存款保险费率结构的Monte Carlo比较——基于商业银行的风险暴露水平

存款保险制度可能引发道德风险问题，导致商业银行主动承受更大的风险。针对这一问题，有人提出基于风险设计存款保险费率结构。论文通过Monte Carlo实验，比较不同存款保险费率结构在控制商业银行的风险暴露水平方面的效能，发现存款保险费率结构在控制风险方面的效能优劣次序，对商业银行的风险偏好敏感，在确定商业银行的风险偏好之前，不能断定基于风险的存款保险费率结构一定优于固定费率结构。     

关于完善工伤费率机制的思考

针对行业风险评估体系及工伤保险的差别费率、浮动费率机制不够完善,增加了企业负担而且降低了工伤保险基金的使用效率和参保积极性的问题,提出了建立全面及时的工伤保险数据库和科学合理的风险评估制度,完善差别费率和浮动费率机制。通过科学合理地确定工伤费率,让费率在实际工作中发挥积极作用,以实现工伤保险预防机制的及时性、有效性、准确性作用。     

玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例

以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。     

基于干旱风险的甘肃省小麦保险费率厘定研究

甘肃省位于西北内陆,其农作物种植面临最大的风险就是旱灾风险,根据不同区域风险特征、量化风险、差异化厘定费率能实现对甘肃省旱灾风险的管理.基于甘肃省13市(州)1986—2016年小麦单产数据(剔除嘉峪关市数据),利用经验费率法计算不同保障水平下的纯费率,并根据4个干旱指标和4个抗旱指标对纯费率进行修正.省域内干旱风险自西向东大致呈递增状态,由此造成相同保障水平下费率的变动,最终确定甘肃省市级小麦保险费率.基于干旱风险水平差异化厘定费率适用于西北地区风险状况,且有效降低了统一费率下道德风险、逆向选择风险,以及为个人缴费水平与承灾能力不匹配、地区间财政保费补贴错配提供解决问题的方向.     

农作物保险的风险区划和费率精算研究

风险区划和费率分区是农业保险区划的重要内容之一,阐述了风险区划的研究方法是将主导指标法、因子分析法和聚类分析法相结合使用,对于费率精算,提出了确定拟合产量分布的最优模型的2种思路。     

通用在线考试系统智能组卷遗传算法设计

商业银行在我国经济发展和转型中起着重要作用,近年来随着经济增速放缓、利率市场化和同业竞争加剧的影响,商业银行面临的财务风险也不断加大。为了科学合理地评价商业银行的财务风险,本文从在险价值（VaR）的概念出发引入了在险值的财务风险评价方法对上市商业银行的在险盈余和在险现金流进行测度,实证结果表明目前商业银行总体具有良好的盈利水平,但部分商业银行存在现金流风险。     

基于DLMS/COSEM的嵌入式自动抄表集中器的设计与实现

环境污染责任保险因开展经验及历史数据不足致费率难以合理厘定，引入模糊信息粒及综合评价理论，相对传统方法，更能实现费率厘定的公平合理，保障各方利益.本文以化学原料及化学制品制造业为研究对象，首先运用模糊信息粒理论处理历史数据，克服数据模糊不确定性，得出第三者赔偿额的模糊信息粒X~；其次运用传统精算定价方法得出行业基准费率的模糊信息粒p~；最后运用模糊综合评价二级评价理论，综合追溯期、企业规模等影响因素，得出投保企业风险综合评价集B~，以此修正基准费率.     

财政部完善农业大灾保险

<正>为进一步完善农业保险大灾风险分散机制,促进农业保险持续健康发展,财政部出台《农业保险大灾风险准备金管理办法》,自2014年1月1日起施行。办法规定,保险机构应当按照相关规定,公平、合理拟订农业保险条款与费率,结合风险损失、经营状况等建立健全费率调整机制。     

农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响 --以新疆3县（市）棉花单产保险为例

以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘定的准确性,准确厘定农作物保险费率的关键在于正确选择单产风险分布模型。     

各国存款保险费率比较极其对我国的启示

随着金融一体化的发展 ,如何抑制银行风险和保持金融稳定日益成为各国金融当局面临的一个难题。在众多的制度安排中 ,存款保险制度脱颖而出 ,而作为其核心要素的存款保险费率的高低尤其重要。本文着重从各国存款保险费率的比较角度来阐述我国存款保险费率的制定 ,并提出了相应的制度框架。     

各国存款保险费率比较及其对我国的启示

随着金融一体化的发展，如何抑制银行风险和保持金融稳定日益成为各国金融当局面临的一个难题。在众多的制度安排中，存款保险制度脱颖而出，而作为其核心要素的存款保险费率的高低尤其重要。本文着重从各国存款保险费率的比较角度来阐述我国存款保险费率的制定，并提出了相应的制度框架。     

新疆商业银行消费信贷风险研究

本论文主要讲述商业银行消费信贷风险以及种类、分析商业银行消费信贷风险现状以及产生的原因、对新疆商业银行消费信贷业务存在的风险提出了防范的建议.     

互联网金融对中国商业银行系统性风险的影响——基于SVAR模型的实证研究

首先运用主成分分析法测算我国商业银行的系统性风险,接着运用突变分析和SVAR模型等计量方法实证互联网金融对我国商业银行系统性风险的影响。结果表明：互联网金融发展影响商业银行系统性风险的路径为：“互联网金融—商业银行的资产负债结构—商业银行的成本收入比—商业银行的系统性风险”,且它对银行系统性风险的影响存在“期限结构效应”,即互联网金融在短期内会增加我国银行系统性风险,但从中长期来看,对我国银行系统性风险的影响并不大,两者可作为互利共生的事物共同发展。互联网金融的存在对我国金融改革有很好的倒逼作用,能在一定程度上促进金融监管的创新。     

基于风险资产结构不确定性的商业银行整合风险度量研究

基于商业银行风险资产的动态变化性和资产的多重风险属性，结合Copula函数与不确定性理论，设计风险资产结构不确定的商业银行整合风险的度量模型，运用随机模拟、神经网络与遗传算法相结合的求解算法，整合度量中国银行、交通银行和招商银行的市场风险和信用风险，结果表明：模型及求解的方法有效，基于历史数据规律对商业银行整合风险度量，更具优越性和实用性。     

我国担保契约的保费费率定价问题

对于担保方而言，通过对被担保企业实施一定期限的债务展期是可能的.为加快实现我国中小企业信用担保业的可持续发展，通过把存款保险的风险定价思路引入信用担保的费率厘定领域，并针对基于债务单阶段展期金融契约定价模型的不足，给出基于债务多阶段展期金融契约的信用担保费率厘定模型与方法，并作出相关的实证分析.     

安徽省茶叶霜冻害气象指数保险费率厘定研究——以黄山、六安为例

气象指数保险是当前最有效的转移气象灾害风险的金融工具，厘定合理的保险费率是设计气象指数保险产品的核心工作。研究根据安徽省黄山市和六安市历年气象数据、茶区产量数据及年单产量数据，利用差分预测、logit回归模型及正交多项式等方法计算各县市纯保险费率和基准保险费率。结果表明：六安市辖区及其下辖的舒城县、金寨县、霍山县茶叶霜冻害纯保险费率分别为5.90%、0.78%、8.11%、1.66%，均值为4.11%，最高的是金寨县，最低是舒城县；黄山市辖区及其下辖的歙县、休宁县、黟县、祁门县茶叶霜冻害纯保险费率分别为4.36%、0.66%、5.21%、2.01%、7.60%，均值为3.97%，最高是祁门县，最低是歙县，六安市保险纯费率均值略高于黄山市。基于此，提出设计差别保额保险产品、实施费率优惠政策等建议。     

商业银行信贷业务中应收账款质押融资探析

应收账款质押融资是当前市场中企业向商业银行融资中所使用的比较常见的一种融资方式,这种方式作为一种还款保障,能够有效地降低企业还款给商业银行带来的风险。本文主要从商业银行信贷业务中应收账款质押融资基本概念展开分析,研究了商业银行信贷业务中的应收账款质押融资风险,最后探究了商业银行信贷业务中的应收账款质押融资风险防范策略。     

商业银行信用风险及评估方法应用述评

信用风险是商业银行面临的最主要的风险,如何改进信用风险评估方法、提高预测精度是摆在学术界和实践界的重要课题。自 20 世纪 30 年代以来,商业银行信用风险的评估方法大致经历了比例分析、统计分析和人工智能三个阶段。在对风险、信用风险概念分析的基础上,对主要的信用风险评估方法进行述评。     

人民币国际化对中国商业银行汇率风险的影响

随着人民币国际化,人民币的汇率波动和汇率弹性都开始增大。一向被政府保护的商业银行被暴露在越来越大的汇率风险中,如何正确衡量和管理汇率风险成为我国商业银行风险管理的当务之急。本文采用外汇敞口法、Va R法和压力测试法三种衡量外汇风险的方法,并以中国银行为例,搜集日元、美元、欧元、英镑和港币五种货币对人民币的汇率数据对汇率风险进行实证分析。实证得出中国银行能比较好的应对汇率风险并向商业银行提出了政策建议。     

中国上市银行系统性风险度量——基于MES方法的分析

运用边际预期损失（MES）方法,通过DCC-GARCH模型和非参数估计计算我国14家上市银行的边际预期损失,并结合资产规模和杠杆率等因素度量各上市银行的系统性风险。研究结果表明,虽然资产规模、杠杆率和边际期望损失都是决定系统性风险的重要因素,但我国上市银行的系统性风险总体表现为：规模越大的银行,系统性风险也越大,即大型商业银行的系统性风险最大,股份制商业银行次之,城市商业银行的系统性风险最小。此外,三类商业银行的系统性风险随时间呈不同的变化趋势。