醇类燃料点火提前角对汽油机性能和排放的影响

通过旋转分电器外壳改变点火提前角来研究其对燃用M20甲醇-汽油和E20乙醇-汽油(甲醇、乙醇体积分数均为20%)混合燃料电喷汽油机的性能和排放的影响.试验结果表明:汽油机燃用M20和E20时最高压力点比纯汽油分别提前1℃A(曲轴转角)和0.5℃A,最佳点火提前角分别提前约2℃A和1℃A;随着点火提前角的增大,燃用2种燃料的汽油机性能和排放变化趋势相似,均表现为扭矩和功率增大,能量消耗率降低,CO、HC和NOx排放量增加.     

乙醇/汽油混合燃料对电喷汽油机排放特性的影响

采用增氧剂乙醇替代甲基叔丁基醚,在发动机台架上研究了不同掺混比混合燃料对电喷汽油机排放特性的影响及三效催化器的净化性能。实验结果表明,汽油机掺烧乙醇后,在低转速时CO排放有所升高,而在中高转速时CO的排放改善程度较小;在所有转速条件下,THC排放量都有所降低,其中E4组（无水乙醇添加量9．826％）燃油对THC排放改善效果较明显,降低幅度接近40％,而NOx排放仅在中低转速时降低较明显。催化转化器对CO和THC净化效率分别为42％～99％、58％～93％,对NOx的催化转化率相对低一些,平均约为27％。三效催化器的转化效率与燃料中乙醇含量、汽油机转速和负荷有关。     

内燃机尾气余热重整制氢混燃性能试验

针对氢气在汽车上不易存储和携带的问题,利用自行设计的一套燃料重整制氢系统回收发动机尾气余热,实现乙醇水蒸气重整制氢.通过改装发动机进气管,将制取的重整气引入发动机,和汽油一起实现混合燃烧.试验中汽油机的转速为1800 r/min,进气压力为61.5 kPa,在不同的过量空气系数下,分别对原机和重整气掺混体积分数2.5％的汽油机的性能进行研究.研究结果表明,随着过量空气系数的增大,重整气中氢气的体积分数越来越大,而一氧化碳的变化趋势则相反.重整气的引入缩短了火焰发展期和快速燃烧持续期,提高了发动机的指示热效率,并降低了HC的排放量,而CO和NOx的排放量略有增加.     

乙醇/汽油的理化特性及其对电控汽油机性能的影响

在发动机试验台架上,考察了燃用乙醇作为增氧剂的不同掺混比乙醇/汽油混合燃料时,电控汽油机动力性和经济性的变化。试验结果表明,添加乙醇的90号无铅汽油研究法辛烷值增加,Reid蒸气压有所升高,但仍符合国家标准。燃用乙醇/汽油混合燃料时,汽油机功率有所下降,发动机比油耗有所上升,而比能耗在大部分试验工况下较纯汽油的略高或基本相同,但在高转速、大负荷情况下,燃用体积分数为7.4%、9.8%的混合燃料时,比能耗却低于纯汽油。     

影响四冲程小型通用汽油机排放因素的试验分析

针对国内小型通用汽油机工业的发展状况,以美国和欧盟的小型通用汽油机第二阶段排放法规为依据,对188F小型通用汽油机进行试验研究;从生产控制出发,用五气分析仪检测汽油机尾气排放物的浓度,给出测量值与整机排放值的关系.试验给出了小型通用汽油机达到美国和欧盟第二阶段排放限值和能优化汽油机综合性能的方法和措施.     

汽油机爆震控制系统设计与判别技术

在主单片机80C196KC的控制下,应用HIP9011爆震信号处理专用芯片和ATmega16L微处理器,实现了对基于机体振动法的非共振型压电式爆震传感器输出的汽油机爆震信号的处理,研究了基于HIP9011的汽油机爆震判别方法,设计了爆震判定程序,研究证明采用HIP9011芯片对爆震信号进行处理从而对爆震进行控制是可行的.能够满足现代汽油机点火和发动机管理系统对爆震检测的要求.     

单缸汽油机配气凸轮的改进设计

针对单缸汽油机实际应用中存在的问题,对单缸汽油机的配气机构进行了理论分析和实验研究.在保证配气机构动力学特性的基础上,对配气凸轮型线、配气定时进行了改进设计,试验结果表明使用新设计的配气凸轮提高了发动机的充气效率,使发动机的进气性能得到明显改善.     

通用小型汽油机产品质量模糊评价方法

针对目前普遍使用的小型汽油机产品质量检验评价法或简单判断法所具有的评价粗糙和不适合推广等缺陷,提出了通用小型汽油机产品评价体系.利用模糊数学和模糊逻辑理论分析了4个常用的质量模糊评价模型,并对1E4F型小汽油机质量进行了模糊综合评价.结果表明,应用模型Ⅱ评价通用小型汽油机产品质量是可行的.     

小型汽油机的正确使用与维护

目前,小型汽油机的应用越来越广泛,7～8kW以下的柴油机,由于机体笨重,越来越多地被汽油机所取代.目前,水泵和小型发电机组中应用小型汽油机作动力的越来越多.另外,在园艺机械中小型汽油机也得到了广泛应用.为此,正确使用和维护小型汽油机就显得格外重要.     

茶末中儿茶素的乙醇提取工艺优化研究

为了获得儿茶素乙醇提取工艺的最佳条件,主要研究了乙醇浓度、浸提温度和液料比对儿茶素乙醇提取效果的影响.采用组合设计和动量梯度下降神经网络对反应条件网络进行训练仿真,充分挖掘试验信息,定量分析因素变化规律,利用训练好的网络对提取工艺条件进行优化预测.研究结果表明,经过训练的网络可以很好地模拟提取条件,得到了乙醇提取儿茶素的最佳工艺参数.在乙醇浓度为45%、浸提温度为67.5℃、液料比为15:1的条件下,儿茶素提取率为22.6%.该优化方法提高了儿茶素浸提率,为提取效果的预测提供了一条可行的途径.