西瓜种质资源果实性状及聚类分析

为发掘和利用西瓜优异的种质资源,本研究对100份西瓜的主要果实性状进行了分析。结果表明:果实平均重和千粒重变异系数较大,果皮硬度和含糖量变异较小。基于果实性状的聚类分析将供试材料分为4个类群。类群I,包括21份材料,主要来自美国和日本,美国的材料占该类群的42.9%,日本材料占38.10%,该类群的特点是果实中等、种子小、含糖量高、硬度高;类群Ⅱ,包括25份材料,16份来自国内,占该类群的64%,其特点为果实大、种子大、含糖量中等、硬度高;类群Ⅲ,包括35份材料,主要来自日本,占该类群的54.28%,该类群特点是果实中等、种子小、含糖量高、硬度差;类群Ⅳ,包括19份材料,主要来自美国的PI系列,占该类群的63%,其特点为果实小、种子中等、含糖量低、硬度中等。     

新疆春小麦品种品质性状主成分及聚类分析

[目的]选择不同筋力新疆自育和引进的春小麦品种,分析其磨粉品质、蛋白质品质性状和淀粉品质性状等指标,为育种家进一步开展品种选育和品质改良提供参考依据.[方法]选择30个春小麦品种,分析23个品种性状指标,采用主成分分析.把23个品质性状归于8个主成分,分别是淀粉糊化特性、粉质参数、蛋白质含量、降落数值、直链淀粉含量、面筋指数、峰值时间和Zeleny沉淀值,以品质因子进行聚类分析.[结果]经主成分分析,8个主成分其分别决定总变异量的44.00;、14.49;、8.52;、8.25;、5.46;、4.07;、3.30;和2.74;.把30个春小麦品种聚成4类:第一类小麦品种的面粉L*、面团形成时间、稳定时间和评价值等粉质参数上表现突出,面筋指数和淀粉糊化特性表现较好,而籽粒蛋白含量、湿面筋含量和面粉吸水率偏低.第二类小麦品种中的淀粉糊化特性好,湿面筋含量、籽粒蛋白质、面粉b*含量高,但面筋指数含量低.第三类小麦品种在面粉L*、面团稳定时间和评价值表现差.第四类小麦品种的灰分含量、面粉吸水率偏高,而形成时间较短,淀粉糊化特性表现较差.[结论]通过对新疆自育和引进的30个春小麦品种的23个品质性状的主成分和聚类分类分析,筛选出了影响春小麦品质的8个主成分,对这8个品质指标的选择有利于小麦品质育种和改良效率的提高.     

不同来源陆地棉数量性状主成分及聚类分析

对不同来源陆地棉２０个品种（系）在新疆特定生态条件下的１３个性状进行了主成分分析。结果表明：纤维品质因子、产量因子、单铃重因子、衣分因子、第一果枝高度因子对变异的累计贡献率达８４．３％,对２０份材料的聚类分析结果表明：晋棉１２号、中棉所２５号、晋棉１９号和中棉所１９号等可划发为第一类;布哈拉６号、吉尔吉斯３号和新陆中５号等可划分为第二类;中棉所１７号、新陆中２号和爱ＳＪ－５等可划分为第三类。     

薏苡资源性状的主成分和聚类分析

 为进行薏苡品种选育,以25份不同薏苡种质资源为研究材料,调查株高、主茎节数、主茎叶 片数、茎粗、总分蘖数、有效分蘖数、无效分蘖数、有效分蘖率、总果粒数、实果粒数、空果粒数和实果粒率共12个性状,对得到的各种质性状数据采用SAS,DPS软件进行主成分分析和聚类分析。结果表明：形态因子、产量因子、有效分蘖率因子、实果率因子和总分蘖数因子等5个主要因子对变异的累积贡献率可达9536%,依据主成分向量可将25份薏苡种质系统聚类为4类。本研究为云南薏苡品种选育提供了理论基础,提高了优良薏苡品种的选育效率。     

茄子形态学性状主成分分析及聚类分析

对55个茄子种质资源的植株、果实等18个形态学性状进行了主成分和聚类分析.结果表明,果型指数变异系数较高,为74.41%,果形指数、主茎颜色、果表色、果实纵径、果实横径是茄子形态学变异的主要来源;果形因子、生长势因子、熟性因子、外观品质因子、光合因子和单果重6个主成分代表81.071%变异;依据种质问遗传距离将供试材料聚为圆茄、卵圆茄和长茄3个大类群.     

黄麻品种数量性状主成分及其聚类分析

对57个圆果黄麻品种的12个产量与品质性状作主成分和聚类分析,有4个主成分对变异的贡献达86.19％。57个品种被分为6类,距离大小与品种的地理分布无直接关系。系谱分析证实了品种间的距离能较真实地反映品种的遗传差异。比较2种不同相关矩阵的主成分聚类结果,认为用基因型值相关阵为基础进行主成分和聚类分析,所得到的结果比较符合客观实际。     

加工类型黄瓜品质性状的主成分及聚类分析

对19个加工类型黄瓜品种的7个品质性状进行了主战分和聚类分析。结果表明：19个品种分为产量、形态和品质3个主成分因子，其主成分的累计贡献率达89．81％，而且基本上可描述7个品质性状的遗传变异。当类平均距离为1．035时，19个品种被聚为短果和长果2种类型，而当类平均距离为0．942时，19个品种被聚为短果中等品质、短果优质和长果高产3种类型。     

新疆春小麦品种(系)农艺性状的主成分和聚类分析

[目的]对新疆春小麦品种(系)农艺性状进行主成分分析和聚类分析。[方法]以30个新疆自育的春小麦品种(系)为参试品种(系),采用主成分分析和聚类分析法分析各品种(系)的农艺性状。[结果]生育期、最高总茎数、收获穗数和成穗率4个农艺性状是影响新疆春小麦产量的主要因子;在遗传距离8.37水平上将30份品种(系)分为4类。[结论]当春小麦品种(系)生育期较短,最高总茎数适中,收获穗数和成穗率较高时,较易获得高产。     

新疆春小麦品种主要性状的主成分及聚类分析

对34个新疆春小麦品种的14主要性状进行主成分分析,并根据主成分值对品种进行聚类分析。结果表明,新疆春小麦品种主要性状变异丰富,各性状变异系数表现为每穗不育小穗数>成穗率>总茎数>主穗粒质量＞收获穗数>产量>每穗主穗粒数＞每穗结实小穗数＞千粒质量＞穗长>基本苗＞每穗小穗数＞株高＞生育期。61.76%的品种产量高于5 250 kg/hm,产量较高的有新春20号、新春23号和新春26号。主成分分析显示,7个主成分的特征向量累计贡献率达89.34%,依次为穗部性状因子、籽粒形成因子、株高因子、群体大小因子、生育期因子、产量因子和粒质量因子。根据7个主成分因子得分,可将34个品种聚为2类,类群Ⅰ是群体较大、产量较高品种的代表群;类群Ⅱ是群体较小、产量较低品种的代表群。新疆春小麦主要性状存在丰富变异,产量性状选择范围广;生育期是新疆春小麦的重要性状之一,且群体大小是决定产量的重要因素;新春2号、新春17号、新春19号、新春20号和宁春33号的综合表现较好。     

大树杨梅果实数量性状的主成分分析

 对云南野生和引进栽培的10个大树杨梅野生种（品种）的果实性状进行了主成分分析。结果表明:前3个的主成分的累积贡献率达92.5%,并根据主成分值初选出6个综合性状较好的品种,为开发利用野生大树杨梅资源提供参考依据。     

栽培二粒小麦(Triticum dicoccum Schrank)主要农艺性状分析

利用相关、主成分及聚类分析对91份栽培二粒小麦(Triticum dicoccumS.)主要农艺性状进行了考察。结果表明,栽培二粒小麦农艺性状遗传变异丰富,具有单株有效穗多、千粒重较低和生育期较长等特点。其中株高与穗长、生育期,有效穗与抽穗期,穗长与小穗数、穗粒数,小穗数与穗粒数,穗粒数与生育期,抽穗期与生育期间相关和偏相关极显著。主成分分析中抽穗期、穗长、有效穗及粒重等4个主成分因子累积贡献率达88.16%,以抽穗期因子的贡献率最大(38.12%)。供试材料在遗传距离0.50水平上聚为4类,其中类Ⅰ为高秆大穗晚熟型,类Ⅱ为高秆寡分蘖晚熟型,类Ⅲ为矮秆粒多早熟型,类Ⅳ为粒多强分蘖早熟型,其聚类结果与供试材料地理来源间不存在必然联系。     

14种沙棘果实中氨基酸组成的主成分分析与综合评价

【目的】研究不同沙棘优株果实中氨基酸含量和组成成分,为沙棘良种选育提供理论依据。【方法】以阿勒泰地区14种沙棘优株为研究对象,以新疆主栽品种深秋红为对照,采用氨基酸自动分析仪快速检测氨基酸种类及含量,运用相关性分析、主成分分析法及聚类分析法对沙棘果实中氨基酸含量进行综合评价。【结果】14种沙棘果实氨基酸指标之间存在相对独立性和密切相关性,其中缬氨酸和异亮氨酸极显著相关(r=0.982,P<0.01)。14种沙棘果实综合排名前5位的依次为BT-06-04、QH-03-02、BT-08-02、HK-01-01、拟QH-03-02,排名居后的为：深秋红、ANJR、HH-09-01。主成分分析提取3个主成分,累计方差贡献率为88.296%,得到综合评价模型：F=0.802F₁+0.122F₂+0.076F₃,较好地反映沙棘果实氨基酸的综合信息。14种沙棘果实分为3类,该聚类结果与主成分分析结果一致,较好地反映出沙棘果实不同种质间的差异性。【结论】BT-06-04、QH-03-02、BT-08-02的氨基酸含量最高,可作为沙...     

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析。利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主。采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型。上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据。     

核桃单株经济性状的主成分分析

对石棉县调查的44株核桃优良单株的单位投影面积产量、三径、风干果重、壳厚、仁重、出仁率、粗脂肪含量、粗蛋白含量、果形、色泽、果面、取仁难易、种仁颜色、饱满度、风味和内隔壁16个经济性状,进行主成分分析。结果表明:6个主成分累积方差贡献率达72.586%,可以代表核桃果用、外观、产量、仁用等4种利用类型的相关指标。比较不同主成分及综合表现得出排名,列出不同用途及综合得分前十名的优良单株作为参考。评价结果与优良单株实际表现接近,表明用主成分分析法对核桃主要经济性状综合评选,具有实用性。研究结果可以对不同育种目标的核桃优良性状选育提供理论依据。     

基于主成分分析和聚类分析的土壤养分特性研究

为明确吉林省中北部土壤养分变化特征,充分了解土壤本身的特性,达到合理施肥的目的,本研究对55个耕层土壤（0~30 cm）进行采样,测定分析了土壤pH以及土壤中速效氮、速效磷、速效钾、有机质和微量元素的含量,应用主成分分析和聚类分析方法评价了土壤肥力特性.结果表明,研究区的最佳分区数为6种养分类型：第Ⅰ类为缓效钾、有机质、锰和硼极低型;第Ⅱ类为速效钾、锰、铁和硼偏高,全磷偏低型;第Ⅲ类为有机质偏高,其他元素适中型;第Ⅳ类为速效钾偏低,缓效钾较高,硼偏低型,其他元素适中型;第Ⅴ类为速效钾、铁含量偏低, 其他元素适中型;第Ⅵ类为速效钾、全磷、pH偏高,锰偏低型.6种类型占比分别为40%、5%、24%、13%、13%和5%.为了简化施肥操作流程,也可把其分为更少的类型.     

文冠果数量性状的主成分分析及聚类分析研究

应用DPS统计软件,对文冠果12个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分的累积贡献率达70.26%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将12个生物学性状分为5类,分别称之为树形因子、叶形因子、果形因子、花序因子和综合因子。根据聚类分析结果,将12个数量性状聚为6大类。2种分析共同揭示了这几类因子对文冠果的作用。     

八个葡萄品种浆果品质性状主成分分析

用SPSS 19.0软件对8个葡萄(Vitis vinifera L.)品种主要浆果品质性状进行主成分分析,性状包括可溶性固形物含量、可滴定酸含量、维生素C含量、糖含量、果形指数。通过降维处理,以3个新的主成分代表原有的5个指标,结果反映了原浆果品质性状83.334%的原始指标信息,表明该分析方法科学、简便、可行,分析结果可作为葡萄择优的指标。     

新疆石榴果实品质主成分分析

【目的】对新疆石榴果实品质进行主成分分析,为新疆石榴品质综合评价提供理论参考。【方法】以新疆主栽石榴对象,测定和比较其果实可溶性固形物、可滴定酸、可溶性糖和VC含量,采用主成分分析对不同石榴的果实内在品质进行综合评价。【结果】不同石榴在果实品质上存在一定差异,其中叶城大籽甜石榴的可溶性固形物含量最高(17.9 %±0.6 %),喀什甜石榴最低(14.9%±0.5%);叶城酸石榴的可滴定酸含量最高(2.19%±0.38%),叶城酸石榴、喀什甜石榴、喀什酸石榴三者之间的可滴定酸含量没有显著差异;叶城甜石榴的可溶性糖含量最高(17.9%±0.6%),显著高于其他石榴;皮亚曼石榴的VC含量超过[(28.3 ±1.1) mg/100 g],显著高于其他石榴。【结论】通过主成分分析综合评判叶城大籽甜石榴内在品质最佳,其后依次是叶城甜石榴、皮亚曼石榴、叶城酸石榴、喀什甜石榴和喀什酸石榴。     

应用聚类分析和主成分分析法评价饲用高粱生产性能

对引进的16个饲用高粱新品种的株高、茎粗、分蘖数、产量等7个因子聚类分析,按照高度、茎粗、产量综合分为5类。在此基础上,对7个因子变量观测值进行主成分分析,前3个因子对所考察性状变异的累计方差贡献率达82.985%,较好地反映了所有性状大部分信息。根据品种在各因子上的得分值,对16个品种综合评价,综合评分按照聚类分析结果分类排序,确定建议示范推广品种为BJ0602、大卡Bgi Kahuna。