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浅谈在城镇建设中小户型住宅的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
城镇居民对“安居”的要求日益迫切。而这些迫切需求大多数为中低收入家庭成员,他们需要的是经济适用住房,小户型住宅是经济适用住房的主要组成部分。就城镇建设中房地产业的市场形势。小户型住宅的市场需求、市场前景及供不应求的主要原因展开分析,并提出如何搞好小户型住宅开发的建议。 相似文献
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运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布.结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布. 相似文献
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运用地统计学和地理信息系统(GIS)技术方法对兰州市住宅地价的分布状况进行了分析,并采用普通克里格(Kriging)插值法模拟了兰州市住宅地价的空间分布。结果表明:兰州市住宅地价存在空间相关性,其半变异函数曲线为球状模型,空间格局呈集聚分布。 相似文献
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本文探讨运用GIS技术的地理统计、地价评估等方法,以贵阳市云岩区和南明区住宅土地价格为对象,研究分析2003~2017年动态土地价格。结果表明贵阳市两城区的住宅土地价格空间分布主要呈同心圆状分布;住宅土地价格差异性显著,少部分区域呈现强劲的增长。 相似文献
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多层单元式住宅的公共空间与环境设计探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
多层单元式住宅是我国城镇住宅的主要类型,人们对居住环境的关注已从过去的室内环境逐步转移为室外公共空间与环境,本文结合我国传统的住宅文化和符合现代精神的设计理念,探讨多层单元式住宅的公共空间与环境营造,以创造一个自然、亲和、安全、健康的居住环境,提高城镇居民的生活质量。 相似文献
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南京市住宅价格的空间回归分析 总被引:1,自引:1,他引:0
简要介绍了空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)及其估计与检验方法,应用南京市住宅小区均价数据运行特征价格模型,并根据拉格朗日乘数检验以及空间回归模型选择原则,选择空间滞后模型进行了回归分析,结果表明,在分析住宅小区均价的影响因素时,空间滞后模型比特征价格模型具有更强的解释能力. 相似文献
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基于GIS与Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
结合空间分析方法和Hedonic模型,采用ArcGIS、Surfer、SPSS等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明:成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住宅价格在空间分布上呈明显的正相关性,具有相似价格的住宅呈现集聚特点;楼盘档次、区位条件、环境因素、交通可达性,历史与人文等因素是影响成都市住宅价格空间分异的主要因素。 相似文献
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以人为本,已成为住宅设计的根本原则,它体现了对用户心理要求的理解和关怀,更包含了对人们的工作、生活、情感、爱好等多种要求的满足。 相似文献
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收集2011~2013年诸城市住宅用地交易样点及资料,选取Arc GIS作为数据空间分析工具,获得了诸城市市区住宅地价空间分布结构,在Hedonic模型下选取影响住宅地价形成与分布的7种因素结合SPSS软件进行了预测与分析。结果表明,诸城市住宅地价在分布上存在明显的圈层结构且只有一个地价高峰区域;在影响因素上受市区的聚集作用、城市公共设施及基础设施分布的制约较为明显。了解中小城市住宅地价的分布特征,明确住宅地价分布与影响因素之间的关系,对中小城市的城市规划、住宅用地开发及建设、政府合理配置土地资源及市民住房选址都提供了一定的依据与参考。 相似文献
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【目的】对西部中小城市住宅地价的空间分异规律和影响因素进行研究,为城市土地的科学管理提供依据.【方法】以天水市秦州区为例,采用地统计分析法探究住宅地价空间分异规律,构建GWR模型分析住宅地价影响因素.【结果】天水市秦州区住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构,局部区域出现跳跃现象.各影响因素的影响程度排序为:容积率与主干道距离与医院距离与绿地距离与公交站点距离距生活设施的距离距学校距离.从GWR模型回归结果来看,主干道、学校、医院及容积率对住宅地价贡献度的区位差异较大.【结论】GIS工具将GWR模型回归结果可视化,清晰显示住宅地价影响因素空间差异性,侧面反映了研究区的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等,为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据. 相似文献