Lab色度系统对苏北草鸡不同产蛋期蛋壳颜色的评价及比较

选取沿海防护林下散养苏北草鸡早、中、晚3个不同产蛋期的鸡蛋作为研究对象,利用Lab色度系统从蛋壳亮度、颜色、色调角以及饱和度等方面进行系统研究。结果表明,300日龄前的苏北草鸡蛋壳颜色差异较小;亮度值主要分布在60~80之间;黄蓝色品在黄色轴方向,指标值在15~25之间,中期蛋与后期蛋差异显著(P0.05);色调角主要分布在60°~70°之间,呈粉色;颜色饱和度分布在16~30之间,但中期蛋与早、晚期蛋差异显著(P0.05)。     

Lab色度系统对黑羽乌鸡不同产蛋期蛋壳颜色的评价和比较研究

[目的]为绿壳乌鸡的选育工作以及利用产蛋期调控蛋壳颜色提供理论依据.[方法]选取苏北黑羽乌鸡3个生产期的绿壳蛋作为研究对象,利用Lab色度系统从蛋壳亮度、颜色、饱和度以及色调角等方面进行研究.[结果]黑羽乌鸡生产的绿壳蛋亮度亮度值为73 ～ 87,差异较大,且后期亮度与前-中期差异显著（P＜0.05）;蛋壳颜色在红绿色品方面早期与中-后期差异显著（P＜0.05）;黄蓝色品方面变化较大,早期和后期差异显著（P＜0.05）;青蛋壳颜色饱和度相对集中,后期与早-中期差异显著（P＜0.05）;绿壳蛋颜色的色调角要分布在120°～ 140°,中期与早-后期差异显著（P＜0.05）.[结论]通过对产蛋期的规划调整可以大幅度提高绿壳蛋颜色的均一性和产品市场竞争力.     

基于颜色特征的图像分割方法及其在足球机器人中的应用

提出一种新的适用于跟踪移动机器人的视觉系统的彩色图像分割技术,这种方法采用符合人类视觉特性的HIS颜色空间表示图像的颜色特性,利用人对颜色的感知来对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,根据HIS颜色空间三个基本分量合成的一维特征矢量直方图进行分割,并克服HIS颜色空间存在不可避免的奇点对图像分割的影响.另外采用一种基于背景图像的非均匀光照修正算法,应用在足球机器人中.实验结果表明该方法不仅使目标定位和方向角更精确,而且提高动态环境下的鲁棒性.     

基于统计复杂性测度、多重分形谱等方法的柑橘品质分级

为精确地度量柑橘品质分级,研究了病虫害为害状冰糖橙缺陷果实复杂性测度机器识别、脐橙果实周长-面积分形维数与分段色调单位坐标化多重分形谱高度/宽度的形状和颜色分级及糖酸度无损检测。对冰糖橙生理性缺硼、锈壁虱、油胞凹陷病3种常见病虫害果实为害状缺陷在0°—50°主色调区域实施长度为1°的分段,统计各分段色调区间像素分布概率,并计算统计复杂性测度C(Y)与Shannon信息熵H(Y),以C(Y)与H(Y)为检索词计算机查询果实病虫害检索表来进行病虫害缺陷果机器识别,平均正确识别率为93.33%。对脐橙果实果梗面与侧面在相垂直的2个投影面上的图像进行去背景与边界轮廓提取操作,计算边界轮廓周长-面积分形维数,以此为指标检索果实信息字典进行脐橙形状分级,正确率100%。以脐橙果实相对的2个侧面图像为研究对象,去其背景,将30°—120°主色调区域进行30°—50°、50°—70°、70°—90°和90°—120°的区间分割,生成4幅色调图像,计算此图像多重分形谱质心坐标、高度与宽度,对该高度与宽度进行单位质心坐标化处理,一方面以单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度为指标检索果实信息字典进行脐橙颜色分级,正确率98%;另一方面以单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度为参数通过糖酸度偏最小二乘模型映射果实糖酸度,糖度与酸度标准差分别在0.77及0.36以内,与实际值的相关系数分别在0.8及0.7以上。试验结果表明:统计复杂性测度、周长-面积分形维数、单位质心坐标化多重分形谱高度与宽度较精确地反映了柑橘分级中需识别的冰糖橙果实病虫害缺陷的特征、脐橙果实形状与颜色特性及内部糖酸度无损检测映射参数特点。     

昭通烟区烤烟表面颜色特征分析

为分析昭通烟区不同产地烤烟表面颜色特征,以昭通烟区150个C3F等级烟叶样品为试验材料,对烟叶样品的表面颜色进行量化分析,并对测量数据进行多重比较和聚类分析。结果表明,昭通烟区烟叶表面颜色指标空间分布特征:明度(L*)为46.84~72.47、红度(a*)为8.59~15.40、黄度(b*)为43.04~53.74、颜色饱和度(C*)为45.28~55.62,色调角(h*)为71.73~79.99;昭通烟区不同品种烟叶的明度、黄度、颜色饱和度差异达到显著或极显著水平,红度和色调角差异未达到显著水平;昭通烟区不同产地烟叶的表面颜色存在显著或极显著差异;7个烟叶产地分为3大类:第1类包括大关县、镇雄县2个产地,其烟叶表面颜色的红度较高,但明度和色调角较低,第2类包括鲁甸县、昭阳区、彝良县、巧家县4个产地,其烟叶明度、黄度、颜色饱和度和色调角较高,第3类为威信产地,其烟叶红度、黄度和颜色饱和度较低。     

基于HSI颜色空间的植物叶片病斑提取方法

为了提高病斑图像的分割精度,提出了1种在色调-饱和度-强度(hue-saturation-intensity,HIS)颜色空间中植物叶片病斑提取的方法。使用高精度光学设备采集样本图片,用中值滤波对图像进行平滑处理,去除干扰;将图像由红绿蓝(RGB)颜色空间转换到HSI颜色空间,对色调(hue,H)、饱和度(saturation,S)分量阈值分割去除绿色像素,提取植物叶片病斑区域。结果表明,基于HIS颜色空间的植物叶片病斑提取方法是有效可行的。     

基于图像处理的密集烘烤过程烟叶β-胡萝卜素含量的检测

为实现密集烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量的实时检测,首先采用图像处理技术提取烘烤过程烟叶图像的6个颜色特征值,量化烘烤过程中烟叶颜色特征的变化,然后以烟叶颜色特征值为输入指标,运用BP神经网络对烘烤过程中烟叶β-胡萝卜素含量进行预测.结果表明:随着烘烤进行,烟叶R(红色)、G(绿色)、B(蓝色)分量及亮度值均呈现先升高...     

基于颜色的图像检索方法的研究

为了从海量图像库中准确、快速地查找所需要的图像信息,基于内容的图像检索技术应运而生并且成为学术界研究的热点.基于内容的图像检索主要是利用图像的可视化底层特征,如颜色、纹理、形状等特征进行检索.从颜色特征出发对现有的基于颜色的图像检索技术方法进行分析,从最初的颜色直方图到后来的基于颜色空间特征的图像检索和模糊颜色直方图,最后在此基础上对今后的研究做了简要的概述.     

中国110树种木材表面视觉物理量的分布特征

采用测色色差计对中国１１０种商品材树种的木材表面材色参数进行测量；讨论了这些参数的色空间分布特征，其结果（除去一个黑颜色树种乌木）为：明度指数分布范围较宽（Ｌ＾＊为３０～９０；Ｖ为２～８），色品指数和色调值参数分布范围较窄（ａ＾＊为－２～２０；ｂ＾＊为０～３０；Ｈ为２．５Ｒ～５Ｙ，大部分分布在ＹＲ色调系内），饱和度分布范围不宽（Ｃ＾＊为４～６，Ｃ为０．８～６．４）。其中针叶树材分布范围较窄，且多分     

基于机器视觉技术的烤烟鲜烟叶成熟度检测

为准确判定烟叶采收成熟度,以不同成熟度中部烟叶为材料,利用机器视觉技术提取不同成熟度烟叶图像的颜色和纹理特征值,采用主成分分析法对3个颜色特征值(色调、饱和度、亮度)和5个纹理特征值(角二阶矩、相关度、熵、对比度、逆差距)进行优化,利用BP神经网络建立烟叶成熟度检测模型。结果表明,采用前4个主成分可综合反映3个颜色特征值和5个纹理特征值的分级信息,实现了参数的优化;在图像信息主成分因子数为4,中间节点数为16时,该识别模型最佳,模型平均识别率为93.67%,表明基于机器视觉技术对烤烟鲜烟叶成熟度的检测是可行的。     

烟叶颜色在1931CIE-XYZ色度系统中的变化

利用色度学原理对云烟97在初烤过程中的颜色变化规律进行了初步的研究。结果表明,在四段式烘烤工艺下,烟叶的外观颜色在1931CIE-XYZ色度系统中呈现出镰刀状的变化规律,对实现工艺阶段的温湿度自动变换具有重要作用。     

Color phenomena

A procedure is described which leads to reports of hues for two black figures, one of which is shadowed. Typically, the shadowed figure is seen as blue, the other as black.     

青花菜苗期幼茎色遗传及其与成株叶缘色和低温下花蕾色的相关性

品种资源是育种的重要基础.从2000年开始我们每年从国内外引进30多个青花菜品种,通过品种比较试验和室内考种,从中初步选出有利用价值的原始材料.无论引进的是常规品种还是杂交品种,首先让其自交纯化,选育出一些各具特色的稳定自交系.在播种出苗到种子成熟的每一个时期,对青花菜每份试验材料都进行系统的性状观察和记载,在逐株跟踪调查中发现,青花菜苗期幼茎(植物学上称下胚轴)色与成株叶缘(叶片边缘)色和低温下球部花蕾色具有相关性.为此,本试验开展了青花菜幼茎色性状遗传及其与成株叶缘色和低温下花蕾色相关性的研究,探讨青花菜花蕾颜色是否能够用于育种早代材料中进行定向选择.