大豆品种灰色关联综合评估初探

依据大豆区域试验资料,探讨了灰色关联分析法大豆新品种（系）综合评估中的应用,对１９９７年大豆区试的１４个参试品种（系）进行了评估尝试。结果表明,按各种的灰色关联度排序而进行的综合评估结果,充分体现了品种的综合表现,是是符合客观实际的。说明应用灰色关联分析综合评估大豆新品种是完全可行的。     

灰色关联分析法在烤烟品种综合评估中的应用

采用灰色关联分析法,对河南省烤烟品种区域试验的参试品种(系)进行多个性状的综合评估,分析结果表明:在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,9111-21、NC89等表现优良。其结果与品种的实际表现相一致。9111-21已通过国家品种审定委员会审定,定名为龙江951,NC89品种曾在全国大面积推广种植。实践证明,该分析方法用于新品种的选育与推广是行之有效的。     

应用灰色关联分析法综合评估烤烟新品种

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法，对1997－1998年广东省烤烟品种区域试验的参试品种（品系）进行了多个主要性状的综合评估。结果表明，在注重产值、品质的情况下，6464的综合性状最好，RG17、岩烟97和9512次之，930032和K326（对照品种）中等，K358和Nc27NF的综合性状表现最差。     

应用灰色系统关联分析法综合评估玉米自交系的初步研究

本文采用灰色系统理论中关联度分析法，通过对１０个玉米自交系的７２上性状分析，结果表明，应用灰色系统关联度分析的结果与自交系的实际表现基本一致。而且关联度与自交系的一般配合力呈显著正相关，应用关联度分析法综合评估平方米自交系有推广应用价值。     

应用关联分析法综合评估糯玉米新品种

对玉米新品种的评估，一般都是针对其产量、生育期、株型、果穗性状和抗性等单项指标进行分析和比较，而缺乏对多项性状的综合评价和定量统计分析。20世纪80年代以来，灰色关联度分析法应用于花生＾[1]、大豆^[2]、油葵^[3]、甘薯^[4]等作物品种综合评估，取得了良好的效果。本文参照刘录祥等^[5]的研究方法，对糯玉米品比试验的10个参试品种进行综合评估。     

灰色关联分析法在棉花品种综合评判中的应用

应用灰色关联分析法对 2 0 0 1年怀宁县沿江棉区 4个参试品种的产质量等性状进行了综合评判。结果表明 :泗棉 4号的关联系数最大 ,综合性状良好 ,是生产上优先选用的品种     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

DTOPSIS法在大豆品种综合评估中的应用

应用DTOPSIS法对2010年国家黄淮海夏大豆品种区域试验（南片A组）约16个参试品种的11个性状进行了综合评估,评估结果与各品种的实际表现十分一致,比单纯用产量对参试品种进行评估更具有科学性。该方法具有计算简便、结论明确等优点,可作为夏大豆品种区域试验中对参试品种进行综合评估的一种有效方法。     

应用灰色关联度分析法综合评价大豆新品种

运用灰色关联度分析法对参加2007年甘肃省国家大豆区试的20个品种（系）的产量、株高、有效分枝、单株有效荚数、百粒重、每荚粒数、生育期等性状进行了综合分析。结果表明,综合表现好的品种是中作J4009、K交9909—1、晋遗46,以中作J4009的加权关联度最高,为0．794,主要表现为产量高,有效分枝多,单株有效荚数多,百粒重高。其次为K交9909—1、晋遗46,加权关联度分别为0．745、0．741,主要表现产量高,综合性状较优。     

灰色关联度分析在水稻区试结果分析中的应用

用灰色关联度分析法对水稻区域试验结果进行分析,克服了以往分析方法的局限性,对参试品系的多个表现性状进行综合评判,以便使综合性状好的品系尽早脱颖而出,进行示范、推广。     

应用灰色关联分析法对玉米新品种综合评估的探讨

利用灰色关联分析法对玉米新品种各性状进行了综合评估。这种综合评估结果能较全面地反映一个品种的优劣,较之仅用产量这一性状评价一个品种更合理。同时,在育种实践中,为了提高选择效果,可根据育种目标,赋予各性状不同的权数。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

应用灰色关联度对冬小麦区试参试品种的评价

对1999-2000年河北省北部冬小麦区试的7个参试品种进行了灰色关联度分析,结果表明沧核026的关联系数最高,为0.7603,综合性状优良,综合评估结果与品种的实际表现一致,比方差分析能更好的反映品种的综合性状.     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对18个大豆品种的产量及农艺性状进行了分析。结果表明:与大豆产量相关的6个主要农艺性状的关联顺序为百粒重粒数有效荚数生育日数株高主茎节数。说明百粒重、粒数、有效荚数和生育日数对大豆产量影响较大,而株高和主茎节数对大豆产量影响较小。     

灰色关联度分析在评价稻米品质中的应用

本文简单介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并初步探讨了该方法在稻米品质综合评价中的应用．     

基于灰色关联度分析的烤烟施肥优化方案

采用灰色关联度分析法,对烤烟15个不同施肥处理的13项化学成分进行分析。结果表明,15个不同施肥处理中8号的加权关联度最大,说明8号的氮磷钾肥配比最佳。本试验处理下烤烟施肥最佳配比为氮肥62.84 kg/hm2,磷肥101.75 kg/hm2,钾肥197.43 kg/hm2。