农业本体构建方法研究

介绍了本体论的有关概念和理论,然后将本体论的思想和方法应用于农业领域研究,指出现有本体构建方法的不足之处,并在现有研究的基础上提出构建农业本体的原则、基本流程、模型和方法。最后,以水稻为例构建出病虫害防治知识本体。     

基于知识网络的农业信息服务系统研究

目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。     

玉米病虫害诊治本体构建技术研究

针对现有农业病虫害专家系统领域知识共享和重用困难、症状输入严重影响准确率等问题,研究了基于领域知识、推理知识和任务知识的本体构建技术。同时,提出了基于分词、改进的词义消歧算法、同位词消歧及BNF范式形式化等自然语言处理步骤将症状描述训练集转化为本体形式,从而使专家系统引入本体技术,并利用其优势极大地改进了系统的健壮性及准确率。     

基于网格的农业知识服务机制研究

为了解决网络中知识资源的共享和利用问题,在分析农业网络服务需求的基础上,给出了农业知识服务在网格中的应用模式。同时,提出了由代理封装层、服务工具层和应用层组成的农业知识服务网格架构,并描述了各个逻辑层的主要功能。基于该架构探讨了以本体知识作为桥梁,基于资源描述框架（RDF）的知识表示模型,以及知识服务转接的工作机制、知识服务Web Service封装等关键问题,为最大程度地实现农业知识资源的共享奠定了技术基础。     

基于本体的植物病虫害智能答疑系统模型的研究

针对目前智能答疑系统存在的知识共享、复用问题,结合植物病虫害领域的知识特点,提出了基于本体的植物病虫害智能答疑系统模型。将本体理念与技术引入植物病虫害领域,研究该领域间概念关系,构建植物病虫害领域本体模型,为促进植物病虫害综合防治的知识共享及复用提供参考。     

基于区块链的种质资源数据安全共享模型研究

目前，农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式，存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点，本文提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统，采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型，针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型，使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性，通过智能合约交互方式，给出协同存储模型设计结果，展示模型的合理性。     

基于本体的农业问答系统研究

随着Internet的迅速发展,其信息容量呈爆炸性增长,但信息的庞杂无序也给人们更好地利用信息带来了困难。为此,提出了一种基于本体的农业FAQ分类方法,并以此为基础设计了一个农业问答系统。实践证明,此方法在农业常见问题集问答系统中具有较强的实用性和灵活性。     

基于本体的农业资源地理信息服务技术研究

在农业资源信息管理中,为了降低成本、提高应用开发效率,地理信息服务技术得到广泛应用,但信息共享过程中的互操作问题一直难以解决.为了解决农业资源地理信息的语义层面共享,实现地理信息服务的互操作,提出一个基于语义网技术的农业资源地理信息服务平台框架,分别介绍了框架中不同部件的功能和框架的运行流程,并且阐述了框架的具体实现方案,验证了平台框架设计的可行性.     

本体在农业信息检索中的应用

针对全文检索与数据检索的弊端,设计了基于本体的语义检索系统的框架.该框架以本体的定义和分类为研究基础,构建出一个农业领域本体的语义网络,便于逻辑推理;选择RDFS作为本体描述语言,生成RDFS的关系元数据文件,最终形成了基于农业领域本体语义信息检索系统的框架.     

基于本体的旱区农业垂直搜索引擎研究

针对西北旱区农业发展落后、农业科技推广受限、农业信息检索准确度差等问题,在分析研究通用搜索引擎工作原理的基础上,设计并实现了基于本体的旱区农业垂直搜索引擎模型。采用面向文本的知识发现技术构建农业领域本体,实现基于本体的网络信息采集及过滤、查询扩展、结果排序和相关词推荐。试验证明,基于本体的旱区农业垂直搜索引擎可以提高农业信息检索的查准率,优化检索结果。     

基于关联数据的农业信息空间数据组织研究

介绍了农业信息空间、关联数据和RDF格式的内涵与应用研究现状,以及农业信息空间下基于关联数据的知识资源组织方式和机制原理,提出了基于关联数据的知识资源发布应用模式和资源服务方式,有利于更好地扩展知识资源的内容,提升知识资源的发现服务,为我国关联数据的理论研究和应用实践提供一定的参考。     

Spatially targeting the distribution of agricultural input stockists in Malawi

Developing the rural agricultural input markets in sub-Saharan Africa can improve the current low productivity of smallholder farmers. Malawi has seen significant efforts in addressing the availability of agricultural inputs at village level in the last few years; for example, the improvement of rural agro-dealer networks. Nevertheless inputs are still difficult to obtain for many remote smallholder farmers. Spatial analysis can help in the expansion of input stockists, especially agro-dealer networks, by assessing the coverage of existing input outlets and deriving optimum locations for village-level input stockists.We address three research questions. First, what is the locational efficiency of the current village-level stockists of inputs (Citizens Network for Foreign Affairs – Rural Agricultural Market Development Trust trained network of agro dealers and public sector)? Secondly, how many village-level stockists of markets are needed to reach 60% of the population in the central region of Malawi within one hour? Finally we address the potential spatial components of the sustainability of input stockists relating to the potential demand from smallholder farmers and the access to bulk supplies. The problem of finding the optimum location for village-level stockists of markets is addressed in two stages, using spatial analysis in conjunction with location–allocation models. First, the locational efficiency of the existing network of stockists of inputs is determined, followed by the establishment of a set of optimal sites for village-level stockists of inputs. A final step explores the viability of stockists and calculates the population surrounding the stockists taking into account competition from other sources of inputs and the accessibility of the selected stockists to potential wholesalers who are bulk distributors of farm inputs.Our results show that locational efficiency can be assessed in terms of the differential access of households to resources and transport. Often, these differences are not considered in covering problems and can have a large effect on the physical access to inputs. The results can be used to define which areas are inherently difficult to serve with agricultural inputs and could inform efforts to provide incentives to remote areas. Further implications for input policies in Malawi are that improvements in road infrastructure might not directly benefit the poorest farmers (if they are walking) but could serve to reduce the wholesale prices and therefore the retail price. In addition, the improvement in roads might increase the number of potential customers of any particular stockist, with economies of scale allowing the reduction of prices while ensuring a satisfactory profit margin for the stockist. The results of our models imply that Citizens Network for Foreign Affairs may need to train stockists over a wider area to increase the access to inputs of those smallholder farmers with least resources.     

农村债权、债务成因分析与研究——以江苏省为例

该文认为农村债务逐年增多,已日渐成为农村集体经济发展的沉重包袱,困扰着村级日常行政工作的开展。文中对江苏省全省18 262个行政村,负债406亿元的情况进行了分析调研。并在此基础上,提出解决村级负债问题要从加强农村集体资产、资源和资金上入手,发展农村集体经济,积极化解村级负债。      

基于本体的Web零件库数据描述规范

提出了一种基于本体的Web零件库数据描述规范,结合零件族和事物特性表建立了Web零件库的框架,解决了零件库数据共享和重用的问题。通过扩充零件的CAD模板、事物特性表和本体库实现了零件库动态扩充。建立了基于零件本体的多层次检索模型,通过垂直匹配与水平匹配两次匹配来提高查询准确率。建立了一个Web零件库原型系统,验证了数据描述规范方法的可行性。     

基于区块链的种质资源数据安全共享模型

目前,农业领域种质资源数据的共享管理工作大多采用中心化的数据共享模式,存在数据泄露、易篡改等问题。根据区块链技术具备的去中心化、安全可靠、防篡改的特点,提出一种基于区块链的种质资源数据安全共享系统,采用以太坊框架设计基于区块链的种质资源数据安全共享系统模型,针对用户身份数据和种质资源数据提出“IPFS+区块链”的链上链下协同存储模型,使用非对称加密技术确保种质资源数据安全性和用户身份数据隐私性,通过智能合约交互方式给出协同存储模型设计结果,展示模型的合理性。     

农业综合开发扶持农民合作经济组织的调查与思考

随着农业经济体制的深化改革,农民专业合作经济组织发展迅速,覆盖领域不断拓展,服务区域不断扩大。合作层次不断提升,合作机制不断规范,不仅较好地解决了村级组织“统不了”、单家独户“办不了”、政府部门“包不了”的问题．而且有效地促进了农业结构的调整、技术的进步、产品销售,提高了农民组织化程度和农业产业化水平。     

商业化肉牛繁育大数据平台设计与关键技术

针对当前中国肉牛繁育管理水平和信息化智能化水平不高等问题,本研究借鉴国际先进肉牛养殖国家的经验,建立了适合中国的商业化肉牛繁育大数据平台。该平台主要完成肉牛种质信息资源的整合,在线自动测定肉牛关键繁育性状,全程服务支撑肉牛繁育过程,形成肉牛种质资源大数据分析决策,并实现肉牛联合育种创新模式。本文详细介绍了商业化肉牛繁育大数据软件平台开发思路,包括数据中心的实现、软件平台前端开发技术和后端开发技术等,并总结了该平台的关键技术创新和模式创新内容,包括肉牛种质资源与良种管理系谱深度挖掘技术,非接触式繁育性状自动获取评价技术,以及多源异构信息融合提供智能决策支持等,为中国肉牛种业发展提供可持续发展的信息化解决方案,以促进肉牛育种整体水平的提高。     

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。      

中国饲料营养大数据分析平台研制

饲料粮缺口的逐渐加大,导致中国饲料粮安全问题逐步转化为粮食安全问题。因此,全面整合饲料营养基础数据资源,提高一切可利用饲料资源的营养价值,成为中国今后长期保障国家粮食安全的技术措施之一。本研究依据16类中国饲料原料描述规范和属性数据标准,全面用数字化模式收集整理了自“六五”至“十三五”期间累积的50万条以上已有饲料资源的种类、空间分布、饲料成分含量及营养价值特性数据,利用MySQL网络数据库及PHP程序语言,开发了新一代饲料营养大数据分析平台（http：//www.chinafeeddata.org.cn/）并提供Web数据共享功能。首先,平台提供所有入库数据的可视化分析,可实现单个或多个饲料多种养分和多种图形模式的直观比对。通过二维码技术提供所有饲料营养属性数据及饲料实体样本溯源数据的移动端实时分享与下载服务。其次,平台构建了通过已知饲料概略养分在线预测其他有效养分的回归模型,为饲料原料养分变异提供动态分析。最后,平台基于地理信息系统技术,将饲料概略养分和主要矿物元素含量数据与其所处的地理位置分布相结合,实现了饲料营养数据地理信息图谱的分布查询及对比分析,同时提供各种数据的下载方式,为已有饲料数据的全面应用带来便利。研究表明,拓展饲料资源数据并提供饲料养分的预测分析模型,可最大化利用已有饲料养分数据的价值,进一步嵌入各类饲料配方的网络计算模块,可以达到饲料营养数据的一站式服务及数据的最大化升值服务。