一种优化修复顺序的图像修复算法

在基于样本的纹理合成的图像修复算法中,缺损区域的填充顺序至关重要,极大的影响着图像的修复质量。在A.Criticism算法的基础上,本文通过引入递增权值算子λ,增强修复后期结构信息量D(p)在确定缺损区域边界像素的修复优先权时的作用,从而得到更好的,更合理的修复顺序。对大量的较大面积的缺损图片进行仿真后的结果表明,本文提出的改进算法能够取得比A.Criticism算法更好的修复效果。     

零件修复工艺的选择

目前,一些农机配件比较贵,配件市场质量较原车件不理想,甚至还有伪劣产品现象,因此,很多农机户对损坏或磨损超限的旧件选择修复办法,这就要求我们对修复工艺有一个较完整的认识,在修复过程中应考虑各方面因素,达到既经济,又省时地恢复零配件原有性能。     

基于LBM的苹果采摘机器人视觉图像自动修复算法

为恢复被果树枝叶遮挡后丢失的信息,首先通过计算遮挡因子,确定果树枝叶对苹果的遮挡区域;然后,利用格子波尔兹曼方法求解各向异性扩散方程,估计丢失的信息,提出了基于格子波尔兹曼方法的图像修复算法.实验证明,该算法能够有效实现苹果图像中枝叶遮挡部分的修复.与基于曲率驱动扩散的图像修复算法相比,该算法具有较高的峰值信噪比.由于算法的高度并行性,可以将其用于构建并行图像处理系统,并且适合苹果采摘机器人视觉系统.     

基于LBM的苹果采摘机器人视觉图像自动修复算法

为恢复被果树枝叶遮挡后丢失的信息,首先通过计算遮挡因子,确定果树枝叶对苹果的遮挡区域;然后,利用格子波尔兹曼方法求解各向异性扩散方程,估计丢失的信息,提出了基于格子波尔兹曼方法的图像修复算法。实验证明,该算法能够有效实现苹果图像中枝叶遮挡部分的修复。与基于曲率驱动扩散的图像修复算法相比,该算法具有较高的峰值信噪比。由于算法的高度并行性,可以将其用于构建并行图像处理系统,并且适合苹果采摘机器人视觉系统。     

选择修复工艺的原则

对于一个损坏的零件，可能有几种修复工艺可供选择，究竞选用哪一种较为合适，这是在修理前必须慎重考虑的问题。一般来说，对于一个具体零件的修复过程应遵守以下基本原则：工艺合理、经济性好、生产可行。在应用这一原则时要对具体情况进行具体分析。     

基于自适应全局阈值融合标记的遥感图像建筑群分割

针对分割遥感图像建筑群时,标记不完全所产生的过分割和欠分割并存问题,提出一种基于自适应全局阈值融合标记的图像分割算法.该算法根据建筑群的分布和纹理特点,利用小波变换提取图像梯度,通过形态学重构对梯度图像进行滤波;采用局部极小值法提取背景标记,并应用自适应全局阈值法提取建筑群标记.采用逻辑运算进行标记融合,用融合后的标记修改加权像素的Sobel梯度图实现精准分割.实验结果表明,该算法能够弥补形态学滤波梯度图的局部极值标记不足问题,抑制了建筑群的过分割和欠分割,准确地将建筑群从背景中提取出来,分割正确率达到90.7％.     

基于自适应概率PCA的植物叶片彩色图像修复

植物叶片图像的采集过程中,由于自然环境或成像条件的影响,特别是夜间,采集到的图像大多带有椒盐噪声,造成图像质量下降。很多植物叶片含有丰富的叶脉,被噪声污染不利于后续的表型分析、图像分割等。椒盐噪声密度较小时,中值滤波降噪效果较好,但在噪声污染严重时滤波方法也无法有效去噪。针对这一问题,提出了基于概率PCA的图像修复模型。一幅光滑的不含噪图像通常可认为服从高斯分布,概率PCA能有效地提取描述这幅图像中的主要信息,通过估计模型参数重构因噪声引起的数据缺失,从而达到图像修复的目的。但是当噪声的缺失像素点聚集在叶脉上时,直接用概率PCA修复会出现明显的边界效应,因此本文先基于树的叶脉进行追踪,再对叶脉进行概率PCA修复,然后再基于整幅图像利用概率PCA模型修复,迭代次数根据修复后图像的PSNR值自适应地选择。为了验证所提出的模型的修复性能,进行了与常用滤波方法的对比试验。试验结果表明：去噪后的图像PSNR值比使用均值滤波高出6dB左右,比使用维纳滤波高出9dB左右,比使用高斯滤波高出7dB左右,比使用中值滤波高出1dB左右,并且在结构相似性上采用本文算法去噪后的图像与原始图像的相似度最高。因此,将概率PCA模型应用于植物叶片彩色图像修复是可行的、有效的,为其后续的图像处理提供了技术支持。     

基于DSP的蛋黄图像大小快速提取方法

0引言 当前,基于机器视觉的鸡蛋新鲜度检测已经比较广泛,相对于人工检测,检测效率提高了很多,但是目前很多基于机器视觉的新鲜度检测主要在普通的计算机上利用软件（如Madab7．0,Visualc＋＋6．0等）进行处理,如：王巧华等研究了透色光鸡蛋图像特征与新鲜度的关系,该研究是利用数码相机获取鸡蛋图片,然后导入计算机里利用Manab7．0进行图像处理,提取参数,图像分割需要依赖手动选取阈值,检测手段不具有实时性。     

一种新型的生态土壤修复方法

目前,海藻主要用于海水重金属的去除中,而将海藻用于土壤修复中的相关技术研究鲜有报道.为了解决现有技术中土壤修复效率不高的技术问题,笔者提出了一种新型的生态土壤修复方法,该生态土壤修复方法创造性地选用特定复配交联剂,能更好地对石花菜进行结构修饰,进而提高石花菜的吸附容量和吸附效率,实现重金属的最佳稳定化.从效果数据可以看...     

一种基于序列图像的车辆避撞预警算法

简要分析了目前普遍采用的小孔成像测距模型的原理及存在的问题,提出了一种基于序列图像的测距算法,并据此开发出试验机,进行了初步的实际道路试验。试验结果表明,采用序列图像测距算法提供车辆避撞预警,技术上具备可行性。     

小波图像修补技术在小麦NIR图像处理中的应用

在利用小波变换对小麦近红外图像处理的过程中存在小波系数缺损的问题,小波图像修补技术可以有效地恢复丢失小波系数.为此,针对小麦的近红外图像,引入了基于全变差(TV)的小波图像修补技术,分别对随机丢失5%和50%的小波系数的小麦种子进行近红外图像修补后,峰值信噪比PSNR分别由23.83dB和9.96dB提高到36.81 dB和33.20dB.修补后的近红外图像中,小麦的轮廓及腹沟郎分基本修补到接近原始图像,在种子的果毛、胚等包含纹理细节的部分修补效果不够理想.实验表明,基于全变差的小波图像修补技术町以恢复小麦近红外图像在处理过程中丢失的大部分系数,从而使得图像保存的信息更加完整.     

一种新型提升器改进设计

针对现有提升器存在的主要问题,分析故障原因,从提升器功能提升、分配器改进设计和油缸结构优化等方面提出新一代提升器改进设计思路。      

一种脚踏微型喷灌泵的设计

分析了当前农作物浇灌主要的方法,指出了种植于山坡、丘陵地区及小地块受旱农作物补水存在的困难和问题.通过将齿轮齿条传动机构与水泵工作机构地连接在一起、以人的脚踏力作为动力、由泵体中的柱塞对水挤压而获得具有一定冲力和射程的水流的工作原理,设计出一种脚踏微型喷灌泵.该喷灌泵不用电、不用油,操作简单、携带方便.与单纯人工相比,能够数倍提高山坡、丘陵地区及小地块受旱农作物喷灌补水的工作效率.     

水浸漏电报警装置的研究

基于目前水浸漏电引起的跨步电压等触电事故多发,对水浸漏电触电事故的特点原理进行分析,研制一种水浸漏电报警装置,本装置采用有线检测与无线感应相结合的报警方式,通过魔术贴方便穿脱使用的方式将整个装置安装在绝缘鞋和工作服的外侧,通过等电位连接的方法,不影响绝缘鞋、工作服的保护效果.对其基本原理,主要功能,特别是单片机模块进行...     

一种日光温室保温被的保温性研究

外覆盖保温材料在日光温室生产中起着非常重要的作用。为了研发日光温室新型保温被,以喷胶棉为保温芯材,试制了保温被,采用热箱静态试验测试了其保温性。结果表明：在不同热源下,该保温被的传热系数均小于草帘,其保温性比草帘好。试制的保温被估价低于主流保温被价格,有望成为新型高效保温被。     

一种斜楔增力液压夹具的力学计算

介绍了一种基于斜楔增力的液压夹具的结构特点、工作原理,对其力学特性进行了建模分析,并给出了其理论增力系数及实际增力系数的计算公式。     

汽车双作用叶片式动力转向油泵定子曲线一例

介绍了一例汽车双作用叶片式动力转向泵的定子曲线的逆向测量数据,并且应用最小二乘法把定子曲线测量点数据拟合成分段多项式函数,为定子曲线的精确设计提供参考.     

基于流域算法的谷物籽粒图像分割技术

为解决谷物外观品质检测过程中获取图像的籽粒粘连问题,提出了一种基于先验知识的流域分割算法。首先,设定合理的区域面积阈值Ath,标记并去除图像中的单个籽粒区域,结果记为M;然后,设定有效腐蚀次数Eth,对粘连籽粒区域进行流域分割,结果记为Mc;最后,取Ms与Mc的并集,作为分割结果。试验结果表明,该算法分割效果较好,分割精度达到95．4％。     

美国白蛾幼虫网幕图像识别算法

根据美国白蛾幼虫网幕图像色彩分布特征,选择RGB颜色空间,分析网幕、叶片和树枝的各通道数据的差值,采用R—B色差模型并结合最大类间方差法和阈值算法,分割网幕图像。使用Freeman编码算法和区域标记计算出每一区域的面积,使用多个面积的平均值和标准方差确定面积双阈值,进行残余噪声去除。根据面积分别对大片白色区域和细小白色区域使用改进的膨胀腐蚀法进行图像补偿。实验表明,网幕图像识别精度在85%以上,单幅图像处理时间小于40ms。