基于灰色关联分析的房价与地价的关系（英文）

近年来我国房地产市场获得了迅猛发展,房地产成为消费热点和投资热点。部分大中城市出现了房价快速上涨的局面。快速上涨的房价导致部分城镇家庭购房困难,这种现象引起了社会各界的关注和忧虑。居住是人类的基本生活需要。住房问题不仅是一个经济问题,而且是一个社会问题。弄清房价与地价的关系,有效控制房价,成为政府和学者们关注的焦点,本文采用灰色关联性分析房价与地价的关系,并计算灰色关联系数。     

基于空间统计的重庆市渝中区地价房价分布规律

针对房地产研究领域中房价与地价关系,从房价和地价空间分布特征、房价与地价空间关系以及房价与地价空间趋势分析3个方面着手,在GIS空间统计支持下从区位角度出发,利用趋势分析、变异函数、Voronoi图和剖面图的方法研究房价、地价空间分布特征,对重庆市渝中区房价与地价分异特征进行实证研究。     

真有“地荒”吗？

抑制房价过快上涨是近期舆论关注的一个热点。然而，一些房地产商不恰当地把责任推到国家土地供应政策上，说什么房价过快上涨是因为国家对土地实行了严管的政策，房地产用地供应不足，出现了“地荒”，抬升了老百姓对未来房地产价格的心理预期。     

房价缘何居高不下

中国实行住房分配货币化以来,房地产价格持续上涨,持续上涨的房价让老百姓无法承受,也引起社会的强烈关注。造成房价居高不下的主要原因是:垄断的住房供应体系使房地产的供应弹性系数很小,需求弹性很大;地方政府通过拍卖方式出让土地,在经营城市理念下,地价是越抬越高;银行利率上升使得房地产开发企业的融资成本增加,从而增加开发成本;在房地产价格只升不降的形势下,房地产成了很好投资渠道,形成了虚假需求;户籍制度的改革、高考的扩招使人口大量迁移到城市,增大了需求量;与房地产开发有关的官员腐败加大了房地产开发成本。     

城市土地市场对房价的时空影响研究——基于南京与广州的比较分析

笔者采用时差相关性测算转轨时期南京与广州土地市场中特定因素对区域内房价的时效影响作用,并通过比较分析得到以下结论:地价和土地供应基本与房价相同步,而土地出让金与政策法律法规则是近阶段房价上涨的重要原因。最后,从土地市场与房地产价格方面提出了相应的政策建议。     

房价上涨的原因分析研究

一个完善的市场可以规范市场秩序,促进供求平衡,对稳定房价有一定的积极作用。同时,政府对房地产市场以及相关行业的货币金融等一系列政策都会影响房价的走势。市场局部的供不应求和社会资本向房地产市场的大量涌入,造成了房价的持续上涨。探究影响房价变动的因素,结果表明,调节房地产市场的供求不平衡,进行供给侧改革,积极引导社会资本向实体经济的回流,有利于稳定房价,防止房价的快速上涨。     

2004兰州市房地产市场发展的特点分析

20世纪末 ,兰州市敲响了旧城改造的钟声。如今 ,在大规模城市建设的带动下 ,兰州房地产业已进入了一个高速发展时期。作为一个内地的、开放的、省会城市 ,兰州的房地产市场具有其独特的发展特点和发展文化。具体分析如下 :房价 :像雾象雨又象风说起房价 ,真是让人欢喜让人忧。这东西老百姓最关心了。大家总喜欢问 2 0 0 4年房价是升啊 ?还是降啊 ?这问题着实叫人头疼。被问者只好皱皱眉头 :“你问我我问who啊 !然后无奈的说房价啊房价你真是象雾象雨又象风。”房价这东西 ,还真不好说 ,不同的人站在不同的立场说着言不由衷的话 ,各怀心事 ,不过都是心照不宣。身为盖房子的 ,当然希望房价涨 ,这样才有的赚啊。于是便拿出种种理由力撑 2 0 0 4年的房价一定会上扬。房价上涨的八大因素 :1.地价因素。 2 0 0 3年兰州市挂牌出让土地15宗 2 5 0余亩。仅仅是一个中级容量楼盘的开发量 ,如按兰州现有开发企业平均分摊。每家也就是半亩 ,供求状况可见一斑。供求严重失衡导致地价飞涨 ,今年 4月开拍的GO32 6号 80 .739亩土地更拍出 1.3亿的天价 ,兰州地价再创新高 ,而地价最终会追加在购房者身上 ,房...     

促进房地产市场价值回归与化解房贷风险的新举措——构建房地产价格指数期货

近年来房地产价格持续快速上涨,引发了一系列经济问题和社会问题,控制房地产价格,化解银行信贷的风险提上议事日程。经济问题应尽量采取经济手段解决,本文试从发展房价指数期货的必要性,可行性出发,初步设计了一套房价指数期货以减少以上问题带来的不良后果。     

FASB编纂专题820《公允价值计量和披露》研究及对我国的启示

针对房地产价格指数（REPI）变化对CPI影响关系的问题,提出运用STR模型进行实证.通过选取2005年7月到2009年11月的月度数据,结果发现：房地产价格指数以及CPI变化之间关系适用于复杂的非线性模型,即房地产价格指数的变化与CPI的变化之间的关系适用于LSTR2模型,转换变量的门限值为C1=0.001 6、C2=0.003 8;房地产价格指数的变化对CPI有明显的推动作用,仅考虑非线性部分,当其转换变量超过门限值时,房地产价格指数每增加1单位,CPI将增加0.35个单位.因此,相关的部门制定政策时,应考虑到该关系中的非线性部分;加强房地产市场宏观调控与房地产市场的监管力度,保持房价稳定进而抑制CPI过快上涨.     

杭州市土地招标拍卖状况定量分析

以杭州市土地招标拍卖地块为案例,运用SPSS for Windows软件进行分析,从地价资金等值计算、房价地价比重、地块大小与地价、楼面地价与升值空间等四个方面分析土地升值空间,以引导房地产开发理性发展.     

我国房价波动与货币信贷政策调控研究

通过比较近年来我国房价名义增长率与GDP、居民收入增长率,发现房价增长率的波动明显大于GDP与居民收入增长率,并用HP滤波方法计算出我国的房价波动幅度;认为自2003年以来政府调控房地产的货币信贷政策主要是以调整存款准备金率与利率、调整开发项目资本金比例、限定贷款主体资格、差别化的住房信贷政策为主;认为货币信贷政策本身存在缺陷、地方政府与商业银行执行不力以及我国特殊的房地产业发展环境是制约货币信贷政策调控效果的主要因素,并提出了相应的政策建议以期为政府调控房地产市场提供参考。     

论地方政府“土地财政”对居民消费的影响——基于全国地级市面板数据的估计

基于跨期消费与投资组合模型研究了“土地财政”对于居民消费的影响机理,并利用我国2004~2010年267个地级市面板数据进行实证检验。研究发现：首先,“土地财政”通过影响居民实际收入以及推高房价共同抑制了居民消费,并且随着“土地财政”依赖程度的增加,居民将相应地增大房产部分在家庭财富配置的比重;其次我国的“房地产财富效应”不显著,但是居民住房面积的增加有助于促进居民消费;最后,提高信贷利率和改善公共服务水平都将有助于提振居民消费。因此,减少地方政府对于“土地财政”依赖、建立居民合理分享土地增值收益机制以及弥补政府保障性住房的职能缺位是提振居民消费的关键。     

房地产价格、流动性关系的实证分析与中央银行政策选择

近年来,在我国流动性充裕的同时,房地产价格也屡创新高。鉴于中经网数据库尚未更新至2012年,选用2005—2011年M2与M1之差季度数据作为流动性指标,将收入作为控制变量,研究流动性对房地产价格的长短期影响。结论表明房地产价格与流动性之间确实存在长期均衡关系,即流动性充裕推动了房地产价格上涨。在短期,外生冲击导致房价偏离长期均衡趋势时,系统存在的调整功能会使房地产价格最终恢复到长期均衡。最后,就如何进行流动性管理作简要评判。     

基于地价质量协调度的城市理性地价研究——以全国35个重点监测城市住宅地价为例

研究城市理性地价是城市土地资产核算和价值评估的客观需要,可为政府根据价格信号做出科学决策提供依据.以全国35个重点监测城市2008-2013年住宅地价为研究对象,采用多因素综合评价法测得城市地价质量,运用序列化比较检测城市地价间的协调程度,并通过构建回归模型对城市理性地价进行判断.结果表明:(1)研究期间住宅地价总体呈平稳上升趋势,仅哈尔滨、南京等9市略有下降;(2)住宅地价处于基本合理范围内的城市约占60%,其余城市地价实际值与理论值差距较大;(3)以经济发展水平和地价水平进行衡量,东部沿海城市条件优越,形成双高型城市;中、西部地区相对较差,形成双低型城市;(4)地价较为合理的城市其地价与地价质量协调性也较好,二者匹配度较高.     

基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

中国房价形成机制的实证研究

构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展.     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析——以湖南省为例

运用空间计量方法，结合GeoDa软件，考量湖南省房地产价格影响因素。结果表明：湖南省各地级市间的房地产价格空间效应主要体现于误差扰动项中的空间依赖性，土地供应量对湖南省房地产价格影响最大。鉴此，房地产价格调控手段应偏向于金融政策和合理的城镇化水平。     

物业税改革对房地产价格的影响——基于2002~2011年中国省际面板数据的实证研究

基于供需视角，依据2002~2011年中国30个省（市、自治区）的面板数据，构建整体及东、中、西区域面板模型，分析了物业税对不同区域房价的影响。结果表明，物业税对房价具有抑制作用，且对各区域影响存在一定差异，鉴此，物业税应实行国际差异化。     

我国土地政策参与宏观调控绩效评价

基于土地政策参与宏观调控目标,构建了综合评价体系,对我国土地政策参与宏观调控绩效进行评价。评价结果显示,经济增长方面调控总体绩效较好,但保障性住房和中小户型用地问题较大;物价稳定方面调控总体绩效较好,房价高企主要表现为结构性问题;土地政策对就业效应调控绩效较差。并从调整土地供应量与供应方式、遏制房地产的投机、促进充分就业与拓宽财政收入的渠道几个方面提出了下一步土地政策宏观调控的政策建议。