洛阳市粮食产量影响因素及预测

以洛阳市为例,探讨粮食产量的变化特征及其影响因素,结合主成分分析法,建立粮食产量分别与生产资料、消费能力的关系模型。运用GM(1,1)灰色模型预测洛阳市未来5年的粮食产量,结果显示未来5年该市粮食产量具有平稳增长的良性趋势,据此可为粮食生产相关部门提供决策指导。     

安徽省粮食产量预测及影响因素分析

根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。     

湖南省耕地资源时空变化及预测分析

耕地资源对研究区域粮食安全和区域可持续发展有重要的指导意义。根据湖南省1996-2008年的耕地面积和社会经济等资料,对湖南省1996-2008年的耕地变化过程进行全面分析,揭示了湖南省13年来耕地变化的时空特征,分析了其变化的主要原因,并利用GM(1,1)模型对研究区域耕地的变化趋势进行预测分析。结果表明,1996-2008年湖南省人均耕地面积下降趋势明显,由1996年的0.061 5 hm2/人减少到2008年的0.055 4 hm2/人,耕地变化存在较大的空间差异,13年间耕地变化率最大的是湘西自治州,减少了1.096%,利用主成分分析法可知耕地面积变化驱动力主要在于人口增长、社会发展、农业科技进步三个方面。同时根据研究区域2011-2020年的耕地面积将继续呈下降趋势的预测,提出了加大耕地保护力度,实现耕地总量动态平衡的建议。     

1990-2009年遂宁市年降水变化分析及干旱预测

通过对遂宁、射洪、蓬溪3个监测点1990-2009年20年的实测降水量资料进行分析,根据灰色系统理论,建立了GM(1,1)干旱预测模型,并对遂宁市2011-2040年的干旱灾害进行预测,为该地区预防干旱灾害提供科学的依据.     

平和县蜜柚产量的灰色分析与动态预测

根据1991-2004年平和县蜜柚的统计资料以及《福建统计年鉴》的统计数据,运用灰色预测理论,建立动态GM(1,1)模型,对平和县未来5 a的蜜柚总产量进行动态预测.在此基础上,利用灰色关联分析方法对平和县蜜柚生产的影响因素进行定量分析,评估蜜柚生产中诸因素的作用,以促进蜜柚生产的可持续增长.     

灰色预测在建筑物沉降变形分析中的应用

本文将灰色系统理论的GM(1,1)模型应用于建筑物沉降变形数据分析,结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测方法的可行性.     

粮食产量灰色模型预测

根据灰色系统理论,建立了GM(1,1)模型,并对粮食产量进行了预测。结果表明:用GM(1,1)模型预测粮食产量,从理论上讲比数理统计模型严谨,计算比较简单,弥补了中小地区不能实现依靠气象预测和遥感预测的缺陷,因此具有一定的可行性。     

河南省粮食单产影响因素分析及变化趋势预测

利用灰色系统理论对1999—2008年的河南省粮食单产影响因素进行灰色关联分析,运用GM(1,1)模型对其发展进行关联分析,动态研究了河南省粮食生产发展趋势,为河南省粮食稳产增产提供理论依据.     

黑龙江省粮食生产灰色关联分析和预测

根据2005~2013年黑龙江省统计资料,运用灰色关联方法对影响粮食生产的各个因素进行分析,并运用GM(1,1)模型预测未来几年黑龙江省的粮食总产量及其影响因素。结果表明,8个主要影响因素与黑龙江省粮食产量显著相关,其中农村用电量、农药施用量和粮食播种面积对粮食产量的影响最大;预测结果显示,未来几年黑龙江省的粮食总产量将会持续增加,有效灌溉面积、农村用电量和农业机械总动力将会成为影响黑龙江省粮食生产的3个最为重要的因素。根据分析结果提出相关建议,为今后黑龙江省农业可持续发展提供参考。     

利用GM(1,1)模型预测兰州市农村居民人均纯收入

依据灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,结合过去几年兰州市农村居民人均纯收人的数据对未来2年的兰州市农村居民人均纯收入进行预测,为兰州市政府及有关部门制定农民增收战略提供科学依据.     

多变量统计方法及其在作物环境胁迫研究中的应用

干旱、湿涝、高低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和影响农作物产量.通过多变量统计分析,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标.目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具.     

郑州市园林植物滞留大气颗粒物能力的研究

测定了郑州市的5种园林植物叶面颗粒物附着密度,利用扫描电镜观察比较了各测试树种叶表面微形态.结果表明,颗粒物附着密度在不同树种之间存在差异,各植物叶片颗粒物附着密度由高到低依次是海仙花>枇杷>广玉兰>垂柳>女贞.大气颗粒物主要附着在叶片上表面,叶片表面滞留大气颗粒物能力由高到低的微形态结构依次是绒毛>沟槽>小室>条状突起.这些微形态结构越密集、深浅差别越大,越有利于滞留大气颗粒物.深度清洗后叶片表面仍能滞留小粒径的颗粒物.     

杭州市大气环境质量评价、预测及防治对策研究

选用综合污染指数法对2001-2005年杭州市大气环境质量现状进行评价,采用灰色系统模型对大气环境质量变化趋势进行了预测分析,并剖析了杭州市大气污染的主要原因,提出了改善大气污染的防治对策,为防治大气污染提供科学依据.     

大气环境中二甲基硫的研究进展

二甲基硫(DMS)作为大气环境中较为活跃的有机硫气体,是全球硫循环的主要驱动成分,并在气候变化中产生重要的负温室效应。本研究整理、归纳了大气环境中DMS的国内外研究进展,并以Web of Science为数据库,分别以“dimethyl sulfide”和“air”,“dimethyl sulfide”和“atmosphere”,“dimethyl sulfide”和“atmospheric”为关键词,搜索1900—2020年国内外发表的文献,并运用文献计量学的方法对1 997篇文献进行研究动态分析,结果表明:1)已有研究主要集中在海洋浮游植物和细菌产DMS的过程、全球DMS海、气通量的模型估算、大气中DMS的消除途径及其氧化产物的辐射效应等问题上;2)全球变暖的趋势下,对DMS海洋源响应过程的关注度逐渐提高;3)非海洋地区DMS的来源及排放量认识尚不全面,且随着社会经济的发展,以往的研究有可能低估DMS非海洋源的贡献及其环境影响。探究全球气候变暖对DMS释放过程的影响及量化分析DMS非海洋源的贡献,是未来深入探究的方向。     

郑州市社区体育状况及影响因素分析

从20世纪80年代中期开始,城市社区体育在我国蓬勃兴起,发展社区体育成为实施全民健身计划的一项重要任务,它是有效促进每一个公民健康的主要形式。城市社区体育开展的状况及其持续发展的潜力如何,将直接影响城市居民的身心健康及社区的文化氛围,同时也将影响到物质文明与精神文明建设程度的进一步提高。     

SAS在环境统计分析中的应用

为了发挥环境统计的服务和监督作用，必须要对环境统计的原始数据进行快速准确的分析。SAS有着强大的数据处理和分析功能。可以对环境统计数据进行及时有效地分析，为环境污染防治提供可靠信息，对降低污染程度，减少经济损失有着重要的意义。本文利用SAS来分析水质指标监测结果是否符合国家标准这类问题。应用结果表明，SAS软件有着科学的、方便的、准确的实效性。为环境保护部门及时制定对策提供了实事求是的依据。     

郑州城区鸟类冬季集群调查分析

1999-2003年，作者连续4a对郑州城区冬季鸟类集群进行调查，共记录5目、11科、26种鸟类．其中冬候乌1种，夏候鸟1种，留鸟21种，旅鸟3种；古北界鸟类11种，东洋界鸟类5种，广布性鸟类10种．夏候鸟夜鹭跨季节分布，冬季集群数量近2000只，白头鸽、八哥、乌鸫跨区域分布，四季于郑州活动；智力最高的鸦科混群近10000只；最大集群、优势种灰椋鸟与树麻雀，冬季集群数量均具有20000只以上．显示了该城区鸟类冬季集群的季节性与地理分布多样性特征。     

郑州园林植物秋季叶色的分析与应用

以郑州市为例,对2009—2011年常见园林植物秋季叶色进行调查,运用色彩分析法,通过色彩辅助软件Colormpact进行叶色的提取及分析。选择具有代表性的32种园林植物作为主要研究对象,针对原色色谱的提取、色彩变化的排序以及色彩方案的配置进行了研究,最终建立可以应用于园林绿化的园林植物色彩配置模型,并结合秋季园林植物的叶色特点提出了可供参考的植物配置方案,为园林植物的利用提供了色彩配置方面的指导。