农业循环经济中的水肥一体化以及取得的成效两个方面分析了水肥一体化技术在循环农业中的应用情况;水肥一体化技术在农业循环经济中的问题主要在于新装备应用滞后、水肥一体化系统的“小循环”研究缺失、推广力度不足、精准化和智能化亟需发展等;提出从优化管路、农机农艺结合、落地公司配套服务、强化农民培训等方面加强农业循环经济中水肥一体化技术的发展对策。     

基于LabVIEW平台物理农业测控系统的研究与设计

针对物理技术与物理装备在设施农业中的应用现状,研究设计了物理农业测控系统。采用美国NILabVIEW平台为测控核心,modbus协议为数据总线,北京聚英翱翔DAM为智能终端,结合二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、光照传感器等,构成具有数据采集与运算、数据统计与分析、输出控制、数据显示储存等功能的新型农业测控系统。解决了物理农业技术与装备在设施农业中的科学选用等问题,满足了物理装备在设施农业中的定性、定量考核要求,为物理装备与技术在设施农业中的进一步推广应用提供了技术与科学支撑。     

基于文献计量的国际农业机械研究前沿

为系统分析国际农业机械领域的研究前沿,对该领域科技规划和科技决策提供支撑,利用文献计量方法和内容研判的定性情报研究方法,结合专家咨询,从基础研究和工程技术两个角度,揭示出农业机械研究前沿。其主要包括:①无线传感器网络、传感器设备系统算法及软件等农业传感器研究;②自主式农机、轮式移动机器人等农业机器人的导航控制、路径规划优化与追踪、运动与姿态控制及相关算法;③无人机的导航、制导与控制;④遥感技术和地理信息系统等领域。信息化、自动化和智能化是未来农业机械研发的主要方向。美国、意大利、中国、澳大利亚、西班牙和丹麦等国是重要的核心论文来源国。      

拖拉机监理信息系统的研究与应用

为了提高拖拉机安全监理工作的科学化、自动化水平，应用多媒体技术和数据库技术在Windows环境下开发了拖拉机监理业务计算机软件系统。系统具有档案管理、档案查询、证卡打印、清册打印、数据统计、档案拷贝、系统帮助、系统维护等功能。推广应用表明，效果良好。     

基于资源管理和Silverlight的农业装备信息网络平台

针对农业装备信息网络数据资源存在结构性与非结构性数据而不易管理和挖掘的问题,采用资源管理的方法,构建了农业装备信息网络平台,利用静态页面生成技术将大部分动态数据转化为标准格式的静态页面,降低了Web服务器和数据库服务器的负载,运用Silverlight技术实现了媒体数据访问的富客户端,提高了系统的执行效率.该系统降低了农业装备信息网络平台异构数据的管理难度,增强了农业装备信息数字资源的可用性.     

农业气象智能咨询系统的设计

针对我国农业气象领域信息技术的发展现状,利用农业气象信息和农业专家知识,以玉米、小麦、棉花、大豆、桃、葡萄、西瓜、大白菜、黄瓜以及西红柿为对象,研究推理机、数据库、知识库以及模型库等,开发了10种区域性农业气象智能咨询系统,实现了向用户提供相应的生产管理、病虫害预报及防治等方面的科学决策方案,有效地降低气象条件对农业生产管理的影响,从而提高农业生产管理全过程的信息化水平,加快农业现代化建设步伐。     

基于物联网实时数据的交互式虚拟现代农业园区平台软硬件构建及应用

本文利用虚拟现实/混合现实/增强现实/数字孪生等主流多媒体交互技术融入农业生产、生态、生活场景中,从北京都市型现代农业发展进程中的设施农业调控、会展农业体验、休闲农业观光、现代农业展示的各方面入手,通过获取农业物联网数据、农业园区场景数据、农作物生长点云数据等多种信息化数据,构建基于物联网实时数据的交互式虚拟休闲农业园区平台,基于平台软件,根据不同的实际需求、环境条件,配置研发满足政府、专家、市民、农民、学生等受众对于智慧化农事活动体验、农业科普知识传播、农业园区展示规划、农业景观重构展现等要求的体验设备,为设施农园、休闲农庄、农业机构等提供完整的多媒体农业信息化交互体验解决方案,达到节本增效、增收致富、知识普及、休闲观光、提升信息化水平的目的。     

农业机器人国际竞争态势与研究前沿分析

农业机器人作为新一代智能化农业机械,由于可以替代人力及提高劳动效率和综合生产力而受到各国重视,并成为国际农业装备产业技术竞争焦点之一。本研究以与农业机器人研究相关的SCI论文为对象,综合运用文献计量法、内容分析法和专家咨询法等,对农业机器人的论文产出趋势、热点研究主题、国家竞争态势及研究前沿进行了分析,旨在把握该领域的国际总体竞争态势和研究前沿方向,以为科技布局和科技管理提供决策支撑。      

多媒体技术在农业机械教学中的应用

进入21世纪,随着计算机及网络技术的不断发展,计算机辅助教学在现代教育中的作用日益凸现。采用多媒体技术进行农业机械教学,既可以合理利用资源,增强感性意识,又体现了教学工作中的教与学互动,提高了学生的学习兴趣和教师的教学质量。     

关于创新农机技术推广体系的探讨

针对目前我国农机化技术推广体系不能满足市场经济条件下农机化发展要求的情况,本文提出对农机化技术推广体系改革和创新,同时阐述了创新农机化技术推广体系的社会建制,对创新的农机技术推广体系模式进行了探讨,并提出了创新农机技术推广体系的保障条件。     

基于北斗系统的大田智慧农业精准服务体系构建

农机精确导航技术正在中国大田种植领域规模化应用,但农机精准作业技术和农业生产精细管理技术的应用仍进展缓慢,精准农业技术、装备与服务体系尚未完成构建,节本增效和节能环保等农业生产目标的实现仍缺乏技术手段。随着物质、能量和信息三要素的不断融合,智能农机系统呼之欲出,将为农业生产提供安全、高效和科学的解决方案。基于智能农机系统的特点、中国农机社会化服务的特征及农业财政补贴的现状,本研究以节本增效和节能环保为主要目标,围绕农业生产组织、农机服务组织和农业主管部门等农机生产作业的核心参与者,融合农机社会化服务和农机精准化服务,建立了中国农机社会化精准服务体系。该体系预期可精确监测农机作业面积和肥药施用量等基本作业参数,可作为社会化服务结算和作业补助发放的精准依据。本研究为实现肥药双减等目标、帮助国家有关农业补贴政策调整和促进中国精准农业技术的全面应用提供了解决思路和技术手段。