基于人工鱼群算法南宁市内河水质综合评价的投影寻踪回归分析

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5（五日生化需氧量）、CODcr（化学需氧量）、石油类、挥发酚、NH3-N（氨氮）、总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。     

基于免疫蛙跳算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准,应用基于高维降维技术的投影寻踪模型,并采用改进的免疫蛙跳算法对投影寻踪模型投影方向进行优化求解,将高维数据指标转换到低维子空间,根据计算得出投影函数值的大小对样本水质进行评价。结果表明:免疫蛙跳算法收敛速度、搜索精度优于混合蛙跳算法;基于免疫蛙跳算法优化的投影寻踪模型能够很好的对水环境质量进行评价,可用于其他环境的综合评价。     

改进的投影寻踪水质评价模型

为弥补现有水质评价方法的不足之处,采用免疫进化算法优化投影寻踪模型的投影方向,提出基于免疫进化算法的投影寻踪模型,并将模型运用于我国五大湖水质评价及各种富营养化指标对湖泊富营养化程度评价的影响。结果表明通过比较基于免疫进化算法的投影寻踪水质评价模型的最佳投影方向各分量的大小和投影值的大小即可确定水体中污染物的主次及治理的优先并实现同类水之间的水质优劣比较;该模型能将高维数据通过最佳投影方向映射到低维子空间,便于对样本进行分类和综合评价,为水质评价研究领域提供了新的思路和方法。     

改进的投影寻踪模型在水质评价中的应用

投影寻踪算法是水质评价中常用的模型,针对投影寻踪模型中存在的投影方向优化问题,提出了运用模糊自适应模拟退火遗传算法（FASAGA）来寻找最佳投影方向的方法。改进了现有的投影寻踪水质评价模型,分析了新模型的性能和特点,并应用该模型评价了惠州市的西湖水质。实验证明,该模型能有效地提高水质评价的速度和准确度。     

基于领导者策略狼群算法-投影寻踪法的北方某河水质综合评价

应用领导者策略狼群算法-投影寻踪模型对北方某河流水质进行了综合评价。采样时间是2013年2-4月,采样点分别选取在该河流的上游、中上游、中游、中下游和下游等5个地方,选择了氨氮、全磷、全氮、COD、硝酸盐和亚硝酸盐六项水质指标。利用领导者策略狼群算法-投影寻踪评价法建立综合评价模型,并结合MATLAB编程求解,参照国标地表水环境标准,得出的评价结果为:从上游到下游的水质标准为国家地表水质二级、二级、四级、五级、五级。这为该地方政府在制定河水污染治理决策等方面提供了科学依据。     

基于文献计量分析的投影寻踪法在水问题中应用的研究进展

投影寻踪法因其良好的高维数据处理能力和灵活的问题导向性而得到广泛应用。【目的】系统分析投影寻踪的研究现状、探索其未来发展趋势。【方法】以中国知网数据库收录的投影寻踪中文文献为基础进行了文献计量分析,借助VOSviewer可视化分析功能进行了研究热点聚类分析。从理论研究、水质评价、水资源承载力、水安全、水资源系统脆弱性5个方面综述了投影寻踪在水问题中的研究进展,在此基础上指出了投影寻踪研究未来发展趋势。【结果】水利工程、环境、数量经济是投影寻踪法应用较多的学科领域;研究热点主要有投影寻踪评价、投影寻踪回归模型、投影寻踪方案优选和投影寻踪动态聚类;相对其他学科,投影寻踪在水问题中的应用较多。【结论】在理论研究方面,需要继续深化投影寻踪思想,进一步探讨投影指标函数和窗宽半径的确定方法,深化投影寻踪与其他方法的耦合;在应用研究方面,需在预测、动态评价、诊断识别、预警、决策等方面继续深化研究。     

基于PSO-PPGE模型的农村水利现代化评价

基于投影寻踪模型和粒子群算法,应用MATLAB仿真模拟编程,以农村水利现代化评价指标体系中的各因素分级指标值作为投影参数,寻求最佳的投影方向,建立农村水利现代化投影寻踪等级评价模型。运用该模型对江苏省9个典型县级市的农村水利现代化水平进行评价,评价结果与发展现状基本吻合。该模型在农村水利现代化评价中,可以避免主观赋权的干扰,评价方法简便,评价结果客观。     

地下水水源地水质评价方法探讨

为了对安徽省涡阳县城区饮用水水源地的地下水水质进行评价,为城区地下水水源地保护区划分及后期管理工作提供支撑,以涡阳县城区2018年10月枯水期35个采样点地下水水质检测数据为基础,选取铁、锰、氟化物等21项水质评价影响因子,采用综合指标评价法、改进的内梅罗污染指数评价法及基于加速遗传算法的投影寻踪评价法(AGA-PP) 3种方法进行地下水水源地水质评价。结果表明,上述方法评价的评价结果存在一定的差异,通过对比分析各方法之间的差异性,认为基于加速遗传算法的投影寻踪地下水水质评价方法在涡阳县城区饮用水水源地的地下水水质评价中有着更好的适用性,能更为客观、准确地反映了现状城区饮用水源地水质状况。     

基于人工蜂群—投影寻踪法的南方某河水质综合评价研究

水质评价问题是目前研究的一个热点问题,属于多因素的综合评价问题。应用人工蜂群-投影寻踪评价法对南方某河水质进行了综合评价。采样时间是2013年3-4月,采样地点选取了该河流的上游、中游和下游3个地方,并且根据实测资料选择了氨氮、全磷、全氮、COD、硝酸盐和亚硝酸盐6项评价指标。参照国家规定的地表水环境标准,利用人工蜂群-投影寻踪评价法建立综合评价模型,利用MATLAB编程求解。评价结果为:从上游到下游的水质等级标准为国家地表水质一级、四级、五级。这为该地方政府在制定河水污染治理决策等方面提供了科学依据。     

基于投影寻踪模型的节水灌溉工程方案优选

提出了节水灌溉工程方案优选的投影寻踪(PP)模型的新方法,利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小就可对方案集进行优选.采用实码加速遗传算法进行PP建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,为投影寻踪技术在节水灌溉工程中的广泛应用提供了新的有力工具.应用实例的结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于节水灌溉工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观.     

基于改进萤火虫算法的投影寻踪太湖水质综合评价

针对水质评价中指标的多样性及不相容性,提出了基于改进的萤火虫算法的投影寻踪水质评价方法。该方法根据水质标准等级样本集所划分的标准,构建投影指标函数,并用改进的萤火虫算法进行优化,使搜索步长逐步减小,寻优后期也可具有良好的局部搜索能力,得到最佳投影方向,使综合评价结果能够客观准确地反映出水质状况。运用该方法对太湖的水质数据进行综合评价,并与传统方法综合评分法(F值法)得到的结果进行对比,评价结果更符合当地水质状况实际情况,且对水质等级划分更为清晰。     

基于RAGA的PP模型在土壤肥力综合评价中的应用

土壤肥力受到自然因素和人为因素的双重影响,而且评价指标数据集较大属于高维数据,对其进行客观的综合评价显得非常困难.为此,运用投影寻踪模型和遗传算法对土壤肥力综合评价进行了研究,充分利用了投影寻踪模型在处理高维数据和遗传算法在全局快速寻优方面的优势,取得了很好的效果.     

基于RAGA的PP模型在节水灌溉多

综合考虑方案的国民经济评价、技术评价和社会评价等因素，采用高维降维技术—投影寻踪分类模型(PPC)，利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向，将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间，根据投影函数值的大小评价出样本的优劣，从而做出决策，最大限度避免了模糊综合评判中权重矩阵取值的人为干扰，取得了满意效果。模型简单、高效、可行。     

基于指标体系的水安全评价方法研

从水安全内涵分析出发，建立了包括水供需矛盾、生态环境、粮食安全、饮用水安全、控制灾害、赋予水价值和水资源管理等内容的水安全评价指标体系。针对基于指标体系的水安全评价是涉及自然资源、社会经济和生态环境等方面的多因素综合评价问题，建立了水安全综合评价的投影寻踪模型，将多因素评价问题成功的转化为单因素评价问题，实现水安全的综合评价。将水安全综合评价的投影寻踪模型应用于我国部分省区水安全综合评价中，应用表明该模型分析结果合理，评价客观，具有普遍适用性，为水安全综合评价提供了一条新途径。     

基于投影寻踪的宁夏农业水资源利用率评价北大核心

针对农业水资源利用效率评价指标的不相容性和维灾问题,利用遗传投影寻踪模型将高维指标投影到低维子空间,通过寻求最佳投影方向来判断各评价指标的贡献值和方向性,对农业水资源利用效率进行判定。利用该方法探讨2015年宁夏5市农业水资源利用效率的高低,选取与资源利用效率、经济效益和生态效益等相关的18个指标进行综合评价,优化评价标准的最佳投影方向,确定样本投影值,根据投影寻踪等级评价模型对各地区农业水资源利用效率进行分类和评价。结果很好地反映了各指标对综合评价目标的贡献性和方向性以及各评价子单元的利用效率,与实际情况相符。可为区域农业水资源优化配置提供决策参考。     

城市水资源承载力综合评价的DEPP

由于水资源短缺和水环境恶化等问题日益突出,引起了众多学者对水资源承载力的关注。投影寻踪法具有分辨率高、赋权客观、人为干扰小、结果稳定等优点,差分进化算法是一种高效的并行搜索算法,结合两者建立了一种新的数学模型——差分进化投影寻踪插值模型(DEPPIM),并应用文献中的实例进行了城市水资源承载力综合评价,其结果合理精确,能较好的找出水资源承载力与评价指标间的内在规律, 说明DEPPIM可有效地应用于城市水资源承载力综合评价中.     

基于投影寻踪的宁夏农业水资源利用率评价

针对农业水资源利用效率评价指标的不相容性和维灾问题,利用遗传投影寻踪模型将高维指标投影到低维子空间,通过寻求最佳投影方向来判断各评价指标的贡献值和方向性,对农业水资源利用效率进行判定。利用该方法探讨2015年宁夏5市农业水资源利用效率的高低,选取与资源利用效率、经济效益和生态效益等相关的18个指标进行综合评价,优化评价标准的最佳投影方向,确定样本投影值,根据投影寻踪等级评价模型对各地区农业水资源利用效率进行分类和评价。结果很好地反映了各指标对综合评价目标的贡献性和方向性以及各评价子单元的利用效率,与实际情况相符。可为区域农业水资源优化配置提供决策参考。     

模拟退火粒子群优化投影寻踪的渠道防渗模式评价

为了对渠道防渗工程的方案进行优选,采用模拟退火粒子群优化投影寻踪方法对渠道防渗模式进行优化评价.优化粒子群算法,使其在退火过程中接受优解,且还以一定的概率接受差解.同时利用模拟退火粒子群算法在搜索过程中具有概率突跳的能力,有效地避免搜索过程陷入局部极小解,提高了算法的收敛速度和精度.将该模拟退火粒子群算法与投影寻踪结合,建立了模拟退火粒子群优化投影寻踪模型,将该模型应用到灌区渠道防渗模式优化评价中,选取10个指标作为评判因子,提出适合该地区的干渠渠道防渗工程优化模式,其优劣排序依次为方案Ⅳ、方案Ⅱ、方案Ⅲ、方案Ⅴ、方案Ⅰ.研究表明模拟退火粒子群优化投影寻踪的评价模型对灌区渠道防渗模式进行综合评价是切实可行的,模拟退火粒子群优化投影寻踪的评价方法在解决实际问题中展示了其优越性,并取得了良好的应用效果.     

丘陵山地雨水集蓄工程设计方案的投影寻踪优选

通过分析丘陵山地雨水集蓄利用现状,选取集流面个数、集流面总面积、设计流量、设计保证率、蓄水设施个数、蓄水总体积和工程造价等7个主要因素作为评价因子,建立了雨水集蓄工程的投影寻踪决策模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某雨水集蓄工程设计的方案优选。研究表明,用投影寻踪回归分析法进行雨水集蓄工程方案决策,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为雨水利用工程方案的优选提供了科学手段。     

区域水环境承载力评价模型研究

将投影寻踪技术与遗传算法相结合,建立了基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪评价模型,通过优化各指标样本的最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而实现了区域水环境承载力的量化评价。最后,应用该模型对黄河中上游某支流流域地区水环境承载力状况进行综合评价分析,检验了模型的可行性和合理性。