农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

姜堰市绿色稻米专家系统的开发与示范推广

农业专家系统是运用人工智能学科中的专家系统技术，结合农业特点发展起来的一项高新技术。本文介绍了姜堰市绿色稻米专家系统的知识结构框架、系统特点与功能，以及在示范推广中所取得的效果。     

河北示范区智能农业信息技术实施策略

1智能化农业信息技术发展动态　　人工智能 (ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ,ＡＩ)是 2 0世纪 5 0年代在美国首先兴起的一门综合性很强的边缘科学 ,以人工智能科学为基础的智能技术的研究范围包括知识表示、推理技术、模式识别、机器人、人工神经网络、知识工程与专家系统等许多方面。专家系统 (ＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍ ,ＥＳ)做为人工智能的重要分支之一 ,早在 60年代就已问世 ,70年代末 80年代初一批面向不同领域的专家系统相继面世 ,标志着专家系统研究已从试验室阶段进入实用研究阶段。我国在农业专家系统方面开展了大…     

“水稻育种专家系统”研制中的知识获取

“水稻育种专家系统”研制中的知识获取岳桂兰，赵明远，杜艳艳，冯立军（辽宁省农业科学院）（中国科学院沈阳计算所）（辽宁省农业科学院）专家系统是人工智能研究中应用最广泛也是最成功的一个分支．虽然国内外越来越多的人从事专家系统的研究，并且已研制成功许多专家...     

专家系统及其在农业上的应用与发展

农业专家系统是运用人工智能系统技术,使用计算机来模拟专家的思维,代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况、在农业上的应用情况,结合信息技术发展,提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

基于GIS的大豆生产技术专家系统研究

重点阐述了基于GIS的大豆生产技术专家系统总体结构、主要功能和实现技术。GIS大豆生产技术专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,把人工智能技术和地理信息系统有机地集合起来,在GIS和ES集合方面做了一定研究。系统采用B/S三层结构,利用GIS和ES的动态链结集成技术和智能推理技术,融合大豆农业专家知识,建立了基于GIS的大豆生产技术专家系统。     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

水稻新品种选育专家系统的研制

一、引言专家系统的研究自60年代末至70年代初开始,农业专家系统的研究起步较晚。我国农业专家系统的研究始于“七五”计划。作物新品种选育是相当复杂的过程,成功率低,优良品种的选育相当繁难。但是成功的育种家一生中可以选育出许多优良品种,为农业生产做出巨大贡献。他们的丰富经验和专门知识是育种工作的宝贵财富。水稻是我国主要粮食作物之一,解放以来,水稻品种的不断更新是水稻生产水平持续提高的主要因素。辽宁农业科学院以院长、研究员周毓衍为代表的一批水稻育种专家在长期育种实践中选育出了许多优良品种并积累了丰富的育种经验。“七五”期间,辽宁农业科学院承担了农业部的“水稻遗传育种计算机智能化软件”的研究项目,应用人工智能技术完成了。水稻新品种选育专家系统”的研究,该系统可帮助和指导育种工作者进行水稻新品种选育,增强水稻育种工作     

基于GIS的专家系统及其在农业宏观决策中的应用研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究、克服了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的缺点,从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(MapInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

浅谈农业专家系统

<正> 60年代中后期出现的专家系统(Expe-rt System,ES)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)领域应用最广、发展最快的分支,目前研究成功的专家系统广泛地应用于一些高投资领域,如石油钻探、气象测报、医疗诊断、设备故障检测等,取得了重大效益,世界各国的高科技发展计划都把它列为重要内容。随着其应用的扩展,农业专家系统已成为国内外研究、开发应用的重要领域。     

回顾与展望──专家系统在我国农业上应用情况概述

目前，专家系统正在许多领域得到应用。随着计算机技术对我国农业领域的不断渗透，农业专家系统的开发研究日益深入到农业的各个领域。一、发展历程80年浙江大学与中国农科院蚕桑所合作，开始研究蚕育种专家系统；83年中国科学院合肥智能机械研究所和安徽省农科院合作研制了“砂姜黑土小麦施肥专家系统”。90年在合肥举行了全国首届农业专家系统学术会议，成立了全国农业知识工程研究会筹委会，对年11月在杭州举行了第二届全国农业知识工程学术会议，并正式成立了全国农业知识工程研究会，挂靠于中国自动化学会，93年在承德召开了第三届学术…     

专家系统在农业上的应用与发展趋势

农业专家系统是运用人工智能系统技术，使用计算机来模拟专家的思维，代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况及应用情况，结合信息技术发展，提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

吉林省宏观农业智能决策支持系统的研究

把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面做了较为深入的研究。本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台M(apInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。     

江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进

江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除异常的问题,深入研究了数据库模式层的规范化理论,从而成功解决了农业专家系统知识库更新的问题。     

农业专家系统

专家系统是由硬件和智能的软件组成的在领域专家组水平上解决某一领域特定问题的计算机系统.专家系统具有启发性,灵活性和透明性的特点.本文综述了农业专家系统的发展现状,并提出我国农业专家系统的研究,目前应着重在单项专家系统,同时还要注意开发出一些通用性强的或适用于农业特点的专家系统开发工具.     

农业专家系统在植物病虫害防治中的研究进展

农业专家系统自产生以来越来越为人们所认识,并在农业中得到了非常广泛的应用。从20世纪60年代至今,人们研制、开发了大量的农业各领域的专家系统。随着信息技术的发展,农业专家系统开发技术的日趋完善,农业专家系统在现代农业发展中的地位将无可替代。在此,简单总结了农业专家系统的产生和国内外的研究进展。阐述了农业专家系统在植物病虫害防治中的研究概况。简单介绍了中国近几年来研发的植物病虫害防治专家系统及其主要技术特征。分析了植物病虫害防治专家系统研究中主要存在的问题,即对基础研究不够重视、使用“门槛”过高,并提出了相应的解决方案。指出植物病虫害防治专家系统的发展趋势是:与“3S”技术的结合,网络化,综合化。展示了农业专家系统未来的应用前景。     

农业宏观决策专家系统的研制

论文是以"吉林省粮食作物动态区划专家系统"课题为背景完成的.首次在宏观尺度上探索大农业信息化方面做了尝试,改变了以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养殖专家系统的现状.工作中应用了常识推理模型,采用基于知识部件库专家系统结构,在地理信息(MapInfo)平台上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度,和以玉米为例的农作物产量预测模型的研制并给出了实际的运行结果.常识知识对传统的专家系统来说是难以处理的,但是有时不得不处理的.论文完成过程中,对常识推理模型在专家系统技术中做了一些探索,在处理农业专家知识,特别是定性和半定性常识知识方面取得了良好的效果.把当前的数据库技术和专家系统技术相结合,有效地解决了爆炸性增长的领域知识在专家系统中的利用难题.最后,探索了思维论(认知科学)在人工智能研究中的应用和思维自组织推理机制.     

基于PAID的养鸽专家系统的应用研发

养鸽专家系统(PCES)应用了系统工程的原理和知识工程的方法手段,在养鸽专家和养殖大户多年来养鸽科研工作和养殖经验的基础上,结合当前国内养鸽生产和市场需求动态调查,进行了大量且多方面的资料收集,采用先进的计算机人工智能技术和专家系统建造技术进行了系统集成,开发出各种养殖管理功能模块,建立起一个综合性的养鸽专家系统。该系统采用国家农业信息化工程技术研究中心开发的PAID5.0农业专家系统开发平台,主要进行了养鸽专家系统知识库的构建。系统的推广应用,有效地解决了目前中国养鸽生产中普遍存在专家型农业科技人员短缺的问题,为农业科技咨询服务提供了新的途径,有利于先进农业技术的普及和推广应用。     

专家系统及其在节水农业中的研究与应用

阐述了专家系统的研究现状及其在节水农业中的应用，指出在节水农业专家系统开发中应根据不同层次的用户进行设计，注重多学科知识和多种技术手段的集成。农业专家系统的研制、开发、推广、应用将是传统农业向现代化农业转变的重要标志，是科教兴农的重大突破。     

电脑农业在植保工作中的应用及发展趋势

电脑农业是计算机与农业信息技术的综合运用,主要通过农业专家系统在农业生产上的应用来实现,农业专家系统(又叫农业智能系统),是运用人工智能的专家系统技术,汇集农业领域知识,模型和专家经验等,采用适宜的知识表示技术和推理策略,运用多媒体技术并能以信息网络为载体,对农业生产提供咨询策略,服务指导农民科学种田,培训基层农技人员等.