小波去噪方法的研究

小波去噪是小波变换应用的常见用途,本文介绍了三种常用的小波去噪方式,分别是小波模极大值法、小波分解与重构法和小波阈值法。将这几种方式分别加入白噪声并实施去噪处理,通过对比优缺点,为小波去噪方法的选取提供了参考依据。     

一种基于多重分形特性检测海面弱目标的新方法

本文分析计算了海杂波的分形维数及多重分形特性。在此基础上,从时间和空间上综合考虑,利用杂波包含与不包含目标时多重分形谱的差别,提出一种新的检测方法。对实测数据的分析表明该方法是有效的,并且具有较小的计算量,为海杂波背景下的目标检测提供了一条新的思路和有效手段。     

绿洲分布比例的分形研究

天然绿洲是绿洲系统不可或缺的组成要素,它的存在与否对人工绿洲生态环境的稳定和可持续发展有重要影响。以人工绿洲占整个绿洲面积的百分比(PAO)量化人工绿洲与天然绿洲的分布比例,在新疆全自治区87个县(市)绿洲景观统计资料的基础上,利用分形理论分析了PAO的分布特征。得到以下结果:1)PAO的分布具有分形的特征,其分形维数可看作绿洲演化的动态参数。随着绿洲演化的发展,PAO的分维值逐步减小;2)建立了PAO的分形维数与期望之间的函数关系,由此得到PAO分形维数的范围为0~1.708,PAO期望的范围为0~85.02%,即预留的天然绿洲的面积最少应在15%左右;3)现阶段新疆自治区绿洲PAO的分形维数为0.537,PAO的期望为53.5%,说明新疆人工绿洲的开发还有一定的潜在空间,但须与天然绿洲协调、谨慎的发展。     

基于小波分析的声发射信号去噪问题研究

本文提出一种基于小波分析工具箱图形接口工具(Graphical User Interface,GUI)的阈值法消噪方法。该方法是根据噪声信号的特点以及阈值经验公式通过对阈值等参数进行反复设置,实现信噪分离。     

地震勘探建模与研究在山西长治某矿区的应用

山西省煤炭资源丰富,是我国煤炭能源主要产地之一。以往矿产勘查开发中均采用二维勘探技术,难以满足现阶段勘查需要,开展三维地震勘探和建模研究是现实的迫切要求。     

基于小波分析的荒漠草原土壤湿度周期变化特征

本研究基于小波分析方法,利用2009～2019年土壤湿度与气象观测数据,探讨了荒漠草原土壤湿度的多时间尺度结构的周期特征及其与大气因子的相互关系。研究结果表明：2009～2019年土壤湿度呈显著上升趋势（P<0.05）,坡底与坡上的土壤湿度有显著差异（P<0.05）。土壤湿度主要在9个月、18个月、34个月和63个月时间尺度上分别以0.5 a、1 a、2 a与3.5 a为周期发生变化。坡底以63个月与34个月时间尺度上的周期震荡为主且稳定;坡上土壤湿度以63个月时间尺度上的周期震荡为主且稳定。气温与降水对土壤湿度的影响呈极显著正相关（P<0.01）。降水对其影响在1～6个月与9～15个月的时间尺度上是显著的（P<0.05）,气温在9～15个月的时间尺度上表现出对土壤湿度稳定且持续的周期性影响。以上研究结果对荒漠草原地区土壤湿度的数值模拟与气候预测具有重要的参考意义与应用价值。     

基于小波理论的电力系统故障分析研究

本文介绍了小波变换的基本原理,通过检测奇异性,采用Harr小波变换对电力系统故障信号进行分析判断。仿真结果表明,小波变换能够很好地消除电力系统故障信号噪声,并准确检测出故障点。     

地球化学勘查中指示矿物和样品处理方法的研究

地球化学勘查是一种十分重要的矿产勘查评价方法技术。基于指示矿物分析的地球化学勘查作为一种有效的矿产勘探方法被应用的越来越多。有很多关于浓度和从样品中回收指示矿物的方法,但都具有局限性。本文首先对指示矿物及性质进行了详细的介绍,接着全面展示了指示矿物浓缩工艺和设备,主要包括了密度分离工艺、磁选工艺,最后对全文进行了总结。     

基于小波变换的图像阀值去噪算法

针对传统的基于图像消噪的方法存在的问题,即在低信噪比的情况下,传统的滤波方法消噪效果得不到有效的改善,甚至图像在处理之后变得模糊。基于小波变换的图像阀值去躁算法,利用小波变换的特性,可以有效的去除噪声,最大程度的保留图像的有效信息。利用Matlab仿真实验结果表明,与传统的滤波方式相比,基于小波变换的图像阀值去噪算法使处理之后的图像更加接近于原始图像,且处理后图像模糊程度比传统算法大大减小。     

放牧强度对无芒隐子草空间分布的多重分形结构影响

以内蒙古高原短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,设置不放牧(对照区,CK)、轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG)4个放牧强度处理,分析丛生类禾草空间分布状态及其对放牧强度的响应.结果表明,随着放牧强度增加,无芒隐子草(Cleistogenes songorica)空间分布的多重分形度逐渐增大.无芒隐子草空间分布多重分形特征在CK处理下最为复杂,随放牧强度增加,空间分布的多重分形特征复杂程度增加,但均小于CK处理.无芒隐子草空间分布的均匀度在LG和MG处理下较大.CK处理下无芒隐子草空间分布的复杂性主要由母株株丛繁殖能力、扩散能力和群落中种群竞争决定,HG处理下无芒隐子草空间分布的复杂性由放牧家畜选择性采食、随机游走践踏和种群本身的耐受能力决定.     

放牧强度对无芒隐子草空间分布的多重分形结构影响

以内蒙古高原短花针茅(Stipa breviflora)荒漠草原为研究对象,设置不放牧(对照区,CK)、轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG)4个放牧强度处理,分析丛生类禾草空间分布状态及其对放牧强度的响应.结果表明,随着放牧强度增加,无芒隐子草(Cleistogenes songorica)空间分布的多...     

草地景观视觉效果的定量评价研究--以日本北海道士幌新建草地为例

采用SD法(Semantic Differential Method)定量评价了居民对不同草地景观类型的主观印象.结果表明,评价者知识结构及经历的不同对评价结果有很大影响;草地景观的视觉效果由舒适性、协调性和空间性三评价轴所构成;草地内有林地的景观类型受到很高评价,今后在草地管理上为增加草地的视觉美学价值应重点研究草地内树林的配置结构及树种构成.     

基于非线性最小二乘法指数平滑系数估计

运用指数平滑预测模型进行时序数据的预测分析时,关于指数平滑系数α最优估计是研究者们长期以来需要解决的关键性问题。本文提出基于非线性最小二乘法的指数平滑系数α选取方法,其核心思想在于根据预测值与实测值之间的拟合误差平方和最小值,利用非线性最小二乘法中具有松弛性质的搜索算法,通过高斯-牛顿迭代程序估计最优指数平滑系数α,使得指数平滑预测模型在预测过程中达到更为精准的预测精度。     

基于小波变换的模态参数识别

本文以小波变换理论进行模态参数识别。通过选取能同时兼顾时域和频域分辨率的合适带宽下的小波脊线进行模态辨识。最终结果显示辨识误差较小,有较强的理论研究意义和工程应用价值。     

猪场科学消毒的主要方法和注意事项

消毒是指用物理、化学或生物学的方法杀死病原体等有害微生物,以切断疾病传播途径,防止疾病发生和蔓延的一种有效手段。本文就猪场主要消毒方法和注意事项展开论述,以供业内人士借鉴。     

基于BIM技术的建筑工程建模

本文以某综合性办公楼为例,介绍了BIM技术在该工程中的综合运用,从标高与轴网的建立,到立柱与结构梁、墙体、楼板、门窗、屋顶、场地的建立,详细阐述了基于Revit软件的建筑工程建模过程,对建模过程中的常见问题提出解决方法,并对模型完成后的检查方法进行阐述。     

基于小波变换的图像频域处理研究

本文介绍了几种常用的图像频域变换的方法,重点介绍了基于小波变换的方法,并且将传统的傅里叶变换、Gabor变换与小波变换作了详细的比较.小波变换具有丰富的伸缩和平移等运算功能,这些功能可对信号或函数进行多尺度的分析,能够解决传统频域变换不能解决的一些复杂问题.     

基于多重PCR和多重酶切检测猪主要肉质基因多态性的体系构建

猪的肉质属于数量性状是受多个主效基因和候选基因调控,氟烷基因、酸肉基因和H-FABP基因都是影响猪肉质的主效基因.为了探索在群体中这几个基因多态性快速检测的方法,本研究构建了一种基于双重PCR和双重酶切手段的检测体系,该体系可以快速准确的实现同时扩增和酶切两段DNA片段,提高了检测猪肉质基因多态性的效率.该方法在猪的分子标记辅助选择育种基因型检测中具有一定的应用价值.     

基于离散对数的多重代理部分盲签名

‘多代一’的模式不只是增加了多个代理人,而是为了防止代理人滥用权力和消息的保密性,这样的签名模式在现实生活中起着很重要的作用,运用离散对数的困难性,在加上部分盲签名的盲性的特点,使得该方案更加安全。