基于小波函数的预测函数控制方法研究

针对普通预测函数控制中选取的基函数为全局函数,对参考轨迹的逼近不能根据不同精度要求进行灵活设 置,影响了系统整体优化性能.提出一种基于小波函数的预测函数控制方法.该方法采用小波函数作为基函数,利 用小波函数的多尺度分析和紧支局部特性,在预测时域内灵活设置小波基函数的个数及位置分布,在保证整体性 能的同时又兼顾了拟合点的逼近要求.同时对小波基函数的不同分布情况进行了仿真比较.仿真结果表明该方法 在响应速度、控制精度、抗干扰等方面比普通PFC方法具有明显的改善作用.     

基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

提出了一种电力系统网损预测的新算法-小波神经元网络预测模型，它以非线性小波基为神经元函数，通过优化伸缩因子和平移因子确定对应务神经元的小波基函数，从而合成小波神经元网络，达到全局最优的拟合效果，克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点，仿真结果表明，该方法准确，并可使学习速度大大提高。     

基于反正切函数的人均居民用水量S型模型拟合方法研究

通过对张家口市居民人均用水量数据进行S型曲线拟合以及对原利用反正切函数拟合S型曲线的数学理论分析证明原方法存在不尽合理的隐含假设,根据该数学理论分析对原来的拟合方法进行改进,提出新的利用反正切函数拟合S型曲线的方法并在张家口市人均居民用水量的拟合中应用,证明了新方法拟合的合理性和有效性。     

基于CCD拼接的航空相机小波自动调焦方法研究

为精确地进行航空相机调焦,获取高清晰度的航空影像,结合CCD拼接的特点,提出一种新的航空相机调焦方法,便于航空成像设备进行自动调焦。考虑人类视觉系统的特点设置权值,利用图像的小波分解系数构造清晰度评价函数;分析小波基函数的性质,对不同频率成分的影像进行清晰度评价,从而使评价函数对图像的变化具有适应性,通过比较得出了利用symlet2小波进行3层分解获得的评价函数的效果最佳。为了提高清晰度评价函数的灵敏度,选取了细节丰富的区域作为评价区域,详细地阐述了航空相机利用CCD拼接结构的特点进行调焦的算法实现过程。试验证明,该方法获得的评价函数比传统的小波方法灵敏度高,可以满足航空相机的需要,大大提高了地物目标的识别和提取的精度。     

二元小波紧框架的显式构造

研究了二元小波紧框架的结构,这个小波紧框架是由V1中的n个函数构成．首先给出由这n个函数生成二元小波紧框架的充分条件,并借助尺度函数给出了构造二元小波紧框架的显式公式,其次给出二元小波紧框架的分解与重构算法,并构造了小波紧框架的数值算例．     

变异函数线性化的统一参数估计方法研究

在分析目前地质统计学中的各种变异函数理论模型的基础上,提出了线性化的统一参数估计方法,很好的简化了变异函数的参数估计难题,使软件设计模块化且提高了算法的通用性。对线性化后的模型采用滞后距倒数加权的线性规划法进行自动拟合,并给出数值试验且进行了总结,结果表明各种理论模型对数据拟合具有较好的效果。     

小波网络在深圳股市应用的研究

采用传统的人工神经网络模型对深圳证券成份指数进行模拟预测，在此基础上，进一步采用小波函数结合神经网络形成的小波网络对其进行拟合和预测，并对两种预测方法得到的结论误差进行分析、比较。结果显示，小波网络比单纯的神经网络模型预测精度高11．1595。     

BP与RBF网络在一些非线性曲线拟合上性能的比较

对BP与RBF人工神经网络在隐层的传递函数、层数及结点数上的区别进行了比较;对BP与RBF2种神经网络在给定的3个较为复杂的非线性函数上进行Matlab仿真;并分析比较了这2种人工神经网络在指定参数下对不同非线性函数进行拟合时的拟合精度和时间效率;最后给出BP与RBF网络进行非线性曲线拟合的选择方法.     

基于MATLAB软件的马尾松林分优势高拟合方法研究

[目的]进一步研究林分密度。[方法]依据林分规律,对林分数据进行筛选。在筛选数据基础上建立回归方程,并用MATLAB软件中的postreg函数对回归方程进行拟合。[结果]用postreg函数拟合方便高效,拟合精度达95%以上。[结论]MATLAB软件函数调用方便,适合模型拟合。     

A2199中心区域成员星系的光度函数

得到了邻近富星系团A2199中心区域一个Abell半径范围内的312颗成员星系在B、V、R三个波段的光度函数,并且分别用Schechter函数和Gaussian函数及其组合进行了拟合。将所得到的光度函数与其它星系团以及场星系的光度函数进行了比较,发现与以前研究的星系团的光度函数并不一致,而与场星系的光度函数不存在明显差别。     

晋西刺槐人工林水分生产函数

以山西省方山县和吉县刺槐人工林为研究对象,在依据调查样地、解析木和气象资料估算其耗水量的基础上,初步界定并拟合了人工林水分生产函数。函数表现为以林分年耗水量为自变量,以林分生物量或蓄积量年增量为因变量的幂函数形式。从模型拟合效果看,在刺槐人工林分密度拟合的幂函数、对数函数、二次多项式和线性回归方程等形式的水分生产函数中,以幂函数形式的拟合效果最好;以林分蓄积量年增量和林分年耗水量表述的水分生产函数拟合效果最好。随着林分密度的变化,水分生产函数表现形式无明显的规律性。     

中国粮食生产模型及弹性分析

运用CD生产函数和CES(固定替代弹性系数)生产函数进行建模分析及比较验证,从粮食生产模型拟合和分析中得出影响中国粮食产量的关键因素及其弹性系数,并提出提高中国粮食产量的建议.     

Morletdx波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法．高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器．仿真结果表明了该方法的可行性．     

多项式基函数神经网络模型

从函数逼近理论出发，用一组正交基函数作为三层前向神经网络各隐含单元的输出特性，以其加权和作为网络的非线性输出，构成一种单输入单输出正交基函数神经网络模型。建立了多输入的多项式基函数神经网络，并给出了非线性静态特性拟合，ＸＯＲ特性和动态特性拟合计算机仿真结果。     

Morlet小波变换的开关电流模拟实现

为满足信息处理的低电压、低功耗及实时处理等应用的要求,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法.高斯函数发生器的开关电流电路实现是Morlet小波变换模拟实现的关键,经过Pade逼近可以得到高斯函数的有理分式逼近,从而可用开关电流一阶节、二阶节的级联实现高斯函数发生器.仿真结果表明了该方法的可行性.     

城市用水量非线性组合预测方法研究

利用小波网络构造模型的优化组合函数,建立了城市用水量非线性组合预测模型.将非线性组合函数的拟合转化为小波网络参数的估计,采用遗忘因子法训练网络的权值,利用递推预报误差算法训练尺度因子和平移因子.实例表明,该方法具有很强的泛化能力与自适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,克服了线性组合预测方法适应性不强的问题.     

函数空间正交函数系及其应用

目的函数空间正交函数系在数据拟合、函数插值与逼近、数值积分中的应用尤为突出,正交函数系使得数值计算中的计算量大大减小,数值稳定,结果准确。方法根据函数空间中正交函数系的定义,证明文中所给出的三角函数系、余弦函数系、正弦函数系、勒让德多项式系函数系是正交函数系。同时根据函数空间中构造对偶基算法,得到正交函数系的对偶基及其升阶算法。结果得到正交函数系、对偶基及其升阶算法,并以正交正弦函数系为例来验证文章对偶基算法的正确性。结论根据对偶基理论,得到正交函数系对偶基及其升阶算法,可以将其应用在数据拟合、函数插值与逼近、数值积分中。对后续研究数值计算有着十分重要的意义。     

NaH,NaD分子基态(X1∑+)的结构与势能函数

采用量子力学从头算方法,运用二次组态相互作用QCISD（T）／6-311＋＋G（3df,3pd）对NaH,NaD分子基态进行理论计算,得到它们的几何结构、光谱性质,并拟合出Murrell-Sorbie和Murrell-Sorbie＋C6势能函数．结果表明NaH,NaD分子基态的势能函数用Murrell-Sorbie函数表示较好．     

基于Copula模型的沪深股指相关性比较研究

Copula理论(技术)是一种建立在联合分布的基础上,可以按照不同的要求灵活构建出所需数学模型的函数理论。由于能够更好地刻画出随机变量间非线性、非对称、非正态的分布特征,Copula理论近20年来被广泛应用于金融领域之中。介绍了多种常用Copula函数以及主要的相关性度量指标,利用多种不同的常规Copula函数模型,分别对不同阶段沪、深股指日收益率之间的相关性进行了比较研究,并对不同Copula函数模型之间的拟合效果做了比较。对比分析发现,"牛市"时2个市场间的相关性最弱,该阶段t-Copula函数模型的拟合效果最好。     

NaH,NaD分子基态(X1∑+)的结构与势能函数

采用量子力学从头算方法,运用二次组态相互作用QCISD(T)/6-311++G(3df,3pd)对NaH,NaD分子基态进行理论计算,得到它们的几何结构、光谱性质,并拟合出Murrell-Sorbie和Murrell-Sorbie+C6势能函数.结果表明NaH,NaD分子基态的势能函数用Murrell-Sorbie函数表示较好.