基于最大熵模型对蓝舌病病毒传播媒介库蠓在中国分布特征的研究

蓝舌病是由蓝舌病毒(BTV)引起的一种非接触性传染病,主要侵害反刍动物,库蠓是蓝舌病毒传播最重要的媒介生物。本研究基于尖喙库蠓地理分布数据及环境数据,利用最大熵生态位模型(MaxEnt)对尖喙库蠓在中国大陆的分布情况进行了预测,并评估了环境变量对尖喙库蠓分布的影响。结果显示,最适合尖喙库蠓生存的地区主要分布在中国的西北和东北部分地区,以及南方的大部分地区;Jackknife分析结果显示,土壤有效水含量(25%)、最冷月最低温(18.1%)、最干月降雨量(18%)、平均最大风速(13.2%)是影响尖喙库蠓分布最主要的4个环境因子,其中最干月降雨量是模型中影响尖喙库蠓分布的最重要环境变量。本研究首次将这种生态位模型用于预测中国库蠓的分布,为蓝舌病的预防控制工作提供参考依据,同时也为库蠓监测管理提供信息。     

基于MaxEnt模型评价紫花苜蓿在锡林郭勒盟的分布适宜性及主导因子

采用最大熵(MaxEnt)物种分布模型,结合紫花苜蓿(Medicago sativa)已有的地理分布记录,选取影响紫花苜蓿生长的10个变量,包括7个气候变量(年均降水量、年总辐射量、年最低温度、年均温度、5月最低温度、8月平均温度、8月空气湿度)和3个土壤变量(土壤pH、土壤厚度、土壤有机质含量)。采用最大熵模型的Jackknife检验,计算各变量对紫花苜蓿适宜性的重要性,筛选出影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子。结果表明,最大熵模型的训练子集和测试子集的AUC分别为0.913、0.889,均达到“很准确”水平,说明模型能准确地模拟紫花苜蓿在锡林郭勒盟的地理分布,紫花苜蓿的适宜种植区(P＞0.50)主要分布于锡林郭勒盟南部和东南部,面积为0.98万km2,占研究区总面积的7.7%。影响紫花苜蓿适宜性分布的主导因子为年均降水量、年最低温度、5月最低温度和8月湿度。     

基于MaxEnt模型的青藏高原草原毛虫虫害发生趋势预测

【目的】草原毛虫是青藏高原主要害虫之一,受到气候变化的强烈影响。预测未来气候变化影响下的草原毛虫虫害发生情况,有利于制定合理的草原管理政策。【方法】基于从公开文献获取的 24 个草原毛虫虫害发生位点 ,利用 MaxEnt 模型和 GIS 软件模拟了两种社会共享经济路径（Shared Socio-economic Pathways,SSPs）下当前（2021-2040 年）和未来（2081-2100 年）草原毛虫虫害的潜在发生区。【结果】1）在两种 SSPs 下主导当前和未来草原毛虫虫害发生的环境因子均为年降水量和坡度;2）在两种 SSPs 下,未来草原毛虫虫害发生的最适宜年降水量较当前有所升高,最适宜坡度较当前降低;3）在两种 SSPs 下,未来草原毛虫虫害发生中高风险区面积较当前有所降低;4）未来草原毛虫虫害发生中高风险区海拔范围在 SSP126 下下移,其海拔分布上限和下限在 SSP585 下分别下移和上移。 【结论】气候变化将不利于草原毛虫虫害的发生。未来制约草原毛虫虫害发生的主要环境因子是年降水量。现有的基于野外控制试验的草原毛虫研究不足以模拟气候变化情境下的情况,未来草原毛虫相关研究需着重关注降水的变化。     

基于MaxEnt模型的3种野生牧草西藏地区潜在适生区分析

西藏地区草地资源丰富,但利用水平尚待提高,加强野生牧草的适生性分析,对种质资源选育和草地生态畜牧业的发展具有重要意义。高山嵩草(Kobresia pygmaea)、小花棘豆(Oxytropis glabra)和紫花针茅(Stipa purpurea)是西藏地区广泛分布且品质优良的野生牧草,为探究三种野生牧草在西藏地区分布的主导环境气候因子,利用MaxEnt模型,分析适宜草种混播区域,以期为重要野生牧草资源在西藏地区高寒草地推广种植和人工草地混播提供科学依据。结果表明：高山嵩草最适生长区集中在西藏地区中部,影响其分布的关键环境因子是生长季月平均辐射;小花棘豆最适生区分布在日喀则市中部、山南市西北部和拉萨市,等温性是影响其分布的关键环境因子;紫花针茅在西藏地区分布广泛,影响其分布的关键环境因子是坡度。本研究明确了3种野生牧草混播种植的适生区域,为下一步推广人工草地种植提供理论依据。     

基于熵权-模糊综合评判的重大动物疫情风险评估模型

通过对已发生的重大动物疫情相关资料分析研究,确定了重大动物疫情发生的风险评估指标体系,基于熵值法确定权重后进行模糊综合评判,从而构建了重大动物疫情潜在风险评估模型,经过实例风险预警评估和比较,结果表明:基于熵权-模糊综合评判的方法对重大动物疫情潜在风险评估,方法比较科学,评价比较准确,为畜牧业有关部门提供一定的理论指导和有益的决策参考。     

基于熵权法的失独家庭幸福感之研究

本文从失独家庭幸福感这一视角出发,通过问卷调查及查阅相关文献,确定了影响失独家庭幸福感的6个因素,通过统计学相关性分析,得到6个因素的相关性系数;然后通过熵权法求出各因素在影响失独家庭幸福感中所占权重;最后,给出提高失独家庭幸福感的相关建议。     

宽恕倾向与大学生主观幸福感的关系研究

为探讨大学生宽恕倾向与主观幸福感的现状及其关系,运用《宽恕倾向量表》和《主观幸福感量表》对606名在校大学生进行问卷调查。结果表明:大学生宽恕倾向在性别和独生子女与否变量上存在显著差异;主观幸福感中的消极情感频率存在显著的性别差异,整体生活满意度存在显著的生源地差异;大学生宽恕倾向与主观幸福感呈显著正相关关系;宽恕倾向能显著预测大学生的主观幸福感。     

基于语料库日汉对译中ソレナノニ的翻译倾向分析

接续词ソレナノニ在实际翻译中对应着多种汉语转折关系标志,不同语义下ソレナノニ的汉译类型与翻译倾向也不尽相同。本文基于日语文学作品语料库,在将ソレナノニ语义划分为逆因果、对照、预想外、非本意四类后,对其翻译倾向进行了实证性分析,期以该研究对广大日语师生以及对日汉翻译教学产生指导性意义。     

未来气候情景下青藏高原瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)的地理分布预测

基于最大熵(MaxEnt)模型,利用实地调查和文献数据共170个瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)分布点和10个变量进行建模,明晰限制瑞香狼毒分布的主要生态因子,并预测了当前及未来4种气候情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP7.0、RCP8.5)下2021～2040年、2041～2060年、206...     

基于EEG的情感识别

本文主要介绍基于脑电(EEG)的人类情感的识别。而本文介绍应用的方法就是利用MATLAB软件通过支持向量机(SVM)的算法,将我们事先得到的一组数据进行处理和分类。最终得到我们所想要研究的高级人机交互的实验结果。     

基于情感因素的中学化学教学策略

新课程改革已全面实施,将情感、态度、价值观纳入到教学目标中,强调情感对学生学习和发展的重要作用。文中以教育心理学和情感教育原理为基础,结合化学的学科特点,提出在中学化学教学中应采取有效的教学策略让学生在情感和认知上得到发展和提高。     

中学生述情障碍与乐观倾向的关系研究

对川渝地区984名中学生用少儿述情障碍量表进行间卷调查,结果发现：中学生的述情障碍在性别变量上差异不显著,独立样本T检验得出值为负0．42（P＞0．05）,而在年级变量上差异显著,方差分析得出F=11．44（P＜0．01）;中学生述情障碍同乐观倾向的相关系数为负0．41（P＜0．01）;中学生述情障碍高中低分组在乐观倾向上差异显著,F＝60．94（P＜0．01）。中学生述情障碍性别差异不显著,年级差异显著,随着年级的增加中学生的述情障碍有下降趋势;中学生述情障碍同乐观倾向呈显著负相关,述情障碍高中低分组在乐观倾向上差异显著。     

基于MaxEnt模型青藏高原老芒麦适生区模拟预测

本研究以青藏高原地区老芒麦(Elymus sibiricus L.)为研究对象,通过MaxEnt模型模拟预测其在青藏高原的分布格局,利用刀切法(Jackknife)筛选出影响老芒麦分布的主导环境因子,运用ArcGis软件对不同时期的老芒麦进行适生等级划分以及适生面积的计算.结果表明:老芒麦主要分布在青藏高原的东部地区....     

风力发电最大功率跟踪法的研究

本文针对在任何风速条件下,都能够获得最大输出功率,采用一种基于最大功率跟踪法MPPT保证不管外界环境如何变化,都能够实现最大功率跟踪。利用Matlab/Simulink仿真环境,搭建了风力发电最大功率跟踪模型。仿真和实验结果都表明在外界环境变化时,所建模型能快速有效地跟踪风力发电最大功率点。     

基于Mathcad的桥梁检修车轨道参数化计算

利用Mathcad建立了桥梁检修车轨道计算的力学模型,结合材料力学知识和相关项目经验模拟了两种工况下,工字钢轨道的最大应力和最大挠度。结果表明,该力学模型能较好地反映检修车在不同位置的受力情况。     

基于区位熵分析吉林省农产品加工产业的集聚现状

吉林省农产品加工产业一直在吉林省占据主要的地位,分析吉林省农产品加工产业集聚现状对发展吉林省经济具有重要意义。本文运用区位熵的分析方法针对吉林省的农产品加工产业进行集聚分析,得出其集聚特点,并针对目前吉林省农产品加工产业的集聚状况提出意见措施。     

基于预测模型加扰动控制的最大功率点跟踪研究

分析了光伏发电系统最大功率点跟踪的基本工作原理,通过对现有控制方法的深入研究,设计了基于预测模型加扰动控制的最大功率点跟踪研究方法,仿真实验结果表明:基于预测模型加扰动控制的最大功率点跟踪研究方法不但能保证光伏阵列稳定准确的运行在最大功率点,而且跟踪速度明显提高,对于提高整个太阳能光伏发电系统的效率有非常重要的意义。     

气候变化下子午沙鼠在中国的潜在分布分析

为探究气候变化下子午沙鼠在中国的潜在分布和时空变化,本研究利用子午沙鼠分布数据以及气候、地形等环境数据,基于最大熵模型(The maximum entropy,MaxEnt)和地理信息系统(Geographic information System,GIS)技术,分析大空间尺度上限制子午沙鼠地理分布的主导环境因子。结果表明：当前气候下子午沙鼠高适生区主要分布在甘肃河西走廊、内蒙古西南部、宁夏北部,以及新疆塔里木盆地和天山山脉之间、伊犁州和塔城等地区,中适生区主要分布在甘肃酒泉的北部,内蒙古西北部,青海中部以及新疆的大部分地区;温度是限制子午沙鼠分布的主导气候因子,其次是海拔,降水量也有一定影响。随着全球气候变暖,子午沙鼠生境适宜度提高,在中国的潜在分布范围将扩大。本研究对子午沙鼠危害监测预警和精准防控具有重要的指导意义。     

关于テモ条件句的句式结构及翻译倾向研究

本文以中日对照语料库检索出的724例テモ(包括ナクテモ)条件句为研究对象,通过实例分析考察了テモ条件句的汉译类型,以及テモ与ナクテモ在句式结构与翻译倾向上的异同点。经考察发现,整体上来说テモ条件句翻译为~p,也q以及无标p,q,的倾向较明显,此外テモ与ナクテモ偏好接续的主句肯否定类型、二者的翻译倾向也略有不同。     

基于改进的CASA模型模拟草原综合顺序分类体系各类的最大光能利用率

植被最大光能利用率是净初级生产力(NPP)估算的一个重要参数,对它的大小一直存在争议。利用遥感数据、气象数据和中国区域NPP实测资料,依据基于草原综合顺序分类(CSCS)改进的CASA模型,采用改进的最小二乘法对中国41类草地的最大光能利用率(εmax)进行了模拟,并通过与他人估算的光能利用率(ε)进行比较来验证εmax的可靠性和准确性。结果表明:此次研究的ε值略高于其他的研究结果。其主要原因有:ε最大值和最小值之间的跨度较大,从而使得平均值较高;由于缺乏实测数据,个别草地类型的ε估算值较高,导致了本研究ε值偏高;各研究采用的分类体系不同,模型和数据来源不同,从而导致结果存在差异。本研究中的εmax根据实测数据模拟得到,今后需进一步收集实测数据,对参数εmax的合理取值进行调整。