大岭山森林公园特色旅游路线设计及系统开发

运用WebGIS和Flex技术,构建大岭山森林公园旅游信息查询系统,实现图形的浏览、可视、景点景区查询、照片浏览、林班专题图表达、空间分析、旅游路线分析等功能。同时,将Hopfield神经网络算法与GIS空间分析相结合,构建Hopfield神经网络模型,依据该模型设计3条特色游览路线:休闲保健游览路线、户外体验游览路线及花季特色游览路线,向游客提供直观的旅游信息服务,从而进一步促进大岭山森林公园的管理和旅游推广。     

重油混烧控制系统的智能故障诊断

提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示.     

基于神经网络的圆弧齿轮模糊可靠性优化设计

以圆弧齿轮传动的小齿轮齿数、法面模数、螺旋角及齿宽的均值为设计变量,考虑影响齿轮传动的各种因素的随机性和模糊性,以两圆弧齿轮的体积和最小为目标函数,应用模糊和可靠性设计理论,建立双圆弧齿轮传动的模糊可靠性优化设计的数学模型,应用Hopfield神经网络算法对其进行计算.     

基于区域特色旅游景观的江西省第四届花博会宜春苑设计分析

设计展现地域特色旅游景观资源,是花博会等相关展会室外展区的常用手法。本文以江西省第四届花博会宜春苑为研究对象,从区域特色旅游景观利用以及现代园林布景入手,对设计宜春苑中地域特色文化的旅游景观资源、特色创意、设计不足和建议等进行了分析探讨。结果表明:此次花博会宜春苑在选用具有地域文化景观资源上有显著代表性和宣传性,选用的花卉苗木种类丰富并具区域特色,其设计布局也较好地体现了宜春旅游城市的宣传效果,同时也有花卉园艺新优元素选用不多、游园因素细节设计不周和花卉园艺宣传氛围不浓等问题。     

基于RMP理论的森林生态旅游产品策划——以圭山国家森林公园为例

基于RMP理论,分析了圭山国家森林公园旅游资源的分类和特点、现状旅游市场和现状旅游产品,并依托森林公园特色旅游资源、森林旅游市场发展目标,对圭山国家森林公园旅游产品进行总体定位,提出了重点发展4大主题类森林生态旅游产品的建议。     

浅谈武穴旅游业发展构想

指出了武穴市位于湖北省东部,隶属于湖北省黄冈市,其地理位置优越,交通便利,旅游资源丰富,但由于是个农业县经济不发达,而且存在着缺乏主题文化及特色旅游活动等问题,严重制约了其旅游发展,使这些年来旅游发展毫无起色。鉴于此,提出了打造"佛国广济,洞天武穴"、大力开发具有武穴乡土特色旅游活动等构想以达到促进武穴市旅游发展的最终目的。     

浅谈武穴旅游业发展构想

指出了武穴市位于湖北省东部，隶属于湖北省黄冈市，其地理位置优越，交通便利，旅游资源丰富，但由于是个农业县经济不发达，而且存在着缺乏主题文化及特色旅游活动等问题，严重制约了其旅游发展，使这些年来旅游发展毫无起色。鉴于此，提出了打造“佛国广济，洞天武穴”、大力开发具有武穴乡土特色旅游活动等构想以达到促进武穴市旅游发展的最终目的。     

赤山湖湿地公园的文化挖掘与文化旅游产品开发

文化是旅游的灵魂,旅游是文化的载体,而特色鲜明的地域文化是发展湿地文化旅游的精神底蕴。以江苏句容赤山湖国家湿地公园为研究对象,在查阅大量历史文献、野外踏勘、问卷调查基础上,通过对湿地水利文化、秦淮文化、湖熟文化、渔家文化的挖掘,从文化旅游景点设计、文化旅游产品开发、特色旅游线路组织3个方面构建了湿地文化旅游产品的基本框架。     

贵州影视旅游开发探讨

指出了影视旅游是影视创作与特色旅游的结合,是一种旅游文化概念。针对影视作品对贵州旅游的影响进行分析,论证了现阶段贵州发展影视旅游的基础和条件,提出了发展贵州影视旅游的一些措施和应注意的问题。     

滇池地区鸟类资源开发与观鸟旅游

滇池地区记有鸟类266种,其中水鸟26种,丰富的鸟类资源是该地区开展观鸟旅游的基础。依据滇池地区鸟类的分布及活动规律,结合其周边地区的自然与人文环境,遵从经济性、生态性、实际性等的旅游路线设计原则,拟定了滇池地区的6条观鸟旅游路线。简要记述了各条路线的特点及适宜人群,提出了观鸟建议及促销策略。     

用Hopfield网络模型解决林种树种结构优化问题

叙述了Hopfield网络的优化原理,并采用Hopfield网络建立了林种树种结构优化模型,经计算机模拟,结果是可靠的;其目标函数可为非线性,与线性规划相比,其应用前景更广,为林业系统结构优化提供了一种新的方法.     

基于优化卷积神经网络的木材缺陷检测

针对深度学习中的卷积神经网络算法,在木材无损检测过程中存在缺陷定位不准确、缺陷轮廓和边界信息不完整、识别精度需进一步提高等问题,利用非下采样剪切波变换最优稀疏表示特性,以及简单线性迭代聚类算法能很好地保持像素紧凑度和图像边界轮廓的优点,设计了一种优化的卷积神经网络算法,以提高木材无损检测的准确率。首先采用非下采样剪切波变换对采集的木材图像进行简单预处理,保留木材图像的缺陷特征不丢失,降低图像处理的复杂度以及运算量;然后利用卷积神经网络对木材图像实现深层次的算法设计,同时应用简单线性迭代聚类算法对初步模型进行增强改进,提取出相对准确的木材缺陷轮廓;最后通过反复调整参数和调试优化器,优化卷积神经网络算法的收敛速度,提高学习和运算效率,完善卷积神经网络对木材缺陷轮廓的提取,在降低运算复杂度的同时,提高其精度,具有良好的鲁棒性。相比径向基函数(RBF)神经网络、向后反馈-径向基函数(BP-RBF)混合神经网络和卷积神经网络,本算法对木材缺陷具有更好的识别效果,其识别准确率达到98.6%左右,且识别时间相对更短。     

基于“织补”策略的民族村寨景观规划设计——以贵州滑石板苗族村寨为例

目前我国民族村寨旅游景区存在着过度、无序开发的现象,旅游景观规划工作面临严峻挑战。为提升民族村寨旅游竞争力,以贵州滑石板苗寨旅游景观规划设计为例,分析该苗寨碎片化肌理,引入"织补"策略,以生活性、形态性、原真性、动态性为织补规划原则,以局部织补、横向整合、纵向延伸为织补策略,对滑石板苗寨活力、文脉、生活、生态四个方面进行"织补",使特色旅游资源可持续发展。     

基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识

木材干燥是一个复杂的非线性系统 ,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性 ,因此要建立一个理想的符合木材干燥过程的模型是很困难。本文利用动态递归神经网络的特点 ,提出了基于动态递归神经网络的木材干燥模型辨识方法 ,给出了动态递归状态 -输出神经网络的结构和学习算法。并通过对辨识得到的模型的仿真结果 ,表明了本文所建立的模型是有效的     

基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

为提高高速公路车辆跟车安全,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程分析,提出安全度判别准则的安全控制方法,建立RBF神经网络防追尾模型,讨论RBF网络设计过程中的参数设置,并运用m atlab编程进行训练和仿真,仿真结果表明RBF模型是有效的;同时,模型为高速公路汽车追尾建模提供一种新思路,为汽车预警设计提供理论基础。     

湖南东安舜皇山国家森林公园生态旅游发展方向探析

历史文化名山舜皇山国家森林公园在周边景区迅速发展的大环境下迎来了旅游发展的新契机,根据公园自身的资源特色确定了舜文化美学之旅的未来旅游发展主线,并以此进行特色旅游景区的划分和游览项目的策划,旨在对国内其他舜文化主题公园带来借鉴和启迪。     

基于BP神经网络的太白山生态旅游量预测研究

生态旅游需求预测受到许多不可预知因素的干扰,而且不稳定因素也很多,传统方法难以得到有效的预测结果。文章把BP神经网络应用在旅游需求预测中,通过介绍BP神经网络的原理和计算步骤,结合实例确定神经网络的结构,从而建立BP神经网络,最后预测了太白山自然保护区2011—2020年旅游人数,将利用该模型得到预测数据与实际数据做对比,表明该模型预测效果良好,并能保证网络良好的泛化能力。     

川盐旅游文化品牌重塑策略

四川独特的盐文化旅游资源十分丰富但品牌度不高,不利于川盐特色旅游的开展。分析了川盐旅游文化品牌重塑的必要性和盐文化资源的基础条件,提出了重塑川盐旅游文化品牌的主要思路:准确的品牌定位、完善的品牌形象和有效的品牌推广,这对于川盐旅游的振兴具有积极的建设性意义。     

背景资料 中国森林旅游资源

世界上许多森林资源丰富的国家，建立了一种新型的特色旅游——森林旅游。目前这项特色旅游在美国、澳大利亚、日本等发展很快，已经成为旅游总收入的重要组成部分。以美国为例，美国林务局管理着 2853个国家森林野营地，为旅游者提供自来水、餐桌、食物烘烤架、厕所和垃圾箱等设施，平均每年旅游收入为 1400万美元。 大致说来，森林旅游，就是利用一国的森林资源，对外进行有控制的开放，举办林区所特有的旅游项目，使旅游者能投身于大自然的奇异风光和异常新鲜的空气、极其静谧的环境中，尽情欣赏自然美，增进身心健康，陶冶高级情操，…     

基于进化神经网络的火灾后混凝土强度评估

高温后混凝土强度的评估是判断受火建筑的结构损伤程度、剩余承载力的重要依据.设计了一个进化神经网络模型,用遗传算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土强度的评估.介绍了混凝土立方试块经受不同火温后进行回弹测试混凝土强度的方法.经实验测试和仿真分析证明,所提出的进化算法用于RBF神经网络优化比基于聚类法的RBF网络具有更高的识别精度.