基于约束最大似然法对虹鳟生长性状遗传参数的估计

文章以黑龙江水产研究所渤海冷水性鱼类试验站5个品系虹鳟为材料,建立300家系,养殖到2龄时,对约5000尾鱼的生长数据,采用单性状约束最大似然法(Restricted Maximum Likelihood Method,REML)对其生长性状进行遗传参数的估计。结果表明,体重的遗传力为范围为0.20～0.45、体长的遗传力范围为0.17～0.43、肥满度的遗传力范围为0.47～0.65。其中肥满度的遗传性能稍高于体重和全长的遗传性能。另外,从性状的表型相关来看,体重和体长之间存在较大的正相关。     

3参数威布尔分布参数估计方法的比较研究

介绍了完全样本下极大似然估计法、矩估计法、相关系数优化法、概率权重矩法、灰色模型法、双线性回归法等常用的3参数威布尔分布的参数估计方法,提出了极大似然估计的一种新解法,从相关系数、Theil不等系数、对数似然函数值3个方面比较了各种方法的差异.不同容量的样本实例计算表明,小样本情况下各估计法的差别较大,而大样本时差别较小,灰色模型法在各种样本下均具有较高的估计精度.     

均匀分布中参数θ的估计量的比较

结合教学中遇到的问题,举例分析和说明了仅有无偏性不足以判定一个估计的好坏.     

含位置参数伽玛分布的特征函数和参数估计

研究了含位置参数的伽玛分布的特征函数和参数估计,其中参数估计包括3个参数的矩估计以及当形状参数和位置参数为已知时求得尺度参数的极大似然估计具有无偏性和有效性,同时还研究了两伽玛分布之间的Pearson-χ2距离和Kullback—Leibler距离。     

基于模拟退火算法的半参数线性回归模型的参数估计

提出了一种可减少计算量的求解广义半参数极大似然估计的模拟退火算法，用示例展示新算法在多变量线性回归模型中的应用．     

基于交互熵原理的水文分布参数估计研究

【目的】研究交互熵法进行水文分布参数估计的普适性。【方法】应用最小交互熵原理研究Gumbel分布参数估计,在此基础上应用蒙特卡洛试验检验交互熵法统计性能,然后结合矩法和线性矩法等传统参数估计方法,以陕西省关中地区周至、武功、蒲城、礼泉、白水、潼关6个水文站年降水序列为例,计算年降水量设计值并拟合实测值序列,利用累积相对偏差平方和评价理论年降水量频率曲线对实测值序列的拟合效果。【结果】蒙特卡洛试验检验表明,交互熵法所求设计值的有效性指标估计量标准偏差(SE)和均方根误差(RMSE)小于矩法和线性矩法,偏差指标控制在7%以内;交互熵法估计周至、武功、蒲城、礼泉、白水、潼关6个水文站的累积相对偏差平方和分别为0.000 017 68,0.000 065 62,0.000 019 66,0.000 063 00,0.000 014 12和0.000 016 61,线性矩法估计上述6站的累积相对偏差平方和分别为0.000 087 62,0.000 093 55,0.000 086 52,0.000 101 39,0.000 065 15和0.000 069 05,矩法估计上述6站的累积相对偏差平方和分别为0.000 108 74,0.000 125 40,0.000 092 41,0.000 127 65,0.000 085 49和0.000 093 57。由此可知,交互熵法不仅具有较好的有效性与合理的不偏性,而且与实测序列的拟合效果也明显优于传统方法。【结论】交互熵法是一种可行的水文分布参数估计方法,能有效提高Gumbel分布参数的估计精度。     

用MTDFREML法对奶牛泌乳曲线模型参数的遗传分析

用Wood模型对507头中国荷斯坦奶牛的第一胎日产奶量进行泌乳曲线拟合,用多性状非求导约束最大似然(MTDFREML)法对模型参数进行了遗传分析,使用SAS软件包对固定效应进行不同水平间差异显著性检验.结果表明:1)参数a,b,c的遗传力h~2分别为0.110 4,0.142 3,0.181 3,永久环境效应方差占表型方差比率c~2分别为0.075 2,0.065 0,0.053 3.2)参数a与b间的遗传相关为-0.251 3;a与c间的遗传相关为0.721 4;b与c间的遗传相关为0.406 1.3)参数a与b的永久环境相关系数为-0.329 7,呈负相关;a与c间的为0.700 1,呈强正相关;b与c间的为0.442 9,呈弱正相关.     

大白猪高繁母本新品系主要繁殖性状的遗传参数估测

应用多性状非求导约束最大似然法(MTDFREML)对大白猪高繁母本新品系繁殖性状的遗传参数进行了估计.结果表明,总产仔数(TNB)、活产仔数(ANB)、初生窝重(LWB)和21日龄窝重(LW21)的遗传力估计值分别为0.10、0.15、0.09和0.14.各性状间(TNB/ANB、TNB/LWB、TNB/L W21、A NB/L WB、ANB/LW21、LWB/LW21)的遗传相关分别为0.87、0.74、0.43、0.69、0.59和0.51.     

MTDFREML法估计大白母猪繁殖性状的遗传参数

运用多性状非求导约束最大似然法（multiple traits derivative free restricted maximum likelihood,MTDFREML）,对湖南正虹种猪场和益阳市农科所种猪场（益农种猪场）大门母猪1998—2004年的共7736胎次的繁殖性状育种记录进行遗传参数估计．2个猪场繁殖母猪的总产仔数（TNB）、产活仔数（NBA）、初生窝重（LWB）和21日龄窝重（LW21）的遗传力分别为0．23,0．18,0．21,0．27,母体遗传效应占表型方差百分率为0．09—0．15,窝效应占表型方差百分率为0．08-0．38．繁殖性状间遗传相关为0．37—0．78．永久环境相关为0．80—0．93。表型相关为0．32～0．88．     

求韦泊分布三参数的一种方法

本文介绍了求韦泊分布三参数ａ，ｂ和ｃ的最小二乘估计的一种迭代搜索方法。先证明了误差平方和Ｑ（ａ，ｂ，ｃ）是ａ，ｂ和ｃ的连续函数，并具有连续一阶偏导数，和．然后在此基础上引进求ｍｉｎＱ（ａ，ｂ，ｃ）的梯度抛物线顶点搜索法，并与传统的回归方法进行比较。用不同林龄的２１个同龄林胸径总体验算表明，此法可获得精度较高的三参数估计值，而传统的回归方法误差较大，不可取。     

基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计

Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计。最后由最小二乘法得到其参数估计。     

用相关系数法估计威布尔分布的位置参数

通过对相关和纱数与位置参数的分析研究，作者提出了一种估计威布尔分布位置参 数的新方法－－相关系数法。并从理论上推导出该法求位置参数的方程。相关系数法精度高，算法简单，解决了在威布尔分布位置参数估计中提高精度与简化算法不能兼顾的矛盾。通过分析表明，位置参数在相关系数最大时的估计值即为最佳估计值。     

突脉青冈天然林物种多样性及其多度的Weibull分布

运用群落物种多样性分析方法对福建省宁德市支提山突脉青冈天然林的物种数量特征进行了研究,结果表明:群落物种多样性指数和均匀度值均较大,群落结构复杂,物种丰富,群落物种多度分布符合Weibull分布。研究结果为保护该地域森林植被提供了理论依据。     

基于数学形态学和最大似然法的遥感图像分类研究

随着高空间分辨率遥感影像应用范围的不断扩大,传统基于灰度值的遥感图像分类方法很难满足实际需要.该文通过数学形态学方法,对高空间分辨率遥感全色图像进行处理,通过交互式选择训练区,构造包含形态学梯度、高帽变换和灰度均值的三维特征向量,利用Bayes最大似然分类器对高空间分辨率遥感图像不同土地利用类型进行自动识别,改善了分类精度.这种分类方法,可以用于指导森林资源监测、土地利用现状调查和国土荒漠化监测与评价的工程实践.     

基于威布尔分布的无失效数据的可靠性分析

从一批产品中随机抽取N个样品进行寿命试验,假如到事先指定的时间无一个样品发生失效,则评价该产品的各项可靠性指标的问题即为无失效数据问题,早期的无失效数据问题的研究主要都限于指数分布.本文拟对威布尔分布作类似研究,并分析其可靠性.     

负二项和威布尔分布的先验分布确定

在Bayes分析中,先验分布的选取是其基本问题,尤其是在无先验信息的情况下,如何确定先验分布更是Bayes学派关注的焦点。基于Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了负二项分布和Weibull分布的先验分布公式。     

观光木群落物种多度分布的Weibull模型研究

物种多度分布是生物多样性研究的重要内容，本文首次提出物种多度分布的Weibull分布模型．观光术群落乔木层、灌木层及乔木+灌木物种多度分布实例拟合结果表明，三者均符合Weibull分布，因此，Weibull分布模型应用于物种多度分布研究是理想的，从而丰富了物种多度分布的分布理论，同时也为观光木的管理及保护提供理论依据．