屯溪区应急避难绿地规划设计的研究

摘 要：在城市各类防灾系统中,应急避难绿地是一种既能为城市提供自然空间又有助于防灾救援的有效手段。通过对应急避难绿地的概念及其建设条件等内容的分析,结合黄山市屯溪区规划布局特点、灾害类型以及城区防灾避难工作现状调查,提出建立屯溪区绿地避难场所的必要性和规划设计建议。     

包头市昆都仑区园林绿地防灾避险研究

包头市昆都仑区紧急避灾绿地的人均紧急避难面积为0.41m2/人,中心和固定防灾绿地的人均固定避难面积为1.19m2/人,均不满足避难要求;中心和固定防灾绿地数量较少,只有植物园、八一公园、包头乐园和啤酒生态园;各类防灾避险的配套设施不足;对群众的宣传力度不够。     

广州城市化进程中的园林建设

随着广州市城市化进程不断加快,生态环境压力日益突显。到2008年末,广州市建成区植被覆盖率为37.46%、人均公共绿地面积为13.0m2、公园绿地面积为8404hm2,均处于全国前列。但是,广州市与国内其他先进城市相比园林绿化的差距仍然很大。此外,受快速城市化的影响,广州市存在城市绿地不断被侵占、园林绿化树种种类减少、类型单一、生物生产力降低、绿化空间分布不均衡等问题。     

乌鲁木齐市城市绿地景观结构特征研究

该文利用乌鲁木齐市2002年QuickBird 遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观斑块谱分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观的数量构成特征和空间分布特征进行系统分析.结果表明:①乌鲁木齐市建成区绿地斑块面积3 612 hm2,斑块数量47 280块.②在城市绿地构成中,新市区绿地斑块面积最大、斑块数量最多,水磨沟区绿地斑块面积相对最小、斑块数量最少.③在绿化覆盖率上,新市区接近建成区平均水平,水磨沟区和天山区超过建成区平均水平,沙依巴克区低于建成区平均水平,各城区距国家园林城市35%的标准都有一定差距.④在各种绿地类型中,附属绿地占绝对优势,其次是居住绿地和公共绿地,道路绿地和防护绿地较少,生产绿地最少.⑤按绿地斑块面积统计,大于10 000 m2的大型绿地斑块占优势,占整个绿地面积的49.56%;按斑块数量统计小于500 m2的小型斑块占绝对优势,占整个绿地斑块的82.27%.⑥在小型斑块、中型斑块、大中型斑块中都是以附属绿地最多,其次是居住绿地,再其次是道路绿地,最少是生产绿地;在大型斑块中,附属绿地和公共绿地所占比例相等,且占据最多,防护绿地次之,生产绿地最少.在乌鲁木齐市创建国家园林城市过程中,新市区绿化空间还很大,沙依巴克区绿化任务还很艰巨,限于城市用地紧张,应将有条件可以连片的小型、中型绿地斑块尽可能连片,增加3 000～10 000 m2的大中型绿地斑块.城区内加强荒山绿化和废矿区地面绿化.城市北部组建大型绿化苗木生产基地,城市南部外围营造大型防护林带.分析结果对乌鲁木齐市城市绿地建设和2013年创建国家级园林城市具有指导意义.      

基于灾时可达性的城市绿地避灾服务域判定研究

城市绿地作为城市防灾避险的重要场所,其避灾服务域的判定有助于指导城市避灾场所的空间布局,对提高城市的生态安全具有重要的意义。研究借助ArcGIS空间分析工具,以灾时3、5min和10min内避灾绿地的服务能力和承载力2个方面量化,探讨福州市鼓楼区绿地的避灾服务范围、服务人口数量以及街道避灾服务的空间差异。结果表明,研究区绿地面积约6.80km~2,符合紧急避灾的绿地共9块,面积为0.81km~2;避灾绿地在3、5min和10min内的服务范围差异较大,其中服务范围最大的是西湖左海公园,面积分别为1.78、3.33km~2和8.26km~2,绿地服务范围最小的分别为0.20、0.43km~2和1.17km~2;在避灾服务人口比方面,10min内国光公园、金牛山公园、闽江公园北园、西湖左海公园、温泉公园可达人口数量未超过其承载量;从街道避灾服务情况可知鼓西街道最佳,在10min可实现服务区域内人口的全面覆盖;最后叠加研究区其他自然灾害避灾点,得出研究区避灾服务空间分布不平衡,五凤街道、东街街道和洪山镇尚有35.65%、15.69%和7.32%的人群处于避灾盲区。     

乌鲁木齐市城市绿地景观结构及其多样性分析

利用乌鲁木齐市2002年QuickBird遥感数据,采用eCognition面向对象的多尺度分割技术提取城市绿地信息,应用景观生态学分析方法,对乌鲁木齐市城市绿地景观结构及其多样性进行系统分析.乌鲁木齐市建成区绿地斑块面积3 612 hm2,斑块数量47 280块,新市区绿地斑块面积最大斑块数量最多,水磨沟区绿地面积较小斑块数量最少.附属绿地斑块面积最大斑块数量最多,生产绿地斑块面积最小斑块数量最少.乌鲁木齐市绿地景观多样性指数为1.98,最大多样性指数2.58,绿地分布不均匀.景观斑块密度为1 308.97块/km2,沙依巴克区绿地斑块破碎,水磨沟区绿地斑块相对较完整.各种绿地类型中,居住绿地景观破碎化程度最高,公共绿地、生产绿地景观较完整.     

基于加权Voronoi图的三明市绿地避难责任区划分

通过运用ARCGIS9.3分析城市安全空间,筛选城市绿地避难场所,根据避难场所的规模确定其服务半径从而计算出加权半径和加权距离.通过运用OVD和WVD方法分别得出避难场所的责任区.结果表明,相比于传统的OVD方法确定的避难场所责任区间的空间关系,使用WVD方法划分的避难场所责任区的覆盖范围更直观,划分的结果也更为合理.     

济南市近二十五年城市建成区的空间扩展遥感监测

以陆地卫星MSS和TM(ETM )数据为主要信息源对济南市建成区近二十五年的空间扩展进行了动态监测,分5个时间段进行了分析.对济南市扩展过程对周边土地利用造成的影响,包括耕地、农村居民点和工矿、交通等其他建设用地的变化进行了定量分析.结果表明,25 a的监测期内济南市建成区面积年均扩展4.14×106m2,由1979 a的9.632×107m2增加到2004 a的1.9993×108m2.济南市建成区面积与城市总人口数、城镇居民人均年收人水平等存在着很强的相关性,是影响建成区扩展的主要驱动因子.     

中国不同行政级别城市建成区面积扩展对其绿地扩张影响的实证分析

不同城市中建成区、建成区绿地面积的扩张存在差异,中国采用的行政区划使其差异更加明显。以中国1996-2014年县级及以上城市建成区面积、建成区绿地面积的面板数据为基础,将不同行政级别城市分组后,运用计量分析、变异系数,定量化分析其影响,测算得出城市组间影响力大小、组内影响力差异及组间影响力的逐年变化,这对于指导不同行政等级城市的绿地发展,统筹全国城市绿地建设具一定意义。实证分析表明,1我国直辖市、副省级市、地级市、县级市组间建成区绿地面积、建成区面积扩张之间存在长期均衡关系;2城市组间建成区每扩展1%,拉动直辖市建成区绿地扩张1.58%、副省级市1.19%、地级市1.47%、县级市1.42%;3城市组内影响力差异属县级市最大、副省级市最小、直辖市较小,地级市偏大;4城市组间建成区对于建成区绿地扩张的影响力度均逐年增加。     

国外防灾避难绿地规划建设经验及其启示

随着世界范围内安全问题越发严重,国内外关于绿地系统的研究开始越来越多地关注其防灾避难功能。本文对美国和日本的防灾避难规划建设的历程进行了梳理,对国内防灾避难绿地建设的现状与不足进行了总结,探讨了国外防灾建设值得借鉴的经验,试图找到我国防灾避难绿地规划更加合理有效的方法。