桫椤群落的种内种间竞争研究

根据调查资料,采用Hegyi提出的单木竞争指数模型对贵州习水自然保护区的桫椤种内种间竞争强度进行定量分析。结果表明:桫椤种内种间竞争强度随林木径级的增大而减小,种内竞争较种间竞争强;桫椤与竞争木的种间竞争强度依次为:在群体水平上是桫椤>杉木>灯台树>大头茶>贵州琼楠>粗糠柴>黄栌>香桦>小果冬青>油桐;在个体水平上是黄栌>赤杨叶>大头茶>马尾松>灯台树>杨梅>桫椤>盐肤木>棕榈>柃木>毛桐。生态习性相近的种为灯台树、柃木、贵州琼楠。对象木胸径与竞争强度间成显著负相关关系。     

森林群落种内种间竞争研究进展

综述了近年国内林木竞争研究发展的现状与特点,从竞争指数选择、竞争木确定以及竞争影响因素等方面展开论述,并分析各模型中存在的主要问题和不足,提出今后重点研究方向。     

桫椤群落的种内种间竞争研究

根据调查资料,采用Hegyi提出的单木竞争指数模型对贵州习水自然保护区的桫椤种内种间竞争强度进行定量分析.结果表明:桫椤种内种间竞争强度随林木径级的增大而减小,种内竞争较种间竞争强;桫椤与竞争木的种间竞争强度依次为:在群体水平上是桫椤＞杉木＞灯台树＞大头茶＞贵州琼楠＞粗糠柴＞黄栌＞香桦＞小果冬青＞油桐:在个体水平上是黄栌＞赤杨叶＞大头茶＞马尾松＞灯台树＞杨梅＞桫椤＞盐肤木＞棕榈＞柃木＞毛桐.生态习性相近的种为灯台树、柃木、贵州琼楠.对象木胸径与竞争强度间成显著负相关关系.     

中国红豆杉种内和种间竞争关系的研究

通过对陕西留坝县庙台子(张良庙-紫柏山风景名胜区)的27株中国红豆杉对象木及290株竞争木的调查,采用Hegyi单木竞争指数分析了中国红豆杉的种内和种间竞争强度.结果表明:中国红豆杉种内竞争强度较小,占总竞争强度的15.38,其种群的竞争压力主要来自种间竞争,占总竞争强度的84.62.对中国红豆杉竞争较强的主要树种是栓皮栎、青冈和金银忍冬等当地的优势种.随着中国红豆杉胸径的增大,所受到的竞争压力逐渐减弱,胸径在10 cm所受到林分的竞争最为激烈,竞争指数与中国红豆杉胸径呈幂函数关系.     

红楠天然林种内与种间的竞争关系

采用Hegyi的单木竞争指数模型分析了建阳小湖乡葛墩村的红楠天然林种内与种间竞争强度。结果表明,随着林木径级的变大,红楠受到的竞争强度逐渐变小,红楠的种内竞争强度与伴生树种细叶青冈比较而言更弱。红楠种内和种间竞争强度的顺序为细叶青冈>红楠种内>拟赤杨>枫香>木荷。竞争指数与红楠对象木的胸径大小之间服从幂函数关系,并可模拟和预测红楠种内和种间的竞争强度,从预测结果可知,当红楠胸径达到15cm后,竞争强度明显变小,且变幅较小。红楠对象木的胸径大小与竞争强度之间成显著的负相关。     

乳源木莲混交林种内及种间竞争研究

利用单木竞争指数模型 ,研究富口和黄坑乳源木莲种内和种间的竞争强度的大小 ,结果表明 :间伐时间的不同 ,对乳源木莲种内与种间竞争强度影响很大 ,富口和黄坑种间竞争均大于种内竞争 ,但黄坑的乳源木莲种内和种间的竞争强度均大于富口 .竞争指数与对象木胸径符合幂函数关系 ,并达到显著水平 ,乳源木莲种内、种间及整个林分的竞争强度随着对象木胸径的增大而下降 ,并维持在较低的水平     

青钱柳杉木混交林种内及种间竞争的研究

采用Hegyi提出的单木竞争指数模型,用竞争强度来指证竞争的激烈程度,结果表明:混交林中对象木青钱柳的种内、种间以及与整个林分的竞争强度均随径级的增大而减少,各径级的种内竞争强度远大于种间竞争强度 种内、种间以及整个林分的竞争强度与对象木的胸径服从幂函数CI=AD-B关系,用此模型来预测各径级的种内、种间竞争强度,拟合效果良好,当对象木胸径DHB≥26cm时,竞争强度变化很小,该研究为混交林的培育提供了适用的数量指标     

木荷种内与种间竞争的数量关系

采用Hegyi的单木竞争指数模型对浙江天台山常绿阔叶林常见种木荷的种内、种间的竞争强度进行定量分析。结果表明:木荷所受到的竞争强度随着林木径级的增大而逐渐减小。木荷种内竞争较之与其伴生树种甜槠间的竞争弱。木荷种内和种间竞争强度的顺序为:甜楮>木荷种内>马尾松>短柄>虎皮楠>尾叶冬青>珍珠栗。竞争木对对象木的竞争强度与对象木的胸径大小服从幂函数关系,并可模拟和预测木荷种内和种间的竞争强度。从预测结果可知,当木荷胸径达到20cm后,竞争强度变得很小,且变化幅度不大。竞争强度和对象木的胸径大小成极显著的负相关关系。表5参14     

青海云杉群落种内和种间竞争的初步研究

用Hegyi的单木竞争指数模型对以青海云杉为优势种的3种群落内青海云杉种内、种间的竞争强度进行定量分析。结果表明：青海云杉种内竞争较之与伴生树种间的竞争剧烈;竞争木对对象木（青海云杉）的竞争强度（CI）与对象木的个体大小（D）服从幂函数关系CI＝AD-B,即竞争强度随对象木个体的增大而减小;利用该模型预测了青海云杉种内、种间的竞争强度。     

云南榧树群落种内与种间竞争研究

为探讨云南榧树竞争关系和动态规律,在其群落样地踏勘的基础上,采用Hegyi单木竞争模型对云南榧树种群的种内和种间竞争进行定量分析。结果表明,不同树种对云南榧树的种间竞争存在着差异,云南榧树受到种间竞争强度由大到小顺序为:川滇高山栎、胡桃、飞蛾槭、栗等。云南榧树的种内竞争强度与种间竞争强度的总和大致相同,种内和种间竞争强度均随着径级的增加而逐渐减小。对象木胸径与竞争强度之间服从幂函数关系C_I=AD^-B,胸径大于10 cm受到的竞争压力处于较低水平,且变化幅度不明显,利用该模型能很好地预测云南榧树种内和种间竞争强度。     

多种群竞争遗传算法及其性能分析

在指出传统遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题的基础上,引入了一种新的改进遗传算法——多种群竞争遗传算法。该算法以种群间竞争为基础,不断淘汰相似个体,并不断补充新个体,增加种群的多样性,以提高收敛速度。最后,用一个典型的测试函数对传统遗传算法和多种群遗传算法进行测试,结果表明多种群遗传算法的性能优于传统遗传算法。     

华东4个鹌鹑群体微卫星标记的遗传多样性检测

在DNA水平上检测了华东地区4个亲源关系不同的鹌鹑群体的3个微卫星座位遗传变异,每一位点均检测到4~5个等位基因,各位点的基因多态比例接近100%。为检测这一地区鹌鹑遗传多态性水平,估计了每个位点的基因杂合度和各群体的基因平均杂合度。结果表明:基因平均杂合度为(0.462 7±0.03)~(0.634 5±0.05),4个群体的平均值按由小到大排列分别为0.462 7、0.514 6、0.554 9和0.634 5,平均有效等位基因数为(1.868 8±0.12)~(2.798 1±0.43),平均多态信息含量为0.376 7~0.571 3,累积辨别力达到95.76%;聚类分析表明,华东地区鹌鹑群体间存在高水平的遗传变异,微卫星标记检测鹌鹑群体间的遗传多样性非常合适。     

基于共轭梯度法的小生境混合遗传算法

利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.     

武夷山常绿阔叶林中优势种群种间竞争的研究

采用“相邻格子的取样方法”，在武夷山黄岗地区对不同年龄阶段的常绿阔叶林群落进行了调查．以主要优势种群木荷（Ｓｃｈｉｍａｓｕｐｅｒｂａ）、甜槠（Ｃａｓｔａｎｏｐｓｉｓｅｙｒｅｉ）和青冈（Ｃｙｃｌｏｂａｌａｎｏｐｓｉｓｇｌａｕｃａ）在不同年龄阶段群落中的相对优势度作为生态位重叠的计量，以优势植物种群在正常成熟林中优势度作为其容纳量，并用Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒａ竞争方程讨论了群落中优势种群木荷、甜槠和青冈的竞争，结果表明：平衡时，它们的相对优势度分别为３３．２４％、３８．３７％、２８．３９％．即该地区常绿阔叶林群落将由木荷、甜槠和青冈三种植物共优组成     

基于两点交叉多子代遗传算法

针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题,提出基于两点交叉多子代遗传算法(TPC-MCGA),阐明该算法优越性,并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度,提高算法局部搜索能力。在进化策略中引入种群内部竞争操作,使种群在有限生存空间内加速进化,提高算法运算速度。结果表明,与传统遗传算法相比,TPC-MCGA平均计算时间减少31%~36%,平均迭代次数减少50.2%~51.6%,TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高。     

氮肥用量对三种杂草与油菜间竞争关系的影响

通过田间不同施氮量处理探明氮肥对油菜田３种主要杂草的出苗,生长过程及油菜产量的的影响。结果表明：在基肥施氮量３０￣１２０ｋｇ／ｈｍ＾２时,田间杂草的萌发不受影响;生长后期,随着氮肥用量的增加,总体杂草生物量下降,杂草竞争力减弱,油菜竞争力增强,油菜产量随氮肥量的增加而递增,当总氮量达２１０ｋｇ／ｈｍ＾２以上时,产量趋于平缓,无论在低氮或高氮水平下,单子中杂草日本看麦娘比双子叶杂草稻搓菜,牛繁缕等具     

基于遗传算法的单一路口智能体优化控制

针对交叉路口实际情况,提出了单一路口智能体的功能结构;并以路口的平均车辆延误作为目标函数,以周期时长和各相位的绿灯时间为优化参数,建立了路口智能体的优化模型;采用实数编码遗传算法将该优化模型应用于实际信号控制交叉路口的相位配时设计方案中,结果表明优化后的相位配时方案优于现有的控制方案.     

基于遗传算法的生鲜农产品库存控制的应用

根据生鲜农产品保鲜期短的特点,分析了合理库存的重要性;从满足消费的需求出发,建立了生鲜农产品配送中心的库存控制优化模型,并结合实例,采用二进制编码的遗传算法对模型进行求解;运用VB编写相应的求解程序,库存费用节省了2.32%,实现了库存控制的合理性.     

基于模拟退火遗传算法的水资源优化配置研究

【目的】通过模拟模型描述水资源系统的复杂关系,解决水资源配置难题,为区域水资源合理开发利用提供决策依据。【方法】建立以经济、社会、生态环境综合效益为最优的水资源优化配置模型,并采用模拟退火遗传算法对模型进行求解,最后以咸阳市为例进行水资源优化配置。【结果】基于所建立的水资源优化配置模型对咸阳市的水资源进行优化配置,在50%保证率情况下,咸阳市2020年地表水、地下水、外调水、中水的供水量分别为69 020万、53 433万、23 435万和7 900万m~3,2030年供水量分别为88 825万、46 533万、46 310万和12 100万m~3,分别较原始供水量节水322.09万和432.46万m~3,除农业用水稍有欠缺外,其他用水户的用水要求均可以得到满足。【结论】基于模拟退火遗传算法的水资源优化配置模型配水结果合理可行,可以作为研究区水资源配置的决策依据。模拟退火遗传算法收敛速度快,寻优能力强,可以应用于水资源优化配置领域。     

改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.